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完整如何使用matlab对一段离散数据进行频谱分析.docx

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2、信大家做实验或者做工程的时候,都会遇到这样的情况,导出的数据是一组离散数据,那如何对这组离散数据进行频谱分析呢,下面我用MATLAB对一组离散数据做一个频谱分析案例。0.56 00。5604 0.040.5608 0.020.5612 0。020。5616 0.020.562 0.020.5624 0.040.5628 0。060。5632 0。020。5636 0。080.564 00.5644 0。020。5648 0.060。5652 0。040.5656 0。020.566 0.020.5664 0.020。5668 -0.040.5672 0.040.5676 00.568 0。02

3、0.5684 00。5688 0.020.5692 00.5696 0.040。57 -0。060。5704 0.060。5708 -0.060.5712 -0.020。5716 0。040。572 -0。080。5724 0。020.5728 -0。10.5732 -0。060。5736 0.080.574 0.020.5744 0.080。5748 0.020。5752 0。10。5756 0。080.576 -0。080.5764 -0。060。5768 0。080.5772 0。080.5776 0。060。578 0.080。5784 0。10.5788 -0。080。5792 0。

4、140。5796 -0。10。58 -0。120。5804 -0。160.5808 0.120。5812 0.140.5816 -0.160.582 0.10.5824 0。180。5828 0.120。5832 -0.180。5836 -0.120。584 -0.180.5844 0.180。5848 0.280。5852 -0.160。5856 -0.220.586 -0.20.5864 -0。220.5868 -0。280。5872 -0。280.5876 -0.280.588 -0.30。5884 -0.30。5888 0。30。5892 0.30。5896 0。340。59 -0。3

5、80.5904 0。280.5908 -0.420.5912 -0。380.5916 -0.420.592 -0.460。5924 0.420.5928 0。560.5932 -0。460.5936 0。560.594 -0。520.5944 -0.560.5948 0.50.5952 0。620.5956 -0.580.596 0。640.5964 -0。620.5968 -0。640。5972 -0。660。5976 0.70。598 0。720。5984 0.740.5988 -0.720.5992 0。840。5996 -0。80。6 0。820。6004 -0.880.6008 -0

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8、6232 0.340。6236 0.440。624 0。420。6244 0.50。6248 0.50。6252 0。640.6256 0.640.626 0.70。6264 0.70.6268 0。760。6272 0。780.6276 0.840。628 0。860.6284 0.920。6288 0。920。6292 0.960.6296 0.980。63 0.960。6304 1。080.6308 0.980.6312 1。060。6316 1。060.632 1。020.6324 1。040.6328 10.6332 1。080。6336 1。020.634 1.10。6344 1。

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15、所以采样率应该是2500n=351;/因为以上离散数据一共有351组数据,所以n取值351t=0。56:0。0004:0.7;/以上离散数据第一列时间点数据是从0。56秒开始,每隔0.0004秒采集一次,0.7秒结束baxxxxse=importdata(C:UsersAdministratorDesktopAGM111。txt);/这句作用是导入存储该离散数据的TXT文件y1=fft(baxxxxse(:2);y2=fftshift(y1);f=(0:n1)*fs/n-fs/2; figure(1)plot(tbaxxxxse(:2)r);/打印出离散数据原始图figure(2)plot(fabs(y2)b);/打印出离散数据的频谱分析线axis(015002000);/横坐标、纵坐标的显示范围,可根据实际情况而修改。以下两个图形是对该组离散数据的频谱分析结果.

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