大数据可视化指挥决策平台建设大数据驱动的流域智能管理与决策.docx

1、大数据可视化指挥决策平台建设大数据驱动的流域智能管理与决策公安大数据可视化指挥决策平台建设，智慧警务系统开发公安大数据可视化指挥决策平台，是一个面向公安机关管理部门的综合性决策支撑平台。平台具有开放体系结构，集成监测预警、应急指挥调度、仿真推演、分析研判等于一身，支持从警力警情分布、视频监控、卡口分布、辖区人口、重点场所等多个维度进行日常监测与协调管理；支持突发事件下的可视化接处警、警情监控、警情查询、辖区定位、警情态势分析、应急指挥调度管理，以满足常态下警力警情的监测监管、应急态下协同处置指挥调度的需要，满足公安行业平急结合的应用需求。基础功能一、常态监测可视1、勤务管理可视化基于地理信息系

2、统，公安大数据可视化指挥决策平台建设：【138-23电15-32微01】可以实时查看警力在岗状态、警力分布、应急资源等内容。支持快速定位警员、车辆的位置，查看警力详细信息，调取监控视频画面。支持一键直呼，进行单方调度或多方协同调度。2、辖区人口监控系统可实现对常住人口、暂住人口、治安重点人口等，按照地区分布情况、人员类型、活动情况等要素进行实时监控。3、重点场所监控系统支持对指定界域内的房屋、公共场所、监所、特种场所等重点场所进行全局态势监控，增强公安部门对重点场所的治安管理和查控能力。4、视频监控系统支持视频地理空间数据的显示及管理，可在地图上进行点选、框选操作，支持监控视频的实时调用、回放

3、，秒级检索，实现对视频资源的灵活调用和统一管理。二、预案预警可视化1、警情预警针对各类焦点警情建立预警告警机制，基于历史典型案例的演变链、事件链中提炼重大事件的风控模型，为监测预警提供可靠的阈值与依据，自动监控各类焦点事件的发展状态，进行自动预警告警。2、预案部署可视系统支持将预案的相关要素及指挥过程进行多种方式的可视化呈现与部署，支持对警力部署、资源分布、行动路线、重点目标等进行展现和动态推演，提高交通指挥、作战人员对预案的熟悉程度，增强处置突发事件的能力和水平。3、应急资源管理可视通过整合公安监管和应急保障所需的相关资源，实现应急指挥相关资源的信息化管理，便于应急状态下指挥人员对相关人员、

4、物资、技术、装备的指挥调用，统一协调各联动单位开展突发事件的事先防范和处置工作。三、应急指挥调度1、警情监控基于地理信息系统，可实现对报警案件的加载、快速定位，并标示报警内容。同时可查看周边监控视频和警力资源，方便指挥人员对触警位置和周边情况的判定和分析，对报警事件进行前期的处理及分配。2、指挥调度支持系统支持集成视频会议、远程监控、图像传输等应用功能，具备即时、交互的调度模式，强化指挥中心扁平化指挥调度能力，提升指挥中心处置突发事件力度。3、智能卡口分析通过整合卡口系统，对道路运行车辆进行自动记录，实现对事后车辆图像信息查询、检索、研判、串并分析和关联比对等实战功能应用，增强公安情报、指挥、

5、刑侦等实战部门对违法行为的稽查布控能力。4、车辆稽查监控系统支持集成稽查布控、过车监控、违法识别等功应用功能，实现对嫌疑车辆、布控车辆、涉案车辆、重点车辆等黑名单车辆的查询、实时监控告警和轨迹回等放功能，提高公安侦查缉捕效率。5、出警记录回放系统支持任一时间段的警车、警员历史轨迹回放、监控视频回放，并可对全系统数据进行时刻跳转、事件跳转、倍速变更等交互操作，有助于决策者了解全局数据变化趋势。四、分析研判 1、警情态势分析系统支持对案件进行多角度、多层面的剖析与观察，基于视频监控、地理信息、统计信息等要素，实时监控各类警情的趋势和异常变化，辅助办案人员对警情进行合理评估，为合理调整警力部署提供决

6、策依据。2、历史案件分析对各类型案事件、接警数量、接处有效警情数等处理数据进行多维度地分析汇总整合、专题化分析，为实战中的预警研判、常规研判、专题研判提供有力数据支撑，辅助公安部门洞察和把握社会治安发展态势。3、情报分析通过直观的可视、交互手段，辅助情报调查和分析人员挖掘事物之间的关联线索。针对多源异构的海量数据，通过数据处理、存储管理、数据筛选、可视化交互分析等技术，帮助分析人员快速实现多维筛选，聚焦关键线索，实现高效信息发掘，将数据对象之间的相关性以图形化的方式进行描述和展现，同时从宏观和微观层面对线索和情报进行研判，实现图形化情报信息查询、可视化关联分析、证据链和情报线索发掘等功能。大数

7、据驱动的智慧交通发展研究以贵阳市为例 绪论 在中国大力推动国家治理体系和治理能力现代化的大环境下，如何打破部门壁垒、拆除数据烟囱，有效利用沉寂在各级各类政府部门中的僵尸数据，将其激活、整合，成为当下城市管理者、科研人员和大数据产业从业人员急需思考的问题。交通的拥堵，一方面加剧了环境污染，另一方面，它对社会的时间的资源造成了很大的浪费。我国很多城市中，平均的行车速度已经降到每小时二十千米以下，在有些路段甚至只有每小时七到八千米；车辆速度太慢，排放就会增加，这样就会使空气质量进一步恶化。此外，交通阻塞也会给社会和工业造成巨大的经济损失。如果想让经济发展，那么就必须减少交通方面的压力，我们要充分利用

8、现有的技术资源，并及时推广技术的应用范围，使它成为最佳的性能。 针对本案例，主要采用了调查法进行研究。 案例描述及分析 2008至2021十年间，贵阳市机动车保有量从39万辆增加至140余万辆，机动车保有量增幅达360%，而道路总里程增幅不足48%。为有效缓解日益突出的供需矛盾带来的交通拥堵等一系列问题，贵阳市紧抓国家大数据综合试验区的优势契机，在通过大数据思维和手段来统筹设计和建设城市交通信息化体系，运用大数据技术提升运行监测、交通组织、出行服务等各环节效能，取得了显著成效。 一、大数据促进精准管理 实施“大数据+交通”战略，提升交通治理能力、创新交通管理方法、引领交通行业转型升级发展、培育

9、交通新业态、打造交通新产品。基于云上贵州贵阳平台，构建“一张网”（交通数据采集网），采集全市各类交通基础数据；最近三年，贵阳市疏通了全市62家市直部门的数据通道，汇聚和整合了交委、交管、运管、公交、轨道等交通关联部门数据，掌握了核心交通数据4000余项，构建了城市级的人、车、路、管理、服务、共享六大交通数据专题库。形成“一幅图”（仿真分析显示图），不断完善交通数字化基础设施，分析交通需求热点、分布规律、变化特点，不断加深自流程化的预警、预知和预报等交通大数据分析技术的应用。贯彻“一令通”（交通决策一体化），建设交通规划大数据决策辅助系统，为应急调度、运力调配、拥堵治理、安全监管、行业维稳提供一

10、体化决策支持。整合全市的交通基础设施、行业统计、社会经济等数据，建立综合交通数据库，精准掌握全市居民出行时空分布特征；建设交通指数平台，利用全市公交、出租运行数据和手机信令OD数据，及时向群众发布拥堵信息，动态排查交通堵点；运用大数据技术动态优化公交线网，利用公交APP、公交微基站、手机定位、IC刷卡记录等方式收集公交客流信息，有效支撑行业管理和民生服务。实现“一盘棋”（管理服务一体化）实施“互联网+城市公交”、“互联网+定制巴士”、“互联网+出租车”、“互联网+驾培”、“互联网+汽车维修”、“互联网+停车”等计划，建成投用“大数据精准打击非法营运”、“贵阳掌上公交”、“贵州通”、“车来了”、

11、“车陛下”、“网约校车平台”等一大批交通服务APP，推行综合交通信息APP、城市公交一卡通，用“互联网+便捷交通”的方式解决BRT、轨道交通、网络约车、维修救援、停车引导等的应用接入问题，提高通行效率。建设城市级交通大数据资源池，探索建设城市级行业大数据标准体系，逐步打破部门间、子行业间数据资源壁垒。健全完善交通子行业大数据应用平台、APP间联动机制，初步消除子行业间大数据系统建设“烟囱”现象 二、大数据促进长效管理。 一是抓顶层设计。将城市交通需求、道路规划和土地开发进行三位一体统筹，形成城市交通“1+N”的规划体系，引导城市布局；优化完善新城居住、就业、医疗、教育等综合性功能，加强运力调度

12、和完善路网结构，降低吸引源周边的交通压力；优化城市出行结构，加快绿色交通发展，构建现代综合公共交通系统，确立公共交通在通勤、通学出行中的主体地位。二是建需求模型。组织开展综合交通数据调查，全面掌握全市人口分布、出行时空分布、出行强度、交通基础设施等综合交通数据，开展模型的更新、维护和完善，全面提升模型预测精度，应用科学模型提升交通管理水平。三是谋政策精准。深度研究现行的限购、限行、停车收费、公交路权优先等交通需求管理政策，理清今后交通需求管理政策制定的方向和思路；大数据分析结果表明，贵阳城区小型客车穿越中心城区跨区行驶较多，讨论研究后相关部门制定了贵A牌照小型客车行驶贵阳环城高速免费通行政策，

13、一定程度上缓解了中心城区交通压力；制定行业管理政策，如网约车、定制巴士、出租车、摩托车、电瓶车、货运车等的管理办法。四是建评价体系。以公共交通满意度、交通智慧化建设程度、基础设施完善程度、交通出行环保系数、交通安全指数、交通指数、交通新业态等为评价指标，制定交通可持续发展评价指标体系，科学评判交通发展水平，指导交通政策制定、交通规划编制等工作。 三、大数据建设全民参与。 一是听取民意。通过交通痛客计划、报纸、新媒体平台、官方网站留言板块、“12345”城市公共服务热线等渠道广泛听取群众意见建议，对相关意见建议、投诉进行及时处理反馈。通过微信、网站、报纸等宣传交通工作，走进省、市交通广播电台直播

14、间与听众朋友交流互动，引导群众参与、监督、评价交通工作。二是服务引导。探索市民出行遵规守纪诚信体系建设，明晰“警戒线”，让群众自觉遵守诚信法则，对失信行为进行刚性处罚，引导市民文明出行；建立“快处快赔”制度，引导车主利用“贵州交警”APP“快处快赔”功能，缩短办结时间，与省、市交广台达成“情报共享，信息互通”的合作机制，加强信息发布和与驾驶员的沟通，尽早发现事故地点并引导驾驶员绕过事故区域。严格管控行人违章过街，严厉处罚机动车违停乱放、随意变道，摩托车、电瓶车随意行驶，严肃处理商铺商贩占道经营等违规行为，力争在交通供给产品上得到群众的信任点赞。三是整改反馈。建立完善群众意见落实和反馈机制，根据

15、群众意见重点整治交通突出问题。完善系列行业规范，制定缓解交通拥堵“十要十不准”、公交车驾驶员“十要十不准”、出租车服务“十要十不准”，以规则约束行为，提升服务水平；通过3D巡查等电子监控系统，加强对出租车、公交车驾驶员服务行为的巡查和监管力度，综合运用经济、行政等手段提升服务质量。 四、智慧交通，推动交通管理向民生服务迈进 党的十九大明确提出建设“交通强国”的战略目标，强调运用互联网技术和信息化手段提供动力支持。贵州作为交通强国建设的西部试点，贵阳市发展智慧交通具有得天独厚的优越条件和先行先试的使命担当。下一步的工作中，贵阳将在国家和省的亲切关怀和大力支持下，在市委市政府的高度重视和坚强领导下

16、，围绕打造公平共享创新型中心城市，重点推进大数据在交通领域的深度应用和交通产业共建共享，推动从交通管理向民生服务迈进。加快推进贵阳市智慧交通平台、道路运行管控优化、公共交通刷脸支付和智能化停车管理服务平台等一些列核心支撑项目建设和中心工作任务推动。围绕智慧交通让群众出行更美好的目标，贵阳市以全力推进交通体制综合改革为保障，将市规划部门规划研究审查、市住建部门交通基础设施设计审查、市公安交管部门道路交通组织和停车场管理等职能划入市交委，统筹协调全市交通规划、交通基础设施建设、城市公共交通、交通大数据应用、交通供给侧改革等工作，将涉及交通职能相近的部门、业务范围趋同的事项相对集中，最大限度地避免职

17、能交叉、政出多门、多头管理，有效提高行政效率，降低行政成本。加快实现政府服务转型、服务协同，创造更多社会价值。 全市交通领域大数据“聚”、“通”、“用”三大建设发展目标，目前已基本完成交通大数据“聚”和“通”，将逐渐把建设重点转移至“用”。“十四五”期间，我们将以智慧化技术手段加快推动交通运输产业发展质量变革、效率变革和动力变革，交通智能成果全民共享，积极探索交通大数据资源在服务民生、产业集群和地方社会经济发展方面的深度应用。一是以顶层设计为统揽，全面谋划智慧交通发展，采用大数据的理论和方法，从系统性、前瞻性思考智慧交通发展，从“编规划、建体系、立制度、定标准，强产业”五方面谋划智慧交通工作。

18、二是以数据融合为支撑，全力打造交通大数据分析及应用体系，着力构建城市公共交通、公路、内河航运、铁路、民航的智慧交通体系，以此实现“数据管理、运行监测、决策支持、信息发布、应急协同”五大功能，为贵阳市打造智慧交通体系提供有力支撑。三是以安全应急为核心，构建综合交通运输运行监管调度框架，打造多元化、多样化、可视化的安全监管及应急指挥调度体系，实现综合交通运行监管数字化、摸得着、看得见。四是以便民服务为导向，完善公众交通一体化服务架构，满足面向民生的社会公众日益增长的实时、便捷、高效获取综合交通信息服务的需求。五是以科技创新为引领，推动当下已有交通基础设施的联网优化。以商业模式创新为着力点加快示范推

19、广应用，依托“贵阳市大数据交易中心”，建立“交通业态投资数据交易区”，推动交通数据的交易，打造“交通大数据产品应用超市”，全面盘活行业数据，培育交通大数据产业市场。 以我们正在推进的停车产业高质量发展改革工作为例。贵阳市共有停车泊位约80万个，停车位有效利用率仅达49%，但停车缺口保守估计在40万以上，停车供需矛盾突出，从而带来了停车难、停车不规范等相关社会问题。贵阳市以停车位为载体，按照“政府主导、市场主体、市民参与”的原则，采取共建共享的方式，将国有、企业及个人拥有的停车资源、资金、技术等进行科学配置，量化为股权股金投入停车场经营主体，共同参与全市停车场运营增值服务。市交委将牵头建设市级智

20、慧停车平台，打通全市停车信息孤岛，将停车数据汇聚后统一管理和运营，借助车位引导，充分利用空闲车位，实现“错时停车”以盘活停车资源，有效提升车位利用率。全市停车场实现规模化运营后，将摆脱单一盈利模式，成为多个商业场景的消费入口和枢纽，通过开放平台链接和赋能其它商业，构建共赢生态，在为用户提供更优质服务的同时，挖掘更多商业价值。结合“互联网+”，推动政府、企业、市民建立停车生态，培育更多的停车新产品、新服务、新业态。 研究发现或结论 一、进一步加强大数据时代背景下智能交通发展的组织建设 政府应当将依托于大数据时代发展的智能交通系统建设上升为国家发展战略，从政策层面上帮助智能交通发展，利用政府优势展

21、开国际交流项目。另外，必须对数据的占有和控制具备核心能力，在安全保护和政策制定方面要进行高度重视。首先要正视差距，能够清醒认识到西方在大数据的关键技术和高端设备方面具有突出的优势，一定程度上还受制于西方；其次要明确主权，无论是国家还是个人拥有的数据，作为重要的战略资源，必须纳人到主权范围；最后要拥有治权，互联网无国界，未来社会数据可能存储到国外，云计算跨越国境，遇到不在主权范围内但又确需保护的数据，必须拥有切实有效的管理手段。 当下我国对智能交通发展的管理以及监管机构主要有公安部、交通部、铁道部以及建设部，我国已在这些部门中抽调人员已经成立了基于大数据时代背景下的智能交通系统协调小组，主要针对

22、智能交通建设的发展方向、技术研究以及系统集成方面进行管理。虽然我国已经成立相关指导小组，但是智能交通建设相关部门之间的沟通以及针对智能交通领域的监督实施方面可有进一步的提升空间。相关政府部门应当做到充分沟通交流，减少摩擦，高层政府机构在对相关部门管理时应注重利益协调，全责分离。另外，我国已设立智能交通管理协会，虽然该协会成立时间尚短，许多运行机制还不完善，但是该协会在推动大数据时代背景下的智能化交通建设方面做了诸多贡献。政府应当进一步完善该机构的建立，为该协会注入新生力量；另外，政府机构可以利用政策优势与发达国家展开技术合作，学习国外优秀技术，研究适合中国体制发展以及国情需要的技术，并且进一步

23、的统一相关标准的制定，维护相关市场秩序；政府机构还应加强相关机构之间的协调，充分沟通相关信息，降低沟通成本。促进我国智能化交通健康有序发展。 二、建立部门间信息共享和协调机制 没有规矩不成方圆，在大数据日新月异飞速发展的今天，更应该出台规范而统一的交通大数据标准体系，从根本上解决交通数据种类繁杂，接口规范不一致的现状，从制度层面保障大数据生态圈的平稳发展。在技术层面，要全面建立跨越部门、跨越区域的数据共享平台，通过互联网平台建立信息共享机制，并且通过服务器对相关数据进行整合处理便于统计分析。除过从政府层面和技术层面消除信息共享障碍，建立信息共享机制外，还要注重大数据时代下的用户信息安全保护。随

24、着网络时代的发展，用户的隐私受到了网络中来自各方的威胁，如今人们的生活已经离不开互联网，所有的信息均在互联网中记录。大数据时代的到来无疑加重了人们隐私的威胁。因此在保证信息资料存储与传输的同时，还要注重信息的安全保护。只有保障了信息安全，才能给用户带来安全感，大数据时代让人们如同生活在一个无死角的空旷空间中，各个方向涌来的数据信息将人们的生活填满。 三、加强市场培育，扶持国内企业做大做强 交通运营和管理的统筹规划、合理发展，都与交通大数据的使用和应用能力密切相关，与日俱增的大数据需求大大促进了交通大数据的丰富应用前景。新时代智能交通的特点是实时化、全局化和智能化，需要改善和提高交通大数据的综合

25、使用和应用能力，整合交通管理、交通监控部门采集到的零散信息，挖掘出有效可用的数据资源，供有关部门进行统计分析。依托互联互通的交通大数据平台，采用高效、科学的现代科技手段，对交通运营和管理进行有效的规划和科学的管理，全面启动现代化交通管理模式，提高交通运营管理效率，充分考虑市场以及用户需求，完善市场竞争机制，培养良好的市场运营秩序。对国内有潜力的企业进行重点培育，从政策、资金、政府采购等方面对国内企业进行全方位扶持，生产质量更好，价格更优的智能化交通产品，帮助国内企业更好更快地发展。 结语 10余年的发展，我国大数据时代背景下智能交通系统的发展也经历着巨大的变化。从没有到有，从最初的发展到如今的

26、系统标准化，且在当今的环境下，各国也研究出更具自主产权的作品，而这些作品成果则通过城市的交通显现出来。 不同的是，由于我国受到一些限制如国家体制、观念等约束，我国的交通大数据采集、挖掘、管理及应用相对于发达国家还处于初级阶段。如：文化观点无法很清晰，顶层设计不够统一，使用的创新性，大数据的开放性，工作人员的结构等。 大数据时代背景下智能交通的逐步发展完善还存在缺乏全国性的统一管理和应有衔接、作品转化效率低、技术人才匮乏等因素的限制，这种状况应该通过建立一个统一完善的机构部门进行整合全国的资源，拉拢全国性的人才，且发展出一个平台能够让资源得到共享，进一步缩短各个城市的不平衡及与其他国家统一状态的

27、差距。随着时代的发展，大数据的地位也日益重要，而数据也意味着共享的重要性，这将影响着一个城市，一个国家的发展。在大数据时代中，通过对数据的分析与挖掘，也能找到很多的商业价值信息，这将为未来的商业模式提供更多的支撑理由。交通大数据的开发与利用，不仅仅会推进交通方面的发展且与国际交通的拉平，也对普通民众的出行提供更加完善的服务。 虽然目前我国大数据背景时代的交通系统还处于初级阶段，但值得肯定与鼓励的是，不久的将来，我国的大数据肯定得到突飞猛进的发展，我国在内的世界各国也会越发重视对大数据的利用，通过大数据的分析能够为交通方面提供更多支持。把它作为未来交通建设与发展的优先领域予以重点支持。我国应发挥后发优势，积极探索发展方向与方式，为交通运输业在大数据时代背景下智能交通这一新技术领域的健康发展提供有力保障。