大学生个人形象调查问卷论文(附问卷).doc

1、江苏理工学院10统计第一组专业见习报告 大学生个人形象调查问卷论文 摘要：随着社会经济的迅速发展，市场竞争日趋激烈，人们也越来越重视自己的个人形象本次调查以江苏理工学院为例首先，设计了调查问卷，采取随机抽样的调查方式发放给400名学生进行调查，其次通过收集得来的数据运用SPSS软件，采用了描述性统计、列联表分析、多重反应分析等方法进行分析，从而得出了在校大学生对个人形象的看法和态度及存在的问题，最后给出总结和建议，旨在让大学生正确认识个人形象，全面提高其综合素质，增强大学生的竞争力和可持续发展能力关键词：大学生；个人形象；描述统计分析；交叉列联表分析；多重反应分析；单因子方差分析 The qu

2、estionnaire about my personal image based on SPSS In Jiangsu University of TechnologyAbstarcts: With the rapid development of social economy, the increasingly fierce market competition, people also pay more and more attention to their own personal image. This investigation to Jiangsu University of T

3、echnology as an example. Firstly, design the questionnaire survey way, take a random sampling of the distributed to 400 students, the time through the data using SPSS software, using descriptive statistics, contingency table analysis, multiple response analysis, and concludes the views and attitudes

4、 of college students for the individual image and the existing problems, finally, conclusions and recommendations, in order to make the college students understanding of personal image, improve their comprehensive quality, enhance their competitiveness and sustainable development ability. Key Words:

5、 college students；expend community；descriptive statistical analysis；crosstabulation；multiple respone；one factor analysis of variance目 录摘要 Abstarcts 第一章 引言11.1 调查背景11.2 调查目的11.3 调查方式1第二章 SPSS统计分析方法22.1 SPSS简介21SPSS的发展简史22 SPSS的特点22.2 SPSS统计分析方法31描述性统计分析32多重反应分析33交叉列联表分析34单因子方差分析35数据的预处理4第三章 大学生个人形象的基

6、本情况53.1大学生的基本情况53.2大学生个人形象现状53.3大学生对待个人形象的态度61购买服装方面62个人形象方面73个人形象的影响74对个人形象的看法85提升个人影响83.4个人形象的影响因素101性别与个人形象的关系102年级与个人形象的关系113专业与个人形象的关系113.5单因子方差分析161方差分析的基本思想162方差分析的统计模型173. 形象花费与年纪、专业、性别和是否单身的关系.174. 打扮时间与年纪、专业、性别和是否单身的关系.17第四章 结论及建议204.1结论201大学生的个人形象总体情况202大学生对待个人形象的态度203大学生在对待个人形象时存在的问题214问

7、题存在的原因214.2建议224.3不足之处22参考文献23附录：24致 谢25 江苏理工学院10统计第一组专业见习报告第一章 引言1.1 调查背景当代大学生的个人形象包括仪容（外貌）、仪表（服饰、个人形象）以及仪态（言谈举止）三方面，其中最为讲究的是形象与个人、地位的匹配一个人好的形象，不光是把自己打扮成多么美丽、英俊，最主要的是做到自身发型服饰、气质、言谈举止与个人场合、地位以及性格相吻合而所谓的个人形象当然需要与你的个人紧密结合，而其中最重要的当然是要体现出你在个人领域的专业性任何是你显得不够专业化的形象，都会让人认为你不适合从事你的个人事业个人形象就像个人职业生涯和大学乐章上的跳跃音符

8、，合着主旋律会给人创意的惊奇和美好的感觉，脱离主旋律的奇异和不适合的符号会打破个人韵律的和谐，给自己的个人成功和个人魅力带来负面影响因此，关注大学生的个人形象，把握大学生个人形象的塑造以及应该从哪些方面塑造个人形象成为一个重要的课题，同时如何引导大学生塑造正确的个人形象，也是学校德育的一个重要组成部分，因而大学生的个人形象引起了社会广泛的关注为此，以江苏理工学院为例，对在校大学生的个人形象进行了深入的调查1.2 调查目的以调查问卷的形式调查大学生个人形象状况的社会实践，其意义和目的在于通过对江苏理工学院的实地调查、研究和分析，来了解当代大学生对形象礼仪的观念，以及综合分析如何塑造自身形象，从而

9、提高大学生个人形象，以便针对性地对学生形象问题给予合理建议，使其树立正确的个人形象，从而培养他们形成正确的世界观、人生观和价值观 1.3 调查方式由于江苏理工学院男少女多的惯例，所以按照男女比例为3：7来进行本次调查在学校图书馆、食堂、宿舍、自习教室随机发放问卷本次发放问卷400份，回收有效问卷共391份第二章 SPSS统计分析方法2.1 SPSS简介1SPSS的发展简史SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学三位研究生于20世纪60年代末研制，然后成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部SPSS是英文名称的首字母缩写，英文全称为Statistical Pack

10、age for the Social Science(社会科学统计软件包)，2000年正式更名为Statistical Product and Service Solutions，即统计产品与服务解决方案它广泛分布于通信、医疗、银行、证券、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件2 SPSS的特点（1）操作简便 界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳来完成（2）编程方便只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部

11、分由“对话框”的操作完成因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程和选择项 （3）功能强大具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，自带了11种类型的136个函数SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、偏相关分析、方差分析、多元回归分析、协方差分析、判别分析、因子分析和聚类分析等 （4）全面的数据接口 能够读取及输出多种格式的文件比如dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASC数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件能够把SPSS的图形转

12、换为7种图形文件，结果可保存为*.txt, word, PPT及html格式的文件（5）灵活的功能模块组合SPSS for Windows软件分为若干功能模块，用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择（6）针对性强SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用现在很多群体只需要掌握简单的操作分析，他们大多青睐于SPSS，而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能5 2.2 SPSS统计分析方法1描述性统计分析 描述性统计是对调查总体所有变量的有关数据通过收集、整理、概括、描述、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并加以分析从中抽出有用的信息，用

13、表格或图像的形式把它表示出来SPSS中的描述统计主要有频数分析，描述性统计分析过程，数据探索性分析过程等通过这些过程，可以得到样本资料的集中趋势、离散趋势和数据分布特征 2多重反应分析 SPSS中的多重反应分析又称多重应答或多选项分析，主要是针对问卷调查的多重反应问题多重分析问题在问卷调查中普遍存在，要求被调查者从问卷中给出的若干个可选答案中选择一个以上的答案多重反应问题的分析一般利用两种方式处理：多重问题的分解方法或者利用频数分析以及列联表分组下的频数分析等方法进行分析 3交叉列联表分析 交叉列联表分析，是指多个变量在不同取值情况下的数据分布情况，从而进一步分析变量之间的相互影响和关系交叉列

14、联表分析主要包括两个基本任务：一是根据收集的样本数据，产生二维或多维交叉列联表；二是在交叉列联表的基础上，对两个变量间是否存在相关性进行检验 4单因子方差分析 用于完全随机设计的多个样本均数间的比较，其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等5数据的预处理 在分析之前对数据进行预处理，有利于数据更适合分析在遵循统计原则的前提下，主要进行了以下两个方面数据的预处理 （1）数值型数据 的处理 在面临数值型数据时，在数据输入后，用标识异常个案法找出异常数据，然后选择个案，排除异常数据 （2）缺失值的处理 在调查过程中难免有缺失数据产生，因此在处理数据时应还注意缺失值的处理分析缺失值处理的方法主要有表列删除法、配对删除法和插补法本文是采用了表列删除法来进行缺失值的处理，用选择个案排除缺失数据第三章 大学生个人形象基本情况3.1 大学生的基本情况 图 1由图1可看出，抽样男女比例为3:7 ， 符合我们学校的男女生比例