XX城市基础数据库系统建设可行性研究报告Word文档下载推荐.docx

1、 智慧城市公共基础数据库信息共享平台划分为工作（生产）区、发布（共享）区和互联网信息发布区。在工作（生产）区构建宏观经济数据的采集、整合、处理和存储系统；在发布（共享）区构建宏观经济数据的发布与共享、存储与备份和专网门户系统等环境支撑系统；在互联网信息发布区构建互联网门户系统，为社会公众提供宏观经济信息服务。3.3. 总体流程图智慧城市公共基础数据库系统总体流程图如下：智慧城市公共基础数据库采用在线填报、数据库对接和基于消息的数据交换三种采集方式，集中采集、整合、存储各共建部门指标数据。中心交换数据库存储各共建部门交换来的原貌数据，基础数据库是对原貌数据进行审核转换和加工而成，是主题数据库和发

2、布库构成的基础。元数据库对数据的采集交换、整合、存储、分析和发布全过程进行定义和约束。专网和互联网的用户可通过门户系统，分别对发布（共享）区和互联网信息发布区的数据进行访问。3.4. 智慧城市公共基础数据库指标体系设计原则智慧城市公共基础数据库涉及到区域内经济社会发展各个方面的数据，需要从所有相关政府部门采集数据。根据我公司实际项目经验，选择和确定智慧城市公共基础数据库项目共建单位的主要依据以下原则：1）共建单位拥有的基础指标在反映地区经济社会发展进程暨地区城市指标体系中的重要程度。按照设置指标的依据和原则，参与共建单位的基础指标必须能够较全面地满足要求。2）各方面对指标的需求程度，包括政府领

3、导对相关信息的关注程度，发改委综合管理与宏观调控对指标的需求程度，各委办局对指标的需求等。根据党政领导的日常需求和各部门提供的信息产品，参加共建单位的基础指标均涵盖在内。3.5. 智慧城市公共基础数据库指标体系3.6. 数据资源分布情况表一：数据资源分布总表序号数据类别数据主要来源1经济统计系统、财政局、国税局、地税局、工商局、教委、民政局、园林局、农业局、建委、交通局、海关、商务局等2社会统计系统、公安局、劳动局、民政局、教委、卫生局等3居民生活统计系统等4环境资源国土局、规划局、园林局、水务局、环保局、市政、民政局等5城市建设与管理统计系统、交通局、市政、水务局、环保局、建委、公安局等6科

4、技统计系统、教委、科学技术委员会等表二：各政府部门数据资源政府部门数据资源情况国土资源局土地地籍情况、土地利用情况、地质情况等气象局气候与天气及其变化情况等水务局水资源状况、水利用与节水情况等民政局行政区划、优抚救济福利、婚姻、残疾人及社区情况等工商局工商企业登记、私营个体户等数据财政局财政收入及支出情况7地税局地方税种收入情况8国税局国家税种收入情况9公安局户籍人口、外来人口等相关数据10劳动和社保局登记失业率、社会保障等数据11建委房屋建设及交易等数据12环保局环境卫生、大气质量、水资源污染情况13园林局园林绿化、城市绿化情况14农业局各类农业、农村、农民相关数据15市政管委城市水电气热供

5、应、城市排水、市政工程等数据16交通局公共交通、道路状况、交通事故等数据17海关货物、人员、资金出入境统计数据18商务局各类商务与利用外资统计数据19旅游局国内旅游统计、黄金周统计等数据20人民银行金融存款代开情况、金融市场交易情况21保监会保险业务统计数据22教委各类学校、教育机构统计数据23文化局图书馆、艺术团体、剧院统计数据24新闻出版局图书杂志报纸出版、音像出版统计数据25广电局电视、电影、广播类统计数据26卫生局各类医疗卫生机构基本情况、死因统计、婴儿新生儿死亡、农村改水等统计数据27体育局运动会、运动员情况、体育彩票统计数据28司法局律师、协调、法律服务统计数据29法院行政案件、刑

6、事案件、民事调解、合同纠纷、侵权纠纷等数据30检察院办理各类案件统计31消防局火灾及损失情况统计数据3.7. 数据组成与结构智慧城市公共基础数据库的核心数据库业务体系要根据不同的数据来源、层次、粒度、业务内容和区域特征分成以下类型数据：（1）按照数据来源：主要可以分成政府统计部门数据和政府其他各部门数据；（2）按照数据层次：分成原貌数据层和整合数据层；原貌数据按照数据来源并保持原貌特征存储的数据，整合数据是原貌数据经过整合处理后形成的逻辑统一的数据；（3）按数据粒度：分为宏观和中观两个层面数据。宏观层指标为反映地区社会经济发展整体运行状况的主要社会经济总量指标及其结构、速度、效益指标数据；中观

7、层指标为按照产业、行业、区域等特征进行分组的汇总数据和分类数据；（4）按业务指标体系划分：主要包括经济运行、城市建设、人口就业、社会发展、环境资源；经济运行又可以分成总量、财政、税收、投资、工业生产、房地产开发等等；（5）按区域特征：按照行政区划和区域功能划分数据。4. 核心功能通过对用户需求分析，根据智慧城市公共基础数据库系统的技术特点，智慧城市公共基础数据库系统功能主要包括核心应用、辅助管理、支撑保障三大部分。4.1. 核心应用功能智慧城市公共基础数据库系统具备数据交换、存储、主题加工、查询分析和发布管理等宏观经济信息形成的全过程的功能。核心应用功能主要由规划设计和元数据库管理、数据交换处

8、理、数据集中存储备份管理、数据整合处理、数据调度管理、主题管理和维护、数据分析应用、信息发布管理等组成。1）规划设计和元数据管理：规划设计和元数据管理主要实现宏观经济数据库的标准化建设过程，是对宏观库业务和技术标准的设计和管理。主要包括元数据存储、元数据管理和规划设计三大功能模块：（1）元数据存储（元数据库）是以管理中心元数据库为核心的元数据存储管理体系；（2）元数据管理主要是以中心元数据为基础，通过元数据的读取、分发、同步更新和维护，建立宏观经济数据库的统一的元数据管理机制；（3）规划设计是对以指标为核心的业务元数据进行统一的设计、维护和管理，是一个元数据的应用过程。2）数据交换处理：实现数

9、据交换对接和数据审核转换处理，主要包括以下功能模块：（1）网上交换处理就是通过专网的方式实现数据交换；（2）数据交换对接主要是把分散在各职能部门的经过预处理的数据通过交换机制，汇集到智慧城市公共基础数据库数据中心的各自交换接口上；“包括数据通信、数据交换和数据对接功能。数据对接也是数据交换的一种方式；数据交换对接还包括数据中心通过对接的方式从中心向各节点下载交换数据”；（3）数据审核转换是指抽取来各职能部门的交换数据，按照数据交换标准的要求，进行审核校验、转换和上载入库；（4）交换监控管理主要是实现数据交换处理过程的安全监控、异常处理、系统监控等功能。3）数据存储和管理：数据集中存储和管理以基

10、础数据库为主，主要包括以下功能：（1）基础数据存储是对宏观经济社会发展数据的集中存储管理；（2）数据整合处理是在数据交换处理的基础上，对存储与基础数据库的原貌数据进一步的再加工处理，以达到数据的逻辑统一；（3）数据调度管理是实现系统内部数据的统一ETL功能，能够进行数据资源配置和任务调度配置，是系统内部统一的数据调度平台；（4）统一数据管理以基础数据库为基础实现对智慧城市公共基础数据库的各个层次数据统一管理和维护。4）主题数据管理：主要包括主题数据库和主题数据管理两大功能模块。主题数据库根据主题应用系统的不同需求可以有不同的形式，主题库也可以有多个；主题数据管理包括主题数据的抽取和加工处理、主

11、题数据库更新、主题的定义和维护等功能。5）综合分析应用：（1）提供分析应用数据环境；（2）宏观经济基本信息和常规主题或专题分析成果的查询和展现；（3）领导的个性化服务：针对市委市政府不同职能领导的需求关键指标分析；（4）电子编辑出版功能。6）信息发布管理：实现对宏观库综合数据和分析成果数据发布的统一管理，确保发布数据准确和权威。4.2. 辅助管理功能辅助管理主要实现以宏观经济数据库数据中心的管理功能，主要包括统一门户服务、工作流管理、电子存档管理、系统管理与监控等功能。1）统一门户服务：通过智慧城市公共基础数据库提供统一的用户管理、信息目录服务和应用集成服务，具有标准架构和定制规范的智慧城市公

12、共基础数据库统一门户管理，支持各类用户对智慧城市公共基础数据库的广泛应用。2）工作流管理：工作流管理系统作为系统的基础运行环境的一部分，对宏观经济数据库系统的业务流程进行定制和管理，对业务系统的各项操作和管理、权限的指派均可以通过工作流管理系统进行设计和定制。3）电子存档管理：对各部门交换数据、分类加工整理数据、主题数据和发布数据、以及相关工作文档等电子数据文件（各部门的交换数据文件、报送的各种资料文件、工作动态信息等），实行有效的永久性介质保存和管理，提供归档数据的目录查询、介质调阅、重载上线等服务。4）系统管理与监控：保证宏观经济数据库信息的时效性、统一性、稳定性，必须建立统一的系统管理和

13、监控系统，对整个系统资源进行配置和监控管理，确保系统各种软件、主机和网络的安全高效的运行。4.3. 支撑保障功能支撑保障功能确保网络正常运行和安全，是进行电子政务项目的基本条件，也是保证宏观经济数据库应用正常运行和安全稳定的基础支撑保障平台，主要包括系统维护、信息安全等功能。1）系统运行维护：提供系统正常运行所必须的管理和维护功能，包括：数据备份与恢复、代码管理、数据中心网络硬件平台以及交换对接系统的网络硬件平台的运维。2）信息安全：能根据北京市智慧城市公共基础数据库的密级，在网络层、系统层、数据层和应用层提供可靠的安全保障；同时，保障共享信息和业务处理信息的传输、存储和访问的安全保密。3）标

14、准体系：建立城市指标体系、元数据标准规范以及数据交换格式标准。标准化建设是以宏观经济指标为核心业务，以及技术标准设计、管理的过程，数据中心是承担标准化建设的主要职能机构。标准化建设的流程如下图所示：5. 系统特色 基于元数据的系统实现 通过使用元数据体系（包括指标、目录、规则等）描述统计业务的报表、业务及实际数据，保证数据的一致性和可追溯性； 功能强大的报表设计器：可设计各类符合统计业务的复杂报表，并基于元数据对报表内容进行描述； 规则引擎，以类似自然语言的形式表达非常复杂的审核关系，在用户填报和采集时进行数据的审核验证。 统一的集中平台本系统是一个数据采集和加工处理平台，在充分融合当前先进信

15、息技术和统计业务处理模式的基础上，使得各类填报用户通过此平台方便快捷地完成数据报送任务，同时使业务处理人员可以方便、灵活的进行数据处理、统计分析和信息共享发布等工作； 1）是各级发改委机构人员的工作平台，基于统一的元数据，利于管理的规范化；也减少了中间的数据传递的环节，加快了数据采集加工的过程；2）是各级发改委机构、政府其他部门、企业之间的互动平台，即有利于数据的快速采集，也有利于及时解决问题，从而不但保证数据采集速度，也保证了数据质量；3）是统一的服务平台，即方便企业报送数据，也可通过此平台为其他政府部门、社会公众提供高质量的数据共享服务； 统一的数据标准 元数据的使用是标准化、规范化的过程

16、，对业务、技术、数据基础元素进行抽象，描述其特征、属性，以统一口径在系统中应用，从而保证的数据的一致性，增强数据的共享程度和使用能力。 快捷方便的消息互动平台为了增强企业与政府、下级对上级的沟通效率，系统增加了消息引擎，可实时进行电话、短信、邮件等消息互动方式进行催报提醒； 流程化管理的统计业务处理流程型业务处理系统区别于过去的功能型信息系统，更加侧重于整体业务的处理和融合而不是分散功能的建立，可以有效的消除信息孤岛。 支持数据分析能力的扩展支持基于数据中心的高端数据分析应用，可应对用户的要求，快速灵活的进行大数据量复杂查询处理，以直观的统计图表方式展现给用户，对统计指标的分布结构、变化趋势等特征进行跟踪分析。并可支持利用数据仓库、多维数据库等技术手段，对统计数据进行深入挖掘，重点研究指标之间的相互约束、相互影响的内在逻辑关系，进行各种相关性分析。