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质量管理信息系统介绍.docx

1、厦门安必兴信息科技有限公司QIS 质量管理信息系统简介厦门安必兴信息科技有限公司地址:厦门市湖里区新丰三路 16 号日华国际大厦 6F邮政编码:电话:0592- 传真:0592- Http:/www.ambition-1. 企业质量管理面临的挑战41.1 中国制造业行业背景41.2 质量管理面临在问题52. 质量管理信息化需求理解92.1 可视化的质量目标管理平台建设方面92.2 研发质量管理方面102.3 产品质量追溯系统建设方面112.4 供应商管理平台建设方面112.5 制造过程质量管理及监控方面122.6 售后质量管理平台建设方面132.7 改进管理平台建设方面142.8 文件管理平台

2、建设方面142.9 各信息系统信息集成方面153. 厦门安必兴 QIS 质量管理信息系统设计理念:153.1 基于 ISO9001/TS16949 PDCA 持续改进机制153.2 GE 工业数码神经系统理论163.3 彼得德鲁克的认识问题174. AMBITION-QIS 系统功能架构175. 主要业务模块功能简介:215.1 质量目标管理215.2 研发质量管理225.3 供应商质量管理245.4 进货检验管理255.5 制造质量管理265.6 SPC 统计过程控制275.7 售后质量管理285.8 产品质量追溯管理295.9 计量器具管理315.10 质量成本管理325.11 在线质量监

3、控预警335.12 质量改进管理345.13 文档管理355.14 手机 APP365.15 QIS 与 ERP 集成及其他硬件集成366. 产品特点376.1 产品特点 1:多种便捷的数据采集方式376.2 产品特点 2:ISO9001 体系过程全面覆盖386.3 产品特点 3:嵌入先进的管理模型和分析方法396.4 产品特点 4:直观高效的可视化管理406.5 产品特点 5:便捷高效的质量追溯机制416.6 产品特点 6:充分集成的信息化管理平台426.7 产品特点 7:周密的安全管理机制43厦门安必兴信息科技有限公司企业管理效率促进专家7. QIS 质量管理信息系统价值展望437.1 制

4、造、售后维修不良描述、业务管控流程等标准化水平全面提升437.2 提升过程执行力及质量管控能力447.3 基于质量业务流实现信息流的自动统计汇总,进而实现隐形质量问题显性化447.4 实现整车制造过程检验及返工进度共享及过程的有效管控457.5 通过与 ERP、追溯系统、OA 等系统的集成,优化业务流程,形成与质量为核心的信息集成平台,优化业务流程消除质量信息孤岛457.6 促进质量管理模式转变,实现质量管理精细化467.7 实现内外部质量问题的闭环管理及改进经验固化467.8 打造公平公正透明的供应商管理体系468. 安必兴优势478.1 专业的质量管理咨询人员,能确保企业需求得到充理解,并

5、可提供培训增值服务:478.2 团队成员有丰富的 QIS 质量管理信息系统实施经验,为项目成功实施提供保障:488.3 产品基于 ISO 条款梳理及 PDCA 模型设计,更灵活、贴切企业实际管理需求:498.4 支持多组织、集团公司应用498.5 系统集成及硬件数据采集服务能力508.6 AMBITION QIS 为 BS 架构技术体系的领先性50 安必兴信息科技有限公司,320121. 企业质量管理面临的挑战1.1 中国制造业行业背景改革开放以来,我国制造业产业实现了持续快速发展,特别是进入 21 世纪以来,产业规模、产业结构、技术水平得到大幅提升。为我国经济增长起了很大推动作用。在这些华丽

6、的经济数据中我们看到更多的是制造业对经济的贡献,但事实是改革开放的这 30 年,中国制造业的发展并不乐观,这是个缓慢发展的过程,我们与美国,日本,欧洲等发达国家还有很大的差距。这种状况下,制造业在中国不仅具有挑战性,即行业起点低,技术相对落后 等问题,而且也给了我们很多机遇和发展空间。我国是一个制造业大国,但 非强国,其中一个很重要的原因就是我们的制造业产品技术和质量存在差距, 无法真正替代进口同规格产品。造成在高端产品上无法取得客户认可。在这样的一个背景下,企业除了不断进行技术创新外,还需要在质量管理上下功夫,全面提升产品的质量及可靠性水平。在现在科技高速发展的时代背景下,很多企业展开了 E

7、RP 系统、PDM/PLM 系统进行了投入,在质量管理方面还应用纸面、EXCEL 统计分析,造成整个质量数据体系是一个滞后的数据、结果数据,无法实现质量的在线监控和动态统计分析;同时产品质量追溯信息分散在不同部门及系统中,造成追溯效率及准确性无法满足客户及质量管理的要求。迫切需要通过 IT 系统打通质量管理数据链,构建企业质量管理统计分析、在线监控预警及改进协同平台。为企业经营层提供高效的决策平台支撑。厦门安必兴信息科技有限公司企业管理效率促进专家1.2 质量管理面临在问题基于安必兴顾问团队多年制造业质量管理经历及 QIS 系统实施的经验, 我们对制造业的质量管理现状有了一个基本的了解。绝大部

8、分企业通过了ISO9001 质量管理体系、ISO4001 环境管理体系认证;产品检查检验标准比较完善,检验标准比较系统且有效执行;在现有行业竞争日益激烈的市场背景下,以下是我们的一点拙见,认为公司有以下质量管理面的改进机会:序号质量面质量管理现状质量管理-改进机会1质量管理体系建立了通过 ISO9001质量管理体系、ISO4001 环境管理体系认证,系统的建立了涵盖产品全过程管理的管理程序、规范及标准,检验记录完整。有建设PLM、ERP 及 OA 等系统展开各业务过程管理与控制。 进料检验、供应商管理、制造过程、售后质量管理等数据多为纸面手工记录分散在部门,质量数据信息共享难度大。 ERP、P

9、LM 系统内均涉及质量信息,质量数据没有得到系统整合,形成了“质量信息孤岛”。 安必兴信息科技有限公司,52012厦门安必兴信息科技有限公司企业管理效率促进专家2供应商管理有建立系统的供应商开发、合格认定、评价、审核及供应商管理的系统管理规范。 目前对供应商的业绩评价量化数据统计困难,无法实现依托供应商管理数据展开供应商质量信息的查询、统计及分析。 供应商准入过程透明度不够, 存在局部不公平的情况。 供应商评价数据统计困难, 造成采购和质量等部门工作量大,为完成季度或年度评价短期其他工作受影响。 与供应商基本基于传真、邮件和电话,工作效率和跟踪管理有待改善。 供应商档案用纸面或 EXCEL 保

10、存,无法实现共享和动态维护。 安必兴信息科技有限公司,620123生产过程质量控制有基于工艺流程展开产品检验控制,实现不合格品的杜绝流出同时有主动展开过程不合格的纠正预防落实。 很多企业停留在产品合格控制阶段。缺少例如 SPC 统计过程控制工具的深化应用;有些企业有用o EXCEL 展开,但很大程度是基于个人应用和应付客户或个案的应用; 缺少系统的展开 SPC 统计过程控制策划、控制、分析及监控。4质量周月会数据统计方面过程产品检验标准齐全,并有对车间展开一次交检合格率统计等质量数据统计及合格率目标达成情况月度统计。 现有一次合格率、不良项目柏拉图分析都是事后展开统计和汇总分析,数据流与业务流

11、不同步,造成数据统计过程容易出现人工失误和有数据造假的机会,造成质量数据的权威性受到挑战,影响质量部门的职能发挥。 现有质量数据统计分析多采用 EXCEL 管理,邮件传递,造成信息分散多人管理,随人员流动易丢失。厦门安必兴信息科技有限公司企业管理效率促进专家 现有数据是一个事后数据, 无法在线展开质量监控预 警,常出现不良反馈到管 理层时,展开调查是发现 产品已经出货了的窘境。 目前不良项目标准化水平不足,同一个不良内容不同人员不同的描述方法, 造成问题容易被隐形化。5售后质量管理 有对售后抱怨、退货数量展开 统计;同时对 售后抱怨处理 过程展开跟踪 管理。 售后抱怨处理过程依靠销 售、质量部

12、门的不懈跟踪, 一般能按时提交,但一旦 没有人跟踪就无法保证按 时回复给客户; 售后 PPM 统计工作量大, 很难按客户展开,进而对客户感知质量的差异性无法快速识别。 安必兴信息科技有限公司,820126追溯系统目前能依据 ISO9001 要求,有实现纸面的从订单到产品批次号生产 5M1E 信息、过程检验报告及物料批次信息的追溯贯通。 随着出厂产品的数量不断累积,以后手工追溯查询工作量量将越来越大,即效率越发难以保证;、 市场或制造过程质量异常时,如确定某批次零部件异常是想进行异常物料的精准定位是否困难,存在漏失风险;2. 质量管理信息化需求理解多数已经完成了 ERP 系统、PDM/PLM 系

13、统的建设,质量管理无处不在却停留在 80 年代水平,手工纸面作业。基于目前质量管理水平提升的需要, 需要建立一套企业质量管理协同平台,对产品全生命周期中的核心过程基于信息化平台实现协同管理,实现质量管理过程中的自动汇总统计、动态监控。提高工作效率,规范流程管理,提高质量,降低成本。安必兴认为制造业在 质量管理层面可以展开 QIS 信息系统的建设,借助质量管理系统导入并实现以下几方面的质量管理能力提升:2.1 可视化的质量目标管理平台建设方面在目标达成率统计时,统计人员手工展开各目标项目原始单据(如成品检验报告)的汇总统计,汇总完成后再发给相关人员汇总;这个过程中厦门安必兴信息科技有限公司企业管理效率促进专家汇总、统计由人员手工展开,效率及准确性很难完全确保,各类质量信息EXCEL 管理,邮件传递,手工统计分析,工作量大,容易出错。分散多人管理,随人员流动易丢失,且共享不变。需要通过质量目标管理子系统的建设,实现有关质量目标维护、数据采集、趋势推移图、月度考评、监控管理。并实现数据体系从图形到原始数据的贯通,为企业管理经营层提供可视化、穿透式的目标管理、考核支撑平台。2.2 研发质量管理方面全新开发、小改型等不同产品开发类型研发阶段及各阶段输入、输出在管理上存在差异,项目计划制定时往往

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