第章重复测量设计的方差分析.ppt

1、重复测量设计资料的方差分析,第12章,ANOVA for Repeated Measurement Design Data,1,讲课内容第一节 重复测量资料的数据特征(重点)第二节 重复测量数据的两因素两水平分析第三节 重复测量数据的两因素多水平分析第四节 重复测量数据统计分析需注意的问 题(重点),2,第一节重复测量资料的数据特征,3,十八岁正常中国男子身高值(m),对5个不同的人各测量1次：1.80 1.56 1.90 2.10 1.74,对1个人测量5次：1.77 1.78 1.76 1.77 1.77,相互独立提供较多信息,组内相关,4,一、前后测量设计,5,6,二、设立对照的前后测量

2、设计,7,8,三、重复测量设计(单因素),9,四、重复测量设计(两因素),10,重复测量设计与随机区组设计区别重复测量设计 处理因素在区组间（受试者）随机分配；区组内各时间点固定，不能随机分配；区组内实验单位彼此不独立。随机区组设计 处理因素在区组内随机分配；每个区组内实验单位彼此独立。,11,12,随机区组设计,13,第二节重复测量数据的两因素两水平分析,14,治疗前 B1=1262+1248=2510 治疗后 B2=1102+1206=2308,15,离均差平方和与自由度的分解,受试对象间(between subjects)变异:横向分组；完全随机方差分析受试对象内(within subj

3、ects)变异:纵向分组；区组内不随机(重复测量)方差分析,16,不讲！,17,不讲！,18,19,20,结论：1.降压药物与安慰剂间疗效差别无统计学意义；2.测量前后的舒张压差别有统计学意义，说 明“服药”有效；3.处理与测量前后存在交互作用，即处理组治 疗后舒张压下降值比对照组治疗后的大。,21,126.2 110.2=16,124.8 120.6=4.2,22,SPSS结果,23,SPSS结果,24,SPSS结果交互作用分析图,25,第三节重复测量数据的两因素多水平分析,26,一、实验设计,例 将手术要求基本相同的15名患者随机分为3组，在手术过程中分别采用A、B、C三种麻醉诱导方法，在

4、T0(诱导前)、T1、T2、T3、T4 五个时项测量患者的收缩压，试进行方差分析。,27,某个观察对象测量值合计Mj 共15项,28,某组的测量值合计Ai 共3项,29,某个时间点的测量值合计Bj 共5项,30,第i个处理、第j个时间点的测量值合计Tij 共15项,31,二、方差分析,32,33,结论：A、B、C三种不同麻醉诱导方法的患者收缩压差别有统计学意义。2.患者的收缩压在不同的诱导方法下不同时相的变化趋势不同。,34,SPSS结果,35,36,37,38,第四节重复测量数据统计分析需注意的问题,39,一、单因素实验重复测量数据分析,不能用随机区组设计方差分析；一定用单因素实验重复测量设

5、计方差分析。,40,41,误差协方差矩阵满足球形性(sphericity)或复合对称性(compound symmetry)，即主对角线上各方差相等，各协方差相等。若球对称性质不能满足，则方差分析的F值是偏大的，增大了犯第一类错误的概率。球对称通常采用球形检验(Mauchlys test of sphericity)来判断，如不满足“球对称”假设，应用“球对称”校正系数对受试对象内所有变异的自由度进行校正。,二、重复测量数据方差分析前提条件,42,不满足“球对称”假设,Greenhuose-Geisser的校正系数=0.528,“受试者血糖浓度”例子的SPSS结果,43,应用“球对称”校正系数系数=0.528对受试对象内所有变异的自由度进行校正,44,讲课内容第一节 重复测量资料的数据特征(重点)第二节 重复测量数据的两因素两水平分析第三节 重复测量数据的两因素多水平分析第四节 重复测量数据统计分析需注意的问 题(重点),45,Thank you!,46,