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生产及库存控制实验报告.docx

1、生产及库存控制实验报告生产及库存控制实验报告学 院: 安全及环境工程学院 姓 名: 黄 健 学 号: 1350940116 专 业: 物流工程 班 级: 物流1301 实验时间: 2015-11-24 2015-11-24 2015-12-02 2015-12-10 湖南工学院 安全及环境工程学院 2015年12月实验1 基本生产计划表的创建、管理和使用一、实验目的1、通过实践加深对生产计划内容的理解;2、掌握运用EXCEL软件创建、管理生产计划表的方法。二、实验内容1、生产计划表的创建;2、使用记录单管理计划表;3、使用公式管理生产计划表单。三、实验步骤1、生产计划表的创建(1)在excel

2、2007中创建如下工作表,如图1-1所示。图1-1 生产计划表(2)设置日期及货币格式对于 “预计完工日期”、“预计成本”、“毛利”等列来说,需要使用特殊的数字类型即日期及货币,此时可以通过鼠标右击,选择“设置单元格格式”选项来实现。具体如图1-2所示。图1-2 单元格格式设置3)对表格进行操作做出一份生产计划表图1-16 月份生产计划表四、实验报告利用所学知识完成下列表格,并写出相关的步骤。订单号物料编码物料描述订单数量下达日期交货期1011X1022自制件100002011/8/92011/8/201012Y1011自制件200002011/8/62011/8/15471501自制件500

3、2011/8/72011/8/201035201自制件5652011/8/112011/8/25529Q302外购件15602011/8/122011/8/276211033外购件24702011/8/142011/8/30实验2 需求预测一、实验目的需求是企业经营活动的核心工作,随着大量生产和大量销售时代的结束,如何准确把握市场需求、及时保质保量地满足顾客的需求,已成企业争夺市场的关键。本实验通过对模拟市场需求数据的分析,建立需求预测模型,从而预测未来需求的数据,使同学们能深入理解和掌握定量预测方法在实际中的应用。二、实验内容采用不同的定量预测模型进行市场需求预测。三、实验步骤1、某公司大型

4、机械产品2010年各月销售量记录见表2-1所示。表2-1 某公司大型机械产品2010年各月销售量记录月份实际销售量(台)月份实际销售量(台)141674762426846634469476445610496546611486648612506(1)取n=3和n=4,试用简单移动平均法建立预测模型,并预测2010年各月的销售量。解:一次移动平均法的公式为:其中:第t期的一次移动平均值;第t期的实际值;n每次移动平均所包含的实际值的个数,又叫移动平均期数。本期的移动平均值就是下一期的预测值。即:其中:(2)第t+1期的预测值。例:第4个月的预测值图2-1 销售记录EXCEL表记录对应于图2-1,公

5、式应该为:F10=SUM(E7:E9)/3所以得到有如图2-2图2-2销售EXCEL表格记录计算表(3)同样的方式可以得出如图2-3图2-3平均销售量2、采用因果关系预测法预测位于某的地毯商城在2015年房产销售45,2020年房产销售60的情况下,2015年和2020年地毯销售数量。保存的历年地毯销售记录和该地区历年来批准的新建房屋数据见表2-2。要求采用最小二乘法求解。表2-2 地毯销售记录和该地区历年来批准的新建房屋数据年份新房屋(千平方米)X地毯销量(千平方米)Y20015042200244382003423620044537200552452006605020076754200871

6、56200962512010645020115846解:运用EXCEL中的函数逐步计算。首先明确自变量和因变量,这里自变量为新房屋面积,用X表示,因变量为地毯销售面积,用Y表示,预测的线形模型为Y=a+bX,这里有:(1)作出模型初始表,如图2-4所示。图2-4初始表(2)通过EXCEL表格公式计算出所求内容如图2-5所示。图2-5 计算表(3)运用上面的公式算出a和b得出Y=aX+bY如图2-6所示图2-6公式表(4)得出公式之后整理出最终的表格如图2-7所示。图2-7最终结果表四、实验报告思考:在简单移动平均法中,预测值的稳定性和响应性同简单移动平均所选的时段长n是否有关?在加权移动平均法

7、中,权重值的选取对预测的稳定性和响应性是否有关?答:简单的移动平均法中预测值的稳定性和响应性及所选时段长是没有什么关系的主要是跟实际值的波动有关。 在加权移动平均法中权重值及预测的稳定性和响应性有一定的关联。实验3 库存的ABC分析及控制一、实验目的库存控制又称为库存量控制。它是根据生产和销售的需要,按照经济合理的原则,对企业库存物料的储备数量进行调节、控制的一种活动。库存控制称为市场需求及企业生产之间的调节器。本实验通过对存货单元进行ABC分类,并针对A类产品采用不同库存控制模型进行控制,加深同学们对企业生产运作过程中库存控制策略的理解。二、实验内容1、运用ABC库存控制的原理进行分类;2、

8、采用不同的定量订货模型去解决实际问题。三、实验步骤1、某仓库有12种物料,每年使用量、物料单位成本、如表3-1所示。试对其进行库存的ABC分析,并说明分类的理由,及各物料的控制方法。表3-1某仓库物料情况表物料编号年使用量物料单价F35761600D3261700I38201615K2960165E23311000R49101140J4041620E1217630C2333610解:库存的ABC分析实施程序:(1)确认库存中每一物料的年度使用量;(2)将每一物料的年度使用量和物料的单位成本相乘,计算每一物料的年度使用金额;(3)将所有物料的年度使用金额求和,得到全年度库存总金额;(4)将每一物

9、料的年度使用金额分别除以全年度库存总金额,计算出每一物料的总计年度使用金额百分比;(5)将物料根据年度使用金额百分比由大至小排序;结果如图3-1所示。图3-1 仓库物料相关数据计算结果(6)检查年度使用量分布,并根据年度使用量百分比将物料加以分类。分类依据有:1) A类库存:将存货单元累计15%左右,但是成本却占总成本的70%-80%的物料。2) B类库存:将存货单元累计在15%45%,成本占总成本15-25%左右的物料。3) C类库存:将存货单元累计在45%100%,成本占总成本5%左右的物料。得到的ABC分类结果如图3-2所示。图3-2 物料ABC分类结果各类物料的控制方法为:A类物料:应

10、对此类物料进行严格跟踪,精确地计算订货点和订货量,并且经常进行维护。B类物料:实施正常控制,只有特殊情况下才赋予较高的优先权,可按经济批量订货。C类物料:尽可能简单的控制,可通过半年或一年一次的盘点来补充大量的库存,给予最低的作业优先权控制。2、恒大公司存货单元 A的年需求量为 2416单位/年;订货成本为3.20元/次;保存成本为0.096元/单位,年。若采用定量订货模型,试求(1) EOQ;TC(EOQ)。 (2) 假设因为运输原因,每次订货量为 550单位,求在此情况下的年库存总成本比采用经济订货批量的年库存总成本高出的百分比。解:运用EXCEL求解过程如下:(1)将已知条件、所求项目在

11、表中一一列出,如下图3-3所示。图3-3 恒大公司数据(2)依据公式可知:D2=(2*A2*B2/C2)(1/2)(3)依据公式可知:E2=$A$2*$B$2/D2+D2*$C$2/2(4)最终的计算结果如图3-4所示。图3-4 计算结果3、某公司销售玩具汽车,对其实行数量折扣计划见表3-2。若每次订货成本为49元,年需求为5160辆玩具汽车,存储成本为商品成本的20%,则总库存成本最小的订货数量和订货成本是多少?表3-2 数量折扣计划序号折扣数量折扣价格(元)109995.002100019994.8032000以上4.5解:依照第2题中所述步骤可以求出第三题中相应的经济订货批量,具体如下图

12、3-5示。图3-5 计算结果因此,订货批量为700,此时的订货成本=TC(EOQ)+5160*5=26511元。四、实验报告通过学习本次的实验我知道了怎样用EXCEL进行ABC的物料分析,明白了怎样制作物料分析的表格,而且加深了对物料分析的认识。实验4 制定MRP一、实验目的掌握如何运用Excel进行生产计划内的函数关系的编写;掌握生产计划中各变量的计算方法。二、实验内容运用Excel完善生产计划表,具体表如图4-1所示。图4-1 某厂生产计划表三、实验步骤(1)确定时区,并计算各个时期的毛需求量,结果如图4-2所示。需求时区:毛需求量=订单量;计划时区:毛需求量=max(订单量,预测量);预测时区:毛需求量=预测量。图4-2 毛需求量的计算(2)确定计划接受量以及当期预计可用库存,如图4-3所示。图4-3 确定计划接收量及当期预计可用库存量(3)分别计算各时期的计划产出量、预计可用库存量、净需求量,如图4-4所示。图4-4 计划产出量、预计可用库存、净需求量的计算(4)计算各个时期的计划投入量,如图4-5所示。图4-5 计划投入量的计算(5)最终整理出来的计划生产表如图4-6所示。图4-6最终生产计划表四、实验报告通过本次的实验我知道了怎样用EXCEL表格制作生产计划表,可以运用EXCEL将计划生产的数据导入表中就可以获得我们所需的生产表信息。

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