轿顶山风电场的规划与设计概述.docx

1、轿顶山风电场的规划与设计概述轿顶山风电场的规划与设计概述本科毕业论文设计论文设计题目：六盘水盘县轿顶山风电场的规划与设计 学 院：XXXXX学院 专 业：新能源科学与工程 班 级： 能 源 XX 学 号： XXXXXX 学生姓名： XXX 指导教师： XXXXXXX 2021年5月31日贵州大学本科毕业论文设计诚信责任书本人郑重声明：本人所呈交的毕业论文设计，是在导师的指导下独立进行研究所完成。毕业论文设计中凡引用他人差不多发表或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。特此声明。论文设计作者签名： 日 期： 名目六盘水盘县轿顶山风电场的规划与设计摘 要在第三次工业革命到来之际，为满足人类

2、生存需要，保持社会经济可连续进展，能源节约和可再生能源的开发利用越来越受到重视。风能是目前最具规模开发，技术较成熟的可再生能源之一。关于合理规划和设计风电场是利用风力资源的重要前提，决定着国家能源结构布局，因此本文通过利用WAsP软件，以六盘水市盘县轿顶山为前提，对该地风电场的风资源进行分析与评估；依照分析结果进行该地风电场的规划与设计。通过对轿顶山风电场的规划与设计，更高效地将风能资源转化为电能，获得轿顶山风电场的风资源情形，为风电场积存建设的基础技术体会,为今后开发山地风电场提供参考和借鉴。关键词 : WAsP软件, 轿顶山,风电场规划与设计The planning and design

3、of Liupanshui Panxian Jiaoding mountain farmAbstract In the third industrial revolution is approaching, in order to meet human survival needs, maintain social and economic sustainable development, energy conservation and development of renewable energy sources and more attention. Wind energy is curr

4、ently the largest development, technology is one of the more mature renewable energy. An important prerequisite for rational planning and design of wind farms using wind resources to decide the countrys energy structure and layout, this paper by using WAsP software to Liupanshui Panxian jiaoding mou

5、ntain premise of the analysis of the wind resource to wind farm and evaluation; according to the results of the analysis to wind farm planning and design. By car roof wind farm planning and design, more efficient wind energy resources into electricity, basic technical experience eligible for the con

6、struction of wind farms, and provide reference for the future development of mountain wind farm. Key words：WAsP software, Panxian jiaoding mountain , Wind farm planning and design第1章 绪论1.1研究背景及意义全球风力发电在通过前几年的平淡进展后，目前已迎来了新的进展热潮，2021年风电新增加的装机容量就突破了5亿千瓦，其中全球2021年风电新装机容量排名前五位的是中国、德国、美国、巴西和印度。中国以2319.6万千

7、万的新装机容量占全球榜首，德国以527.9万千瓦排名第二，全球排名第三的美国新增装机容量达到485.4万千瓦。然而在2021年全球风电累计装机容量排名前五从高到低分别是：中国、美国、德国、西班牙及印度。从国内来看，2021年6月底，全国风电累计并网容量达到1.05亿千瓦，中国在十三五规划更是重视进展风力发电，估量到2020年时，风电装机容量达到2000万千瓦，同时要让风电与煤电上网电价相持平。因此为来我国风力发电将迎来一片热潮，其进展潜力庞大。我国在风力发电技术上的研究也已较为成熟。对风电场的规划与设计也有专门多相关领域及高校进行研究并获得一定的成效，比如：河北科技大学一名学生发表的硕士论文山

8、地风电场工程规划设计，通过对金紫山风电场的规划设计，使风能资源得到合理利用，为社会制造价值，给风电相关行业提供借鉴及参考。风力发电利用已成为一种趋势，对风能资源的合理、精准把握也就成为了各国攻坚的技术之一。利用精准的风资源数据，通过优化的规划和设计风电场将对国家增加发电量，改善地区能源结构，带动地区经济进展及改善生态环境阻碍重大。风力发电作为一种可再生能源，合理利用风力发电关于改善我国能源结构、提高地点能源供应的多样性和安全性及增加就业带动国内经济快速进展意义重大。贵州省六盘水市盘县轿顶山地势相当复杂，风电场所处位置离都市较远，假如建立风电场，那么就需要考虑专门多因素，在进行风电场规划与设计时

9、，应注意气象数据的不稳固、数据较少、可关联性低等问题1；通过对轿顶山风电场的规划与设计，能够更高效地将风能资源转化为电能，将促进贵州省的能源结构的变革，实现风电场的优化设计，在风电场建设方面猎取相关的技术体会，为山地、丘陵等复杂地势建立风电场和以后从事相关研究提供参考和借鉴。1.2风力资源概述1.2.1风力资源的特点风力资源是因太阳辐射使地球表面受热不均，空气流淌产生动能的自然资源。风能属于可再生新能源，其全球资源蕴藏量庞大且分布广泛，利用过程中污染较小。风能利用差不多没有对环境的直截了当污染和阻碍；风电机组运行噪声在4050dB左右，远小于汽车的噪声，在距离风电机组500m外已差不多不受阻碍

10、。由于风能是由空气的流淌而产生，而其风能密度将会随着空气密度的变化而变化，当空气密度专门小时，风力能量密度也随着变得专门低。现在假如想要获得更多的风力，就必须要将风力机的风轮做的专门大，这关于安装风力机难度加大且风力机的使用寿命也受到专门大的阻碍。依照不同地区风能差异和不稳固性；风能面临着地势地物的制约，风力发电的阻碍比较大，即便是在同一个区域，随着季节、昼夜、有利地势处风力的大小等因素的阻碍，导致风能也就不同，而在风能储存上也涉及这较多问题2。这些因素都大大增加了风能的利用难度和制约着其进展。1.2.2风力发电原理随着社会的高速进展，人类对风的利用有了飞跃的变革；从远古风车通过相当长时刻进展

11、，现在在风的利用上，差不多形成了比较成熟的风力发电技术，人类以风力发电原理为基础，在利用风力发电的过程中，随着科学技术的进展风力利用技术跟着技术创新，以更优、更高效的方式充分利用风能资源，为人类社会进展制造更多的价值。对风力的认识明白风力发电分为陆地风力发电和海上风力发电，然而不管以何种风力发电形式进行风资源利用，其要紧的构成设备是风力发电机组简称风电机组。机械组中的风轮充当着风电机组的心脏，当风电机组进行风力发电时，风轮吸取风力，为风力机发电提供源源不断的机械能。其中风轮包括叶片和轮毂。叶片通过气流带动风轮旋转，将空气动力的能量换成机械能，要求具有较好的空气动力外形；机械能驱动齿轮箱里面的齿

12、轮旋转并增加转速，牵引发电机发电，实现机械能向电能的转变；最后，通过场变压器将每一台风力发电机的风能聚拢起来传输到升变压器，依照电网的要求变压器将电能升到同电网一样的电压等级电压，从而实现并网运行发电3。1.2.3世界风力资源分布状况依照相关资料的统计，全球风资源储量较为可观，每年有将近1.51018KWh的辐射能来自外层空间，其中2.5的能量在辐射过程中被大气吸取，被吸取的能量使得大气受热不均从而产生大约4.3l0l2kWh的风能。全球风资源所占陆地面积及风力在3至7级面积分布情形如表1.1。表1.1 全球风能资源分布地区陆地面积(km2)风力37级所占的面积km2北美193397876拉丁

13、美洲和加勒比184823310西欧47421968东欧和独联体230496783中东和北非81422566撒哈拉以南非洲72552209太平洋地区213544188中国95971056中亚和南亚4299243总计10666029143欧洲在整个欧洲大陆上，大部分地区的风速差不多在6至7m/s以上，然而部分地区如伊比利亚半岛中部、意大利北部、等部分东南欧地区以及土耳其地区等区域风速较小，在4至5m/s以下。但相关于全球风力资源分布情形来说，欧洲风资源相当丰富，风能利用技术最为发达，其中在沿海地区风资源最为丰富，年平均风速到达9m/s以上4。由此观之，合理利用好风资源是关于地区能源进展相当重要。亚

14、洲中亚地区包蕴的风能十分丰富，在草原和阿拉伯半岛及其沿海沙漠大部分地区专门多地区风速都在6至7m/s；蒙古高原风速更是到达9m/s，由于空气密度低，风功率密度就专门低，风能的利用就不太好；南亚次大陆沿海和亚洲东部及其沿海地区风速也在6m/s以上，但气候复杂多变，地震台风海啸等自然灾难较多也不利于风能的开发利用。非洲撒哈拉沙漠沙漠在其以北地区风速差不多是6至7m/s以上，以南地区风速较低，大部分地区均在5m/s以下，部分地区甚至还不到3m/s，南部不利于开发利用；南非陆地上风资源较好，其风速能差不多达到7m/s以上；南部沿海风速专门大，达到8至9m/s以上 ，中东部沿海风速也较大，达到6至7m/

15、s，具有较大风资源储量可开发利用。中北美洲中北美洲具有丰富的风能资源，开发利用价值极大。其风资源要紧分布于北美大陆中东部及其东西部沿海等地区。由于其开阔平坦地势，美国中部地区北美大草原及大部分沿海年平均风速均在7m/s以上；而在其东西部沿海地区风速可达到9m/s。 南美洲阿根廷均处于风资源丰富区，风速均在6m/s以上，其南部地区的风速甚至达到8至9m/s；巴西东南部的高原地区风速在7m/s以上，安第斯山脉地区风速达到9m/s以上；沿海东部沿海以及南部沿海地区的风速普遍达到8至9m/s，南美洲风力资源较为丰富，风能储量较大。1.2.4国内外风电进展现状从20世纪90年代起，环境汅染和气候变化等由

16、于能源的滥用从而导致的问题慢慢引起人们的注意，便使风力发电等洁净的可再生能源进行研发利用也重新使许多国家政府注目，在欧洲，利用风的能量来进行发电，这一环保举措，实现了风力发电从实验时期进入到商业规模的联网运行。一样来说大型风电机组大多建筑在宽敞、没有人员进行看管的郊区，在进行风力发电时，建筑及运行过程中会受到恶劣气候的干扰，因此在进行示范性的试验时，样机经常会因各种因数显现各种问题，导致风电机组的稳固性较低。因此，人们在进行试验时，优先选用选择结构简单，小容量、失速调剂、三叶片、恒速运行的风力发电机组投入运行，实践证明这种机组相当成功。在目前，实现商业化运行的风力发电机组单机总容量差不多达到了

17、20世纪80年代的示范机组规模，机组的效率得到专门大的提高是由于机组实现变速方式调剂及变桨距运行，同时显现了更先进的一种直截了当由风力来推动风机工作和双馈式新型风力发电机组。 我国的开发利用风力发电技术始于1970年。依照牧民和农民所在地区的需求，从彷制国外的风电机组到我国的自行研究，我国的风力电场建设也在这时逐步进入起步时期，并把新疆和内蒙古作为风电场地理位置选择，安装了数台国外引进的风电机组，以此开始了对并网风力发电技术进行测验和示范。在通过了15年左右的技术与经历的进展，我国风力发电也已大致地弄清了300500kW的大型风电机组的设计与制造技术。到21世纪，由于世界各国大力进展经济，能源

18、和环境问题日益突出 。使得我国的风电技术慢慢进入迅猛的进展时期。同时风力发电必将在不就得今后成为我国解决边远地区的用电问题的的要紧方法之一。1.3我国风力资源区域划分概述中国地大物博，幅员宽敞，地势复杂，因此风能资源的分布特点随地势和地理位置差异而变化较大。依照相关风资源类别划分标准，按年平均风速的区域变化，将我国风力资源按各地风力资源的不同大体可分为以下4个区域，见表1.25表1.2中国风力资源区域划分区别平均风速m/s分布地区丰富区6.5西北、华北、东北北部地区、福建等东南沿海、松花江下游、山东和辽东半岛较丰富区5.56.5西北、华北、东北地区南部地区、东南沿海内陆及渤海、青藏高原区可利用

19、区3.05.5中部、大小兴安岭地区及两广沿海区贫乏区3.0塔里木盆地、云贵川和南岭山地区我国风能资源丰富的地区要紧分布在：西北、华北、东北地区简称三北地区；该地区内风能功率密度达到200300W/m2以上，风能资源储量占到全国陆地风能资源总储量的79%左右。全年可利用的小时数在5000h至7000h以上，由上可见，该地区资源条件优越，完全具备了建设大型风电基地的条件，拥有庞大的风力发电开发潜力。1.4我国风力发电现状中国正进入加速工业化建设的深水期，随着全球社会经济的连续进展，面临的资源和环境问题越加凸显，为此我国大力进展风电、太阳能等清洁能源。2021年我国风力发电累计装机容量达到9.64亿

20、千瓦，占全国发电装机容量的7%左右。其中风力发电上网电量达到1500亿千瓦时，占全部发电量的2.8%。我国2021年风电新装机容量和累计装机容量排名前五的省份如图1.1和图1.2，由图表可知我国风力发电在内蒙古和甘肃两个省份进展最快，不管是在新装机容量依旧累计装机容量都在我国排前三，因此加强该省份地区的风能发电，从部分省份开始带动全国能源的进展将关于改善我国能源结构具有重要的意义。图1.1 2021年中国风电新装机容量排名前五的省市图1.2 2021年中国风电累计装机容量排名前五的省市1.5贵州省风力资源分布及风电现状1.5.1贵州省风力资源分布情形依照贵州风能资源详查和评估报告可得，贵州70

21、米高度风能资源情形如表1.3表1.3 贵州省风资源开发可利用情形表区间W/m2技术开发面积km2技术开发量万千瓦200276977025020025583001630456400568157从地区来看，贵州风资源较为缺乏且分布上也相对零散。依照相关资料可得，贵州风能资源西部及中部好于东部、南部及北部，然而风资源利用的高值区分布也相对零散，分布不均6。依照资料可知贵州省风能资源分布如图1.3。由图可得较为丰富的区域要紧分布为铜仁市、遵义市东部、毕节市中北部、市西部，六盘水市南部，黔西南州中南部及黔东南州北部等地区；缺乏区要紧分布在遵义市西北部、贵阳市北部、黔西南州局部及黔南和黔东南州局部。图1.

22、3 贵州省风力资源分布图1.5.2贵州省风力发电现状从我国风力资源分布情形来看，贵州省属于风能资源较差省份之一，其中因其气候条件恶劣，地势坎坷，一直以来贵州省被认为是风资源缺乏的省份。在对贵州省风资源的精确评估后，通过了两年多时刻，贵州省风力发电实现了突飞猛进地进展。截止2021年底，贵州的风电并网装机容量达到了102.36万千瓦，在建容量达到了186.45万千瓦。各市并网风电装机容量情形如下表1.4表1.4 2021年贵州省各市并网风电装机容量情形名称毕节市六盘水黔东南州黔南州贵阳市合计装机容量(MW)5439549.6256.579.51023.6从上表可看出毕节市2021年风电装机容量占

23、全省的53.5%，由于毕节地区风力资源相关于其他市较为丰富，关于贵州省风能利用就要紧以毕节地区为主的分散式开发。然而从贵州省以煤为主，以水为辅的能源结构来看，关于西南煤海之称的贵州来说，为改善贵州日益凸显的环境问题及改变能源结构，对贵州风力发电开发利用就显得十分重要。不管是国家依旧省政府对风电也给予大力的支持。在2020年，贵州省从2020年到2021获得的年度装机容量分别为：50万千瓦、100万千瓦和120.6万千瓦；在2021年度更是达到了155.1万千瓦7。然而高原山地风电场的建设更具难度，投资也更大。然而通过合理的规划与设计依旧有开发利用价值的，以后，贵州风电开发将一片光明。1.6本设

24、计的要紧内容1以六盘水轿顶山风电场为基础，通过收集风电场风资源数据，利用WAsP软件对风资源数据进行分析与评判；2依照分析后的风资源结果，运用WAsP软件建立轿顶山风电场的矢量地势图，输入相关数据开展风电场风力发电机组优化选型及风电场微观选址分析；3依据微观选址的结果对风电场进行电气一次设计和电气主接线绘制。第2章 风电场风资源数据分析与评估2.1数据来源新能源门网站。该网站采纳高性能运算服务器，利用先进的中尺度天气预报模式WRF及CFD流体力学模型，利用四维变分同化技术将近600座测风塔数据、300多座辐照仪观测数据、地面观测站以及卫星、雷达数据进行资料同化，提供全国1km辨论率的高精度历史

25、模拟数据，包括风速、风向、风功率密度等风资源数据。 2.2风资源分析 2.2.1风资源区域概述 贵州省六盘水市盘县轿顶山风电场分为南北两个区域(经度：104o49 维度：26o6)，北部区域位于六盘水市盘县普古乡与水城县龙场乡交界处，南部区域位于六盘水市盘县普古乡与松河乡、污泥乡交界处。 2.2.2风速和风功率密度数据分析依照猎取的贵州省六盘水市盘县轿顶山风电场所在地风资源数据表2，利用WAsP软件制出全年风速和风功率密度年变化曲线图2，从图中可知风场大风月显现在2月、3 月、4月、5月、6月、7月、9月，风速、风功率密度较大；小风月显现在1月、8月、10 月、11月、12月，风速、风功率密度

26、较小；风速、风功率密度在3月份最大，1月份最小。表2 全年风速和风功率密度年变化时刻10米风速m/s10米风功率W/m270米风速m/s70米风功率W/m214.366.265.03104.725.42125.386.3195.1335.69160.46.46230.3445.43147.056.24217.1955.55134.226.38199.3565.19113.995.98167.3475.2131.056.18208.2584.9108.65.86179.8395.13196.556.09317.15104.7299.085.51158.7114.7295.475.55157.47

27、124.81103.615.68169.93图2 全年10m、70m风速和风功率密年变化曲线 10m、 70m风速全年变化曲线 10、70m风功率密度年变化曲线2.2.3 风速和风能频率分析依照轿顶山风电场所在地全年风速和风能频率分布统计，表3数据，利用WAsP软件得出该地全年风速和风能频率分布图3，由图可知，10m高度处风速在1、2、3、4、 5、6m/s显现的频率较高，总和为80.90%；风能在15、16、17、18、19、20m/s显现的频率较高，总和为74.74%；测风塔70m 高度处风速在2、3、4、5、10、11m/s显现的频率较高，总和为92.42%；风能在14、16、17、20

28、、21、22m/s显现的频率较高，总和为69.02%。表3 全年风速和风能频率分布统计表风速区间10m风速频率%10m风能频率%风速区间70m风速频率%70m风能频率%0-17.8400-11.4501-214.140.021-29.380.022-318.520.062-320.370.053-417.210.153-425.70.124-513.50.294-526.020.225-69.690.495-106.331.746-75.940.7810-114.622.317-84.241.1811-122.672.988-93.061.6712-131.483.839-101.82.313

29、-1414.810-111.233.0614-160.457.1111-120.783.9216-170.228.4812-130.385.0617-200.1113.9113-140.296.2920-210.0616.1714-150.167.6921-220.0718.5515-160.099.4816-170.0611.2217-180.0713.3618-190.0415.7519-20017.24图3 全年风速和风能频率分布图10m全年风速频率分布图 70m全年风能频率分布图 10全年风能频率分布图 70m全年风能频率分布图月平均风速5.94m/s，其中3月风速最大，5月次之，而1月、8月、10月、11月、12 月风速最小。风速与风功率密度变化趋势一致，风能密度最大约为317.15W/m，最小约为104.70 W/m 。2.2.4风向频率和风能密度分析表4和表5分别为项目所在地多年平均风向频率和风能频率统计表，由该表做出的风向和风能玫瑰图见图4和图5。图表结合可知，项目所在地的主导风向为WSW西南偏西 风，占比11.9%。盛行风能的方向与主导风向一致。表4 多年平均风向频率统计表% 方位NNNENEENEEESESESSE百分比0.22.88.210.58.56.66.26.5方位SSSWSWWSWWWNWNWNNW百分比7.98.711.