1、python与python的区别python2 与 python3的区别几乎所有的python2程序都需要一些修改才能正常的运行在python3的环境下。为了简化这个转换过程,Python3自带了一个2to3的实用脚本.这个脚本会将python2程序源文件作为输入,然后自动转换到python但并不是所有内容都可以自动转换。print语句python2中print是一个语句,不论想输出什么,直接放到print关键字后面即可。python3里,print()是一个函数,像其他函数一样,print()需要你将要输出的东西作为参数传给它。python2python3备注printprint()输出一个
2、空白行,python3需要调用不带参数的print()print 1print(1)输出一个值,将值传入print()函数print 1, 2print(1,2)输出使用空格分割的两个值,使用两个参数调用print()print 1, 2,print(1,2, end= )python2中如果使用一个,作为print结尾,将会用空格分割输出的结果,然后在输出一个尾随的空格,而不输回车。python3里,把end= 作为一个关键字传给print()可以实现同样的效果,end默认值为n,所以通过重新指定end参数的值,可以取消在末尾输出回车符号print sys.stderr, 1, 2, 3pr
3、int(1, 2, 3, file=sys.stderrpython2中,可以通过pipe_name语法,把输出重定向到一个管道,比如sys.stderr.在python3里,可以通过将管道作为关键字参数file的值传递给print()完成同样的功能。UNICODE字符串python2中有两种字符串类型:Unicode字符串和非Unicode字符串。Python3中只有一种类型:Unicode字符串。python2python3备注uPapayaWhipPapayaWhippython2中的Unicode字符串在python3即为普通字符串urPapayaWhipfoorPapayWhipfo
4、oUnicode原始字符串(使用这种字符串,python不会自动转义反斜线)也被替换为普通的字符串,因为在python3里,所有原始字符串都是以unicode编码的。全局函数UNICODE()python有两个全局函数可以把对象强制转换成字符串:unicode()把对象转换成unicode字符串,还有str()把对象转换为非Unicode字符串。Python3只有一种字符串类型,unicode字符串,所以str()函数即可完成所有的功能。LONG长整型python2有非浮点数准备的int和long类型。int类型最大值不能超过sys.maxint,而且这个最大值是平台相关的。可以通过在数字的末
5、尾附上一个来定义长整型,显然,它比int类型表示的数字范围更大。在python3里,只有一种整数类型int,大多数情况下,和python中的长整型类似。python2python3备注python2中的十进制长整型在python3中被替换为十进制普通整数x = 0xFFFFFFFFFFFFLx = 0xFFFFFFFFFFFFpython2里的十六进制长整型在python3里被替换为十六进制的普通整数long(x)int(x)python3没有long()type(x) is longtype(x) is intpython3用int判断是否为整型isinstance(x, long)isin
6、stance(x, int)int检查整数类型比较运算符Python2支持作为!=的同义词,python3只支持!=, 不再支持字典类方法HAS_KEY()Python2中,字典对象has_key()方法测试字典是否包含指定的键。python3不再支持这个方法,需要使用in.返回列表的字典类方法在python2里,许多字典类方法的返回值是列表。最常用方法有keys, items和values。python3,所有以上方法的返回值改为动态试图。在一些上下文环境里,这种改变不会产生影响。如果这些方法的返回值被立即传递给另外一个函数,而且那个函数会遍历整个序列,那么以上方法的返回值是列表或视图并不会
7、产生什么不同。如果你期望获得一个被独立寻址元素的列表,那么python3的这些改变将会使你的代码卡住,因为视图不支持索引。python2python3备注a_dictionary.keys()list(a_dictionary.keys()使用list()将keys 返回值转换为一个静态列表a_dictionary.items()list(a_dictonary.items()将items返回值转为列表a_dictionary.iterkeys()iter(a_dictionary.keys()python3不再支持iterkeys,使用iter()将keys()的返回值转换为一个迭代器i f
8、or i in a_dictionary.iterkeys() i for i in a_dictonary.keys()不需要使用额外的iter(),keys()方法返回的是可迭代的min(a_dictionary.keys()no change对min(),max(),sum(),list(),tuple(),set(),sorted(),any()和all()同样有效重命名或重新组织的模块从python2到python3,标准库里的一些模块已经被重命名。还有一些相互关联的模块也被组合或则重新组织,使得这种关联更有逻辑性。HTTPpython3中几个相关的http模块被组合成一个单独的包,
9、即httppython2python3备注import httplibimport http.clienthttp.client模块实现一个底层的库,可以用来请求和解析httpimport cookieimport http.cookieshttp.cookie提供一个pythonic接口进行cookies操作import cookielibimport http.cookiejarhttp.cookiejar可以操作cookies文件import BaseHTTPServer import SimpleHTTPServer import CGIHttpServerimport http.se
10、rverhttp.server实现了一个基本的http服务器URLLIBpython2中用来分析、编码和获取URL的模块,但是比较混乱,python3中,这些模块被重构,组合成为一个单独的包,即urllib| python2 | python3 | 备注 | import urllib | import urllib.request, import urllb.parse, import urllib.error | | import urllib2 | import urllib.request, urllib.error | | import urlparse | import urlli
11、b.parse | | import robotparser | import urllib.robotparser | | from urllib import FancyURLopener | from urllib.rquest import FancyURLopener from urllib.parse | |from urllib2 import Request from urllib2 import HTTPError | from urllib.request import Request from urllib.error import HTTPError |DBM所有的DB
12、M现在都在一个单独的包里,即dbm。如果需要其中某个特定的变体,比如GNU DBM,可以导入dbm包中合适的模块。python2python3备注import dbmimport dbm.ndbmimport gdbmimport dbm.gnuimport dbhashimport dbm.badimport dumbdbmimport dbm.dumbimport anydbm import whichdbimport dbmXMLRPCXML-RPC是一个通过HTTP协议执行远程RPC调用的轻重级方法。一些XML_RPC客户端和XML_RPC服务端的实现库组合成独立的包,xmlrpc.p
13、ython2python3备注import xmlrpclibimport xmlrpc.clientimport DocXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServerimport xmlrpc.server其他模块Python2python3备注try: import cStringIO as StringIO except ImportError: import STringIOimport iotry: import cPickle as pickle except ImportError: import pickleimport pickleimport?
14、builtinimport builtinsimport copy_regimport copyregimport Queueimport queueimport SocketServerimport socketserverimport ConfigParserimport configparserimport reprimport reprlibimport commandsimport subprocess包内的相对导入包是由一组相关联的模块共同组成的单个实体。在python的时候,为了实现同一个包内模块的相互引用,你会使用import foo或者from foo import Bar。
15、Python2解释器会先在当前目录里搜索foo.py,然后再去python搜索路径(sys.path)搜索。在python3里这个过程有一点不同。Python3不会首先在当前路径搜索,它会直接在Python的搜索路径里寻找。如果想要包里的一个模块导入包的另一个模块,需要显式的提供两个模块的相对路径。迭代器方法NEXT()python2里,迭代器有一个next()方法,用来返回序列的下一项。在python3里同样成立。但是有一个新的全局的函数next(),它使用一个迭代器作为参数。python2python3备注anIterator.next()next(anIterator)a_functio
16、n_that_returns_an_iterator().next()next(a_function_that_returns_an_iterator()class A: def next(self): passclass A : def?next(self): passclass A: def next(self, x, y): passno changenext = 42 for an_iterator in a_sequence_of_iterators: an_iterator.next()next =42 for an interator in a_sequence_of_itera
17、tors: an_iterator.next()全局函数FILTER()在python2里,filter()方法返回一个列表,这个列表是通过一个返回值为True或False的函数来检测序列里的每一项的道德。在python3中,filter()函数返回一个迭代器,不再是列表。python2python3备注filter(a_function, a_sequence)list(filter(a_function, a_sequence)list(filter(a_function, a_sequence)no changefilter(None, a_sequence)i for i in a_s
18、equence if i for i in filter(None, a_sequence):no changei for i in filter(a_function, a_sequence)no changeMAP()跟filter()的改变一样,map()函数现在返回一个迭代器,python2中返回一个列表。python2python3备注map(a_function,PapayaWhiplist(map(a_function, PapayaWhip)map(None, PapayaWhiplist(PapayWhip)map(lambda x: x+1, range(42)x+1 fo
19、r x in range(42)for i in map(a_function, a_sequence):no changei for i in map(a_function, a_sequence)no changeREDUCE()在python3里,reduce()函数已经从全局名字空间移除,现在被放置在fucntools模块里。python2python3备注reduce(a,b,c)from functools import reduce reduce(a, b, c)APPLY()python2有一个叫做apply()的全局函数,它使用一个函数f和一个列表a,b,c作为参数,返回值是
20、f(a,b,c).可以直接调用这个函数,在列表前添加一个星号作为参数传递给它来完成同样的事情。在python3里,apply()函数不再存在;必须使用星号标记。python2python3备注apply(a_function, a_list_of_argsa_function(*a_list_of_args)apply(a_function, a_list_of_args, a_dictionary_of_named_args)a_function(*a_list_of_args, *a_dictionary_of_named_args)apply(a_function, a_list_of_
21、args + z)a_function(*a_list_of_args + z)apply(aModule.a_function, a_list_of_args)aModule.a_function(*a_list_of_args)INTERN()? python2里,你可以用intern()函数作用在一个字符串上来限定intern以达到性能优化,python3里,intern()函数转移到sys模块里。python2python3备注intern(aString)sys.intern(aString)-EXEC就像print语句在python3里变成了一个函数一样,exec语句也是这样的。e
22、xec()函数使用一个包含任意python代码的字符串作为参数,然后像执行语句或表达式一样执行它。exec()跟eval()是相似,但exec()更加强大并具有挑战性。eval()函数只能执行单独一条表达式,但是exec()能够执行多条语句,导入(import),函数声明实际上整个python程序的字符串表示也可以。python2python3备注exec codeStringexec(codeString)exec codeString in a_global_namespaceexec(codeString, a_global_namespace)exec_codeString in a_
23、global_namespace, a_local_namespaceexec(codeString, a_global_namespace, a_local_namespaceexecfilepython中的execfile语句可以像执行python代码那样使用字符串。不同的是exec使用字符串,而execfile使用文件。在python3,execfile语句被去掉了。REPR在python2,为了得到一个任意对象的字符串表示,有一种把对象包装在反引号里(比如x)的特殊语法。在python3里,这种能力仍然存在,但是你不能再使用反引号获得这种字符串表示了,需要使用全局函数repr().py
24、thon2python3备注xrepr(x)PapayaWhip +2repr(PapayWhip + repr(2)TRYEXCEPT语句python到python3,捕获异常的语法有些变化。Python2Python3备注try: import mymodule except ImportError, e passtry: import mymodule except ImportError as e: passtry: import mymodule except (RuntimeError, ImportError), e passtry: import mymodule except
25、(RuntimeError, ImportError) as e: passtry: import mymodule except ImportError: passno changetry: import mymodule except: passno changeRAISEpython3里,抛出自定义异常的语法有细微的变化。python2python3备注raise MyExceptionunchangedraise MyException, error messageraise MyException(error message)raise MyException, error mess
26、ageraise MyException(error message).with_traceback(a_traceback)raise error messageunsupported生成器THROW在python2里,生成器有一个throw()方法。调用a_generator.throw()会在生成器被暂停的时候抛出异常,然后返回由生成器函数获取的下一个值。python3中,这一功能仍然可用,但语法有一点不同。python2python3备注a_generator.throw(MyException)no changea_generator.throw(MyException, error
27、 messagea_generator.throw(MyException(error message)a_generator.throw(error message)unsupportedXRANGE()python里,有两种方法获得一定范围内的数字:range(),返回一个列表,还有xrange(),返回一个迭代器。python3里,range()返回迭代器,xrange()不再存在。python2python3备注xrange(10)range(10)a_list = range(10)a_list= list(range(10)i for i in xrange(10)i for i
28、in range(10)for i in range(10):no changesum(range(10)no changeRAW_INPUT()和INPUT()python2有两个全局函数,用在命令行请求用户输入。第一个叫input(),它等待用户输入一个python表达式(然后返回结果)。第二个叫做raw_input(),用户输入什么他就返回什么。python3 通过input替代了他们。python2python3备注raw_input()inputinput替代了raw_inputraw_input(prompt)input(prompt)python3仍然支持提示符参数input()
29、eval(input)函数属性FUNC_*python2,函数的代码可用访问到函数本身的特殊属性。python3为了一致性,这些特殊属性被重命名了。python2python3备注a_function.func_namea_function._name_name_属性包含了函数的名字a_function.func_doca_function._doc_doc_包含了函数源代码定义的文档字符串a_function.func_defaultsa_function._defaults_是一个保存参数默认值的元组a_function.func_dicta_function._dict_dict_属性是一个支持任意函数属性的名字空间a_function.func_closurea_function._closure_closure_属性是由cell对象组成的元组,包含了函数对自由变量的绑定a_function.func_globalsa_function._globals_是对模块全局名字空间的引用a_function.func_codea_function._code_是一个代码对象,表示编译后的函数体I/O方法XREADLINES()python2中,文件对象有一
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