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1、计量经济学论文计量经济学姓名：张乐学号：20133082班级：13管科0班中国居民消费水平计量经济学模型内容摘要：消费作为社会再生产的终点和起点，对于实现社会再生产的良性循环促进国民经济的持续发展具有决定性作用。要刺激消费、扩大内需，必须找出影响居民消费水平的关键因素，才能对症下药。就我国近阶段消费方面出现的一些情况，利用1985年至2009年得相关数据对我国消费的影响因素进行实证分析。先通过相关的背景理论提出问题；搜集了相关的数据，继而对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。本文主要通过对影响居民消费水平的主要因素分析揭示中国居民消费水平的现状及问题，并以此提出对策。关键词：居民消费水平

2、，居民可支配收入，恩格尔系数 前言 民生问题是我国现阶段的热点话题，从中央到地方，从国家决策层到普通百姓都高度重视我民生问题的现状和解决途径。改革开放以来，我国经济呈现快速而稳定的增长趋势，由于我国分配制度和收入水平的变话，城镇居民生活水平在达到小康之后，消费结构和消费水平都出现了一些新特征、新问题。本文根据我国近年来城镇居民消费的相关数据资料，运用一定的计量经济学的研究方法。对影响消费的一些因素进行分析，并找到影响我国城镇居民消费的主要原因。二、模型设定和影响因素分析在现实生活中,影响消费的因素很多,如收入水平、 商品价格水平、 利率水平、 收入分配状况、 消费者偏好、 家庭财产状况、 消费

3、信贷状况、 消费者年龄构成、 制度、 风俗习惯等等。但考虑到样本数据的可收集性和我国经济的实际情况,选择以下因素决定消费。日常观察和统计研究都表明,当前可支配收入水平是决定一个国家消费的核心因素,因此人均可支配收入的入选毫无疑问;人均 GDP 是衡量一个国家经济实力,也是世界银行划分高收入、 中等收入、低收入国家的主要标志,一般来说,人均 GDP 高的国家,表明该国经济实力强,人民消费水平高,由此选择了人均 GDP。恩格尔系数是食品支出占消费的百分比，其值越小说明人们越富裕。物价水平当全社会的消费品和劳务的价格水平上升或下降，消费者可以将其收入在物品和劳务上用得多些或少些，来对物价水平的变动做

4、出反应。由以上论述可得出中国居民消费水平与国内生产总值、城镇居民家庭人均可支配收入、城镇居民家庭恩格尔系数、农村居民家庭人均可支配收入、农村居民家庭恩格尔系数、消费物价水平指数这7个指标有关,故以下工作主要从这几方面入手。并初步建立多元线性回归模型： Y= ，其中： Y: 居民消费水平(元)X1: 国内生产总值(亿元) X2: 城镇居民家庭人均可支配收入(元) X3: 城镇居民家庭恩格尔系数(%)X4: 农村居民家庭人均可支配收入(元)X5: 农村居民家庭恩格尔系数(%)X6: 物价水平指数（1978=100）3、数据的搜集 表1我国19852009居民消费水平的变动情况 obs YX1X2X

5、3X4X5X619854469016739.153.3397.657.8123.7198649710275900.952.4423.856.5132.51987565120591002.153.5462.655.8144.71988714150431180.251.4544.954176.31989788169921373.954.5601.554.8206.5199083318667.81510.254.2686.358.8213.1199193221781.51700.653.8708.657.6223.51992111626923.52026.65378457.6238.31993139

6、335333.92577.450.3921.658.1281.71994183348197.93496.250122158.93471995235560793.7428350.11577.758.6401.81996278971176.64838.948.81926.156.3439.219973002789735160.346.62090.155.1446.71998315984402.35425.144.7216253.44441999334689677.1585442.12210.352.6438.22000363299214.6628039.42253.449.1438.7200138

7、87109655.26859.638.22366.447.7442.220024144120332.77702.837.72475.646.2438.620034475135822.88472.237.12622.245.644320045032159878.39421.637.72936.447.2461.220055573184937.41049336.73254.945.5470.920066263216314.411759.535.8358743478.420077255265810.313785.836.34140.443.149920088349314045.415780.837.

8、94760.643.7522.720099098340506.917174.736.55153.241519数据来自中国国家统计局四、模型的初步建立由散点图可以看出因变量与各个自变量呈线性关系。尝试做回归分析得：用最小二乘法估计结果模型为Y= Y=986.6279+0.0065X1+0.1721X2-11.4034X3+0.6509X4-7.9346X5+0.5533X6 （201.2913） （0.0023）（0.0448）（4.7909）（0.0882）（4.7967）（0.3648）T=4.9015 2.8102 3.8437 -2.3802 7.3815 -1.6542 1.5168=

9、0.9999, =0.9999, F=34416.55五、模型的检验1.经济意义检验: 模型初步估计结果显示,居民消费水平(Y) 受国内生产总值(X1)、城镇居民家庭人均可支配收入(X2)、农村居民家庭人均可支配收入(X4)的正向影响，与经济意义相符。物价水平指数（X6）的系数估计结果为正,不符合经济意义。并且因变量受农村居民家庭恩格尔系数(X5)、物价水平指数（X6）的影响不显著，可能是多重共线影响所致,因而有待进一步分析和检验.2.统计检验: 从估计的结果可以看出，模型的可决系数为0.9999，模型拟合情况 看起来很理想，但是很可能是由于多重共线性导致。在给定显著水平=0.05的情况下，解

10、释变量X1、X2、X3和 X4的t统计量的值分别为大于t统计量的临界值，说明X1、X2、X3和 X4对应变量的影响是显著的.其他变量均未通过t 检验,分析可能是由于变量之间的多重共线性所致,有待进一步分析.模型F统计量的值为34416.55非常显著，说明回归方程非常显著,整体模型效果比较好。3.模型修正:多重共线性检验相关系数矩阵由上表相关系数矩阵可以看出，解释变量相互之间的相关系数较高，证实解释变量之间存在多重共线性。逐步回归法修正多重共线性由上表可知X2和Y的相关性最强，所以先建立X2和Y的简单线性模型。保留解释变量X2在此基础上分别加入变量X1、X3、X4、X5、X6分别进行回归。类似第

11、一步进行分析，可以看到在X2基础上加入X4后，可决系数有了改进，各个参数的t检验都十分显著。故保留变量X2，X4，在此基础上添加X1、X3、X5、X6继续进行回归。加入变量X5以后，可决系数得到了提高，各个参数的t检验都十分显著。故保留变量X2，X4，X5，在此基础上添加X1、X3、X6继续进行回归。加入变量X1以后，可决系数虽然得到了提高，但是没有通过t统计量的检验，而且参数符号与经济意义不符，所以去掉X1别加入X3，X6以后可决系数虽有提高，但同时不能通过t检验，所以去掉X3，X6。最后保留X2，X4，X5。异方差检验对修正方程进行异方差检验White检验结果如下表： nR= 15.736

12、3，在95%的水平下，（9）=16.9190，nR（9），所以接受备选假设，表明模型中随机误差不存在异方差。自相关检验由上表可知，DW=1.5210，查表得=1.13， =1.54 ，因为DW所以不能判断模型是否存在自相关。故需要进行BG检验。 由表可知nR= 5.1373,（2）=5.99，nR（2）因此，在给定显著性水平0.05下，nR，所以模型不存在自相关性。模型的最终确定：Y=550.4671+0.3026X2+0.7335X4-11.1629X5 （153.1818）（0.0144）（0.0465）（2.6453）T=3.5936 21.0747 15.7862 -4.2199=0.

13、9999, =0.9999, F=51505.37对方程进行经济意义解释城镇居民人均可支配收入每增加1%，居民消费水平就提高0.30%， 农村居民家庭人均可支配收入增加1%, 居民消费水平就增加0.73%，农村居民家庭恩格尔系数增加1%,居民消费水平就减少11.16%,。这只是理论上的解释，现实可能与解释有出入。六、对回归方程结果的分析以及建议由多元回归模型分析可知, 居民消费水平与城镇居民家庭可支配收入、农村居民恩格尔系数和农村居民人均可支配收入有很大关系.分析得出以下几点:其一,对中国居民消费水平影响较大的因素是农村居民的可支配收入和农村居民家庭恩格尔系数。要提高中国居民的消费水平首要任务就是要想方设法增加农村居民的可支配收入。所以我国应该加大对“三农”的财政支持力度，促进农民增收。提高农村居民的生活水平。同时这点说明在国内其他论文中忽视农村居民可支配收入的做法值得商榷. 其二,城镇居民家庭人均可支配收入对居民消费水平的影响较大,在加大对农村的支持力度的同时，应积极推进城市反哺农村，城乡结合，共同发展。参考文献：1.孙海燕,周梦.应用数理统计,北京航空航天大学,2011（9）2.张蔚虹，朱明宣.中国居民消费函数的分析与检验J.数量经济技术经济研究，2007（1）3.王力南.中国城乡居民消费函数之比较分析J.消费导刊，2008（6）4.中国国家统计局网