数字技术驱动服装产业定制化转型.docx

1、数字技术驱动服装产业定制化转型数字技术驱动服装产业定制化转型服装产业互联网+数字化系统定制方案的探索与实践贺宪亭（深圳市博克时代科技开发有限公司 深圳市 518000） 摘要：在供给侧改革的背景下，服装产业定制化转型是行业共识，通过互联网与参数化的服装CAD系统、超级排料系统、自动裁剪以及其它系统的对接集成，实现人体数据、样版数据、工艺数据和生产数据的互联互通，进而实现智能化样版设计与柔性化生产和数字化服务，让大规模定制服装成为可能。未来产业互联网的发展会带来服装产业生态的一系列改变，共享经济与分享经济会在服装产业中广泛应用。关键词：互联网+服装定制、智能设计+柔性化制造、服装工业4.0中图分

2、类号：Digitaltechnologydrivescustomizedtransformationofgarmentindustry-Exploration and practice of Internet+ Digitization System customized solution for garment industry Xianting He(ShenZhen Boke Times Technology Development Co Ltd, Shenzhen, 518000)Abstract:There is a general consensus in garment indu

3、stry about customized transformation in the context of supply-side reform.The human data, sample data, process data and production data are interconnected by realizing the Internet buttjointswith parametric garment CAD systems, super discharging systems, automatic cutting, and other systems; So as t

4、o realize intelligent sample design, flexible production and digital service, and then make it possible to achieve mass customization in garment industry.The development of Internet in the future will bring about a series of changes in the garment industry ecology, and sharing economy will be widely

5、 used.Key words:Internet + Fashion customization, intelligent design + flexible production, garment industry 4.0 收稿日期：2017年8月18日通讯作者：贺宪亭（1971年生），男，籍贯山东菏泽，目前就职于深圳市博克时代科技开发有限公司，任董事长兼总经理，研究方向为服装数字化应用与互联网平台. E-mail:niceye0 引言 蓬勃发展的数字经济正在改写各行各业的发展模式1，“互联网+”已经成为各个行业转型升级的新常态2。经济界近年来提出新零售概念，即企业以互联网为依托，通过运用大

6、数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式3。在服装产业，近年来呈现出三个明显的特点：产品个性化，生产定制化，营销网络化。基于互联网、数字技术、人工智能以及物联网等新技术应用和新零售模式的服装定制化改造在产业界正在大规模展开。本企业通过十余年服装CAD/CAM系统研发的经验，在服务国内外万余家服装企业的基础上，根据行业转型需要，研发出了基于数字化系统集成与互联网相结合的服装定制解决方案，在产业界取得了一定的示范作用，也得到了行业的广泛关注。本文试图结合本企业的实践，从宏观角度解析行

7、业的转变趋势、数字技术的应用途径以及产业生态的演化进程。1 互联网时代服装产业价值链的演变 （1）传统服装产业价值链的特征 服装产业的价值链4比较长，如图一。服装的上游是纺纱、织布、印染等原材料，然后是各类成衣生产，再到以主导设计与营销为主的品牌运营，再到以代理加盟为主的销售渠道，最后才通过零售到达消费者。在传统的工业时代，品牌商处于主导地位，控制着从原材料、生产、设计研发、分销零售等各个环节，商业活动围绕少量重要数据展开，企业之间的协作是单向的、线性的、紧耦合的控制关系。这种线性价值链的特点有三个方面，一是信息不对称，中间环节过多，线条长，产业效率低。二是用户参与成本高。三是信息化程度低。在

8、短缺经济时代，这种模式不会遇到瓶颈，资源是企业竞争的重要条件。 （2）消费互联时代服装产业价值链的变化 随着消费互联网的出现，服装产业的价值链发生了相应的变化。以阿里巴巴为代表的B2B平台出现以后，分销渠道被互联网所代替，商家不需要象以前那样必须通过总代理、分代理等多级渠道进入市场，取而代之，通过互联网，商家可以直接面对零售商。而当淘宝天猫京东等大型B2C平台出现以后，商业的扁平化进一步加剧，众多品牌不再依赖零售商，通过B2C平台，品牌商可以直接面对消费者，如下图一。电商时代的到来给传统百货业造成了强烈冲击。电商时代的特征是价格成为重要竞争手段，价格战愈演愈烈，参战企业越来越多5。传统的消费电

9、商只是改变了服装的零售方式，并未改变服装产业的商业逻辑，依然是先生产再销售。由于预测式的生产方式与消费者需求之间的鸿沟无法逾越，大量的库存和退货在所难免。服装库存无情地吞噬着企业的利润，相关报道显示,北京奥运赞助商阿迪达斯目前全国积压的商品价值高达10亿元、恒源祥为2.5亿3亿元6。这也就造成了传统服装产业无力为继。图一：互联网对服装产业链的改变 （3）产业互联时代服装产业价值链的变化 每次产业关系的转变，都带来了不同程度的效率的提升和成本的下降，同时，各个环节的商家在产业链上的地位也将发生改变。在品牌时代，品牌商处于商业生态的顶端，所主导的设计与零售控制着整个产业链上的大部分利润，生产商处于

10、弱势地位，这种特征被描述为微笑曲线7。在未来，随着产业互联网的发展，品牌商的主权将逐步下降，很有可能不再是整个链条的主导者，在很大比例上，消费者可以通过互联网直接向生产厂商定制他们需要的商品。生产厂商的盈利能力大大提升，其商业生态位置会上移。所以产业互联网时代显著的商业特征不再是以价格竞争为主导的零售，而是以满足个性化需求为主导的定制生产为主要竞争手段，支撑个性化定制的基础是企业全面数字化。2 数字技术带来的智能化设计与柔性化生产 （1）规模化定制需要实现的生产转变 从传统的批量化生产到个性化定制，最大的难点在于版型设计和生产的管控，由于每个人的体型数据都是不同，要真正满足每个人的需求，就要实

11、现一人一版，一衣一款，一单一流，缝制流水线也需要改造成为适合单件流的柔性化生产线。同时，需要通过技术的改造，实现三个目标，一是个性要求不降低品质，二是单件生产不提高成本（在一定的范围内），三是混合流水不降低效率。 （2）服装CAD的两种类型与特点 数字化的服装CAD用于规模化的服装定制，存在两种技术路径，其一是基于点放码的密集号型，需要对每个版型提前推放多达数十个甚至数百个不同的号型，这些号型通过数据库被分门别类的加以管理，当订单通过互联网达到企业以后，数据库的程序（MTM系统）就会通过数据分析自动匹配到对应的服装样版并加以组合，形成与用户非常接近的服装样版。另一种是基于参数化的一人一版，也就

12、是不需要提前推放大量的号型，当系统读取到网上的订单后，通过人工智能的方式，按照系统所积累的富有经验的版师的制版方法，对服装样版自动调整，自动生成与消费者人体数据相一致的服装样版。尤其对于定制服装的特体处理，密集号型无法精准处理各种特体版型，而参数化的CAD系统可以通过参数精准控制各个特体部位的版型细节，比如驼背、弯腰、凸肚、溜肩等，通过数字化以后，特殊部位就可以实现精准控制，进而减少试穿次数和修改次数。参数化服装CAD的另外一个显著特征是联动修改，当修改版型的一个部位时，与该部位相关联的部位也会同时进行相应改变。毋庸置疑，参数化的CAD对于服装定制更加高效精准。 （3）通过互联网实现从人体数据

13、到样版数据和生产数据的互通。 博克科技在多年服装CAD研发推广的基础上，根据行业需要，创立了首个面向行业的服装定制平台云衣定制平台，通过云衣定制平台，线下门店可以实现输入人体数据并自选款式面料进行下单，下单后，平台上面的合作工厂通过博克服装CAD读取订单数据，依据已有的样版库，两秒钟自动生成符合客户体型的服装样版，然后通过超级排料和自动裁床完成裁剪（如下图二），并且与其它工艺系统和生产系统进行对接，实现了从数据采集、网络下单，到智能版型设计和柔性化生产的全链条数据互通，让大规模定制成为可能。图二：基于数字化技术的服装定制流程 （4）数字化系统的集成 目前服装企业普遍存在着数据孤岛8现象，因为企

14、业的各个系统分别有不同供应商提供，相互之间数据不兼容，造成了数据无法互通，严重影响了企业的效率和决策。博克科技在推广定制CAD系统的过程中，联合多家软件企业，包括产品研发管理PDM系统、工艺工时GST系统、生产执行MES系统以及供应链管理SCM系统等等，打通各个系统之间的数据，形成一个完整的数字化解决方案（如下图三）。让服装定制实现全程数字化智能化，更加高效可控，成本也随之降低。本质上是用标准化的手段去生产个性化的产品。图三：服装定制数字化集成方案图四 数字化车间实景图 未来的数字技术在时尚大数据、人工智能以及VR/AR等方面会有广阔的发展前景，除了生产方面的应用，数字技术还会广泛应用在虚拟试

15、衣、自动搭配、数据采集等方面，进一步实现用户参与设计，企业实时了解用户，企业与用户的关系将进一步改变。3 数字化带来产业生态的演化 跳出企业内部的局限，站在行业的高度审视服装的变化，将会发现更多的创新机遇。互联网时代，服装行业正在由传统的价值链往价值网9方向转变，“互联网+” 之下，当数据产生是全方位、实时、海量的时候，企业间的协作就必须象互联网一样，要求网状、并发、实时的协同。其特征的变化包括运营数据化、渠道扁平化、信息共享化以及协同网络化。 （1）服装行业产业互联网平台的价值 产业互联网时代的来临，将会诞生更多的行业平台，云衣定制平台便是其中的先行者。博克科技在多年服装数字化研究推广的基础

16、上，积累了大量的行业资源，通过提供在线的服装智能CAD系统和在线样版，吸引大量的服装企业和版师，进而吸引面料商加入平台，形成强大的供应链平台。另一方面通过与线下门店的合作，线下服务线上下单，平台依据工厂的性质和专长进行定单分发，工厂端通过博克服装CAD读取订单数据，进行快速生产。平台的基本模式是通过提供智能工具，吸引定制资源加入平台，并通过线下店提供服务，实现数据采集，通过互联网平台连接用户数据和设计数据以及生产数据，最终实现规模化的服装定制。 （2）客户细分与服务模式 我们把定制分为三种基本类型：标准模式的DIY定制，个性化设计的众筹模式10，以及特殊需求的众包模式11。针对职业人士和团体客

17、户，平台提供常规西服、衬衫等DIY定制和品牌定制。针对个性需求较强的用户（尤其是女性用户），平台通过引进设计师，以作品众筹的方式进行预订服务。针对有特殊需求的客户，平台提供任务定制，以设计任务众包的形式进行服务。平台通过引入服装顾问角色（服装定制师），让他们通过平台为客户提供上门量体，服装搭配和推荐等服务。整个服务过程如下图五。图五：基于互联网的客户细分与服务模式 （3）商业生态的演化 随着这一模式的不断深入，服装企业的社会化分工也将进一步深化，从之前的设计研发生产零售一体化，服装行业将会根据各自的擅长和资源优势进行分工协作。设计师今后不一定需要依附于品牌，完全可以通过平台直接服务消费者，生产

18、商也不需要什么产品都做，只要做自己最擅长的就可以了。服装行业的生态演化到最后，可能会形成下图六所示意的行业生态，消费者可以线下服务，线上下单，而整个供应链将会在平台系统下实现自组织自管理自运营。图六：基于互联网的服装定制生态系统4 结论：从价值链到价值环 由此，服装产业的价值链模型进化到了基于以用户为中心的价值环模型（如下图所示），通过互联网平台，实现供应商之间的互联互通，消费者用户也可以与供应商家每个角色进行互联互通，而且用户距离材料商、设计师、生产商和服务商的距离都是最近的，相比之前的以品牌商主导的长价值链模型是一个巨大的改变。产业互联网所导致的消费者与供应厂商和服务商之间的互联互通，对于

19、消费者带来了三个转变：一是公开透明，用户可以根据成本、品质和服务选择不同的材料、设计、生产和服务。二是用户参与设计更方便，能够满足更多的个性化需求。三是价格更加合理，由于信息的透明和竞争的关系，各个环节的价格趋向合理，既不会象传统品牌那样价格高高在上，也不会象消费互联网那样恶性竞争，造成低价劣质。图六：以用户为中心的价值环模型 从传统的先生产再销售，到现在的先销售再生产，不是简单的顺序倒置，它可以从根本上解决传统的服装行业生产供应与消费者需求之间的鸿沟无法逾越这一难题，有效避免了库存积压和高退换货，真正做到按需生产，在给消费者带来利益的同时，也让商家获得了更多的附加值。从价值链到价值环的转变，

20、不仅是对理论的重大突破，更是通过优化资源配置，大大提升了行业效率和资源价值转化率，减少了库存浪费和决策低效，最终优化了产业生态。 参考文献：1袁建文.数字经济时代的经济发展J. 财会研究 ,2001 (7) :58-602阮晓东.“互联网+”助推纺织服装转型J.新经济导刊，2015,15（9）：18-223 杜睿云蒋侃.新零售:内涵、发展动因与关键问题J.价格理论与实践中国知网2017-04-134 哈佛大学商学院教授迈克尔波特，价值链. 竞争优势,1985年5 梁美丽，朱振中。电商时代对传统百货业的冲击效应研究. 价格理论与实践,2013 (5) :83-846 孙菊剑， 赖硕.服装库存积压的解决路径. 销售与市场:管理版 ,2009 (6) :90-927 施振荣 , 微笑曲线. 复旦大学出版社 ,2014 (4) :50-528 经理人分享百科XX百科. 2017-03-289 斯莱沃斯基.发现利润区. 中信出版社.2010年4月1日10 白津夫.中国经济周刊. 2015-07-0711 杰夫豪（JeffHowe）. 美国连线杂志，2006年6月