统计学习方法习题.docx

1、统计学习方法习题统计学 一、单项选择题（在每小题的3个备选答案中选出正确答案，并将其代号填在题干后面的括号内。每小题1分，共14分） 1、对正态总体均值进行区间估计时，其它条件不变，置信水平1?越小，则置信上限与置信下限的差（ ） 、越大 、越小 、不变 2、若某总体次数分布呈轻微左偏分布，则成立的有 （ ） 、x> me>mo 、x<me<mo 、x>mo>me 3、方差分析中的原假设是关于所研究因素 ( ) 、各水平总体方差是否相等 、各水平的理论均值是否相等 、同一水平内部数量差异是否相等 4、某年某地区甲乙两类职工的月平均收入分别为1060元和335

2、0元，标准差分别为230元和680元，则职工月平均收入的离散程度 ( ) 、甲类较大 、乙类较大 、两类相同 5、某企业2004年与2003年相比，各种产品产量增长了8%，总生产费用增长了 15%，则该企业2004年单位成本指数为 （ ） 、187.5% 、7% 、106.48% 6、研究如何对现象的数量特征进行计量、观察、概括和表述的理论和方法属于 ( ) 、应用统计学 、描述统计学 、推断统计学 7、若各个标志值都扩大2倍，而频数都减少为原来的1/3，则平均数 （ ） 、扩大2倍 、减少到1/3 、不变 8、在处理快艇的6次试验数据中，得到下列最大速度值：27、38、30、37、35、31

3、. 则最大艇速的均值 的无偏估计值为 （ ） 、32.5 、33 、39.6 9、某地区粮食作物产量年平均发展速度：19982000年三年平均为1.03，20012002 年两年平均为1.05，试确定19982002五年的年平均发展速度 （ ） 10、若两个变量的平均水平接近，平均差越大的变量，其 ( ) 、平均值的代表性越好 、离散程度越大 、稳定性越高 11、季节指数刻画了时间序列在一个年度内各月或季的典型季节特征。在乘法模型 中，季节指数是以其平均数等于什么为条件而构成的？ （ ） 、100% 、400% 、1200% 12、周末超市的营业额常常会大大高于平日数额，这种波动属于 ( )

4、、长期趋势 、季节变动 、循环变动 13、下列情况下，适合用算术平均法计算平均数的数据是 ( ) 、不同顾客所需的皮鞋尺码 、一群人的身高 、一群人的学历 14、在试验中，两个事件有一个发生时，另一个就不发生，称这两个事件为 ( ) 、独立事件 、相容事件 、互斥事件 二、填空题（每空1分，共10分） 1、依据统计数据的收集方法不同，可将其分为_数据和_数据。 2、收集的属于不同时间上的数据称为 数据。 3、设总体x的方差为1，从总体中随机取容量为100的样本，得样本均值=5，则总 体均值的置信水平为99%的置信区间_。(z0.005=2.58) 4、某地区2005年1季度完成的gdp=50亿

5、元，2005年3季度完成的gdp =55亿元，则gdp年度化增长率为 。 5、在某城市随机抽取13个家庭，调查得到每个家庭的人均月收入数据如下：1080、750、1080、850、960、2000、1250、1080、760、1080、950、1080、660，则其众数为 ，中位数为 。 6、判定系数的取值范围是 。 7、设总体x ?n(?, ?)2，为样本均值，s 为样本标准差。当?未知，且为小样本时， 则sn服从自由度为n-1的_分布。 8、若时间序列有20年的数据，采用5年移动平均，修匀后的时间序列中剩下的数据有 个。 三、多项选择题（在下列备选答案中，有一个以上正确答案，请将其全部选出

6、并把顺序号填入括号内。共7题，每题2分。） 1、推断统计学研究的主要问题是： ( ) 、如何科学地由样本去推断总体 、如何科学地从总体中抽出样本 、怎样控制样本对总体的随机性误差 2、数据质量的评价标准包含的方面有： （ ） 、精度 、及时性 、关联性 3、以下数据的收集方法属于询问调查的是： （ ） 、抽样调查 访问调查 电话调查 4、测定数值型数据的离散程度，依据研究目的及资料的不同，可用的指标有 （ ） 、标准差 、离散系数 、几何平均数 5、估计量的评价标准包括： （ ） 、无偏性 、有效性 、一致性 6、如果两个变量之间有一定的相关性，则以下结论中正确的是 ( ) 、回归系数b的绝对

7、值大于零 、判定系数r2大于零 、相关系数r的绝对值大于0.3 7、常用的加权综合指数包括： ( ) 、拉氏指数 、物质生活质量指数 、帕氏指数 四、判断题：（判断命题的正误。对的，在题干前的括号内打号；错的，在题干前的括号内打号。共10题，每题1分。） （ ）1、茎叶图主要用于顺序型数据的显示。 （ ）2、四分位数不受数据极端值的影响。 （ ）3、在设计调查问卷的回答项目时，封闭性问题的答案往往是选择回答型，所以设计出的答案一定要穷尽和互斥。 （ ）4、标准分数只是将原始数据进行线性变换，没有改变该组数据分布的形状，也没有改变一个数据 在该组数据中的位置，只是使该组数据的平均数为0，标准差为

8、1。 （ ）5、假设检验中要使和同时减少的唯一方法是减少样本容量。 （ ）6、对一个正态总体进行抽样调查，不论样本容量大小如何，样本均值统计量总是服从正态分布的。 （ ）7、在参数估计中，样本比例p是非随机变量，而总体参数通常是未知的随机变量。 （ ）8、对两个总体方差相等性进行检验，在?=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。 （ ）9、相关系数r的符号反映相关关系的方向，其绝对值的大小反映相关的密切程度。 （ ）10、抽样调查中，样本容量的大小取决于很多因素，在其他条件不变时，样本容量与边际误差成正比。 五、简要回答下列问题（共2题，每题6分。） 1、统计

9、学的确对我们的生活的各个方面起着重要的作用，但如果有意或者无意地误用统计学方法，其结论则会带来更大的欺骗性。为了避免这种情况的发生，请根 据你的了解，写出1个误用统计学方法的例子，并说明应该如何正确应用方法？ 六、计算题：（要求写出计算公式、过程，结果保留两位小数，共4题，每题10分） 1、某快餐店对顾客的平均花费进行抽样调查，随机抽取了49名顾客构成一个简单随机样本，调查结果为：样本平均花费为12.6元，标准差为2.8元。试以95.45%的置信水平估计该快餐店顾客的总体平均花费数额的置信区间；（2）=0.9545） 3、从某一行业中随机抽取5家企业，所得产品产量与生产费用的数据如下： 要求：

10、、利用最小二乘法求出估计的回归方程；、计算判定系数r2。 附：?(xi?)?1080 ?(yi?)?392.8 ?58 ?144.2 i?1i?15252 ?xii?152?17900 ?y?104361 ?xiy?42430 iii?1i?1525篇二：统计学(第五版)贾俊平 课后思考题和练习题答案(最终完整版) 统计学（第五版）贾俊平 课后思考题和练习题答案（最终完整版） 整理by_kiss-ahuang 第一部分 思考题 第一章思考题 1.1什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究

11、的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。 推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的

12、。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同1.3 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明

13、现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1.8统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域 经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。 第二章思考题 2.1什么是二手资料？使用二手资料应注意什么问题 与研究内容有关，由别人调查和试验而来已经存在，并会被我们利用的资料为“二手资料”。使用时要进行评估

14、，要考虑到资料的原始收集人，收集目的，收集途径，收集时间使用时要注明数据来源。 2.2比较概率抽样和非概率抽样的特点，指出各自适用情况 概率抽样：抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本。每个单位别抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽到的概率。技术含量和成本都比较高。如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。 非概率抽样：操作简单，时效快，成本低，而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高。它适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。它同样使用市场调查中的概念测试（不需要调查结果投影

15、到总体的情况）。 2.3除了自填式，面访式和电话式还有什么搜集数据的办法 试验式和观察式等 2.4自填式，面访式和电话式各自的长处和弱点 自填式；优点：1调查组织者管理容易2成本低，可进行大规模调查3对被调查者，可选择方便时间答卷，减少回答敏感问题压力。缺点：1返回率低2不适合结构复杂的问卷，调查内容有限3调查周期长4在数据搜集过程中遇见问题不能及时调整。 面访式；优点：1回答率高2数据质量高3在调查过程中遇见问题可以及时调整。缺点：1成本比较高2搜集数据的方式对调查过程的质量控制有一定难度3对于敏感问题，被访者会有压力。 电话式；优点：1速度快2对调查员比较安全3对访问过程的控制比较容易。缺

16、点：1实施地区有限2调查时间不能过长3使用的问卷要简单4被访者不愿回答时，不易劝服。 2.5 老师说这个内容不讲，应该不会考实验数据的 2.6如何控制调查中的回答误差 对于理解误差，我会去学习一定的心理学知识，对于记忆误差，我会尽量去缩短所涉及的时间范围，对于有意识的误差，我要做好被调查者的心理工作，要遵守职业道德，为被调查者保密，尽量在问卷中不涉及敏感问题。 2.7怎么减少无回答 对于随机误差，要提高样本容量，对于系统误差，只有做好准备工作并做好补救措施。比如说要一百份的问卷回复，就要做好一百二十到一百三十的问卷准备，进行面访式的时候要尽量的劝服不愿意回答的被访者，以小物品的馈赠提高回复率。

17、 第三章思考题 3.1数据预处理内容 数据审核（完整性和准确性；适用性和实效性），数据筛选和数据排序。 3.2分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些 分类数据：制作频数分布表，用比例，百分比，比率等进行描述性分析。可用条形图，帕累托图和饼图进行图示分析。 顺序数据：制作频数分布表，用比例，百分比，比率。累计频数和累计频率等进行描述性分析。可用条形图，帕累托图和饼图，累计频数分布图和环形图进行图示分析。 3.3数据型数据的分组方法和步骤 分组方法：单变量值分组和组距分组，组距分组又分为等距分组和异距分组。 分组步骤：1确定组数2确定各组组距3根据分组整理成频数分布表 3.4直方图和条形图的区

18、别 1条形图使用图形的长度表示各类别频数的多少，其宽度固定，直方图用面积表示各组频数，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度表示组距，2直方图各矩形连续排列，条形图分开排列，3条形图主要展示分类数据，直方图主要展示数值型数据。 3.5绘制线图应注意问题 时间在横轴，观测值绘在纵轴。一般是长宽比例10：7的长方形，纵轴下端一般从0开始，数据与0距离过大的话用折断符号折断。 3.6饼图和环形图的不同 饼图只能显示一个样本或总体各部分所占比例，环形图可以同时绘制多个样本或总体的数据系列，其图形中间有个“空洞”，每个样本或总体的数据系类为一个环。 3.7茎叶图比直方图的优势，他们各自的应用场合 茎叶图

19、既能给出数据的分布情况，又能给出每一个原始数据，即保留了原始数据的信息。在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图适用于小批量数据。 3.8鉴别图标优劣的准则 p75明确有答案，我就不写了。 3.9制作统计表应注意的问题 1，合理安排统计表结构2表头一般包括表号，总标题和表中数据的单位等内容3表中的上下两条横线一般用粗线，中间的其他用细线4在使用统计表时，必要时可在下方加注释，注明数据来源。 公式： 组中值=（上限+下限）/2 第4章 数据的概括性度量 4.1一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？ 数据分布特征可以从三个方面进行测度和描述：一是分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢

20、或集中的程度；二是分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势；三是分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。 4.2怎样理解平均数在统计学中的地位？ 平均数在统计学中具有重要的地位，是集中趋势的最主要的测度，主要适用于数值型数据，而不适用于分类数据和顺序数据。 4.3简述四分位数的计算方法。 四分位数是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。根据未分组数据计算四分位数时，首先对数据进行排序，然后确定四分位数所在的位置，该位置上的数值就是四分位数。 4.4对于比率数据的平均为什么采用几何平均？ 在实际应用中，对于比率数据的平均采用几何平均要比算数平均更合理。从公式 中也可看出，g就是平均增长率

21、。 （1?g）（1?g）?i?1inn 4.5简述众数、中位数和平均数的特点和应用场合。 众数是一组数据分布的峰值，不受极端值的影响，缺点是具有不唯一性。众数只有在数据量较多时才有意义，数据量较少时不宜使用。主要适合作为分类数据的集中趋势测度值。 中位数是一组数据中间位置上的代表值，不受极端值的影响。当数据的分布偏斜较大时，使用中位数也许不错。主要适合作为顺序数据的集中趋势测度值。 平均数对数值型数据计算的，而且利用了全部数据信息，在实际应用中最广泛。当数据呈对称分布或近似对称分布时，三个代表值相等或相近，此时应选择平均数。但平均数易受极端值的影响，对于偏态分布的数据，平均数的代表性较差，此时

22、应考虑中位数或众数。 4.6简述异众比率、四分位差、方差或标准差的适用场合 对于分类数据，主要用异众比率来测量其离散程度；对于顺序数据，虽然也可以计算异众比率，但主要使用四分位差来测量其离散程度；对于数值型数据，虽然可以计算异众比率和四分位差，但主要使用方差或标准差来测量其离散程度。 4.7标准分数有哪些用途？ 标准分数给出了一组数据中各数值的相对位置。在对多个具有不同量纲的变量进行处理时，常需要对各变量进行标准化处理。它还可以用来判断一组数据是否有离群数据。 4.8为什么要计算离散系数？ 方差和标准差是反映数据分散程度的绝对值，一方面其数值大小受原变量值本身水平高低的影响，也就是与变量的平均

23、数大小有关；另一方面，它们与原变量的计量单位相同，采用不同计量单位的变量值，其离散程度的测度值也就不同。因此，为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响，需要计算离散系数。 4.9测度数据分布形状的统计量有哪些？ 对分布形状的测度有偏态和峰态，测度偏态的统计量是偏态系数，测度峰态的统计量是峰态系数。 第五章 概率与概率分布 5.1频率与概率有什么关系？ 在相同条件下随机试验n次，某事件a出现m次，则比值m/n称为事件a发生的频率。随着n的增大，该频率围绕某一常数p波动，且波动幅度逐渐减小，趋于稳定，这个频率的稳定值即为该事件的概率。 5.2独立性与互斥性有什么关系？ 互斥事件一定

24、是相互依赖（不独立）的，但相互依赖的事件不一定是互斥的。 不互斥事件可能是独立的，也可能是不独立的，但独立事件不可能是互斥的。 5.3根据自己的经验体会举几个服从泊松分布的随机变量的实例。 如某种仪器每月出现故障的次数、一本书一页中的印刷错误、某一医院在某一天内的急诊病人数等 5.4根据自己的经验体会举几个服从正态分布的随机变量的实例。 如某班某次的考试成绩、某地区成年男性的身高、某公司年销售量、同一车间产品的质量等 第六章思考题 6.1 统计量：设x1,x2?,xn是从总体x中抽取的容量为n的一个样本，如果由此样本构造一个函数t（x1,x2?,xn），不依赖于任何未知参数，则称函数t(x1,

25、x2?,xn)是一个统计 量。 原因：为了使统计推断成为可能。 6.2 t1和t2是 6.3 p159 6.4 统计量加工过程中一点信息都不损失的统计量为充分统计量 6.5 自由度：独立变量的个数 x?22z?1)nn(00,1)6.6 ?分布：设 xn(，则?,? ) f分布：设若u为服从自由度为n1的?2分布，即u?2(n1)，v为服从自由度为n2的?2 2分布，即v?(n2),且u和v相互独立，则 u1 ff(n1,n2)f?12v22 称f为服从自由度n1和n2的f分布，记为 6.7 抽样分布：样本统计量的概率分布是一种理论概率分布随机变量是 样本统计量 26.8 中心极限定理：设从均

26、值为?，方差为? 的一个任意总体中抽取容量为n的样本， 2当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为、方差为/n的正态分布 第七章思考题 7.1 估计量：用于估计总体参数的随机变量 估计值：估计参数时计算出来的统计量的具体值 7.2 评价估计量的标准： 无偏性：估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数 有效性：对同一总体参数的两个无偏点估计量 ，有更小标准差的估计量更有效 一致性：随着样本容量的增大，估计量的 值越来越接近被估计的总体参数 7.3 置信区间：由样本统计量所构造的总体参数的估计区间 7.4 95%的置信区间指用某种方法构造的所有区间中有95%的区间包含总体参数的真值。 7

27、.5 含义：za/2是标准正态分布上侧面积为a/2的z值,公式是统计总体均值时的边际误差。 7.6 独立样本：如果两个样本是从两个总体中独立抽取的，即一个样本中的元素与另一个样本中的元素相互独立。 匹配样本：一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应。 7.7 (1)、两个总体都服从正态分布 (2)、两个随即样本独立地分别抽自两个总体 7.8 样本量越大置信水平越高，总体方差和边际误差越小 第8章思考题 8.1假设检验和参数估计有什么相同点和不同点？ 答：参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分，它们都是利用样本对总体进行某种推断，然而推断的角度不同。参数估计讨论的是用样本统计量估计总体参数

28、的方法，总体参数在估计前是未知的。而在参数假设检验中，则是先对的值提出一个假设，然后利用样本信息去检验这个假设是否成立。 8.2什么是假设检验中的显著性水平？统计显著是什么意思？篇三：生物医学研究的统计学方法_课后习题答案 2014 主编 方积乾 思考与练习参考答案 第1章 绪论 一、选择题 1. 研究中的基本单位是指 ( d )。 a样本 b. 全部对象 c影响因素 d. 个体 e. 总体 2. 从总体中抽取样本的目的是（ b ）。 a研究样本统计量 b. 由样本统计量推断总体参数 c研究典型案例 d. 研究总体统计量 . 计算统计指标 3. 参数是指（ b ）。 a参与个体数 b. 描述总

29、体特征的统计指标 c描述样本特征的统计指标 d. 样本的总和 e. 参与变量数 4. 下列资料属名义变量的是（ e ）。 a白细胞计数 b住院天数 c门急诊就诊人数 d患者的病情分级 e. abo血型 5关于随机误差下列不正确的是（ c ）。 a受测量精密度限制 b无方向性 c. 也称为偏倚 不可避免 e. 增加样本含量可降低其大小 二、名称解释（答案略） 1. 变量与随机变量 2. 同质与变异 3. 总体与样本 4. 参数与统计量 5. 误差 6. 随机事件 7. 频率与概率 三、思考题 1. 生物统计学与其他统计学有什么区别和联系？ 答：统计学可细分为数理统计学、经济统计学、生物统计学、卫

30、生统计学、医学统计学等，都是关于数据的学问，是从数据中提取信息、知识的一门科学与艺术。而生物统计学是统计学原理与方法应用于生物学、医学的一门科学，与医学统计学和卫生统计学很相似，其 不同之处在于医学统计学侧重于介绍医学研究中的统计学原理与方法，而卫生统计学更侧重于介绍社会、人群健康研究中的统计学原理与方法。 答：不能。因为，从甲、乙两班分别抽取的10人，测量其身高，得到的分别是甲、乙两班的一个样本。样本的平均身高只是甲、乙两班所有同学平均身高的一个点估计值。即使是按随机化原则进行抽样，由于存在抽样误差，样本均数与总体均数一般很难恰好相等。因此，不能仅凭两个样本均数高低就作出两总体均数熟高熟低的判断，而应通过统计分析，进行统计推断，才能作出判断。