我国股票市场稳定机制实证研究doc 23docxWord文件下载.docx

1、 （1） （2）其中：是t时期内股票价格指数日收益率的方差； 是t时期内股票价格指数日收益率的标准差； 是t时期内的交易天数；是i日股票价格指数收益率；是t时期内股票价格指数收益率的平均值； Ii是i日股票指数收盘价。本文用股票价格指数日收益率方差来检验不同考察期（如日、月、年或5年、10年）的股市波动性。（2）用股票价格指数出现异常波动频数来定义股市波动性。即在考察期内，股票价格指数受某一种因素或多种因素影响，单日涨、跌幅超过5%以上（含5%）的天数（这里的5%是我们定义的主观指标，可根据实际需要具体设置）。 （3）是t期内的波动频数，其它符号的含义同上。本文用股票价格指数波动频数来检验短期

2、股市波动性。（3）用考察期内股票价格指数最高收盘价与最低收盘价的差额除以最低收盘价即波幅来定义股市波动性。用公式表示如下： （4）Hi是I期内股票价格指数的波幅；max（I1,I2In）是i期内最高股票价格指数；min（I1,I2In）是i期内最低股票价格指数。（4）用股票价格指数连续涨、跌幅来定义股市波动性。即以涨、跌幅超过预定值（本文取5%，可根据需要灵活确定）为连续涨、跌起始日，以股票价格指数停止上涨或下跌为终止日，计算连续涨、跌期间股票价格指数的涨、跌幅。 （5）A是股票价格指数连续涨、跌幅；P-1是连续涨、跌起始日的上一交易日股票指数收盘价；Pn是连续涨、跌终止日的股票指数收盘价。本

3、文在研究股票市场稳定机制时，以中国股票市场十年（1991年2000年）来的发展历程为研究对象，运用方差分析等计量方法，通过对上海证券交易所股票价格综合指数（上证综合指数）及其波动性的实证研究和理论分析，展示了中国股票市场波动性特征，重点分析了我国股票市场与GDP之间的协整关系，并以此为基础提出股票市场价格指数预警监测模型及完善中国股票市场稳定机制方面的政策建议。2、19912000年中国股票市场波动性总体趋势实证研究从1990年12月19日上交所正式开业开始到2000年底，中国股票市场正好走过了十年，从两个小规模的、分散的、区域性的股票市场已逐步发展壮大为全国性的统一大市场。上证综合指数从19

4、90年12月19日的99.98点最高达到2,125.72点，最低时曾跌至95.79点。十年来中国股票市场的波动综合反映了我国经济发展的总体趋势和我国社会投融资结构的变化趋势。本文以上证综合指数为对象，取19912000年每日收盘指数，分别计算当日收益率、每年的日收益方差、年波动频数和年波幅。统计结果如下表所示。表1 19912000年上海综合指数日收益方差、年波动频数、涨跌幅和年波幅表年份1991199219931994199519961997199819992000方差0.4369.0615.1724.6610.327.644.931.773.141.90波动频数40434511201325

5、1连续上涨次数2417934连续上涨幅度215%17.03%68.32%56.04%13.43%13.99%10.15%9.12%9.08%连续下跌次数8725.3%20.17%28.49%22.97%27.25%12.21%8.42%7.61%平均股指1626951,0536906817981,2301,3371,4631,998最高股指2921,5031,6151,0729401,3061,5691,5051,8422,245最低股指1052938013285475319131,1381,1261,494波动值1861,209814743392775655366716750波动幅度（%）1

6、7641110122671145326350从表中看出，上海综合指数日收益方差、年波动频数、涨跌幅和波幅总体上呈现逐渐下降的趋势，以1996年初为分界线，十年中大致分为两个阶段，前五年的波动性远远大于后五年。通过以上统计分析发现，在股票市场发展初期的前五年，市场规模小而波动性大；近五年，股票市场规模逐年扩大，相应地，市场的波动性趋于平缓。我们认为，这是因为股票市场发展的前期，股票供给出现了制度性的短缺现象，市场资金受政策调控影响显著，政策稳定性差，政府行政干预过多等，所以股价指数波动性较大。当股市规模扩大到一定程度时，市场逐步规范，影响股价波动的因素越来越多，而任何单一因素对市场的影响越来越小

7、，很难有一个因素能对市场波动形成异常影响力。各种市场因素相互作用交织在一起而形成了一种内生稳定机制，使得股市总体的波动性趋于平缓。股票市场是国民经济运行状况的晴雨表，这种晴雨表的作用是通过股票市场的价格指数真实反映国民经济增长而实现的。如果股票价格指数没能真实反映国民经济活动状况，那么，在股票市场中股票价格指数作为储蓄转化为投资的的价格信号是一种扭曲的信号，这种不真实的扭曲信号势必造成社会资本不能正常从储蓄转化为投资，从而影响国民经济持续和稳定增长。因此，本文根据股票价格指数对GDP的反映情况来衡量十年来中国股票市场的的稳定性。本文认为：如果股票价格指数与GDP之间存在长期均衡关系，那么，股票

8、市场的稳定性是较好的，股票市场价格基本围绕价值波动，否则，股票市场就缺乏内在的稳定机制。本文利用E-Vieww2.0计量经济模型分析软件对股票价格指数与GDP协整关系进行研究。样本是1991年2000年季度数据。协整研究的是变量之间是否存在一种长期均衡关系。如果两个变量之间存在协整关系，那么，尽管短时间内两个变量之间的关系不是处于一种均衡状态，但从长时间看，这两个变量之间的关系会逐渐趋于均衡。对GDP和股票价格指数季度数据水平值作ADF检验时，假定时间序列由带趋势项的随机过程产生的，而一阶差分是由不带趋势项的常数项随机过程产生的。本文首先分析1991年到2000年期间股票价格指数最大值与GDP

9、的协整关系。 （1） GDP季度数据水平值ADF检验，利用标准AIC确定滞后值为4，检验结果为：ADF Test Statistic -2.265567 1% Critical Value* -4.2242 5% Critical Value -3.5348 10% Critical Value -3.1988 *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root. 结论：水平值非平稳（2）GDP季度数据一阶差分值ADF检验，利用标准AIC确定滞后值为1，检验结果为：ADF Test Statistic -6

10、.883080 1% Critical Value* -3.6171 5% Critical Value -2.9422 10% Critical Value -2.6092*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root. 结论：一阶差分值平稳（3） 股票价格指数最大值水平值ADF检验，利用标准AIC确定滞后值为 1,检验结果为： ADF Test Statistic -3.743374 1% Critical Value* -4.2242 5% Critical Value -3.5348 10% C

11、ritical Value -3.1988 *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root. 结论：（4） 股票价格指数最大值一阶差分值ADF检验，利用标准AIC确定滞后值为2，检验结果为： ADF Test Statistic -4.702106 1% Critical Value* -3.6171 5% Critical Value -2.9422 10% Critical Value -2.6092 *MacKinnon critical values for rejection of hypot

12、hesis of a unit root. （5） 股票价格指数最大值与GDP协整检验依据1-4分析结论，股票价格指数最大值季度数据与GDP季度数据属于I（1）单整序列，在此前提下，对两序列协整关系进行约翰森最大似然估计检验，检验结果为：Lags interval: 1 to 2Likelihood 5 Percent 1 Percent HypothesizedEigenvalue Ratio Critical Value Critical Value No. of CE（s）0.356450 18.58604 15.41 20.0 None *0.059712 2.278067 3.76

13、6.65 At most 1*（*） denotes rejection of the hypothesis at 5%（1%） significance level L.R. test indicates 1 cointegrating equation（s） at 5% significance level Normalized Cointegrating Coefficients: 1 Cointegrating Equation（s） LNMAX LNMYGDP C1.000000 -0.199889 -5.047380Log likelihood 45.853561991年到2000

14、年期间股票价格指数最大值与GDP存在协整关系，两者之间的关系图为：按照上述同样的方法分析股票价格指数最小值、平均值与GDP协整关系，发现它们之间均存在协整关系。分阶段分析，发现1991年到1995年期间股票价格指数最大值、最小值、平均值与GDP之间不存在协整关系或协整关系不明显。而1996年到2000年期间则明显存在协整关系。由此可见： （1） 1991年至2000年间，股票价格指数季度最大值、最小值、平均值与GDP季度值，在5%置信水平上存在长期均衡关系。 （2） 1991年至1995年间，股票价格指数季度最大值、最小值、平均值与GDP季度值，在5%置信水平上不存在长期均衡关系。（3） 19

15、96年至2000年间，股票价格指数季度最大值、最小值、平均值与GDP季度值，在1%、5%置信水平上都存在长期均衡关系。 1996年，中国股票市场在中国经济体制改革与经济发展中的地位得到无可争议的肯定，从此，中国股票市场开始在发展中规范，即以1995年为界，中国股票市场前后发展存在本质上不同，这就是实证分析中所得到的，前后期间股票价格指数与GDP之间长期均衡关系存在明显不同，1996年前，两者不存在长期均衡关系，而1996年开始，两者之间存在长期均衡关系。这说明了1996年开始，中国股票市场在中国监管者这只有形手的主导下，通过市场机制的作用，开始发挥国民经济“晴雨表“的作用。本文根据我国股票市场

16、过去十年发展变化的规律以及股票价格指数和GDP之间的协证关系，尝试建立一种动态预测模型，这种模型将股票价格指数放在国民经济活动效果中去考察，建立一个股票价格指数运行区间，一方面使得对股票价格指数预测有坚实的经济基础与运行空间；另一方面可以帮助市场参与各方分析股票市场是否反映或严重背离GDP的增长情况。本文建立股票价格指数预警与监测模型的基本思路是：第一，根据GDP增长情况将国内经济周期划分为热区间、适度区间、冷区间三种状态。第二，根据股票价格指数增长率在GDP增长的热区间、适度区间、冷区间三种状态中的均值与标准差来计算股票价格指数增长的适度上限和适度下限；第三，根据股票价格指数与GDP在时间上

17、的相关性分析，划分股票价格指数预测区间（区间以年为单位）、确定股票价格预测基数。同时，根据股票价格指数预警基数、下限适度增长率、上限适度增长率，分别求出下期股票价格指数适度下限和适度上限。第四，将各区间实际股票价格指数与股票价格指数的适度上限与下限进行比较，如果实际股票价格指数位于股票价格指数的适度界限之内，就意味：中国股票市场运行正常反映了中国经济运行状况。如果实际股票价格指数超过了适度界限，就意味者中国股票市场运行未反映中国经济运行状况。实际股票价格指数超过适度界限有两种情形。当实际股票价格指数超过适度上限，表明股票市场过热，因此，可根据经济增长情况决定是否对股票市场采取降温措施；当实际股

18、票价格指数超过适度下限，表明股票市场过冷，因此，可根据经济增长情况决定是否对股票市场采取升温措施。下面具体介绍建立股票市场价格指数预警与监测模型的方法。4.1中国经济运行状态划分本文以GDP增长率的波动系数为基础，将中国19912000年经济运行过程划分成热状态、适度状态和冷状态三各阶段，以股票价格指数为中间变量，对股市稳定状态进行预警与监测。波动系数反映了每年国民经济增长率对年平均增长率的偏离程度，其数学表达式为： （6）根据公式（6），我们计算出中国1991年2000年经济波动系数见表2。表2 19912000年我国环比增长率和波动相对系数（）GDP增长率Yi9.214.213.512.6

19、10.59.68.87.87.18.2波动系数Wi-9.439.933.024.13.4-5.4-13.3-23.2-30.1-19.2在波动系数的基础上，我们定义参数将19912000年我国经济运行效果分为冷、适度、热三种状态。设是中国19912000年增长率最大值与最小值之差，是经济运行状态数，则的定义为： （7）从表2可知，1992年增长率14.2%最大，1999年增长率7.1%最小,所以=；当经济运行取热、适度、冷三种运行状态时，=3；是19912000年中国经济增长率的平均值，其值为10.15%。故根据式（7）则有： （8）是经济运行状态的临界值，它每变动，经济运行就从一种状态过渡到

20、另一种状态。表3反映了经济运行状态与波动系数之间的关系。表3 经济运行状态与波动系数之间的关系经 济 运 行 状 态相 对 波 动 系 数热 运 行 状 态适 度 运 行 状 态冷 运 行 状 态根据表3，19912000年每年经济运行所处的状态如表4所示:表4 1991年2000年中国经济运行状态年 份GDP增长率（%）波动系数W%经济运行状态适度运行状态热运行状态3312.8-23.15冷运行状态19.2我们将股票价格指数增长的时间序列（1,2，,N）在适度区间、热区间、冷区间的数据分别生成新序列（m=1,2,）;（h=1,2,（c=1,2,），以新序列为基础对股票价格指数的适度上下限进行

21、讨论。（1）股票价格指数增长率计算方法本文在计算股票市场价格指数增长率时，以日为单位计算增长率。股票市场价格指数是一个动态指标，一日之内，根据实际交易情况会产生许多指标，我们选择收盘价作为当日市场价格指数。股票价格指数增长率（）的计算公式为： （9）表示t日股票价格指数增长率；表示t日股票价格指数收盘价。（2）适度上限增长率的确定方法股票价格指数增长率适度上限也就是股票价格指数增长的热警界限。股票价格指数增长率的热警界限的确定，主要是根据序列，的均值和标准差MV，HV，CV来进行，即：若股票价格指数增长率时间序列在热、适度、冷区间新生成序列的均值HRMRCR，即HR，MR，CR中没有异常均值，

22、则股票价格指数的热警界限UR为： （10）UR表示指数上限年均增长率；MR表示适度区间年均增长率； MV表示适度区间年均标准差；HR表示热区间年均增长率； HV表示热区间年均标准差。根据上述适度区间、热区间和冷区间各自增长率和方差的定义，股票价格指数上限年均增长率计算公式为： （11）（3）适度下限增长率的确定方法股票价格指数增长率适度下限也就股票价格指数增长的冷警界限。股票价格指数增长率的冷警界限的确定，主要是根据序列若股票价格指数增长率时间序列在热、适度、冷区间新生成序列的均值HRMRCR，即HR，MR，CR中没有异常均值，则股票价格指数的冷警界限LR为： （12）LR表示指数下限年均增长

23、率；CR表示冷区间年均增长率； CV表示冷区间年均标准差。根据上述适度区间、热区间和冷区间各自增长率和方差的定义，股票价格指数下限年均增长率计算公式为： （13）从上述测定方法不难看出，股票价格指数年均增长率适度界限的确定，是按标准差的大小进行加权的，这样做的目的是为了提高股票价格指数适度界限的测定精度。求出了股票价格指数适度上、下限年均增长率后，则可利用公式 （14）计算股票价格指数适度上、下限。 表示预测股指； 表示基数；R表示增长率。其中，上限基数乘上限增长率可以得到预测期的股指上限，下限基数乘下限增长率可以得到预测期的股指下限。（4）基期与预测期根据股票价格指数与GDP相关分析，综合来

24、看，上证综指超前4个月的最低值和平均值与GDP相关性较高。因此，股票价格指数预测的年度区间相对于经济增长的年度区间超前4个月，这样股票价格指数的第一个年度区间为1990年8月30日至1991年8月30日，其他年度依此类推。股票价格指数年度区间划分之后，基期与预测期相互关系就被确定下来，首先基期与预测期的关系是动态的，即随着预测区间的变化，基期区间也发生变化，其次，预测与基期的关系是预测期为基期的下一期，基期为预测期的上一期。（5）基数确定基数分为用于预测股指上限的上限基数和用于预测股指下限的下限基数。根据股票价格指数与GDP相关分析，样本股票价格指数最低值、平均值与GDP相关程度很高，而最高值与GDP相关系数一般，因此，本文取上限基数为基期平均股指，下限基数为基期最小值。（6）股票价格指数偏离适度范围的测定方法股票价格指数偏离适度上下限的程度，可用股票价格指数最低、最高偏离适度下限和上限相对偏差来测度。上限相对偏差： （15）下限相对偏差： （16）根据本文股票价格指数适度上限与下限的计算公式，我们对19912000年上证综指进行预警与监测。表5是上证综指预警与监测的结果，下图是上证综指预警与监测的几何图形。表5 上证综合指数预测值与实际值对照表年份预测上限实际下限上限预测误差（%）下限预测175.83321503.2134.4834180.2