量测系统分析.ppt

1、版本2006-Q2版本2006-Q2更新日期：2006/04/01M04-量測系統分析(Measurement Systems Analysis)版本2006-Q2章節目的與用途章節目的與用途认识测量系统介紹量具能力概念解析度(Resolution)準確度：偏離度(Bias)、線性度(Linearity)、穩定性(Stability)與相關性(Correlation)精密度：再現性(Repeatability)與再生性(Reproducibility)量測指標：P/T、P/TV與貢獻度百分比(%Contribution)演示並練習用量具來研究“離散型”資料的方法演示並練習用量具來研究“連續型”

2、資料的方法qM04_Pg1版本2006-Q2观念建立观念建立基于数据的决策（决策对吗？）数据是测量的结果（数据真实吗？）测量过程是由测量系统来完成的（测量系统可信赖吗？）MSA 可以告诉我们测量系统是否可信赖！MSA：用统计学的方法来了解测量系统中的各个用统计学的方法来了解测量系统中的各个波动源，以及它们对测量结果的影响，最好给出波动源，以及它们对测量结果的影响，最好给出本测量系统是否合乎使用要求的明确判断。本测量系统是否合乎使用要求的明确判断。qM04_Pg2版本2006-Q2测量系统测量系统是由什麽構成的是由什麽構成的？人操作者机量具和必要的设备和软件料实体或系统法操作方法环测量环境qM0

3、4_Pg3版本2006-Q2優良量具是由什麽構成的優良量具是由什麽構成的？解析度解析指數(Number of Distinct Categories)準確度(位置)偏離度(Bias)線性度(Linearity)穩定性(Stability)精密度(變異性)再現性(Repeatability)再生性(Reproducibility)qM04_Pg4版本2006-Q2解析度解析度(Resolution)/辨别辨别度度(Discrimination)解析度是測量系統本身能夠分辨出的不同讀數的解析度是測量系統本身能夠分辨出的不同讀數的數量。數量。解析度不夠的量具只能用來顯示達到或未達到標解析度不夠的量具

4、只能用來顯示達到或未達到標準。準。經驗方法：經驗方法：量具的解析度應是量具的解析度應是规格（规格（USLLSL）或）或 製程製程总波动总波动（6 倍的过程倍的过程“標準差標準差”）的十分之一。的十分之一。qM04_Pg5版本2006-Q2可能的變異可能的變異來來源源-準確度準確度qM04_Pg6?準確度準確度準確度準確度再生性再生性再生性再生性再現性再現性再現性再現性版本2006-Q2準確度準確度(Accuracy)偏離度偏離度(Bias)偏離度是測量平均數與零件的實際真實平均數偏離度是測量平均數與零件的實際真實平均數之間的差別。之間的差別。偏離度也常稱爲偏離度也常稱爲“準確度準確度”。因爲準

5、確度在文字上有幾個不同含意因爲準確度在文字上有幾個不同含意，偏離度偏離度是較佳的術語是較佳的術語。qM04_Pg7真真實實值值觀察觀察值值偏偏離離度度?版本2006-Q2準確度準確度線性度線性度(Linearity)線性度量具在預期測量範圍內量測偏離值之間的差別。qM04_Pg8真真實實值值觀觀察值察值偏偏離離範圍較低的零件範圍較低的零件真真實實值值觀觀察值察值較大的較大的偏離偏離範圍較高的零件範圍較高的零件?版本2006-Q2準確度準確度穩定性穩定性(Stability)穩定性是指對同一零件在長時間不斷測量所測穩定性是指對同一零件在長時間不斷測量所測量到的變異。量到的變異。常用控制圖來跟蹤其

6、穩定性，並定期校驗來修常用控制圖來跟蹤其穩定性，並定期校驗來修正。正。qM04_Pg9重新校重新校準準?版本2006-Q2穩定性穩定性控制圖實例控制圖實例qM04_Pg10版本2006-Q2精密度精密度再現性再現性(Repeatability)再現性一個操作員使用一個量具對一個零件的再現性一個操作員使用一個量具對一個零件的某一特性進行多次測量所獲得的測量值之間的變某一特性進行多次測量所獲得的測量值之間的變異。異。再現性通常是再現性通常是由設備所引起的變異由設備所引起的變異。qM04_Pg11再現性再現性版本2006-Q2精密度精密度再生性再生性(Reproducibility)再生性是不同的操

7、作員以相同量具對同一個零件的再生性是不同的操作員以相同量具對同一個零件的某一特性某一特性進行多次測量進行多次測量進行多次測量進行多次測量所得測量平均數之間的變異。所得測量平均數之間的變異。再生性是再生性是員工與員工之間的變異員工與員工之間的變異員工與員工之間的變異員工與員工之間的變異，或者是，或者是系統與系統系統與系統系統與系統系統與系統之間的變異之間的變異之間的變異之間的變異。qM04_Pg12Oper.AOper.BOper.C员工员工A员工员工B员工员工C版本2006-Q2量具有哪些類型量具有哪些類型？定量型量具定量型量具伏特計伏特計游標卡尺游標卡尺量筒量筒反射計反射計壓力錶壓力錶溫度計

8、溫度計定性型量具定性型量具量隙規量隙規(FEELER)卡規卡規(GO/NO-GO)外觀檢查外觀檢查(合格合格/不合格不合格)qM04_Pg13版本2006-Q2定性型定性型GageR&R術語術語 檢驗員分數檢驗員分數%(Appraiser Score%)在定性型在定性型 R&R 檢驗過程中檢驗過程中，檢驗員前後一致的比例檢驗員前後一致的比例 定性型資料定性型資料定性定性(合格合格/不合格不合格)資料資料，可用來作可用來作記錄和分析記錄和分析。定性型測量系統定性型測量系統把每一個零件與標準進行比較把每一個零件與標準進行比較,從而決定零件是否符合標準的測量系統從而決定零件是否符合標準的測量系統。消

9、費者變異消費者變異員工傾向把合格産品判爲不良品員工傾向把合格産品判爲不良品。有效篩選分數有效篩選分數%(Effective Screen Score%)在在定性型定性型 R&R 檢驗過程中檢驗過程中，所有員工本身前後一所有員工本身前後一致並且相互之間也一致的比例致並且相互之間也一致的比例。qM04_Pg14版本2006-Q2定性型定性型GageR&R術語術語 標本值標本值(Master Value)由一個高準確度量具所由一個高準確度量具所測得的平均數測得的平均數。生産者變異生産者變異員工傾向把不合格員工傾向把不合格(有缺陷的有缺陷的)産産品判爲合格品品判爲合格品。篩選篩選(Screen)用檢驗

10、方法對産品進行用檢驗方法對産品進行 100%的評估的評估。篩選有效性篩選有效性(Screen Effectiveness)定性型測定性型測量系統區別合格與不合格的能力量系統區別合格與不合格的能力。qM04_Pg15版本2006-Q2定性型定性型GageR&R使用時機使用時機qM04_Pg16q判定所有班別判定所有班別、所有站別的檢驗員所有站別的檢驗員，是否使用同樣的標準判別是否使用同樣的標準判別產品的好壞產品的好壞。q評估使用的檢驗標準和顧客的要求是否有差異評估使用的檢驗標準和顧客的要求是否有差異。q評估檢驗員本身的一致性是否足夠評估檢驗員本身的一致性是否足夠。q評估檢驗員的標準與已知標準間的

11、差距評估檢驗員的標準與已知標準間的差距。q評估訓練是否需要評估訓練是否需要，SOPSOP是否缺乏或要修正是否缺乏或要修正。版本2006-Q2使用定性型使用定性型GageR&R的目的的目的製程製程評評估估評估你的檢查標準或工作質量標準與客戶要求的一致性評估你的檢查標準或工作質量標準與客戶要求的一致性。確定所有班次確定所有班次、機器等的檢查人員是否使用相同標準來決機器等的檢查人員是否使用相同標準來決定合格與不合格定合格與不合格。量化檢查人員準確重複其檢驗結果的能力量化檢查人員準確重複其檢驗結果的能力。確定檢查人員與確定檢查人員與“已知標準已知標準已知標準已知標準”的一致性以及是傾向於消費的一致性以

12、及是傾向於消費者變異或是生産者變異者變異或是生産者變異。製程改製程改善善發現是否需要培訓發現是否需要培訓、缺少程序或缺乏標準缺少程序或缺乏標準。qM04_Pg17版本2006-Q2定性型定性型 GageR&R 方法方法準備準備從製程中挑選從製程中挑選30個零件個零件：50%合格合格、50%不合格不合格。可能的話可能的話，挑選近乎於合格和不合格的樣本挑選近乎於合格和不合格的樣本。挑選檢查人員挑選檢查人員受過完全培訓的和有資格的受過完全培訓的和有資格的。實施實施要求每一個檢查人員隨機地檢查零件，決定合格與不合格並重覆要求每一個檢查人員隨機地檢查零件，決定合格與不合格並重覆此檢查此檢查。分析分析將資

13、料登錄到將資料登錄到 AttributeR&R.xls 的資料表中來確定測量系統的有的資料表中來確定測量系統的有效性效性。評評估估將結果載入文件將結果載入文件。如果必要如果必要，採取適當的措施調整測量製程採取適當的措施調整測量製程。重做重做 R&R 試驗試驗，核實調整後的有效性核實調整後的有效性。qM04_Pg18AttributeR&R.xls版本2006-Q2定性型定性型 Gage R&R 實實例例 Appraiser Score(1)檢驗檢驗員分數員分數是該員是該員工前後一致的工前後一致的比例比例 Score vs.Attribute(2)標準化分數標準化分數是是員工前後一致員工前後一致

14、並與已知標準並與已知標準一致的比例一致的比例Screen Effective Score(3)篩選有效分數篩選有效分數是所有員工本身是所有員工本身前後一致並且相互之間也一致的比例前後一致並且相互之間也一致的比例 Screen Effective Score vs.Attribute(4)標準化篩選有效標準化篩選有效分數分數是所有員工本身前後一致並且相互之間也一致是所有員工本身前後一致並且相互之間也一致,同時同時與已知標準也一致的比例與已知標準也一致的比例qM04_Pg19AttributeR&R.xls版本2006-Q2定性型定性型GageR&R結論結論%檢驗員分數檢驗員分數 (%Apprai

15、ser Score)如果大多數員工都是如果大多數員工都是100%,則培訓作用極為有限則培訓作用極為有限如果所有員工分數都很低如果所有員工分數都很低,則可能需要改變測量系統則可能需要改變測量系統.篩選篩選%有效分數有效分數(Screen%Effective Score)如果員工本身前後一致但是相互間不一致如果員工本身前後一致但是相互間不一致,則重新培訓可幫助減少錯誤則重新培訓可幫助減少錯誤檢驗有效性的目標永遠是檢驗有效性的目標永遠是100%,100%,但實務上以但實務上以80%80%為下限為下限(改善起點改善起點).).標準化分數標準化分數(Score vs.Attribute)如果員工時常與標

16、準不一致如果員工時常與標準不一致,則需要改變測量系統則需要改變測量系統(或局部標準或局部標準/例子例子).).qM04_Pg20?版本2006-Q2定性型定性型 Gage R&R實實例例 qM04_Pg21Essay.mtwqStat Quality Tools Attribute Agreement Analysis版本2006-Q2定性型定性型 Gage R&R 實實例例 qM04_Pg22Essay.mtw版本2006-Q2定性型定性型 Gage R&R實實例例 Each Appraiser vs Standard Assessment AgreementAppraiser#Inspected#Matched PercentPercent 95%CIDuncan15 8 53.3353.33 (26.59,78.73)Hayes 15 13 86.6786.67 (59.54,98.34)Holmes 15 15 100.00100.00 (81.90,100.00)Montgomery 15 15 100.00100.00 (81.90,100.00)Simpson 15 14