面板数据模型理论与应用.ppt

1、面板数据的计量经济分析，白仲林著，张晓峒主审，南开大学出版社，2008，书号ISBN978-7-310-02915-0。,Wooldridge,Baltagi,图6 图7,File：panel02c,用原变量建模还是用对数变量建模?,从结果看，北京、上海、浙江是自发消费（消费函数截距）最大的3个地区。,动态模型 y=.8y(-1)+v，样本容量分别为T=20，50，100时，各模拟2万次,3.面板数据模型估计方法,混合最小二乘（Pooled OLS）估计（适用于混合模型）平均数（between）OLS估计（适用于混合模型和个体随机效应模型）离差变换（within）OLS估计（适用于个体固定效应

2、回归模型）一阶差分（first difference）OLS估计（适用于个体固定效应模型）可行GLS（feasible GLS）估计（适用于随机效应模型）,方差分析,4面板数据模型检验与设定方法,4.4 Hausman检验,原假设与备择假设是H0:个体效应与回归变量无关（个体随机效应回归模型）H1:个体效应与回归变量相关（个体固定效应回归模型）,人均消费对收入的面板数据散点图 对数的人均消费对收入的面板数据散点图,5面板数据建模案例分析,案例1（file:5panel02）：1996-2002年中国东北、华北、华东15个省级地区的居民家庭固定价格的人均消费（CP）和人均收入（IP）数据见fil

3、e:panel02。数据是7年的，每一年都有15个数据，共105组观测值。,5面板数据建模案例分析,个体固定效应模型估计结果如下：LnCPit=0.6878+0.8925 LnIPit+it(5.4)(60.6)R2=0.99,DW=1.5,5面板数据建模案例分析,混合模型与个体固定效应模型比较，应该建立个体固定效应模型。,5面板数据建模案例分析,个体随机效应模型与个体固定效应模型比较，应该建立个体固定效应模型。,拟合的个体回归直线,例3:加入人力资本的生产函数研究,人均产出 y 对人均资本 K 的面板数据散点图,对数形式人均产出 Lny 对人均资本 LnK 的面板数据散点图,5面板数据建模案

4、例分析,（File：5panel04）（File：5panel04a）,5面板数据建模案例分析,例3:加入人力资本的生产函数研究,人均产出 Lny 对人均受教育时间 edu 的面板数据散点图,对数形式人均产出Lny 对人均受教育时间 edu 的面板数据散点图,结合图形分析，建立如下计量模型:,（File：5panel04）（File：5panel04a）,.,1Quah检验（1990）2LL（Levin-Lin）检验（1992）3LLC（Levin-Lin-Chu）检验（2002）4Breitung检验（2002）5Hadri检验6Abuaf-Jorion检验（1990），Jorion-Swe

5、eney检验（1996）7Bai-Ng检验（2001），Moon-Perron检验（2002）8IPS（Im-Pesaran-Shin）检验（1997,2002）,6面板数据的单位根检验,6面板数据的单位根检验,LLC检验是左单端检验，因为LLC=9.7-1.65，所以存在单位根。,6面板数据的单位根检验,6.3 IPS（Im-Pesaran-Shin）检验（1997,2002）（适用于不同根（common root）情形）,IPS检验是左单端检验，因为IPS=6.5-1.65，所以存在单位根。,6面板数据的单位根检验,6.4 MW（Maddala-Wu）检验（1997），又称Fisher-ADF检验。（适用于不同根情形）IPS检验和LL检验的缺陷是只适用于平衡面板数据，为解决此问题，Maddala-Wu（1997）提出了组合pi值检验。其中pi表示ADF检验的显著性水平。,6面板数据的单位根检验,7面板数据模型的协整检验,7面板数据模型的协整检验,7面板数据模型的协整检验,面板数据型工作文件（panel）的估计窗口,面板数据型工作文件（Pool）画图 混合数据型工作文件（panel）画图,谢谢.,