用途返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值Word格式文档下载.docx

1、Alpha分布的参数。Beta分布的参数。A是数值x所属区间的可选下界，B是数值x所属区间的可选上界。公式“=BETADIST（2，8，10，1，3）”返回0.685470581。5.BETAINV返回beta分布累积函数的逆函数值。即，如果probability=BETADIST（x，.），则BETAINV（probability，.）=x。beta分布累积函数可用于项目设计，在给出期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完成时间。BETAINV（probability，alpha，beta，A，B）Probability为Beta分布的概率值，Alpha分布的参数，Beta分布的参数，A数值

2、x所属区间的可选下界，B数值x所属区间的可选上界。公式“=BETAINV（0.685470581，8，10，1，3）”返回2。6.BINOMDIST返回一元二项式分布的概率值。BINOMDIST函数适用于固定次数的独立实验，实验的结果只包含成功或失败二种情况，且成功的概率在实验期间固定不变。例如，它可以计算掷10次硬币时正面朝上6次的概率。BINOMDIST（number_s，trials，probability_s，cumulative） 参数：Number_s为实验成功的次数，Trials为独立实验的次数，Probability_s为一次实验中成功的概率，Cumulative是 一个逻辑值

3、，用于确定函数的形式。如果cumulative为TRUE，则BINOMDIST函数返回累积分布函数，即至多number_s次成功的概 率;如果为FALSE，返回概率密度函数，即number_s次成功的概率。抛硬币的结果不是正面就是反面，第一次抛硬币为正面的概率是0.5。则掷硬币10次中6次的计算公式为“=BINOMDIST（6，10，0.5，FALSE）”，计算的结果等于0.2050787.CHIDIST返回c2分布的单尾概率。c2分布与c2检验相关。使用c2检验可以比较观察值和期望值。例如，某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有

4、效。CHIDIST（x，degrees_freedom）X是用来计算c2分布单尾概率的数值，Degrees_freedom是自由度。公式“=CHIDIST（1，2）”的计算结果等于0.606530663。8.CHIINV返回c2分布单尾概率的逆函数。如果probability=CHIDIST（x，?），则CHIINV（probability，?）=x。CHIINV（probability，degrees_freedom）Probability为c2分布的单尾概率，Degrees_freedom为自由度。公式“=CHIINV（0.5，2）”返回1.386293564。9.CHITEST返回相关性

5、检验值，即返回c2分布的统计值和相应的自由度，可使用c2检验确定假设值是否被实验所证实。CHITEST（actual_range，expected_range）Actual_range是包含观察值的数据区域，Expected_range是包含行列汇总的乘积与总计值之比的数据区域。如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6，则公式“=CHITEST（A1:A3，B1:B3）”返回0.062349477。10.CONFIDENCE返回总体平均值的置信区间，它是样本平均值任意一侧的区域。例如，某班学生参加考试，依照给定的置信度，可以确定该次考试的最低和最高分数。CONFIDENC

6、E（alpha，standard_dev，size）。Alpha是用于计算置信度（它等于100*（1-alpha）%，如果alpha为0.05，则置信度为95%）的显著水平参数，Standard_dev是数据区域的总体标准偏差，Size为样本容量。假设样本取自46名学生的考试成绩，他们的平均分为60，总体标准偏差为5分，则平均分在下列区域内的置信度为95%。公式“=CONFIDENCE（0.05，5，46）”返回1.44，即考试成绩为601.44分。11.CORREL返回单元格区域array1和array2之间的相关系数。它可以确定两个不同事物之间的关系，例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是

7、否关联。CORREL（array1，array2）Array1第一组数值单元格区域。Array2第二组数值单元格区域。如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、B4=50、B5=32，则公式“=CORREL（A1:A5，B1:B5）”返回0.998876229，可以看出A、B两列数据具有很高的相关性。12.COUNT返回数字参数的个数。它可以统计数组或单元格区域中含有数字的单元格个数。COUNT（value1，value2，.）。value1，value2，.是包含或引用各种类型数据的参数（130个），其中只有数字类型的数据才能被统计。

8、如果A1=90、A2=人数、A3=、A4=54、A5=36，则公式“=COUNT（A1:A5）”返回3。13.COUNTA返回参数组中非空值的数目。利用函数COUNTA可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。COUNTA（value1，value2，.）说明:value1，21.FINV返回F概率分布的逆函数值，即F分布的临界值。如果p=FDIST（x，），则FINV（p，）=x。FINV（probability，degrees_freedom1，degrees_freedom2）Probability是累积F分布的概率值，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_free

9、dom2是分母自由度。公式“=FINV（0.1，86，74）”返回1.337888023。22.FISHER返回点x的Fisher变换。该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数，使用此函数可以完成相关系数的假设性检验。FISHER（x）X为一个数字，在该点进行变换。公式“=FISHER（0.55）”返回0.618381314。23.FISHERINV返回Fisher变换的逆函数值，如果y=FISHER（x），则FISHERINV（y）=x。上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。FISHERINV（y）Y为一个数值，在该点进行反变换。公式“=FISHERINV（0.765）”返回0.644

10、012628。24.FORECAST根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。FORECAST（x，known_ys，known_xs）。X为需要进行预测的数据点的X坐标（自变量值）。Known_ys是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的y值，Known_xs是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的x值。公式“=FORECAST（16，7，8，9，11，15，21，26，32，36，42）”返回4.378318584。25.FREQUENCY以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的

11、值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。FREQUENCY（data_array，bins_array）Data_array是用来计算频率一个数组，或对数组单元区域的引用。Bins_array是数据接收区间，为一数组或对数组区域的引用，设定对data_array进行频率计算的分段点。26.FTEST返回F检验的结果。它返回的是当数组1和数组2的方差无明显差异时的单尾概率，可以判断两个样本的方差是否不同。例如，给出两个班级同一学科考试成绩，从而检验是否存在差别。FTEST（array1，array2）Array1是第一个数组或数据区域，Array2是第二个数组或数据区域。 实例：如果A1=71

12、、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、 B5=89、B6=84、B7=92，则公式“=FTEST（A1:A7，B1:B7）”返回0.519298931。27.GAMMADIST返回伽玛分布。可用它研究具有偏态分布的变量，通常用于排队分析。GAMMADIST（x，alpha，beta，cumulative）。X为用来计算伽玛分布的数值，Alpha是分布参数，Beta分布的一个参数。如果beta=1，GAMMADIST函数返回标准伽玛分布。 Cumulative为一逻辑值，决定函数的形式。如果cumulative为

13、TRUE，GAMMADIST函数返回累积分布函数;如果为FALSE，则 返回概率密度函数。公式“=GAMMADIST（10，9，2，FALSE）”的计算结果等于0.032639，=GAMMADIST（10，9，2，TRUE）返回0.068094。28.GAMMAINV返回具有给定概率的伽玛分布的区间点，用来研究出现分布偏斜的变量。如果P=GAMMADIST（x，.），则GAMMAINV（p，.）=x。GAMMAINV（probability，alpha，beta）Probability为伽玛分布的概率值，Alpha分布参数，Beta分布参数。如果beta=1，函数GAMMAINV返回标准伽玛分

14、布。公式“=GAMMAINV（0.05，8，2）”返回7.96164386。29.GAMMALN返回伽玛函数的自然对数（x）。GAMMALN（x）X为需要计算GAMMALN函数的数值。公式“=GAMMALN（6）”返回4.787491743。30.GEOMEAN返回正数数组或数据区域的几何平均值。可用于计算可变复利的平均增长率。GEOMEAN（number1，number2，.）Number1，number2，.为需要计算其平均值的1到30个参数，除了使用逗号分隔数值的形式外，还可使用数组或对数组的引用。公式“=GEOMEAN（1.2，1.5，1.8，2.3，2.6，2.8，3）”的计算结果是

15、2.069818248。31.GROWTH给定的数据预测指数增长值。根据已知的x值和y值，函数GROWTH返回一组新的x值对应的y值。通常使用GROWTH函数拟合满足给定x值和y值的指数曲线。GROWTH（known_ys，known_xs，new_xs，const）Known_ys是满足指数回归拟合曲线y=b*mx的一组已知的y值;Known_xs是满足指数回归拟合曲线y=b*mx的一组已知 的x值的集合（可选参数）;New_xs是一组新的x值，可通过GROWTH函数返回各自对应的y值;Const为一逻辑值，指明是否将系数b强制设为 1，如果const为TRUE或省略，b将参与正常计算。如果

16、const为FALSE，b将被设为1，m值将被调整使得y=mx。32.HARMEAN返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。调和平均值总小于几何平均值，而几何平均值总小于算术平均值。HARMEAN（number1，number2，.）Number1，number2，.是需要计算其平均值的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，还可以使用数组或数组的引用。公式“=HARMEAN（66，88，92）”返回80.24669604。33.HYPGEOMDIST返回超几何分布。给定样本容量、样本总体容量和样本总体中成功的次数，HYPGEOMDIST函数返回样本取得给定成功次数

17、的概率。HYPGEOMDIST（sample_s，number_sample，population_s，number_population）Sample_s为样本中成功的次数，Number_sample为样本容量。Population_s为样本总体中成功的次数，Number_population为样本总体的容量。如果某个班级有42名学生。其中22名是男生，20名是女生。如果随机选出6人，则其中恰好有三名女生的概率公式是:“=HYPGEOMDIST（3，6，20，42）”，返回的结果为0.334668627。34.INTERCEPT利用已知的x值与y值计算直线与y轴的截距。当已知自变量为零时，利

18、用截距可以求得因变量的值。INTERCEPT（known_ys，known_xs）Known_ys是一组因变量数据或数据组，K41.MAX返回数据集中的最大数值。MAX（number1，number2，.）Number1，number2，.是需要找出最大数值的1至30个数值。如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，则公式“=MAX（A1:A7）”返回96。42.MAXA它与MAX的区别在于文本值和逻辑值（如TRUE和FALSE）作为数字参与计算。MAXA（value1，value2，.）value1，value2，.为需要从中查找最大数值的1到3

19、0个参数。A5包含0、0.2、0.5、0.4和TRUE，则:MAXA（A1:A5）返回1。43.MEDIAN返回给定数值集合的中位数（它是在一组数据中居于中间的数。换句话说，在这组数据中，有一半的数据比它大，有一半的数据比它小）。MEDIAN（number1，number2，.）Number1，number2，.是需要找出中位数的1到30个数字参数。MEDIAN（11，12，13，14，15）返回13;MEDIAN（1，2，3，4，5，6）返回3.5，即3与4的平均值。44.MIN返回给定参数表中的最小值。MIN（number1，number2，.）。Number1，number2，.是要从中

20、找出最小值的1到30个数字参数。如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，则公式“=MIN（A1:A7）”返回49;而=MIN（A1:A5，0，-8）返回-8。45.MINA返回参数清单中的最小数值。它与MIN函数的区别在于文本值和逻辑值（如TRUE和FALSE）也作为数字参与计算。MINA（value1，value2，.）value1，value2，.为需要从中查找最小数值的1到30个参数。如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=FALSE，则公式“=MINA（A1:A7）”返回0。46.MODE返回在某

21、一数组或数据区域中的众数。MODE（number1，number2，.）。Number1，number2，.是用于众数计算的1到30个参数。如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，则公式“=MODE（A1:A6）”返回71。47.NEGBINOMDIST返 回负二项式分布。当成功概率为常数probability_s时，函数NEGBINOMDIST返回在到达number_s次成功之前，出现 number_f次失败的概率。此函数与二项式分布相似，只是它的成功次数固定，试验总数为变量。与二项分布类似的是，试验次数被假设为自变量。NEGBINOMDIST（numbe

22、r_f，number_s，probability_s）Number_f是失败次数，Number_s为成功的临界次数，Probability_s是成功的概率。如果要找10个反应敏捷的人，且已知具有这种特征的候选人的概率为0.3。那么，找到10个合格候选人之前，需要对不合格候选人进行面试的概率公式为“=NEGBINOMDIST（40，10，0.3）”，计算结果是0.007723798。48.NORMDIST返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。NORMDIST（x，mean，standard_dev，cumulative）X 为用于计算正态分布函数的区间点，Mean是分布的算术平均值，St

23、andard_dev是分布的标准方差;Cumulative为一逻辑值，指明函数的 形式。如果cumulative为TRUE，则NORMDIST函数返回累积分布函数;如果为FALSE，则返回概率密度函数。公式“=NORMDIST（46，35，2.5，TRUE）”返回0.999994583。49.NORMSINV返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为0，标准偏差为1。NORMSINV（probability）Probability是正态分布的概率值。公式“=NORMSINV（0.8）”返回0.841621386。50.NORMSDIST返回标准正态分布的累积函数，该分布的平均值为0，标

24、准偏差为1。NORMSDIST（z）Z为需要计算其分布的数值。公式“=NORMSDIST（1.5）”的计算结果为0.933192771。51.NORMSINV公式“=NORMSINV（0.933192771）”返回1.499997779（即1.5）。52.PEARSONPEARSON（array1，array2）Array1为自变量集合，Array2为因变量集合。如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，B1=69、B2=80、B3=76、B4=40、B5=90、B6=81，则公式“=PEARSON（A1:A6，B1:B6）”返回0.96229628。53.P

25、ERCENTILE返回数值区域的K百分比数值点。例如确定考试排名在80个百分点以上的分数。PERCENTILE（array，k）Array为定义相对位置的数值数组或数值区域，k为数组中需要得到其排位的值。如果某次考试成绩为A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，则公式“=PERCENTILE（A1:A6，0.8）”返回88，即考试排名要想在80个百分点以上，则分数至少应当为88分。54.PERCENTRANK返回某个数值在一个数据集合中的百分比排位，可用于查看数据在数据集中所处的位置。例如计算某个分数在所有考试成绩中所处的位置。PERCENTRANK（array

26、，x，significance）Array为彼此间相对位置确定的数据集合，X为其中需要得到排位的值，Significance为可选项，表示返回的百分数值的有效位数。如果省略，函数PERCENTRANK保留3位小数。如果某次考试成绩为A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，则公式“=PERCENTRANK（A1:A6，71）”的计算结果为0.2，即71分在6个分数中排20%。55.PERMUT返回从给定数目的元素集合中选取的若干元素的排列数。PERMUT（number，number_chosen）Number为元素总数，Number_chosen是每个排列中的元素数目。