OracleSQL优化.docx

1、OracleSQL优化( 摘录自互联网 )一： Oracle 与 SQL相关的几个概念1. 选用适合的 ORACLE优化器ORACLE 的优化器共有 3 种:a. RULE ( 基于规则 ) b. COST ( 基于成本 ) c. CHOOSE ( 选择性 )设 置缺省的优化器 , 可以通过对 init.ora 文件中 OPTIMIZER_MODE参数的各种声明 , 如 RULE,COST,CHOOSE, ALL_ROWS,FIRST_ROWS你当然.也在 SQL句级或是会话 (session) 级对其进行覆盖 . 为了使用基于成本的优化器 (CBO,Cost-Based Optimizer)

2、 , 你必须经常运行 analyze 命令 , 以增加数据库中的对象统计 信息 (object statistics) 的准确性 . 如果数据库的优化器模式设置为选择性 (CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过 analyze 命令有关 . 如果 table 已经被 analyze 过, 优化器模式将自动成为 CBO, 反之 , 数据库将采用RULE形式的优化器 .在缺省情况下 ,ORACLE采用 CHOOSE优化器 , 为了避免那些不必要的全表扫描 (full table scan) , 你必须尽量避免使用 CHOOSE优化器 , 而直接采用基于规则或者基于成本的优化器 .2.访

3、问 Table 的方式a.ORACLE 采用两种访问表中记录的方式 :全表扫描全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块 (database block) 的方式优化全表扫描 .b.通过 ROWID访问表你可以采用基于 ROWID的访问方式情况 , 提高访问表的效率 , , ROWID 包含了表中记录的物理位置信息 .ORACLE采用索引 (INDEX)实现 了数据和存放数据的物理位置 (ROWID)之间的联系 . 通常索引提供了快速访问 ROWID的方法 , 因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高 .3. 共享 SQL语句为 了不重复解析相同的 SQL语

4、句 , 在第一次解析之后 , ORACLE将 SQL语句存放在内存中 . 这块位于系统全局区域 SGA (system global area) 的共享池 (shared buffer pool) 中的内存可以被所有的数据库用户共享 . 因此 , 当你执行一个 SQL 语句 ( 有时被称为一个游标 ) 时, 如果它和之前的执行过的语句完全相同 , ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径 . ORACLE的这个功能大大地提高了 SQL的执行性能并节省了内存的使用 .可惜的是 ORACLE只对简单的表提供高速缓冲 (cache buffering) , 这个功能并不适用于多表连

5、接查询 .数据库管理员必须在 init.ora 中为这个区域设置合适的参数 , 当这个内存区域越大 , 就可以保留更多的语句 , 当然被共享的可能性也就越大了 .当你向 ORACLE提交一个 SQL语句 ,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句 . 这里需要注明的是 ,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配 , 要达成共享 ,SQL 语句必须完全相同 ( 包括空格 , 换行等 ).共享的语句必须满足三个条件 :A. 字符级的比较 :当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同 . 例如 :SELECT * FROM EMP;和下列每一个都不同SELECT * from EMP; Sele

6、ct * From Emp;SELECT * FROM EMP;B. 两个语句所指的对象必须完全相同 :例如 :用户 对象名 如何访问JackJillsal_limitWork_cityPlant_detailsal_limitWork_cityPlant_detailprivate synonympublic synonympublic synonymprivate synonympublic synonymtable owner考虑一下下列 SQL语句能否在这两个用户之间共享 .SQL能否共享原因select max(sal_cap) from sal_limit;不能每个用户都有一个 p

7、rivatesynonym -sal_limit ,它们是不同的对象， 在不同的用户名下，只能内部访问select count(*0 from work_city能两个用户访问相同的对象where sdescpublic synonym -like NEW%;work_cityselect a.sdesc,b.location from不能用户 jack通过 publicwork_city a ,synonym访问plant_detail bplant_detail而 jill是where a.city_id = b.city_id表的所有者 , 对象不同Synonym：C.两个 SQL语句中

8、必须使用相同的名字的绑定变量例如：第一组的两个 SQL语句是相同的 ( 可以共享 ),同的 ( 即使在运行时 , 赋于不同的绑定变量相同的值 )a.(bind variables)而第二组中的两个语句是不select pin , name from people where pin = :blk1.pin; select pin , name from people where pin = :blk1.pin; b.select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind; select pin , name from people wher

9、e pin = :blk1.ov_ind;二 . 优化方法：1. 选择最有效率的表名顺序 ( 只在基于规则的优化器中有效 )ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM子句中的表名 , 因此 FROM子句中写在最后的表 ( 基础表 driving table) 将被最先处理 . 在 FROM子句中包含多个表的情况下 , 你必须选择记录条数最少的表作为基础表 . 当 ORACLE处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们 . 首先 , 扫描 第一个表 (FROM子句中最后的那个表 ) 并对记录进行排序序 , 然后扫描第二个表 (FROM子句中最后第二个表 ), 最后将所有从第二个表中检

10、索出的记录与第 一个表中合适记录进行合并 .例如 : 表 TAB1 16,384 条记录表 TAB2 1 条记录选择 TAB2作为基础表 ( 最好的方法 )select count(*) from tab1,tab2执行时间0.96 秒选择 TAB2作为基础表select count(*) from tab2,tab1(不佳的方法 )执行时间26.09 秒如果有 3 个以上的表连接查询 , 那就需要选择交叉表 (intersection基础表 , 交叉表是指那个被其他表所引用的表 .例如 : EMP 表描述了 LOCATION表和 CATEGORY表的交集 .table)作为SELECT *F

11、ROM LOCATION L ,CATEGORY C,EMP EWHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000AND E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E.LOCN = L.LOCN将比下列 SQL更有效率SELECT *FROM EMP E ,LOCATION L ,CATEGORY CWHERE E.CAT_NO = C.CAT_NOAND E.LOCN = L.LOCNAND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20002. WHERE 子句中的连接顺序ORACLE 采用自下而上 WHERE子句 , 根据这个原理 , 表之间的连接 必

12、须写在其他 WHERE条件之前 , 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 WHERE子句的末尾 .例如 :( 低效 , 执行时间 156.3 秒)SELECT , FROM EMP E WHERE SAL 50000AND JOB = MANAGERAND 25 (SELECT COUNT(*) FROM EMP 的顺序解析WHERE MGR=E.EMPNO);( 高效 , 执行时间 10.6 秒)SELECT ,FROM EMP EWHERE 25 50000JOB = MANAGER;3. SELECT 子句中避免使用 * 当你想在 SELECT子句中列出所有的 COLUMN时, 使用

13、动态 SQL列引用 * 是一个方便的方法 . 不幸的是 , 这是一个非常低效的方法 . 实际上 ,ORACLE在解析的过程中 , 会将 * 依次转换成所有的列名 , 这个工作是 通过查询数据字典 , 这意味着将耗费更多的时间 . 完成的4. 减少访问数据库的次数当执行每条 SQL语句时 , ORACLE在内部执行了许多工作 : 解析 SQL语句 , 估算索引的利用率 , 绑定变量 , 读数据块等等 . 由此可见 , 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少 ORACLE的工作量 . 例如 ,以下有三种方法可以检索出雇员号等于 0342 或 0291 的职员 .方法 1 ( 最低效 )SELEC

14、T EMP_NAME , SALARY , GRADEFROM EMPWHERE EMP_NO = 342;SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADEFROM EMPWHERE EMP_NO = 291;方法 2 ( 次低效 )DECLARECURSOR C1 (E_NO NUMBER) ISSELECT EMP_NAME,SALARY,GRADEFROM EMPWHERE EMP_NO = E_NO;BEGINOPEN C1(342);FETCH C1 INTO ,.,. ;OPEN C1(291);FETCH C1 INTO ,.,. ;CLOSE C1;END;方法

15、 3 ( 高效 )SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADEFROM EMP A,EMP BWHERE A.EMP_NO = 342AND B.EMP_NO = 291;SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADEFROM EMPWHERE EMP_NO = 342unionSELECT EMP_NAME , SALARY , GRADEFROM EMPWHERE EMP_NO = 291;SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADEFROM EMPWHER

16、E EMP_NO = 342 or EMP_NO = 291 ;注意 :在 SQL*Plus , SQL*Forms 和 Pro*C 中重新设置 ARRAYSIZE参数 , 可以增加每次数据库访问的检索数据量 , 建议值为 200.5. 使用 DECODE函数来减少处理时间使用 DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表 .例如 :SELECT COUNT(*) ，SUM(SAL)FROM EMPWHERE DEPT_NO = 0020AND ENAME LIKE SMITH%;SELECT COUNT(*) ，SUM(SAL)FROM EMPWHERE DEPT_NO = 0

17、030AND ENAME LIKE SMITH%;你可以用 DECODE函数高效地得到相同结果SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,X,NULL) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,X,NULL) D0030_COUNT,SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL) D0020_SAL, SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL) D0030_SALFROM EMP WHERE ENAME LIKESMITH%;类似的 ,DECODE函数也可以运用于 GROUP BY和 ORD

18、ER BY子句中 .6. 整合简单 , 无关联的数据库访问如果你有几个简单的数据库查询语句 , 你可以把它们整合到一个查询中 ( 即使它们之间没有关系 )例如 :SELECT NAMEFROM EMPWHERE EMP_NO = 1234;SELECT NAMEFROM DPTWHERE DPT_NO = 10 ;SELECT NAMEFROM CATWHERE CAT_TYPE= RD;上面的 3 个查询可以被合并成一个 :SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAMEFROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL XWHERE NVL(X,X.DUMMY)

19、= NVL(X,E.ROWID(+)AND NVL(X,X.DUMMY) = NVL(X,D.ROWID(+)AND NVL(X,X.DUMMY) = NVL(X,C.ROWID(+)AND E.EMP_NO(+) = 1234AND D.DEPT_NO(+) = 10AND C.CAT_TYPE(+) = RD;( 译者按 : 虽然采取这种方法 , 效率得到提高 , 但是程序的可读性大大降低 , 所以读者 还是要权衡之间的利弊 )7. 删除重复记录最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了 ROWID)DELETE FROM EMP EWHERE E.ROWID (SELECT MIN(X.R

20、OWID)FROM EMP XWHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);8.用 TRUNCATE替代DELETE当删除表中的记录时 , 在通常情况下 , 回滚段 (rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息 . 如果你没有 COMMIT事务 ,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态 ( 准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况 )而当运用 TRUNCATE时 , 回滚段不再存放任何可被恢复的信息 . 当命令运行后 , 数据不能被恢复 . 因此很少的资源被调用 , 执行时间也会很短 .( 译者按 : TRUNCATE只在删除全表适用 ,TRUNCATE是 DDL

21、不是 DML)9. 尽量多使用 COMMIT只要有可能 , 在程序中尽量多使用 COMMIT, 这样程序的性能得到提高 , 需求也会因为 COMMIT所释放的资源而减少 :COMMIT所释放的资源 :a. 回滚段上用于恢复数据的信息 .b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE 为管理上述 3 种资源中的内部花费( 译者按 : 在使用 COMMIT时必须要注意到事务的完整性 , 现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼 )10. 计算记录条数和一般的观点相反 , count(*) 比 count(1) 稍快 , 当然如果可以通过索引检索 , 对

22、索引列的计数仍旧是最快的 . 例如 COUNT(EMPNO)( 译者按 : 在 CSDN论坛中 , 曾经对此有过相当热烈的讨论 , 作者的观点并不十分准确 , 通过实际的测试 , 上述三种方法并没有显著的性能差别 )11. 用 Where子句替换 HAVING子句避免使用 HAVING子句 , HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤 . 这个处理需要排序 , 总计等操作 . 如果能通过 WHERE子句限制记录的数目 , 那就能减少这方面的开销 .例如 :低效 :SELECT REGION ，AVG(LOG_SIZE)FROM LOCATIONGROUP BY REGIONHA

23、VING REGION REGION !=SYDNEYAND REGION != PERTH高效SELECT REGION ，AVG(LOG_SIZE)FROM LOCATIONWHERE REGION REGION != SYDNEYAND REGION != PERTHGROUP BY REGION( 译者按 : HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较 , 如 COUNT() 等等 . 除此而外 , 一般的条件应该写在 WHERE子句中 )12. 减少对表的查询在含有子查询的 SQL语句中 , 要特别注意减少对表的查询 .例如 :低效SELECT TAB_NAMEFROM TA

24、BLESWHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAMEFROM TAB_COLUMNSWHERE VERSION = 604)AND DB_VER= ( SELECT DB_VERFROM TAB_COLUMNSWHERE VERSION = 604)高效SELECT TAB_NAMEFROM TABLESWHERE (TAB_NAME,DB_VER)= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)FROM TAB_COLUMNSWHERE VERSION = 604)Update 多个 Column 例子 :低效 :UPDATE EMPSET EMP_CAT =

25、(SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES), SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)WHERE EMP_DEPT = 0020;高效 :UPDATE EMPSET (EMP_CAT, SAL_RANGE)= (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)FROM EMP_CATEGORIES)WHERE EMP_DEPT = 0020;13 通过内部函数提高 SQL效率 .SELECT H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYP

26、E_DESC,COUNT(*)FROM HISTORY_TYPE T,EMP E,EMP_HISTORY H WHERE H.EMPNO = E.EMPNOAND H.HIST_TYPE = T.HIST_TYPEGROUP BY H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC; 通过调用下面的函数可以提高效率 .FUNCTION LOOKUP_HIST_TYPE(TYP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2 ASTDESC VARCHAR2(30);CURSOR C1 ISSELECT TYPE_DESCFROM HISTORY_TYPEWHE

27、RE HIST_TYPE = TYP;BEGINOPEN C1;FETCH C1 INTO TDESC;CLOSE C1;RETURN (NVL(TDESC,?);END;FUNCTION LOOKUP_EMP(EMP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2 ASENAME VARCHAR2(30);CURSOR C1 ISSELECT ENAMEFROM EMPWHERE EMPNO=EMP;BEGINOPEN C1;FETCH C1 INTO ENAME;CLOSE C1;RETURN (NVL(ENAME,?);END;SELECT H.EMPNO,LOOKUP_EMP(H

28、.EMPNO),H.HIST_TYPE,LOOKUP_HIST_TYPE(H.HIST_TYPE),COUNT(*)FROM EMP_HISTORY HGROUP BY H.EMPNO , H.HIST_TYPE;( 译者按 : 经常在论坛中看到如 能不能用一个 SQL写出 ,. 的贴子 , 殊不知复杂的 SQL往往牺牲了执行效率 . 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的 )14. 使用表的别名 (Alias)当在 SQL语句中连接多个表时 , 请使用表的别名并把别名前缀于每个 Column上.这样一来 , 就可以减少解析的时间并减少那些由 Column歧义引起的语法

29、错误 .( 译者注 : Column 歧义指的是由于 SQL中不同的表具有相同的 Column名, 当SQL语句中出现这个 Column时 ,SQL 解析器无法判断这个 Column的归属 ) 15. 用 EXISTS替代 IN在许多基于基础表的查询中 , 为了满足一个条件 , 往往需要对另一个表进行联接 .在这种情况下 , 使用 EXISTS(或 NOT EXISTS)通常将提高查询的效率 .低效 :SELECT *FROM EMP基(础表 )WHERE EMPNO 0AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNOFROM DEPTWHERE LOC = MELB)高效 :SELECT *FROM EMP基(础表 )WHERE EMPNO 0AND EXISTS (SELECTXFROM DEPTWHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNOAND LOC = MELB)这里 oracle 会把 exists 解析 成 join 语句( 译者按 : 相对来说 , 用 NOT EXIST