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1、和无穷大量的概念及其关系 无穷小量的性质及无穷小量的比较 极限的四则运算极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限：sin xlim 11 - ex ；： x函数连续的概念 函数间断点的类型初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质考试要求1.理解函数的概念，掌握函数的表示法， 会建立应用问题的函数关系2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性.3.理解复合函数及分段函数的概念， 了解反函数及隐函数的概念.4.掌握基本初等函数的性质及其图形， 了解初等函数的概念.5.理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与 左、右极限之间的关系.6.掌握极限的性质及四则运算

2、法则.7.掌握极限存在的两个准则，并 会利用它们求极限，掌握利用两个重要极 限求极限的方法.8.理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价 无穷小量求极限.9.理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类10了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理） ，并 会应用这些性质本章考查焦点1.极限的计算及数列收敛性的判断2.无穷小的性质二、一元函数微分学导数和微分的概念 导数的几何意义和物理意义 函数的可导性与连续性 之间的关系 平面曲线的切线和法线 导数和微分的四则运算 基本初等函数 的导数 复合函

3、数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法 高 阶导数 一阶微分形式的不变性 微分中值定理 洛必达（ L Hospital ）法则 函数单调性的判别 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图 形的描绘 函数的最大值和最小值 弧微分 曲率的概念 曲率圆与曲率半径1.理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义， 会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一 些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系2掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的 导数公式了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微 分3

4、了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数4会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函 数的导数 .5.理解并会用罗尔（Rolle）定理、拉格朗日（Lagrange）中值定理和泰勒（Taylor）定理，了解并会用柯西（Cauchy）中值定理.6.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法.7.理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方 法，掌握函数最大值和最小值的求法及其应用.8.会用导数判断函数图形的凹凸性（注：在区间 （a,b）内，设函数f（x）具有 二阶导数。当f （X） 0时,f（x）的图形是凹的；当f（x）：0时,f（x）的图形是凸的）, 会求函数图形

5、的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形.9.了解曲率、曲率圆与曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径.1.洛必达法则求极限2.导数的应用三、一元函数积分学原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿一莱布尼茨（Newton-Leibniz ）公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分 反常（广义）积分 定积分的应用1.理解原函数的概念，理解不定积分和定积分的概念.2.掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值 定理，掌握换元积分法与分部

6、积分法.3会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分4理解积分上限的函数，会求它的导数，掌握牛顿莱布尼茨公式5了解反常积分的概念，会计算反常积分6掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量（平面图形的面积、平面 曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、 引力、压力、质心、形心等）及函数的平均值1. 用积分表达、计算几何量和物理量2.积分上限的函数的导数3.积分中值定理4.积分的计算四、向量代数和空间解析几何向量的概念 向量的线性运算 向量的数量积和向量积 向量的混合积 两 向量垂直、平行的条件 两向量的夹角 向量的坐标表达式及其运算 单位向 量 方向数与方向余弦

7、 曲面方程和空间曲线方程的概念 平面方程、直线方 程 平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件 点 到平面和点到直线的距离 球面 柱面 旋转曲面 常用的二次曲面方程及其 图形 空间曲线的参数方程和一般方程 空间曲线在坐标面上的投影曲线方程 考试要求1.理解空间直角坐标系，理解向量的概念及其表示 .2. 掌握向量的运算（线性运算、数量积、向量积、混合积） ，了解两个向量 垂直、平行的条件 .3.理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式，掌握用坐标表 达式进行向量运算的方法 .4.掌握平面方程和直线方程及其求法 .5会求平面与平面、 平面与直线、 直线与直线之间的夹角，

8、 并会利用平面、 直线的相互关系（平行、垂直、相交等）解决有关问题 .6会求点到直线以及点到平面的距离 .7.了解曲面方程和空间曲线方程的概念 .8.了解常用二次曲面的方程及其图形，会求简单的柱面和旋转曲面的方程 .9.了解空间曲线的参数方程和一般方程 . 了解空间曲线在坐标平面上的投 影，并会求该投影曲线的方程 .1. 点到直线、平面的距离2.曲面的方程五、多元函数微分学多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续的概念 有界闭区域上多元连续函数的性质 多元函数的偏导数和全微分 全微分存在 的必要条件和充分条件 多元复合函数、隐函数的求导法 二阶偏导数 方向导 数和梯度 空间曲线

9、的切线和法平面 曲面的切平面和法线 二元函数的二阶 泰勒公式 多元函数的极值和条件极值 多元函数的最大值、最小值及其简单 应用1理解多元函数的概念，理解二元函数的几何意义 .2了解二元函数的极限与连续的概念以及有界闭区域上连续函数的性质 .3理解多元函数偏导数和全微分的概念，会求全微分，了解全微分存在的 必要条件和充分条件，了解全微分形式的不变性 .4理解方向导数与梯度的概念，并掌握其计算方法 .5掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法 .6了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数 .7了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念，会求它们 的方程 .8了解二元函数的二阶泰勒公式 .

10、9理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条 件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日 乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决一些简单 的应用问题 .1. 多元复合函数的一阶、二阶偏导数2. 某些简单应用的最大值和最小值六、多元函数积分学二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用 两类曲线积分的概念、 性质及计算 两类曲线积分的关系 格林（Green）公式 平面曲线积分与路径无关的条件 二元函数全微分的原函数 两类曲面积分的概念、性质及计算 两类曲面积分的关系 高斯（Gauss）公式 斯托克斯（Stokes）公式 散度、旋度

11、的概念及计算 曲线积分和曲面积分的应用1理解二重积分、三重积分的概念，了解重积分的性质，了解二重积分的 中值定理 .2掌握二重积分的计算方法（直角坐标、极坐标） ，会计算三重积分（直 角坐标、柱面坐标、球面坐标） .3理解两类曲线积分的概念，了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的 关系 .4掌握计算两类曲线积分的方法 .5掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径无关的条件，会求二元函数 全微分的原函数 .6了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系，掌握计算两类 曲面积分的方法，掌握用高斯公式计算曲面积分的方法，并会用斯托克斯公式 计算曲线积分 .7了解散度与旋度的概念，并会计算 .8会用

12、重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量（平面图形的 面积、体积、曲面面积、弧长、质量、质心、 、形心、转动惯量、引力、功及流 量等）.1.曲面积分的计算2. 二元函数全微分的原函数的计算3.重积分、三重积分的计算七、无穷级数常数项级数的收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与级数及其收敛性 正项级数收敛性的判别法交错级数与莱布尼茨定理 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 函数项级数的收敛域与和函数的概念 幕级数及其收敛半径、收敛区间（指开区间）和收敛域 幕级数的和函数 幕级数在其收敛区间内的基本性质 简单幕级数的和函数的求法 初等函数的幕级数展开式

13、函数的傅里叶（Fourier ）系数与傅里叶级数 狄利克雷（Dirichlet ）定理 函数在-叩上的傅里叶级数 函数在0,1上的正弦级数和余弦级数1理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质 及收敛的必要条件.2 .掌握几何级数与级数的收敛与发散的条件.3. 掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法，会用根值判别法 .4.掌握交错级数的莱布尼茨判别法.5.了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系 .6.了解函数项级数的收敛域及和函数的概念.7.理解幕级数收敛半径的概念、并掌握幕级数的收敛半径、收敛区间及收敛域 的求法.8 了解幕级数在其收敛区间

14、内的基本性质（和函数的连续性、逐项求导和逐项 积分）,会求一些幕级数在收敛区间内的和函数，并会由此求出某些数项级数的 和.9.了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件.10 .掌握、sin x、cosx、ln（1 x）及（x） 的麦克劳林（Maclaurin ）展开式，会 用它们将一些简单函数间接展开成幕级数.11.了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理，会将定义在 ,1上的函数 展开为傅里叶级数，会将定义在0,1上的函数展开为正弦级数与余弦级数， 会写 出傅里叶级数的和函数的表达式.1.函数的幕级数展开2.幕级数的和函数八、常微分方程常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶

15、线性微分方程 伯努利（Bernoulli ）方程 全微分方程 可用简单的变量代换求解的某些微分方程 可降阶的高阶微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程 高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程 简单的二阶常系数非齐次线性微分方程 欧拉（Euler ）方程 微分方程的简单应用1. 了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念 .2.掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法.3.会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程，会用简单的变量代换解 某些微分方程4 .会用降阶法解下列形式的微分方程：y（n）= f （x）, y丄f （x, y ）和、二f （y,

16、 y ）.5.理解线性微分方程解的性质及解的结构.6.掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程 .7会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与 积的二阶常系数非齐次线性微分方程8会解欧拉方程9会用微分方程解决一些简单的应用问题1.常微分方程的解法及简单应用线性代数一、行列式行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理1了解 行列式的概念， 掌握 行列式的性质2会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式 本章考查焦点很少直接考查行列式 , 总是蕴含在矩阵的有关问题中 .二、矩阵矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵

17、的幂 方阵乘积的行列 式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价 分块矩阵及其运算1理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对 称矩阵和反对称矩阵，以及它们的性质2掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂 与方阵乘积的行列式的性质 .3理解逆矩阵的概念， 掌握逆矩阵的性质， 以及矩阵可逆的充分必要条件， 理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵4理解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理 解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法5了解分块矩阵及

18、其运算1.矩阵的逆矩阵的计算及其秩的计算方法 .三、向量向量的概念 向量的线性组合与线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之 间的关系 向量空间及其相关概念 维向量空间的基变换和坐标变换 过渡矩阵 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法 规范正交基 正交矩阵及其性 质1理解维向量、向量的线性组合与线性表示的概念 2理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无 关的有关性质及判别法3理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大 线性无关组及秩4理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行 （

19、列）向量组的秩之间的关 系.5了解维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念 6了解基变换和坐标变换公式，会求过渡矩阵7了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特（ Schmidt ）方法8了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质1.向量的线性相关及正交规范化 .四、线性方程组考试内容 :线性方程组的克莱姆（Cramer）法则齐次线性方程组有非零解的充分必要 条件 非齐次线性方程组有解的充分必要条件 线性方程组解的性质和解的结构 齐次线性方程组的基础解系和通解 解空间 非齐次线性方程组的通解l 会用克莱姆法则 2理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解 的充

20、分必要条件3理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，掌握齐次线性 方程组的基础解系和通解的求法 .4理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念 5掌握用初等行变换求解线性方程组的方法1.齐次线性方程组的基础解系和通解的计算 .2 非齐次线性方程组解的结构的应用 .五、矩阵的特征值和特征向量矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似变换、相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值、特征 向量及其相似对角矩阵考试要求:1理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征 向量.2理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，

21、掌握 将矩阵化为相似对角矩阵的方法 .3掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质1.矩阵特征值和特征向量的计算 .2.将矩阵相似对角化 .六、二次型二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵 二次型的秩 惯性定理 二次型 的标准形和规范形 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的 正定性1掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变换与合同矩阵的概念，了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理2掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准 形3理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法1.将二次型化为标准型一、随机事件和概率随机事件与样本空间 事件的关系

22、与运算 完备事件组 概率的概念 概率的 基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验1了解样本空间 （ 基本事件空间 ） 的概念，理解随机事件的概念，掌握事件 的关系及运算2理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率 和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以 及贝叶斯 （Bayes） 公式3理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重 复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法1. 全概率公式及贝叶斯公式2.概率及条件概率 , 古典型概率3.概率的基本公式二、 随机变量及其分布随机变量随机

23、变量分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布1理解随机变量的概念，理解分布函数F （x） = P X 三 x（ - ： ： x ：）的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率.2. 理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握 0-1分布、二项分布B（n,p）、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson ）分布p（）及其应用.3.了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布 .4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 U（a,b）、正态分布NLf2）、指数分布及其应用，其中参数为（0）的指数

24、分布EC）的概率密度 为mx 若 xaof（x） = 卄I。 若 x 05.会求随机变量函数的分布.掌握随机变量分布函数的性质，尤其是正态分布.三、 多维随机变量及其分布多维随机变量及其分布 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 随机变 简单函数的分布1理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质 .理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随 机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概 率.2.理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条 件.3

25、. 掌握二维均匀分布，了解二维正态分布N（S,讥芒2，2；，）的概率密度，理 解其中参数的概率意义.4.会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函 数的分布.1.多维随机变量的联合分布，边缘密度及条件密度的计算.四、随机变量的数字特征随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学期 望 矩、协方差、相关系数及其性质1.理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数） 的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征2.会求随机变量函数的数学期望.1.随机变量的数学期望、方差的计算五、 大数定律和中心极限定理切比雪夫（Che

26、byshev）不等式 切比雪夫大数定律 伯努利（Bernoulli）大数定律 辛钦（Khinchine ）大数定律 棣莫弗拉普拉斯（De Moivre laplace ）定理列维林德伯格（Levy-Lindberg ）定理1.了解切比雪夫不等式.2. 了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律 （独立同分布 随机变量序列的大数定律）.3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限分布）和列维-林 德伯格定理（独立同分布随机变量序列的中心极限定理）.利用考试内容中的定律进行相关的近似计算.六、 数理统计的基本概念总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩 分布分布 分布

27、分位数 正态总体的常用抽样分布1.理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为：d n -S2 二 （Xi -X）2n 1 i =t2.了解分布、分布和分布的概念及性质，了解上侧分位数的概念并会查表计算3了解正态总体的常用抽样分布给定一个随机样本 ,判断统计量的分布类型 , 计算统计量的数字特征 .七、参数估计点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法 估计量的评选标 准 区间估计的概念 单个正态总体的均值和方差的区间估计 两个正态总体的 均值差和方差比的区间估计1理解参数的点估计、估计量与估计值的概念2掌握矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法3了解估计量的无偏性、 有效性（最小方差性） 和一致性（相合性） 的概念， 并会验证估计量的无偏性4理解区间估计的概念， 会求单个正态总体的均值和方差的置信区间， 会求 两个正态总体的均值差和方差比的置信区间 .1. 估计量的评判标准 .2. 区间估计的计算 .3.最大似然估计和矩估计的计算 .八、假设检验考试内容 显著性检验 假设检验的两类错误 单个及两个正态总体的均值和方差的假设检 验1理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验 可能产生的两类错误2掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验单个和两个正态总体的假设检验 .