图的遍历和生成树求解实现 课程设计报告.docx

1、图的遍历和生成树求解实现 课程设计报告中北大学数 据 结 构课 程 设 计 说 明 书学生姓名:郭燕文学 号：1021011720学 院:软件学院专 业:软件工程题 目: 图的遍历和生成树求解实现成绩指导教师尹四清 、薛海丽2011年12月19日1 设计目的： 数据结构课程主要介绍最常用的数据结构，阐明各种数据结构内在的逻辑关系，讨论其在计算机中的存储表示，以及在其上进行各种运算时的实现算法，并对算法的效率进行简单的分析和讨论。进行数据结构课程设计要达到以下目的： 了解并掌握数据结构与算法的设计方法，具备初步的独立分析和设计能力； 初步掌握软件开发过程的问题分析、系统设计、程序编码、测试等基本

2、方法和技能； 提高综合运用所学的理论知识和方法独立分析和解决问题的能力；训练用系统的观点和软件开发一般规范进行软件开发，培养软件工作者所应具备的科学的工作方法和作风。2设计内容和要求设计内容：(1) 采用合适的存储结构来创建图，并实现图的遍历；（2）计算图的最小生成树，求联通分量设计要求：（1）先任意创建一个图；（2)图的DFS,BFS的递归和非递归算法的实现（3)最小生成树（两个算法）的实现，求连通分量的实现（4)要求用邻接矩阵、邻接表、十字链表多种结构存储实现3本设计所采用的数据结构：本程序是采用邻接矩阵、邻接表、十字链表等多种结构存储来实现对图的存储。对图的遍历分别采用了广度优先遍历和深

3、度优先遍历。4.1 详细设计思想这次课程设计我们主要是应用以前学习的数据结构与面向对象程序设计知识，结合起来才完成了这个程序。因为图是一种较线形表和树更为复杂的数据结构。在线形表中，数据元素之间仅有线性关系，每个元素只有一个直接前驱和一个直接后继，并且在图形结构中，节点之间的关系可以是任意的，图中任意两个数据元素之间都可能相关。因此，本程序是采用邻接矩阵、邻接表、十字链表等多种结构存储来实现对图的存储。采用邻接矩阵即为数组表示法，邻接表和十字链表都是图的一种链式存储结构。对图的遍历分别采用了广度优先遍历和深度优先遍历。4.3 核心代码#include #include using namesp

4、ace std; #define int_max 10000#define inf 9999 #define max 20/邻接矩阵定义typedef struct ArcCell22 int adj; char *info;ArcCell,AdjMatrix2020;typedef struct char vexs20; AdjMatrix arcs; int vexnum,arcnum; /有向图的当前顶点数和弧数MGraph_L;/int localvex(MGraph_L G,char v)/返回V的位置int i=0; while(G.vexsi!=v) +i; return i;i

5、nt creatMGraph_L(MGraph_L &G)/创建图用邻接矩阵表示char v1,v2; int i,j,w; cout创建无向图endl请输入图G顶点和弧的个数:(4 6)不包括G.vexnumG.arcnum; for(i=0;i!=G.vexnum;+i) cout输入顶点iG.vexsi; for(i=0;i!=G.vexnum;+i) for(j=0;j!=G.vexnum;+j) G.arcsij.adj=int_max; G.arcsij.info=NULL; for(int k=0;k!=G.arcnum;+k) cout输入一条边依附的顶点和权:(a b 3)不

6、包括v1v2w;/输入一条边依附的两点及权值 i=localvex(G,v1);/确定顶点V1和V2在图中的位置 j=localvex(G,v2); G.arcsij.adj=w; G.arcsji.adj=w; cout图G邻接矩阵创建成功！endl; return G.vexnum;void ljjzprint(MGraph_L G) int i,j; for(i=0;i!=G.vexnum;+i) for(j=0;j!=G.vexnum;+j) coutG.arcsij.adj ; coutadjvex=j; gra.verticesi.firstarc=arc; arc-nextarc

7、=NULL; p=arc; +j; while(G.arcsij.adj!=int_max&j!=G.vexnum) tem=(arcnode *)malloc(sizeof(arcnode); tem-adjvex=j; gra.verticesi.firstarc=tem; tem-nextarc=arc; arc=tem; +j; -j; else if(G.arcsij.adj!=int_max&j!=G.vexnum) arc=(arcnode *)malloc(sizeof(arcnode); arc-adjvex=j; p-nextarc=arc; arc-nextarc=NUL

8、L; p=arc; gra.vexnum=G.vexnum; gra.arcnum=G.arcnum; /*for(i=0;i!=gra.vexnum;+i) arcnode *p; couti ; p=gra.verticesi.firstarc; while(p!=NULL) coutadjvex; p=p-nextarc; coutendl; */ cout图G邻接表创建成功！endl; return 1;void adjprint(algraph gra) int i; for(i=0;i!=gra.vexnum;+i) arcnode *p; couti ; p=gra.vertic

9、esi.firstarc; while(p!=NULL) coutadjvex; p=p-nextarc; coutadjvex;int nextadjvex(algraph gra,vnode v,int w)/返回依附顶点V的相对于W的下一个顶点 arcnode *p; p=v.firstarc; while(p!=NULL&p-adjvex!=w) p=p-nextarc; if(p-adjvex=w&p-nextarc!=NULL) p=p-nextarc; return p-adjvex; if(p-adjvex=w&p-nextarc=NULL) return -10; int i

10、nitqueue(linkqueue &q)/初始化队列 q.rear=(queueptr)malloc(sizeof(qnode); q.front=q.rear; if(!q.front) return 0; q.front-next=NULL; return 1;int enqueue(linkqueue &q,int e)/入队 queueptr p; p=(queueptr)malloc(sizeof(qnode); if(!p) return 0; p-data=e; p-next=NULL; q.rear-next=p; q.rear=p; return 1;int dequeue(linkqueue &q,int &e)/