1、3.482.0622.198.1624.987.0833.185.1596.340.0964.542.15718.342.0015.084.15418.641.0026.067.15118.836.0047.094.14919.239.0078.458.14629.093.0009.041.14329.17610.016.14029.18911.012.13729.19712.236.13432.30813-.092.13132.80614-.094.12833.345.00315-.079.12533.74516.106.12134.510005a.假定的基础过程是独立丿性(白噪音)b.基于
2、渐近卡方近似。偏自相尖税后盈利偏自相矢标准误差.171.115.107.503-.279-.010.046.268-.130-.054-.053-.081-.040-.051-.027-.0623确定参数和模型时间序列建模程序模型描述模型类型模型ID稅后利润 模型1ARIMA(0,1,0)(0,1,0)模型摘要模型统计屋模型预测变量数模型拟合统计量Ljung-Box Q(18)离群值数平稳的R方统计量DFSig.税后利润模型15.502E-1717.68818.4764给出预测值2010年第三季度2010年第四季度139621.02 万元170144.55 万元剔除季节成分后,平滑处理及剔除循
3、环波动因素的序列图SEASO、N MOD_、6 MUL、EQU、4中 稅后利润的季节性调 整序列自相尖图序歹IJ:SEASON、MOD - 6 MUL、EQU、4中 稅后利润 的季节性调整序列.72819.633.45027.383.31031.169.20732.911.21934.941.24137.484.24340.168.22642.571.18344.21345.551.09346.012.00646.015-.04746.145-.02146.172-.02246.204-.03646.294000a.假定的基础过程是独立性(白噪音)自相矣图序列:SEASON、MOD、6 MUL、EQU、4中 税后利润 的季节性调整序列1 0-系数胃侑上礙下眼05-1-0 5-1.0偏白相矢 标准误差-.168.108.206.076-.015.014.034-.121-.066-.059-.134.019系数 泮信卜限模型 ID SEASO、N MOD_、6 MUL、EQU、4 模型 _1 中税后利润的季节性调整序列ARIMA(0,1,0)(0,0,0)模型统计最SEASO、N MOD_、6 MUL、EQU、4中税后利润的季节性调整序列模型1-2.591 E-168.517.970给出预测值201 年第三季度 127487.38347万元140349.91149 万元