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1、统计分析与spss的应用第五版课后练习答案第4章统计分析与 SPSS 的应用（第五版） （薛薇）课后练习答案第4 章SPSS 基本统计分析1 、利用第 2 章第 7 题数据采用 SPSS 频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制 条形图。分析描述统计频率，选择“常住地” ，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表条形图 图表值（频率）继续，勾选显示频率表格，点击确定。Statistics户口所在 地职业年龄Valid282282282NMissing000户口所在地Frequenc yPercentValid PercentCumulativePercent中心城市20070.

2、970.970.9Valid 边远郊区8229.129.1100.0Total282100.0100.0职业Frequenc yPercentValidPercentCumulativePercent国家机关248.58.58.5商业服务业5419.119.127.7文教卫生186.46.434.0公交建筑业155.35.339.4Valid 经营性公司186.46.445.7学校155.35.351.1一般农户3512.412.463.5种粮棉专业户41.41.464.9种果菜专业户103.53.568.4工商运专业户3412.112.180.5退役人员176.06.086.5金融机构351

3、2.412.498.9现役军人31.11.1100.0Total282100.0100.0年龄Frequenc yPercentValid PercentCumulativePercent20 岁以41.41.41.4下2035岁14651.851.853.2Valid 3550岁9132.332.385.550 岁以4114.514.5100.0上Total282100.0100.0分析：本次调查的有效样本为 282 份。常住地的分布状况是：在中心城市的人最多， 有 200 人，而在边远郊区只有 82 人；职业的分布状况是：在商业服务业的人最多，其次 是一般农户和金融机构；年龄方面：在 35

4、-50 岁的人最多。由于变量中无缺失数据，因此 频数分布表中的百分比相同。2、 利用第 2 章第 7 题数据，从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度，分析被调查者本次存款 金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行 对比分析。 分析描述统计描述，选择存款金额到变量中。点击选项，勾选均值、标准差、方差、最小值、最 大值、范围、偏度、峰度、按变量列表，点击继续确定。分析：由表中可以看出，有效样本为 282 份，存（取）款金额的均值是 4738.09 ，标准差 为 10945.09 ，峰度系数为 33.656 ，偏度系数为 5.234 。 与标

5、准正态分布曲线进行对比， 由峰度系数可以看出， 此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭； 由偏度系数可以 看出，此表的存款金额的数据为右偏分布， 表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。分析：由表中可以看出，中心城市有 200 人，边远郊区为 82 人。两部分样本存取款金额 均呈右偏尖峰分布，且边远郊区更明显。3、利用第 2 章第 7 题数据， 如果假设存款金额服从正态分布， 能否利用本章所讲解的功能， 找到存款金额“与众不同”的样本，并说明理由。分析描述统计描述，选择存款金额到变量中。对 “将标准化得分另存为变量” 打上 勾，然后对数据编辑窗口中的最后一列变量标准化 Z 变量进行排

6、序，并观察，找到它的绝 对值大于 3 的都是“与众不同”的样本 。理由： 标准化值反映的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。如果标准化值等于 0 ，则表示该样本值等于样本均值；如果标准化值大于 0 ，则表示该样本值大于样本均值；如果标准化值小于 0 ，则表示该样本值小于样本均值。如果标准化值的绝对值大于 3 ，则可认为是异常值。4、 利用第 2 章第 7 题数据，结合被调查者的常住地或职业或年龄状况，分析储户的收入分布特征。 分析描述统计交叉表，选择常住地、职业、年龄到行中，选择收入水平到列中，勾选“显示复式 条形图”。点击单元格选择观测值、期望、行、列、合计。点击统计量选择卡方。点击继续

7、。确定 利用列联分析实现。首先编制列联表，然后进行卡方检验。以户口和收入的列联分析为例：表中，卡方统计量的观测值等于 32.064 ，概率-P 值等于 0.001 。若显著性水平设为 由于 0.0010.05 ，拒绝原假设，表明户口地与收入水平不独立。0.05 ，5、 说明第 2 章第 7 题资料中的多选项问题是按照哪种拆分方式拆分的。利用多选项分析被调查者本次存 款的最主要目的是什么。答：第 2 章第 7 题资料的多选项问题是按照分类法拆分的。目的是为了把多选项问题的分析转化为对多个 问题的分析，即对多个 SPSS 变量的分析。多选项分类法；存款的最主要目的是正常生活零用 6、三代同堂的家庭

8、中，婆婆与儿媳妇关系紧张的现象并不少见，为了了解住房条件对婆媳关系的影响， 对 600 户家庭进行了调查并进行了列联分析，如下表：1 ) 补充表中第一行和第四行空缺的计算结果。婆媳关系 * 住房条件 Crosstabulation住房条件Total差一般好婆媳关系紧张Count577860195Expected Count48.7568.2578195% within 婆媳关系29.23%40.00%30.77%100.00% within 住房条件38.00%37.14%25.00%32.50%一般Count458763195Expected Count48.7568.2578195% wi

9、thin 婆媳关系23.08%44.62%32.31%100.00% within 住房条件30.00%41.43%26.25%32.50%和睦Count4845117210Expected Count52.573.584210% within 婆媳关系22.86%21.43%55.71%100.00% within 住房条件32.00%21.43%48.75%35.00%TotalCount150210240600Expected Count150210240600% within 婆媳关系25.00%35.00%40.00%100.00% within 住房条件100.00%100.00%

10、100.00%100.00%2 ) 写出卡方检验的统计量并说明其构造基本原理3 ) 婆媳关系与住房条件有无联系？判断婆媳关系与住房条件有无关系：因为 P 值为 0.000 ，小于显著性水平 0.01 ，属于高度显著，拒绝原假设，所以婆媳关系与住房条件有关系计算结果：2 r c ( fijo f ije)2卡方统计量： 2 ij e ij ，用于测度各个单元格的观测频数与期望频数的差异， i1 j1 fije并依卡方理论分布判断差异是否统计显著。由于期望频数代表的是行列变量独立下的分布， 所以卡方值越大表明实际分布与期望分布差异越明显。本例中，由于概率 P 值小于显著性水平，应拒绝原假设，婆媳关

11、系与住房条件有关系。7、 利用第 2 章第 4 题资料，分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致。 分析描述统计交叉表，选择“产品类型”到行，选择“体重变化”到列。点击统计量勾选卡 方。点击单元格选择观察值、期望值、行、列、总计。点击继续，确定。 将计数数据还原为原始数据，采用交叉分组下的频数分析，并进行卡方检验。表中，卡方统计量观测值为 4.339 ，对应的概率 P- 值为 0.037 ，小于显著性水平 0.05 ， 应拒绝原假设，说明减肥效果并不一致。8 、根据第 2 章第 8 题数据，回答以下问题：（1 ）该问卷中的多选项问题是按照哪种方式分解的？（2 ）请给出调查问卷数排在前三位的城市编码。这三个城市的有效问卷