详细设计可视化系统.docx

1、详细设计可视化系统 详细设计-可视化系统日期作者/修订人章节修改内容版本2018.06.01沈朋1.0第一章 综述1.1 阅读前的注意事项本文件涉及具体的业务知识和大量的技术知识，需要掌握相应的业务和技术知识才能正确完全地理解本文。1.2 规范要求GB/T 9385-2008计算机软件需求说明编制指南中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例（国务院令第147号 1994.2.18）计算机信息系统保密管理暂行规定（国保发19981号）计算机软件保护条例（2001年12月20日中华人民共和国国务院令第339号公布根据2011年1月8日国务院关于废止和修改部分行政法规的决定第一次修订根据2013年1

2、月30日国务院关于修改计算机软件保护条例的决定第二次修订）第二章 系统详细功能设计2 3 3.1 商业智能软件平台概述商业智能平台软件是革命性的商业智能工具，搜索级商业智能，分析过去，监控现在，预测未来，即刻发现业务，做出更智慧的决策。大数据商业智能不仅能提供传统分析工具的全部功能仪表和警报，多维分析，快速报表等，没有传统 商业智能平台实施的局限性、成本和复杂性。 商业智能平台软件实施方案能在几天之内被部署，可以在几分钟内培训学会，并且最终用户可以即时得到结果。限制条件无界面设计基于HTML5，能够跨平台、跨系统，完美支持Android/iphone等主流的智能终端。支持所有流行的操作系统和常

3、用的浏览器。用户就可以随时随地的通过各种设备来查看数据分析的结果。界面整体采用灰白设计，业务流程基于分布式内存迭代计算框架Spark，全面支持七大应用平台。是目前国内涵盖数据存储、数据可视化、数据挖掘最完整产品方案。从分析层到展现决策层，普通用户、数据分析专家、IT集成商、数据挖掘人员都能够利用大数据平台，实现大数据分析。2.1.4.1分布式存储-hadoop,spark集群内存数据库支撑的高性能查询数据库。2.1.4.2分布式集群与内存计算技术国际标准hadoop,spark 大数据内存计算技术。2.1.4.3分析数据智能关联 当用户在分析数据时，很可能需要将不同的系统之间的数据关联起来做为

4、整体查看分析，而在处理此类问题时就往往需要技术人员的支持。商业智能平台软件根据数据本身的关系，提供关联设置，把不同的数据进行关联，进行异构，异库数据进行关联分析。输入数据结构针对各类大数据乃至关系数据，都内嵌了访问连接器，通过很简单的步骤，就可以将结构化和非结构化数据、存在于各类关系数据库、各类大数据存储方式中，的数据就可以加载到分析平台。支持多种数据源： 传统的关系型数据、列式数据库、非结构化数据 、大数据 。多种接入方式 ：JDBC、Web Services、HTTP请求、手工导入 。处理过程商业智能平台软件专业、简捷、灵活，通过简单的拖拽即可完成美观符合业务需求的页面。拥有广泛的组件库，

5、包括表格，图形，图表，地图，仪表盘等各种组件，还可以自定义自己的业务组件，使用户能够创建简单的数据可视化仪表板或惊艳的业务信息图表和可视化。2.1.6.1报表设计平台全面满足复杂中国式报表的要求，采用结果拼接的方式，即使表格非常复杂，只要单表容易展示，就能拼接出复杂的报表，复杂性不受子报表组合影响，可以全面满足日常业务报表分析与应用需求。2.1.6.2探索式关联分析建立报表链接将多个报表关联起来，实现从一个报表跳转到另一个报表。通过报表间的分析跳转，不仅能够方便地实现概要数据到明细数据的透视分析，而且可以在关联的报表之间传递参数实现分析流。2.1.6.3自助交互分析对数据进行聚合和计算，做互动

6、性的分析，只要几下点击，便可以生成和发布出直观和互动的自助式商业智能解决方案。2.1.6.4计算公式引擎商业智能平台软件内置计算引擎支持数据类型转化，常用函数、数学和三角函数、文本函数、日期和时间函数、逻辑函数、数组函数、以及其他自定义函数。可以像使用EXCEL公式一样简单进行数据的运算。内置了同比，环比，占比，排名，累计，平均，方差，中位数，标准差，8020、TopN、四分位分析等 80个涵盖了使用人员80%的计算。基于查询出来的结果进行排序，根据维度自身进行排序，根据汇总指标的大小对维度进行排序展示，根据公式值进行排序。 2.1.6.5异常预警对某个数据区间的数据可以进行红绿灯预警或者数据

7、前景预警；通过数字颜色的变化、标记的变化，以直观的方式标记了当前数据的特征，并可以结合业务逻辑提示决策人员尽早调整决策。2.1.6.6灵活的钻取分析无限制探索数据涵义。无需等待固定报告可以对维度直接通过设置进行多层钻取可以进行多层钻取设置，通过现有数据一层层钻取得到底层数据，查找到影响事物发展结果的根本因素。输出数据结构无物理及数据存储商业智能平台软件采用动态的内存数据立方体技术，并行计算的数据处理方式，使用列式数据库存储模式，同时采用高效的智能位图索引，以及智能避免重复计算的缓存机制，保证数据查询的准确，高效的展示出来。提供一站式数据存储平台和一站式管理平台,支持各种大数据存储平台的连接和访

8、问。帮助客户从容面对数据的迅速增长和业务系统对存储的不确定性需求风险，从而降低客户TCO，满足业务增长和变化的需要。接口设计基于jdbc驱动建立连接池，可以连接关系型数据库、云数据库、大数据库。开发页面以url形式文件存储。可以通过调用zul文件进行集成。备注无第三章 系统错误处理设计4 4.1 系统访问异常网站访问异常主要包括以下几种处理方式： 网站可以打开但是访问和数据处理缓慢，检查服务器CPU和内存使用情况，进行调优。检查网站发布服务设置是否正确，缓存和连接数参数进行调整。如需升级硬件则即时向相应部门进行申请。 网站部分网页可以打开，查看网站程序是否被破坏，如被破坏则即时恢复在日常运维时备份的程序。查找非法破坏程序的途径，并采取措施防止类似事件发生。检查服务器CPU和内存使用情况，检查网站发布服务设置是否正确，缓存和连接数参数进行调整。如需升级硬件则即时向相应部门进行申请。 网站静态部分可以打开，但动态数据无法显示，检查数据库运行是否正常，如服务停止，则重新启动数据库服务，检查数据库的可存储空间是否充足。检查发布服务与数据库的连接是否正常，设置连接参数重新连接数据库。 网站可以使用但是提交的数据不能正常保存，检查数据库运行是否正常，如服务停止，则重新启动数据库服务，检查数据库的可存储空间是否充足。检查发布服务与数据库的连接是否正常，设置连接参数重新连接数据库。