spss应用案例二逻辑回归_精品文档.ppt

1、应用案例二：应用案例二：新农保参保因素影响分析新农保参保因素影响分析 基于农户调查的logit回归模型LOGO新农保参保因素影响分析新农保参保因素影响分析基于农户基于农户调查的调查的logitlogit回归模型回归模型（农业经济（农业经济20112011年第年第7 7期）期）摘要：目前，新型农村农村养老保险制度正在全国试点县市普遍推行，本文利用对全国20个省、68个村、1942户的问卷调查，通过构建Logit回归模型对参保影响因素进行实证分析。结果表明，参保意愿受到农民从事职业的显著影响并成正相关，与农民自身的性别、年龄、子女数等变量呈负相关，此外，农户所处地理区域对参保意愿也产生了显著影响。

2、关键词：新农保影响因素意愿Logit回归模型LOGO新农保参保因素影响分析新农保参保因素影响分析基于农户基于农户调查的调查的logitlogit回归模型回归模型（农业经济（农业经济20112011年第年第7 7期）期）调查数据样本数据一、数据来源和变量描述因变量自变量1.数据来源2.变量描述LOGO新农保参保因素影响分析新农保参保因素影响分析基于农户基于农户调查的调查的logitlogit回归模型回归模型（农业经济（农业经济20112011年第年第7 7期）期）二、模型构建与结果分析1.Logit模型构建2.计量结果分析LOGO论文题目论文题目：新农保参保因素影响分析新农保参保因素影响分析基于

3、农户调查的基于农户调查的logitlogit回归模型回归模型（农业经（农业经济济20112011年第年第7 7期）期）一、数据来源和变量描述 1.数据来源 本文的调查数据来自2010年春节前后在全国范围内进行的新农保政策试点运行情况专题调研。此次调查针对全国20个省68个试点县市68个村庄的1942户进行调研，共涉及6495人。在调查过程中，总共发放问卷1942份，问卷回收率为100%。由于60周岁以上的老人可直接领取基础养老金，因此样本剔除了60周岁以上的老人数，重新整理后，16至59岁人群的样本总数为4233人，其中有效样本数为3888人，样本有效率为91.8%。LOGO论文题目论文题目：

4、新农保参保因素影响分析新农保参保因素影响分析基于农户调查的基于农户调查的logitlogit回归模型回归模型（农业经（农业经济济20112011年第年第7 7期）期）农农 民民 是是 否否 参参 加加 新新 农农 保保参加新农保：1没有参加新农保：02.变量描述 （1）因变量LOGO新农保参保因素影响分析新农保参保因素影响分析基于农户基于农户调查的调查的logitlogit回归模型回归模型（农业经济（农业经济20112011年第年第7 7期）期）（2）自变量参照水平组 表表1 农户参与新参与新农保意愿模型的保意愿模型的变量名与量名与变量量设置置本文结合问卷调查结果，对有可能影响农户参与新农保意

5、愿的自变量：村庄所属地理区域、受调查者的性别、年龄、受教育水平、健康状况、职业、子女数、宗教信仰分别设为X1X8，其中自变量Xi为多分类变量，以第一选项为参照水平组。LOGO新农保参保因素影响分析新农保参保因素影响分析基于农户基于农户调查的调查的logitlogit回归模型回归模型（农业经济（农业经济20112011年第年第7 7期）期）二、模型建立与结果分析 1.logit模型构建 基于变量的设定，本文构建了一个二项逻辑回归模型，对影响农民参与新农保的意愿的因素进行计量分析。其中，因变量为0-1型二分变量，解释变量为地理区域、性别、年龄等。logit是概率单位模型，可分析具有不同特征的农民选

6、择参加或者不参加新农保的概率，分析什么样的农民参与新农保的意愿更强。LOGO新农保参保因素影响分析新农保参保因素影响分析基于农户基于农户调查的调查的logitlogit回归模型回归模型（农业经济（农业经济20112011年第年第7 7期）期）2.计量结果分析 表表2 Logit模型的模型的检验结果果 表2所采用的是最大似然估计法，来说明自变量对因变量具有解释意义。基本假设是：除常数项以外的所有系数都等于0，由表2可知，P=0.0020.05，P(X5)=0.2960.05,P(X8)=0.1490.05，因此接受原假设，即在5%的显著水平下，受教育水平X4、健康状况X5以及宗教信仰X8对农民参

7、加新农保没有显著影响。LOGO新农保参保因素影响分析新农保参保因素影响分析基于农户基于农户调查的调查的logitlogit回归模型回归模型（农业经济（农业经济20112011年第年第7 7期）期）而P(X1、X2、X3、X6、X7)均小于0.05，拒绝原假设，即在5%的显著水平下，地理区域X1、性别X2、年龄X3、从事职业X6、子女数X7对农民参加新农保有显著影响。根据回归系数、Sig、Exp(B)的取值可知，（1）地理区域因素与农民参加新农保意愿呈正相关，系数为0.282，说明在其他条件不变的情况下，农户对新农保的参与意愿存在区域性差异；从 Exp(B)值来看，在参与新农保意愿上，中西部地区

8、农户是东部地区农民的1.325倍，参保积极性更高。表表3 3影响农民参加新农保的影响农民参加新农保的LogitLogit模型模型结果结果LOGO新农保参保因素影响分析新农保参保因素影响分析基于农户基于农户调查的调查的logitlogit回归模型回归模型（农业经济（农业经济20112011年第年第7 7期）期）（2）性别影响农民参与新农保意愿，并且呈现负相关关系，系数为-0.289，说明在其他条件不变的情况下，农户对新农保的参与意愿存在性别差异；从Exp(B)值来看，男性参保意愿是女性的0.749倍，女性参保积极性相对较高。（3）年龄影响农户参与新农保意愿并呈负相关关系，系数为-0.529，说明

9、不同年龄段影响农民参与新农保的意愿；从Exp(B)值来看，在参与新农保意愿上，年龄较大者的参保积极性是年龄较小者的0.589倍。表表3 3影响农民参加新农保的影响农民参加新农保的LogitLogit模型模型结果结果LOGO新农保参保因素影响分析新农保参保因素影响分析基于农户基于农户调查的调查的logitlogit回归模型回归模型（农业经济（农业经济20112011年第年第7 7期）期）（4）职业的差别对农民参与新农保存在负影响，从Exp(B)值来看，在参与新农保意愿上，务农者的参保积极性约为非务农者的1.095倍。（5）子女数影响农民参与新农保意愿并呈现负相关关系；从Exp(B)值来看，子女数较多者的参保意愿约为子女数较少者的0.760倍。表表3 3影响农民参加新农保的影响农民参加新农保的LogitLogit模型模型结果结果感谢您的关注！感谢您的关注！