3探索大数据和人工智能.docx

1、3探索大数据和人工智能1、大数据的数据来源于方方面面，下列不可以作为数据源的是?A.APP应用B.地理信息商店订单2、以下数据单位从小到大排列的顺序是?A.KB、 ZB、 PBD.B、 MB、 KB3、工信部官网正式发布大数据产业”十三五“发展规划是在哪一年?A.1987B.1997C.（第13版）,通过该报告，各国政府逐渐认识到大数据在哪些方面有重大意 义？以下数据量不能说成大数据的是?C.100PBD.1EB1、 数据采集的基本步骤（ETL）中不包括哪项?A.抽取转换B.加载C.计算2、 下列选项中，不是Flume的特点的是？A.可靠性C.可扩展性D.可管理性3、 HDFS 中 Namen

2、ode 的 Metadata 的作用是？B.存储数据C.调度数据D.1、那么下列哪些技术适合流处理?C.HbaseDMapReduce2、HBASE的特点不包括哪两项？C.多版本D高可靠性1、以下不是大数据特征的是?A.数据体量人B.数据种类多D.处理速度快2、以下数据量可以称为人数据的是？A.100MBB.100KBD.lOOMB3、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用？B.网络管理C.网络优化D.客服中心优化1、在非电信领域，人数据可被应用到的以下哪些方面?2、以下哪些属于人数据在电信行业的应用？1、在 HDFS 中存在 NameNode DataNode Client,而

3、NameNode 是管理者，DataNode 是 文件存储者，那么Client是什么呢？A.连接器B.客户端C.接II提供者2、下列选项中，哪项是分布式文件存储系统?B.FlumeCKafkaDZookeeper3、 HDFS 中 Namenode 的 Metadata 的作用是？B.存储数据C调度数据D1、HBASE的特点不包括哪两项？C.多版本D.高可靠性2、那么下列哪些技术适合流处理?CHbaseDMapReduce1、语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一?A.语音合成C.语音识别D.语义理解2、人工智能通过输入的图片，解析出图片的内容，这种技术叫什么？B.语音识别C.自动驾驶

4、D.消费金融3、卞列选项中，哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架?A.KafkaC.CaffeD.Torch自然语言处理需要解决的难点有哪些?2、使用有监督学习的问题可以被分为哪两类?B.抽样问题C.聚类问题1、HBASE的特点不包括？A.面向列B.稀疏性C.多版本2、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌IT厂商正在改变商业模式，向着 什么靠拢？A.闭源C.独立D.封闭3、客服中心是运营商和客户接触较为频繁的通道，我们可以利用()在后端给客服中心建 立庞人的知识库，供接线员们使用帮忙他们快速精准的找到答案。B.客户画像C.客户状态D.客户心情4、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1

5、O24BB 1GB=1O24MBD.1MB=1O24KB5、以下应用没有使用你的地理位置信息的是?A.美团B.滴滴C.高德地图6、IBM提出的人数据5V特征包括更人(Volume)、更快(Velocity).更多(Variety).更值钱 (Value)和()A.更有效B.更充分D.更直观7、 数据采集的基本步骤(ETL)中不包括哪项?A.抽取转换B.加载C.计算8、 在Spark的软件栈中，用于交互式查询的是B.MllibCGraphXDSpark Streami ng9、整个 MapReduce 的过程人致分为 Map、Shuffle Combine、( ) ?B.Hashc.CleanD

6、Loading10、Flume采用了三层架构,分别为agent, collector和()AMapCShuffleDHash11.Spark是在哪一年开源的？A.1980C1990D200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构，那么以卞不是三种数据结构之一的是?A.结构化数据B.非结构化数据C.半结构化数据13、机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，请问机器学习 利用数据训练出什么？B.表结构C.结呆D.报表14、人工智能、机器学习、深度学习的包含关系是()A.机器学习深度学习人工智能B.人工智能深度学习机器学习D.深度学习人工智能机器学习15、卞列选项中，哪

7、项是由谷歌开发的人工智能算法框架?A.KafkaCCaffeDTorch16、自然语言处理难点目前有四人类，下列选项中不是其中之一的是?B.语言歧义性C.知识依赖D.语境17、人工智能通过输入的图片，解析出图片的内容，这种技术叫什么？B.语音识别C.自动驾驶D.消费金融18.中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()B.OneNETC.移娃D.人云人工智能技术的基础设施不包括哪两部分?A.系统应用B.机器学习算法2、BP神经网络模型拓扑结构包括()、()和输出层(output layer)oC卷积层(convolutional layer)D池化层(pooling layer) 自动驾驶

8、中的人工智能技术包括下面哪三项?5、Yarn架构在Hadoop生态圈中有哪些作用？D.计算数据6、Kafak的总体数据流有三个关键角色，它们分别是？价值密度高D.处理速度慢10.以卞数据量不能说成人数据的是?11.世界经济论坛以人数据的回报与风险主题发布了全球信息技术报告（第13版）九通过该报告，各国政府逐渐认识到人数据在哪些方面有重人意义?12、2010年12月，工信部发布的物联网十二五规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了哪些人数据的重要组成技术?python1、mapreduce计算模型适用于哪种任务?A.多线程处理B.有关联的行处理实时数据变化处理2、人

9、数据特征有几种(不包括IBM提岀的新特征)？A.1B2C33、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用？A.数据商业化C.企业运营管理D.客户关系管理4、Hadoop是()年诞生的？A.1985-1985B1995-1996D.2015-20165、以下哪个不属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用？A.精准广告C.营销洞察D.人数据检测和决策6、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B.音频D.视频7、在数据量一定的情况下，MapReduce是一个线性可扩展模型，请问服务器数量与处理时 间是什么关系？A.数量越多处理时间越长C.数量越小处理时间越短D.没什么关系&下列选项中，正确描述Flume对

10、数据源的支持的是?A.只能使用HDFS数据源C.不能使用文件系统D.不能使用目录方式B.FlumeCKafkaDZookeeper10、卞列选项中，不是kafka适合的应用场景是？A.口志收集B.消息系统D.流式处理11、在 HDFS 中存在 NameNode DataNode、Client,而 NameNode 是管理者，DataNode 是 文件存储者，那么Client是什么呢？A.连接器C接11提供者D数据采集12、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构，那么以卞不是三种数据结构之一的是?A.结构化数据B.非结构化数据C.半结构化数据14、以下哪种学习方法不属于人工智能算法?A.迁移学

11、习B.对抗学习C.强化学习15、BP神经网络的学习规则是？A.梯度上升法C.梯度提升法D.梯度曲线法16、总体来说，人工智能发展的未来趋势是?B.下降C.不动D.大幅度下降17、传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的类型，称为什么？A.给定标签B.离散C.分类C.探索太空3、人工智能的技术方向一共有三种，他们分别是?复杂编程4、Spark适用于那些场景？B.数据量人D.CRM系统业务受理5、关于RDD,说法正确的两项是?A.RDD不能由多个分区(partition)组成 B.弹性、集中式内存集7、6、 况？智能门禁D.智能手机8、人数据可以被应用到的行业有?9、以下哪些属于大数据在电信行业的应用？A.11.12、处理速度慢Yarn架构在Hadoop生态圈中有哪些作用？D.计算数据