互联网+智能制造.docx

1、互联网+智能制造互联网+先进制造创新平台将基于依托单位的强强合作，优势互补，整合国际国及上下游资源，贯通制造装备产业链，带动高校、科研院所、科技型龙头骨干企业，以点带面，开展网络化智能制造技术与装备的研究和开发，并着力于体制创新，将创新平台建设成为国领先的、具有原始创新能力的成果转化中心，以及高层次人才培养中心。互联网+先进制造创新平台的建设，涉及信息工程、机械工程、计算机科学与工程、管理科学与工程等多种学科，建设容主要包括三个方面，即：理论研究与技术开发、成果产业化中心搭建、人才引进与培养。共性技术信息物理系统（CPS）针对构建智慧工厂和智能车间的需要，研究信息物理系统（CPS）技术，实现机

2、器互联、人机交互、信息融合等功能，解决自适应工况、自主决策等关键问题。图1 基于CPS与智能机器的制造体系模型制造过程管理与控制高级自动排产、优化生产/平衡设备间加工能力、全集成的协同制造、自动化数据采集、决策支持、图形化设计等技术。制造过程的智能分析和决策优化基于模型、利用状态反馈、预测、解耦、推断、自适应、鲁棒、时滞补偿等控制算法开发的智能分析和决策优化技术。复杂工艺过程的智能控制技术为满足制造装备多种类、多工序的柔性化加工需求，根据行业加工经验和作业流程规要求，应用统计分析、模式识别、模糊控制、神经网络、遗传算法等技术，建立智能装备加工过程的关键输入/输出参数的关系数学模型，结合数字仿真

3、手段进行参数优化，开发装备加工工艺的专家系统，实现制造工艺的数字化和智能化。图2 智能装备控制平台图3 高加速度下的精密运动控制互联网+服务技术研究故障预警、远程维护、质量诊断、远程过程优化等在线增值服务，拓展产品价值空间，实现从“制造”向“制造+服务”的转型升级。平台1、组建互联网+先进制造产业联盟组织省和的优势企业，以及国在互联网+先进制造技术领域具有丰富研究基础和研究成果的科研院所和企业建立产学研创新联盟，研究互联网+先进制造中的关键技术，可以在充分发挥科研院所的科研优势与企业的市场技术优势、实现资源共享、技术交流与共同进步的基础上，解决互联网+先进制造研究方面的关键技术、核心技术和共性

4、技术瓶颈，加速科技成果转化，推动行业配套标准与规的制定，开辟新的市场机会和利润增长点，提升产业发展机遇，不断完善和提高智能制造水平，促进社会经济的快速发展。联盟在发起单位自愿结合的基础上、在成员单位选举产生的联盟理事会领导下，制订并签署联盟协议，遵守联盟章程，成立在契约约束基础上、长期合作的战略联盟。1）平台建设与平台服务机制在平台建设与平台服务方面，联盟单位围绕市场的近期和长远的需求，根据各自的优势建立一批对联盟部单位开放的实验室和试点基地，建立联盟的并利用网络资源及信息技术促进联盟单位的信息、资源的整合与共享，推动联盟更好的服务于行业。院地合作共建高水平国际化产学研创新平台，定期邀请国外知

5、名学者来讲座或交流，组织学术研讨会。2）知识产权与成果管理、权益分配机制以项目为纽带，纯市场化运作。由企业根据生产实际、研究所科研实力、互联网+先进制造发展趋势，联合开发符合市场需求的项目，合作项目采取共同开发、委托开发、技术转让或技术咨询等多种方式。共同开发项目原则上由研究所承担主要研究工作，企业承担中试工作，工业化生产则在企业中实施。研究所和企业在研究和中试及产业化阶段密切配合，加快技术开发和成果转化工作。项目研发成功，进入成果转化阶段，通过技术成果转让或技术成果作价股份等方式，获取分红收益；收益除支付日常管理费用外，用于加大投入项目研发，保证自身发展良性循环。项目成果的分享和利益分配按“

6、谁投资、谁收益”的原则，由参与项目各方结合项目实际情况以合同的方式进行约定。项目成果和收益也可留在联盟部，作为后期研发项目的经费支持。2、互联网+先进制造技术平台1）研究和开发CPS网络化制造平台的数据传输通道和技术方案：基于工业物联网、现场总线、无线传感网、卫星通信、移动通信等网络和通讯技术，研究合适有效的CPS网络化制造平台的数据传输通道和技术方案，提出适合智能制造的低成本、稳定、可靠的数据传输通道和技术解决方案，开发相应的数据传输模块和终端，为装备物联网的实现提供数据传输通道和传输支撑。2）开发和建立CPS网络化制造平台和应用系统，实现智能装备在CPS网络化制造平台中的可视透明、可监测和

7、控制，实现CPS网络化制造平台的产业化应用，满足生产活动对现场装备的监测和监控，服务于生产制造管理与优化活动的需求。标准重点针对省及市制造企业提供以下标准化技术服务：1)、构建面向市制造企业的智能制造标准化公共服务平台，及时通报国外标准信息，提供相关咨询、认证和培训等服务，切实引导和支撑市区域产业升级和发展。服务平台将借助标委会秘书处承担单位的资源，向市制造企业提供智能制造相关领域的国家标准、行业标准和省地方标准，ISO、IEC 等国际标准，欧盟标准以及美、英、加等国家标准和行业协会标准及部分欧、美、日本技术法规等文献资料的查询服务，以及标准信息数据挖掘服务。2)、标委会将面向市企业建立“优势

8、产业和高新技术成果标准化绿色通道”，重点支持市企业开展国家、行业、地方和联盟标准的研制，组织将市科研成果和具有自主知识产权的主导产品技术标准提交国家、国际立项，制定出高水平的技术标准，提高市的标准化地位；未来3年引导并协助本地企业牵头或参与制定国家、省级互联网+先进制造（智能制造）标准3项以上。3)、标委会支持建立市标准化专家服务平台，吸引、组织更多的专家、学者参与标准化工作，充分发挥市科技人才在标准化工作的作用，不断提高科技创新成果的标准转化水平；标委会支持市企业承办本领域省级重大标准化学术活动，提高市在标准化工作的影响力。研究互联网+先进制造中的技术标准规：特别是互联网+先进制造中智能化装

9、备作为传感器集群终端中的传感器接口标准规问题、传感器总线标准规问题、智能化装备与后台网络平台系统之间的通讯协议和空间接口的标准与规问题、多通信协议和技术之间的自适应标准规问题、CPS网络化制造平台中的系统架构与安全的标准规问题，CPS网络化制造平台与应用系统之间的数据交互接口问题，CPS网络化制造平台的应用模式与规问题等。安全市十三五规划中提出强化企业、机构在网络经济活动中保护用户数据和国家基础数据的责任。支持信息安全技术研发，鼓励发展信息安全产业工业信息安全的重要性不言而喻，尤其是在国家基础民生建设单位。在网络互联的大背景下，工业控制系统的互联已经成为不可避免的趋势。互联一方面可以提高生产力

10、，提升创新能力，减少工业能源及资源消耗，助力产业模式转型升级，另一方面也会因为互联而诱发一系列网络安全问题，工业控制系统一直面临着来自部和外部的各种恶意病毒的攻击。目前，工业控制系统遭受的网络攻击已经成为我们所面临的最严重的国家安全挑战之一。工业控制系统设计之初是为了完成各种实时控制功能，并没有考虑到安全防护方面的问题。现在他们都暴露在互联网上，这给他们所控制的比如关键公共基础设施信息化系统等都带来了众多的风险和隐患。为了解决信息安全问题，提出以客户需求为导向，提供覆盖设备检测、安全服务、威胁管理、安全数据库、智能保护、监测审计的自主、可控、安全的全生命周期解决方案。覆盖工控系统全流程的攻防兼

11、备的保护、检测及仿真平台系列：漏洞挖掘检测平台、安全监管平台及高仿真攻防对抗平台。研究互联网+先进制造网络平台和应用系统中的数据加密和安全等关键技术，包括设备安全、数据安全、系统安全，以及中间件开发等。应用市十三五规划中提出加快运用信息技术改造提升优势传统产业，促进信息技术向市场、设计、生产等环节渗透，推动生产方式向柔性、智能、精细转变。面向的模具、电子、服装、装备等传统及优势行业的智能制造需求，针对市重点扶持产业：生物医药、电子信息制造、高端装备制造等。开发具有行业特点的CPS网络化制造平台，以行业龙头企业和专业镇为依托，在行业中开展示性应用，并且推广与发挥辐射作用。具体步骤为：（1）围绕行

12、业龙头企业建立相应的CPS网络化制造平台；（2）将行业其它相关企业以合作伙伴、供应商或客户的方式引入CPS网络化制造平台，并通过试运行测试其各项功能是否满足企业的需求；（3）正式运行，以期在行业产生示效应。生物制药、日化、食品行业流程及离散混合制造行业制造执行系统（MES）；制药及食品行业BMS、EMS技术应用及GMP认证；先进过程控制优化技术应用，对具有共性特征的温度、流量、流速等参数的优化控制技术。模具、电子、服装、装备、五金塑料等中小型离散制造行业离散制造行业制造执行系统（MES）、高端装备柔性制造、个性化定制中产品开放式架构设计，产品模块化和标准化设计；基于互联网+服务的故障预警、远程

13、维护、质量诊断、远程过程优化等在线增值服务。大型生产基地与重型工业无人值守数字化工厂容灾措施设计的可靠性高、智能优化的控制系统；应用云服务及互联网+技术改造集团性运维管理模块，实现弹性部署和轻维护。成果转化面向省与市的机械五金、装备与模具、电子产品、塑料服装等传统与优势行业的智能制造需求，建设科技成果转移与产业化服务中心，开展工程设计与实施、重点行业应用示、成果孵化转化等工作，推动促进互联网+先进制造产业发展。具体包括：工程设计与实施系统设计与实施面向各类型制造企业的电气化生产线、机加设备、流程型生产设施、五金机械、电子产品等等智能化生产管理与电气控制需求，规划、设计和改造自动化、数字化的智能

14、生产系统。工业物联网应用针对工业物联网应用环境的复杂多样，要求在严酷的环境下保证足够的可靠性和性能的特征，为特定的应用环境进行个性化设计，服务制造企业。工业大数据应用除了在需求分析、产品决策等层面在工业企业中运用大数据，随着利用互联网汇集数据的持续积累，模型的不断修正，以及大数据分析能力的提升，实现全生命周期、全价值链的科学决策与精准控制。重点行业应用示选择生物医药、电子信息制造、高端装备制造等具有行业代表性的工业企业开展大规模应用示工程建设工作，体现智能制造的典型特征和先进性，根据工艺特点探索和完善相关技术和解决方案的有效性，并且形成项目实施效果的评价办法，发挥其在行业的辐射和示作用。产业与预期筹建规划参建投入人才培养和队伍建设目标在现有人才队伍基础上，建立一个8-10名教授级专家、10名高级工程师和博士后的中间梯队、30名左右工程师在的三级合理化人才队伍，形成集互联网+先进制造理论研究、技术研发和应用服务于一体的科研团队，并且针对高端人才、应用型和工匠型人才培养需求，搭建人才引进与培养平台。对外交流和技术培训目标院地合作共建高水平国际化产学研创新平台，定期邀请国外知名学者来讲座或交流，组织学术研讨会。