1、完整如何使用matlab对一段离散数据进行频谱分析(完整)如何使用matlab对一段离散数据进行频谱分析 编辑整理:尊敬的读者朋友们:这里是精品文档编辑中心,本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的,发布之前我们对文中内容进行仔细校对,但是难免会有疏漏的地方,但是任然希望((完整)如何使用matlab对一段离散数据进行频谱分析)的内容能够给您的工作和学习带来便利。同时也真诚的希望收到您的建议和反馈,这将是我们进步的源泉,前进的动力。本文可编辑可修改,如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅,最后祝您生活愉快 业绩进步,以下为(完整)如何使用matlab对一段离散数据进行频谱分析的全部内容。相
2、信大家做实验或者做工程的时候,都会遇到这样的情况,导出的数据是一组离散数据,那如何对这组离散数据进行频谱分析呢,下面我用MATLAB对一组离散数据做一个频谱分析案例。0.56 00。5604 0.040.5608 0.020.5612 0。020。5616 0.020.562 0.020.5624 0.040.5628 0。060。5632 0。020。5636 0。080.564 00.5644 0。020。5648 0.060。5652 0。040.5656 0。020.566 0.020.5664 0.020。5668 -0.040.5672 0.040.5676 00.568 0。02
3、0.5684 00。5688 0.020.5692 00.5696 0.040。57 -0。060。5704 0.060。5708 -0.060.5712 -0.020。5716 0。040。572 -0。080。5724 0。020.5728 -0。10.5732 -0。060。5736 0.080.574 0.020.5744 0.080。5748 0.020。5752 0。10。5756 0。080.576 -0。080.5764 -0。060。5768 0。080.5772 0。080.5776 0。060。578 0.080。5784 0。10.5788 -0。080。5792 0。
4、140。5796 -0。10。58 -0。120。5804 -0。160.5808 0.120。5812 0.140.5816 -0.160.582 0.10.5824 0。180。5828 0.120。5832 -0.180。5836 -0.120。584 -0.180.5844 0.180。5848 0.280。5852 -0.160。5856 -0.220.586 -0.20.5864 -0。220.5868 -0。280。5872 -0。280.5876 -0.280.588 -0.30。5884 -0.30。5888 0。30。5892 0.30。5896 0。340。59 -0。3
5、80.5904 0。280.5908 -0.420.5912 -0。380.5916 -0.420.592 -0.460。5924 0.420.5928 0。560.5932 -0。460.5936 0。560.594 -0。520.5944 -0.560.5948 0.50.5952 0。620.5956 -0.580.596 0。640.5964 -0。620.5968 -0。640。5972 -0。660。5976 0.70。598 0。720。5984 0.740.5988 -0.720.5992 0。840。5996 -0。80。6 0。820。6004 -0.880.6008 -0
6、.860。6012 0。90.6016 0。940。602 0。90.6024 -0.980。6028 0。940.6032 10。6036 0。940。604 -1.060。6044 -1。080。6048 -1。140.6052 -1.020.6056 1.10。606 1。10.6064 -1。120.6068 1.140.6072 -1.160.6076 1.120.608 -1.160。6084 -1.160。6088 -1.180。6092 1。140。6096 -1.140.61 1。160.6104 -1.060.6108 -1。160.6112 -1.10。6116 -1。0
7、60。612 -1.10。6124 -10.6128 -1.080。6132 0。960。6136 10。614 0。90。6144 -0.90。6148 0.80.6152 -0。860.6156 -0。740。616 -0。70。6164 0。660.6168 -0.620.6172 -0.540.6176 0.520.618 -0。420。6184 -0.360。6188 0。30.6192 0。340.6196 0。160。62 -0.160.6204 -0.120.6208 00.6212 0.060。6216 0.080.622 0.20。6224 0。20。6228 0。340。
8、6232 0.340。6236 0.440。624 0。420。6244 0.50。6248 0.50。6252 0。640.6256 0.640.626 0.70。6264 0.70.6268 0。760。6272 0。780.6276 0.840。628 0。860.6284 0.920。6288 0。920。6292 0.960.6296 0.980。63 0.960。6304 1。080.6308 0.980.6312 1。060。6316 1。060.632 1。020.6324 1。040.6328 10.6332 1。080。6336 1。020.634 1.10。6344 1。
9、020。6348 1.10。6352 0。980.6356 1。040。636 1.020.6364 1。020。6368 10.6372 1。020.6376 0。980.638 0.960.6384 0.920。6388 0.960。6392 0.860.6396 0。940。64 0。860。6404 0.820.6408 0.880。6412 0。840。6416 0。780.642 0.840。6424 0。720.6428 0。80。6432 0.720。6436 0。760.644 0.660.6444 0。680。6448 0。60。6452 0。70.6456 0。620.6
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11、。260.6576 0。260.658 0。240.6584 0。240.6588 0.220。6592 0。180.6596 0。260。66 0。20.6604 0.20.6608 0.220。6612 0.180。6616 0。180。662 0。20。6624 0。160.6628 0。220.6632 0.160.6636 0。220.664 0。10.6644 0。180.6648 0.10。6652 0。220.6656 0。120.666 0。140。6664 0。10。6668 0。140.6672 0.10.6676 0.120。668 0。120.6684 0.10。66
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13、804 00.6808 0。060.6812 0。020。6816 0。020。682 0.060.6824 00。6828 0。10.6832 0.040.6836 0。060.684 0.020.6844 0.060.6848 0。020。6852 0。080.6856 00.686 0。020。6864 00.6868 0。060。6872 0.040。6876 -0.020.688 0。040.6884 00。6888 00。6892 0。020.6896 0。020。69 00。6904 0.040。6908 -0。040。6912 0.020.6916 00.692 0.020.6
14、924 0。060。6928 -0。040。6932 00.6936 -0.040.694 0.060。6944 -0。040.6948 0。060.6952 0.080。6956 0.020。696 -0。020。6964 00.6968 00。6972 00。6976 0.020。698 0.020。6984 00。6988 0。020.6992 0。020.6996 0.020。7 0。02以上一组离散数据第一列是时间,第二列对应的是该时间点线圈传感器检测磁场变化所输出的电压值。现在我写一段matlab程序对该数据进行分析。fs=2500;/因为以上数据是每隔0.0004秒采集一次数据,
15、所以采样率应该是2500n=351;/因为以上离散数据一共有351组数据,所以n取值351t=0。56:0。0004:0.7;/以上离散数据第一列时间点数据是从0。56秒开始,每隔0.0004秒采集一次,0.7秒结束baxxxxse=importdata(C:UsersAdministratorDesktopAGM111。txt);/这句作用是导入存储该离散数据的TXT文件y1=fft(baxxxxse(:2);y2=fftshift(y1);f=(0:n1)*fs/n-fs/2; figure(1)plot(tbaxxxxse(:2)r);/打印出离散数据原始图figure(2)plot(fabs(y2)b);/打印出离散数据的频谱分析线axis(015002000);/横坐标、纵坐标的显示范围,可根据实际情况而修改。以下两个图形是对该组离散数据的频谱分析结果.
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