OPENCV毕业实习报告Word格式.docx

1、实际得分总得分备注实习表现3010按时参加实习活动，无旷课、迟到、早退等情况。遵守实习单位纪律和安排，无违反实习单位规定的情况；听从指导教师的安排，参加各项活动，无不服从教师管理的现象。按期圆满完成规定的任务，工作量饱满；能运用所学知识和技能去发现与解决实际问题，工作中有创新意识。实习报告4015实习报告文字通顺，内容翔实，论述充分、完整，结构严谨合理。能运用所学专业知识对问题加以分析。正确处理相关的数据，分析处理科学；具有收集、加工各种信息及获得新知识的能力。5实习报告字数符合相关要求，实习报告工整规范，整齐划一。实习日记（笔记）次数及内容符合要求。实习答辩在规定时间内能就实习的内容进行全面

2、完整的阐述，言简意明，重点突出，条理清晰。在规定时间内能准确、完整、流利地回答教师所提出的问题。总评成绩： 分补充说明： 指导教师： （签字）日 期： 年 月 日毕业实习答辩记录表 高强 学号： 0805090204 班级： 计科2班 答辩地点： 机电大楼417 答辩内容记录：答辩成绩答辩小组成员（签字）： 年 月 日指导教师评语指导教师：一、实习目的与任务学习和掌握Intel开源计算机视觉库OpenCV的基本用法，能够利用它进行基本的图像绘制，甚至边缘检测，云检测等。二、实习地点湖北省武汉市江夏区武汉工程大学流芳校区机电大楼419机房三、实习要求和内容（一） 实习要求：1. 会安装OpenC

3、V和VC6（或者VS2005）并进行正确配置；2. 能够用OpenCV进行图像的读入、显示、创建、复制和保存等；3. 能够用OpenCV进行图像的简单绘制，比如直线、三角形、矩形、圆形、椭圆，并能够在图像中添加文本框和给图像上色；4. 能够用OpenCV进行图像的边缘检测、云检测，以及能够初步理解条形码生成技术和检测技术。（二） 实习内容：本次实习内容其实很简单，就是学习和掌握OpenCV的用法。OpenCV是Intel开源计算机视觉库，它由一系列 C 函数和少量 C+ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。要利用OpenCV进行开发，首先需要安装配置程序运行环境，下面以VS2

4、005为例介绍安装配置的方法：1. 安装VS2005和OpenCV；2. 配置Windows环境变量。检查C:Program FilesOpenCVbin是否已经被加入到环境变量PATH，如果没有，请加入。加入后需要注销当前Windows用户（或重启）后重新登陆才生效（注意，此步骤可以省略，但如果省略的话，要记得把OpenCV的bin里的文件拷贝到VS2005所在的工程文件夹中）；3. 配置VS2005。首先，打开VS2005的工具-选项-项目和解决方案-VC+目录，在库文件里面添加OpenCV的Lib库，在包含文件里面添加OpenCV的cxcoreinclude,cvinclude,cvau

5、xinclude,mlinclude,otherlibshighgui,otherlibscvcaminclude，接着在工程属性里面加入cxcore.lib cv.lib ml.lib cvaux.lib highgui.lib等需要的库即可。配置完OpenCV后就可以开始进行开发了。首先我们需要了解图像的特点，图像有两种，灰度（黑白）图和彩色图，而不管是黑白还是彩色，都有一个色彩深度的概念，即一种颜色有多少个灰度级，一般有8位，16位，32位之分，8位即2的8次方（256）个灰度级，比如8位灰度图中的像素只有0-255个灰度级，而8位彩色图中的像素则由红绿蓝三种颜色组成，每种颜色有0-25

6、5个等级 。了解了这些之后，我们再来逐个讲解用OpenCV画图的重难点。1. 图像的读入和显示IplImage* pImg；/声明IplImage指针用来载入图像pImg = cvLoadImage（ argv, 1）；/利用cvLoadImage函数来载入图像，其中第一个参数为要载入的图像的地址，第二个参数为载入图像的类型（1为彩色图像）cvNamedWindow（ Image, 1 ）;/创建窗口用来显示图像，第一个参数为窗口的标题cvShowImage（ , pImg ）;/显示图像，第一个参数为窗口的标题，第二个参数为要显示图像的指针cvWaitKey（0）; /等待按键，后面的参数为

7、等待的时间，单位为ms，为0则意为一直等到你按键为止，若改为1000则为图像显示1秒后消失 cvDestroyWindow（ ）;/销毁窗口cvReleaseImage（ &pImg ）; /释放图像2. 图像的创建，保存和复制IplImage* pImg = cvCreateImage（cvGetSize（pImg）,pImg-depth,pImg-nChannels）;/用cvCreateImage创建图像并用pImg指向该图像，第一个参数为图像的大小，第二个参数为图像的深度，第三个参数若为1则为彩色图，3则为黑白图cvCopy（pImg, pImg2, NULL）;/将pImg指针所指图

8、像复制到pImg2所指图像cvSaveImage（argv, pImg2）;/把图像写入文件，arvg指新图像的地址或指针3. 图像的基本绘制CvPoint /二维坐标系下的点，类型为整型,有x、y两个int成员CV_RGB（r,g,b） /颜色函数，rgb分别为红色分量、绿色分量、蓝色分量cvLine（pImg,cvPoint（50,50）,cvPoint（50,400）,CV_RGB（0,0,0）/在pImg图像上画直线，直线以两点（50,50）和50,400）确定，颜色为黑色cvRectangle（pImg,pt1,pt2,CV_RGB（0,0,0）,1）/在pImg图像上画矩形，矩形以

9、左上角pt1点和右下角pt2确定，颜色为黑色，最后一个参数若为-1则为填充为边框颜色的实心矩形，若为1则为空心矩形，即只有一个边框cvEllipse（pImg,pt1,cvSize（a,b）,0,0,360,CV_RGB（0,0,0）/在pImg图像上画（椭）圆（弧），以pt1为圆心，ab为两个半轴长（为圆的话则ab相等），后面的三个参数分别为偏转角度0度、起始角度0度、结束角度360度，最后一个为画笔颜色CvFont x;cvInitFont（&x,CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1,1）;cvPutText（pImg2, gaoq,cvPoint（200,200）,&x,C

10、V_RGB（255,0,0）;/先声明一个字体结构变量x，然后用cvInitFont给x初始化字体的类型和大小粗细等，最后用cvPutText函数在pImg2图像上以x的字体输出字符串gaoq，颜色为红色（红色分量为255最大，其它为0，为红色）4. 图像的边缘检测与云检测cvCanny（pDstImg,pDstImg,10,30）/边缘检测函数，云检测的基础，前两个pDstImg分别为源路径和目的路径，后面两个是阈值参数，根据情况自行设定void cvThreshold（ const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold,double max_va

11、lue, int threshold_type ）;/二值化函数，其参数分别为原始数组，输出数组，阈值，最大值，阈值类型，（云检测也可用for循环等知识自己形成二值化图像，然后再用边缘检测函数勾勒出边缘，由于这个比较复杂，下面给出具体的代码）#include time.h#include cv.hcxcore.hhighgui.h#pragma comment（lib,cv.lib）cxcore.libhighgui.libvoid CloudDetect（IplImage *pSrcImg, IplImage *pDstImg, int winWidth = 3, double ThAvg

12、= 0.4, double ThVar = 0.4）;static void Normalization（double *data, int size, double *dst = NULL） double max = data0; double min = data0; int i; for （ i = 1; i size; i+ ） if （ max min = datai; double sub = max-min; if （ sub height; int iWidth = pSrcImg-widthStep; / 注意widthStep不是width int iChannel = p

13、SrcImg-nChannels; if （ iChannel != 1 ） BYTE *pSrcData = （BYTE*）（pSrcImg-imageData）; BYTE *pDstData = （BYTE*）（pDstImg- int winSize = winWidth; double *pAvgImg = new doubleiWidth*iHeight; double *pVarImg = new doubleiWidth*iHeight; / 1.获取局部均值图，和局部方差图，并作归一化处理 for （ y = 0; y iHeight; y+ ） for （ x = 0; x

14、 iWidth; x+ ） int cx = x; int cy = y; int cnt = 0; int nx,ny; / 获取局部均值 double avg = 0; for （ ny = cy-winSize; ny cy+winSize; ny+ ） for （ nx = cx-winSize; nx cx+winSize; nx+ ） if （ nx = iWidth | ny = iHeight ） continue; avg += pSrcDatany*iWidth+nx; cnt +; if （ cnt 0 ） avg /= cnt; pAvgImgy*iWidth+x =

15、avg; / 获取局部方差 double var = 0; var += （pSrcDatany*iWidth+nx-avg）*（pSrcDatany*iWidth+nx-avg）; var /= cnt; pVarImgy*iWidth+x = var; Normalization（pAvgImg,iWidth*iHeight）; Normalization（pVarImg,iWidth*iHeight）; / 2.对于每一个像素点，如果（均值 ThAvg & 方差 pVarImgi ThVar） ? 255 : 0; deletepAvgImg; deletepVarImg; / 边缘检测

16、 cvCanny（pDstImg,pDstImg,10,30）;void main（int argc, char* argv） char *usage = Usage: CloudDetect -s srcpic -save -show -TA thresholdn, -TV threshold -ws windowsizen, -s source picture pathn -save save detected resultn -show show detected resultn -TA threshold of average,default:0.6n -TV threshold of

17、 varience,default:0.1n -ws window size,defaut:3,means:7*7nCloudDetect -s d:campuscloud.bmpn ; if （argc = 1） for （int i = 0;i9;i+） printf（usagei）; char *srcPicFile = NULL; bool bSave = false; bool bShow = false; double TA = 0.6; double TV = 0.1; int ws = 3; for （int j = 1;jargc;j+） if （ strcmp（ strlw

18、r（argvj）,-s ） = 0 & j width; int height = pColorImg- int step = pColorImg- printf（start.n）; clock_t start,end; start = GetTickCount（）; CloudDetect（pSrc,pDst,ws,TA,TV）; end = GetTickCount（）;cost: %d msn,end-start）; BYTE color3 = 0,0,255; for （ int y = 0; height; y + ） for （ int x = 0; width; x + ） if

19、 （ pDst-imageDatay*pDst-widthStep+x != 0 ） memcpy（pColorImg-imageData + y*step+x*3, color, 3）; if （ bSave ） cvSaveImage（savename,pColorImg）; if （ bSave & bShow ） system（savename）; cvReleaseImage（&pSrc）;pDst）;pColorImg）;（附注：该程序生成的控制台程序要通过命令提示符来执行）5. OpenCV的其它应用OpenCV还有个比较重要的应用就是条形码的生成与识别。由于时间有限，周老师并不

20、要求我们掌握条形码的生成与识别，特别是相对困难的识别技术。我在私下里看了下周老师给我们留下的研究资料，发现条形码的生成确实不是很难，这里就简单说一下。国家的EAN-13条形码的生成并不难，关键是要查表。条形码一共13位，第13位是校验位，由前12位生成。首先将条形码第一位与下表1匹配，查出6个映射字母，然后取出条形码第二位到第七位，利用下表2中的AB有关项与此字母组进行匹配，查出前6位，接着把第八位到第十三位取出与表2的C有关项进行匹配，查出后六位。最后按照两部分数据绘制条形码：1对应黑线，0对应白线即可。例如，假设一个条形码的数据码为：6901038100578。首位为6，查表1对应的字母码为ABBBAA，第2-7位数字与字母码按位进行搭配结果为9A、0B、1B、0B、3A、8A，查表2得第一部分数据的编码分别为0001011、0100111、0110011、0100111、0111101、0110111；第8-13位数字与C进行搭配结果为1C、0C、0C、5C、7C、8C，查表2得第二部分数据的编码分别为1100110、1110010、1110010、1001110、1000100、1001000。表格 1