模式识别与智能系统综述.docx

1、模式识别与智能系统综述模式识别与智能系统Pattern Recognition & Intelligent System（专业代码：081104）一、学科概况本校模式识别与智能系统学科为国务院1993年批准的博士学位授予权学科，2001年经国务院学位委员会批准为国家级重点学科（二级学科）；本学科所在的控制科学与工程学科具有一级学科博士学位授予权,同时拥有一级学科博士后流动站。本学科主要从事模式识别与智能系统的理论与应用研究，为本校“211工程”重点建设学科。经过多年的建设，现有博士生导师七名，百余名的博士生研究队伍，和先进的教学与科研硬设备环境。多年来，一批科研成果达到国际与国内先进水平。二、

2、培养目标本学科培养的模式识别与智能系统的硕士研究生应具有较宽广的基础理论及较深入的专业知识，能解决国家经济建设与国防中在本领域内的工程技术的应用课题，具有较好的理论联系实际的能力。三、学制和学分全日制硕士研究生实行以两年半制为主的弹性学制，原则上不超过5年。总学分33学分，其中必修课程不少于14学分。四、硕士课程设置 类别课程编号课程名称学分开课时间(1,2,3,4)备注必修课程政治理论课010115A01自然辨证法31，23学分第一外国语050214A01英语41，24学分学科基础课070111A13应用统计21至少选2门选4门070111A14随机数学33081206B01形式语言与自动机

3、21081106B01模式识别技术23081106B02数字图像分析21081206B02计算机视觉23081106B03人工智能原理与方法22学科选修课程专业选修课040115020大学教学学(高校教师)2.001081106C01神经计算2.002081106C02生物信息学2.003081106C03智能机器人系统与设计2.003081206034信息技术基础(高校教师)2.001081206C01科学计算可视化2.001学科补选课数据结构2 数字信号处理3必修环节000000000必修环节2.00选3学分100000000社会实践1.00注：总学分不少33学分，按方案中要求选课不足33

4、学分部分可从学校开设的研究生课程中任选。五、科研能力与水平 1. 掌握本学科的基础理论和专业知识，对所研究的课题有新的见解，取得新的成果。对于学术型学位的硕士研究生，还应熟悉国内外相关的学术研究动态。2. 工作认真踏实，能独立进行科研工作并圆满完成科研任务。3. 对于应用型、复合型学位的硕士研究生，能发现实践中与本学科相关的需求，能提出工程解决方案；对于学术型学位的硕士研究生，能提出和界定科学问题。4. 硕士研究生在校期间应积极发表学术论文，参与学术交流。六、开题报告为确保学位论文的质量，指导教师应针对每个硕士研究生的类型和层次，确定选题范围。硕士研究生在导师的指导下，通过阅读文献、收集资料和

5、调查研究后确定研究课题，提交开题报告。开题报告的主要内容包括：（1）课题来源及研究的目的和意义；（2）国内外在该方向的研究现状及分析；（3）主要研究内容；（4）研究方案及进度安排，预期达到的目标；（5）预计研究过程中可能遇到的困难和问题以及解决的措施；（6）主要参考文献。提交开题报告的时间一般为第四小学期，开题报告字数应在5000字以上。开题报告的评议结果为通过或不通过。硕士研究生学位论文选题、开题的要求详见南京理工大学硕士学位论文选题、开题及撰写的有关规定七、学位论文学位论文工作是研究生培养的重要组成部分，是对研究生进行科学研究或承担专业技术工作的全面训练，是培养研究生创新能力、综合运用所学

6、知识发现问题、分析问题和解决问题能力的重要环节。硕士学位论文要求概念清楚、立论正确、分析严谨、计算正确、数据可靠、文句简练、图表清晰、层次分明，能体现硕士研究生具有宽广的理论基础，较强的独立工作能力和优良的学风。在阐明论文的目的、意义和成果时，应有实事求是的科学态度。硕士研究生的论文工作必须在导师指导下，由研究生独立完成。完成后应按照中华人民共和国学位条理暂行实施办法和南京理工大学博士、硕士学位授予细则的规定,组织论文评审和答辩。获准参加答辩的前提条件是：必须修满规定的学分，外语通过学位英语考试或通过国家英语六级考试，其余学科基础课程成绩不得低于70分并完成教学实践、科研实习。计算机科学与技术

7、Computer Science and Technology（专业代码：0812）一、学科概况本学科的硕士点始建于1986年，1996年获博士学位授予权，现为江苏省重点建设学科，同时拥有一级学科博士后流动站。本学科专业现有教授15名，博士导师10名，副教授18名。目前在研的国家自然科学基金、863高科技、国防预研等项目有30余项；已完成的近40项。本学科主要研究计算机理论、技术及其应用。研究内容主要涉及计算机性能保持与安全技术、虚拟现实与仿真技术、计算机网络与应用技术、人工智能与专家系统、多媒体技术、嵌入式系统等方向。二、培养目标培养德、智、体全面发展，具有求实严谨科学作风和创新精神，为社会

8、主义现代化建设服务的高级科技专门人才；使他们具有本学科较坚实的基础理论和较系统深入的专业知识；能熟练地使用英语进行专业阅读、说和写；熟悉本学科的最新实验技术和工具，有较强的综合分析与解决实际问题的能力，能独立从事本学科领域内的科学研究及其他各种有关的专门技术工作；能适应科技进步、经济建设和社会发展要求。三、学制和学分全日制硕士研究生实行以两年半制为主的弹性学制，原则上不超过5年。总学分33学分，其中必修课程不少于14学分。四、课程设置 类别 课程编 号课程名称学分开课时间（1234）备注必修课程政治理论 课010115A01自然辩证法31,23学分第一外国 语050214A01硕士英语4.00

9、14学分050214A08硕士口语+免修4.001学 科基础课070111A13应用统计21至少选2门选4门081206B01形式语言与自动机21070111A14随机数学33081206B03分布式系统（英）2.002081206B04程序设计形式语义学2.002081206B05网格技术2.002选修课程专业选修课040115020大学教学学(高校教师)2.001081206034信息技术基础(高校教师)2.001081206C04数据仓库与数据挖掘2.001081206C05智能决策与专家系统2.002081206C06信息安全与应用密码学2.002081206C07新一代网络体系结构2

10、.003081206C08嵌入式系统与普适计算2.003081206C09软件结构设计与模式分析2.002081206C10Agent技术2.001081206C11真实感图形绘制理论及算法2.003学科补选课微机原理与接口技术软件工程与方法学必修环节000000000必修环节2.00选2学分100000000社会实践1.00注：总学分不少于33学分，按方案中要求选课不足33学分部分可从学校开设的研究生课程中任选。五、科研能力与水平 1掌握本学科的基础理论和专业知识，具有创新意识，对所研究的课题有新见解，取得新成果。对于学术型学位的硕士研究生，还应熟悉国内外相关的学术研究动态。2具有求实精神和

11、科学态度，工作认真踏实，能独立进行科研工作并圆满完成科研任务。3对于应用型、复合型学位的硕士研究生，能发现实践中与本学科相关的需求，能提出工程解决方案；对于学术型学位的硕士研究生，能提出和界定科学问题。4硕士研究生在校期间应积极发表学术论文，参与学术交流。六、开题报告为确保学位论文的质量，指导教师应针对每个硕士研究生的类型和层次，确定选题范围。硕士研究生在导师的指导下，通过阅读文献、收集资料和调查研究后确定研究课题，提交开题报告。开题报告的主要内容包括：（1）课题来源及研究的目的和意义；（2）国内外在该方向的研究现状及分析；（3）主要研究内容；（4）研究方案及进度安排，预期达到的目标；（5）预

12、计研究过程中可能遇到的困难和问题以及解决的措施；（6）主要参考文献。提交开题报告的时间一般为第四小学期，开题报告字数应在5000字以上。开题报告的评议结果为通过或不通过。硕士研究生学位论文选题、开题的要求详见南京理工大学硕士学位论文选题、开题及撰写的有关规定。七、学位论文学位论文工作是研究生培养的重要组成部分，是对研究生进行科学研究或承担专业技术工作的全面训练，是培养研究生创新能力、综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的重要环节。硕士学位论文要求概念清楚、立论正确、分析严谨、计算正确、数据可靠、文句简练、图表清晰、层次分明，能体现硕士研究生具有宽广的理论基础，较强的独立工作能力和优

13、良的学风。在阐明论文的目的、意义和成果时，应有实事求是的科学态度。硕士研究生的论文工作必须在导师指导下，由研究生独立完成。完成后应按照中华人民共和国学位条理暂行实施办法和南京理工大学博士、硕士学位授予细则的规定,组织论文评审和答辩。获准参加答辩的前提条件是：必须修满规定的学分，外语通过江苏省学位英语考试或通过国家英语六级考试，其余学位课程成绩不得低于70分并完成教学实践、科研实习。生物医学工程Biomedical Engineering（专业代码：083100）一、学科概况生物医学工程学是近年来发展起来的新兴学科。它运用现代自然科学和工程技术的原理和方法，从工程的角度，在多种层次上研究生物体特

14、别是人体的结构，功能及其它生命现象。研究和开发用于疾病防治，人体功能辅助和卫生保健的人工材料，制品，装置。生物医学工程学又是一门有多学科交叉，由工程学，医学与生物学等相结合而产生的新兴学科。本学科的研究领域十分广泛，主要包括基础理论研究，医学信息处理，医学材料与组织工程，医用元器件及新型医疗仪器，设备的研究等。本学科由我校计算机学院，电光学院，理学院，化工学院和机械学院等多个院系联合建立，具有较强的研究实力和工作基础，是我校一个重要的新兴研究方向。专业研究方向：1、生物信息处理与分析；2.生物光子学及生物仪器工程；3.生物系统建模与仿真；4.光子生物医学工程；5.分子生物医学与肺癌早期诊断基础和临床研究；6.生物医学材料。二、培养目标培养热爱祖国，诚实勤奋，勇于创新的生物医学工程高层次人才。熟悉生物医