正确认识经济学和数学的关系_精品文档.ppt

1、正确认识经济学和数学的关系 基于金融危机视角的思考基于金融危机视角的思考 刘康兵刘康兵 尹伯成尹伯成 申申 朴朴1 过去四十年中，经济科学日益朝着数学表述经济内容和统计定量的方向发展正是这条经济研究路线数理经济学和计量经济学，代表了最近几十年这个学科的发展。瑞典皇家科学院院长E.Lundberg在首届(1969年)诺贝尔经济学奖颁奖仪式上的讲话 2 “诺贝尔奖没有数学家的份，不过，数学家已找到了摘取诺贝尔桂冠的途径那就是把自己变成经济学家！”1997年3月，1996年诺贝尔经济学奖获得者James Mirrcless在波兰给数学家作学术报告时主持人幽默的开场白。3一、引言经济学与数学本是两门独

2、立的学科，无论是研究对象还是学科性质都互不相同，但经济学与数学却有着非同一般的关系。现代经济学已经表现出其强烈的数学化倾向，越来越多地借助于严密的数学语言、复杂的数学工具和先进的数学方法。4时 期 1978-1992199319941995199619971998199920002001共发表的论文总篇数 2488 163 151 149 135 124 121 117 116129运用数学方法的篇数 88 16 23 26 43 39 57 60 68 80严格用数学方法篇数 0 0 4 5 7 13 20 18 28 36经济研究1978-2001年期间所发表论文使用数学情况 注：严格使用

3、数学方法的标准：去掉经济解释，数学结构本身就能成立 5一、引言其实，数学在经济学中的运用由来已久尽管古典政治经济学的创立和发展并未使用数学，然而，随着古诺、杰文斯、门格尔、瓦尔拉斯、戈森、埃奇沃思、马歇尔、帕累托等一批经济学家的作品问世，也就是新古典经济学的诞生，传统的经济学研究方法论发生了“剧变”，数学开始大举入侵经济学王国。6一、引言现代经济学的发展对其自身的逻辑和严密性提出了更高要求，这使得经济学与数学的结合成为必然。尽管数学的语言、工具和方法也运用于许多其他学科，可能在经济学中的运用所引起的争论是最为激烈和持久的。(比如，参见Review of Economics and Statis

4、tics,1954，Vol36，No.4)7一、引言目前，在处理经济学和数学关系问题上有两种偏向：一是对现代经济学中的数学运用持否定态度，认为数学模型没有多大用处，只是花架子，装门面；二是对经济学中的数学运用过分崇拜，完全迷信，认为只有运用数学模型表达的经济论文或者著作才有深度，才科学。8一、引言经济学领域如今过度依赖于数学模型，以至于在金融危机爆发后，经济学界长期信奉的许多理论被颠覆了。人们曾坚信市场会始终以高效、理智的方式健康地运行，然而金融市场的此次巨变粉碎了人们的信心。学术界正反思那些数十年来被商界、投资者和政府视为神圣不可侵犯的数学经济模型。9一、引言经济学思想的最大转变通常发生于危

5、机之后。在此背景下研究和分析经济学如何正确使用数学，如何辩证地看待经济学与数学二者之间的关系，就显得尤为重要。10二、经济学要用数学作工具 经济学研究经济现象本质，经济现象本质不但要定性表示，还要定量表示。如果我们必须在经济学上分析各种量以及量与量之间的复杂关系，数学的推理就是十分必要的。11二、经济学要用数学作工具 A favored definition of economics(Lionel Robbins,1932,p16)is“the science which studies human behavior as a relationship between ends and sca

6、rce means which have alternative uses.”(多重目的与具有其他用途的稀缺手段之间的关系)Whether or not we accept this definition as bracketing all of economics,it is a good starting point for our discussion of the role of mathematics.12二、经济学要用数学作工具 Stated in this way,we see clearly that economics involves optimization,and th

7、is is the engine that produces principles of economic analysis.We have either a maximum problem or a minimum problem,which is a compelling reason for the use of mathematics.13二、经济学要用数学作工具只要经济理论仍然基于纯粹的定性分析，而不设法度量各变量或因素在数量上的重要性，那么我们实际上可以获得和捍卫任何我们想要的“结论”。例如，在一次经济衰退中，一些人会说：有必要降低工资，因为那将增加企业利润从而刺激经济活动；另一些

8、人则会说：有必要增加工资，因为那将刺激消费需求从而刺激产出和就业。14二、经济学要用数学作工具某些人会说：有必要降低利率，因为这将刺激企业投资增加或新企业的创建；而其他人则可能说：有必要提高利率，因为这有助于增加银行储蓄，进而提高银行的放贷能力。如果我们不考虑间接影响，也不考虑各种正向效应和反向效应的相对大小，孤立地考察上述各种政策建议，它们都包含一点真理。15二、经济学要用数学作工具“公说公有理，婆说婆有理”可能是“文字经济学家(literary economist)”们遭遇的最苦恼的一件事儿。如果我们尝试对经济概念进行定量化分析，问题就没那么复杂。这也许是经济学需要数学的最一般、也是最好的

9、原因。我们能朝这个方向走多远是另外一个问题，倘若经济学想成为一门科学，就至少必须进行这方面的尝试。16二、经济学要用数学作工具尝试将数学方法引入经济分析领域，并推动经济理论发展方面，古诺、埃奇沃思、杰文斯、瓦尔拉斯等人功不可没。无论这些经济学家使用数学广泛与否，他们都认为数学是必要的、必不可少的。17二、经济学要用数学作工具早在1838年，古诺就在其财富理论的数学原理研究中指出：“大多数致力于政治经济学研究的学者，对于在财富理论上应用数学分析也存在偏见，他们认为，利用数学符号与公式只能进行数字运算，.数学工具即使不是必然导致荒谬的结果，至少也是迂腐无用的。但是真正娴于数学分析的人都知道，数学的

10、用处绝非单纯是计算出数字结果，它还可以用来发现不能用数字表达的量之间的关系，以及不能由代数表达式来表述的函数之间的关系。”18二、经济学要用数学作工具埃奇沃思在数学心理学中论述了使用数学推理而不涉及数字的可能性：“我们不能数清生活中的金色沙粒，我们也不能数清爱的海洋中无数的微笑，但看来我们能够观测到或多一些、或少一些的快乐单位以及幸福程度，而这已经足够了。”埃奇沃思是分析工具的发明者，他给我们带来了效用函数的一般形式、无差异曲线及这些曲线的凸性、契约曲线等，如果没有这些，今天的经济学会是什么样子？19二、经济学要用数学作工具杰文斯指出，为古典经济学家所充分利用的演绎法毋需予以替代，而只需予以改

11、革，这种改革在很大程度上在于公开使用数学技术。因为“经济学如果是一门科学，它必须是一门数学的科学。.我们所处置的量，必定是连续可变的，.那就要应用微分学来分析我们所熟悉的财富、效用、价值、需求、供给、资本、利率和劳动等概念，几乎其他每门学科的完备理论都包含对微积分的应用，经济学理论自不能例外。”20二、经济学要用数学作工具瓦尔拉斯认为：“当同样的事物，用数学语言可以做出简洁、精确而清楚得多的表达时，为什么一定要象李嘉图经常所做的那样，或者像穆勒在政治经济学原理中一再所做的那样，用日常语言，在极其笨拙并且不正确的方式下来解释这些事物呢？”21二、经济学要用数学作工具实际上，若仔细回顾一下自19世

12、纪中叶以来的经济学文献，可以毫不夸张地说，这一百多年中对经济学理论发展做出最重要贡献的是那些具有数学头脑的人(注意，这里并不是指数学家)。例如，约翰穆勒在其名著政治经济学原理中曾断言，价值和价格理论已经得到详尽的阐述，无论是他自己或其他任何人，都没有什么可添加的了。但以后的发展彻底否定了穆勒的观点。从穆勒时代以后，经济理论出现了两次突破，这些突破都与数学在经济学上的运用有关。22二、经济学要用数学作工具的确，许多经济问题的解决都需要数学工具的帮助。竞争性市场中一般均衡的存在性及其福利含义的证明和分析必须借助于角谷(Kakutani)不动点定理、李雅普诺夫(Lyapunov)定理、支撑超平面定理

13、及其他一些集合理论等数学工具 保险学中保费的计算以及养老金的计算正是利用了大数定律等概率论知识才得到科学地解决；随机微分方程与数理统计在期权定价、投资风险分析与优化等金融问题中扮演着重要角色 23二、经济学要用数学作工具经济学研究经济行为人活动的规律，经济行为人的理性要求决策优化，静态最优化问题要运用微分学和矩阵代数的基本工具，动态最优化问题则需要应用变分法、最优控制理论、动态规划等复杂数学技术。这类例子很多，不胜枚举。对这些问题的肤浅处理可能导致谬误，为了根除谬误，哪怕花些代价学习和掌握必要的数学技术，是非常值得的。24三、数学经济模型的功能和局限性数学经济模型是为了解决经济领域中问题而作的

14、一个抽象的、简化的数学刻画，或者说，数学经济模型是为了经济目的，用字母、数字及其他数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图像、框图等描述客观经济事物的特征及内在联系的数学结构的刻画。25三、数学经济模型的功能和局限性所谓数量经济学的方法，实际上主要就是数学经济模型方法，内容包括经济系统分析、经济计量分析、投入产出分析、成本收益分析、最优规划分析、电子计算机模拟等。这些方面的建模研究在实际经济研究和工作中，有相当大用途，如扩大再生产的数量分析、部门联系的平衡研究、国民经济的最优计划和管理、经济预测、企业经济决策等都可应用。26三、数学经济模型的功能和局限性不可否认，若不怕麻烦，不避冗长，最复杂

15、的数学问题也可用普通文字叙述，其答案亦不难用文字探求。但与纯粹的文字逻辑相比较，数学推理确实具有如下功能 “数学语言”更为简练、严谨和精确，可防止漏洞和谬误，使我们能够更深刻地理解所研究的问题；27三、数学经济模型的功能和局限性在推理的每一阶段都做出明确的假设，可以避免用纯文字语言分析时经常出现的下意识采用不明确假设的缺点；使我们能够处理n个变量的一般情形，有助于从具体的经济现象中抽象出事物的本质，从而揭示出现象之间的普遍联系，进而提高经济理论的解释力和预测性，使经济思想和经济理论具有更深刻、更一般的意义，所获结论适用于更广泛的问题；在合理的假设前提下，使对复杂问题的分析变得简单化而不改变其本

16、质且不失一般性。28三、数学经济模型的功能和局限性经济学不是数学，数学只是一种分析工具，数学作为工具和方法必须在经济理论(思想)的合理框架中才能有用，而不能代替经济学。分析工作，也即数学推理，必须预先假定我们对事实及其意义的洞察力足够清晰以致可以提出有意义的问题和假设，进而据此建立相应理论。如果不能做到这一点，数学方法不仅毫无帮助，而且可能把我们引入歧途。29三、数学经济模型的功能和局限性经济学不是数学概念和模型的简单汇集。作为社会科学的分支学科，经济学是人类活动中有关经济现象和经济行为的理论，而人类经济活动受文化的、道德的、历史的和制度的诸因素的影响，不可能像自然科学那样可以通过数学公式推导出来，若把经济学变为一系列抽象假定、复杂公式的科学，就忽视了经济学作为一门社会科学的特性，失去了经济学的人文性和科学性。30三、数学经济模型的功能和局限性经济学运用数学工具，离不开一定假设条件，不是无条件适用于任何场合，否则会导致理论指导现实失效。微观、宏观经济学的奠基人马歇尔和凯恩斯都使用了抽象的研究方法，但却充分认识到了抽象分析的局限性。31三、数学经济模型的功能和局限性尽管马歇尔早期接受的是