行为分析档案模板.docx

1、行为分析档案模板行为分析档案一智能视频分析产生背景视频分析产生的背景很简单, 其一为安防应用, 就是当值班人员面对十、 百、 千的摄像机, 无法真正的在风险产生时预防或干预, 多数靠事后回放相关的图象; 其二为非安防应用, 如商业上人流统计、 防止扒窃等等。其理念是将风险的分析和识别转交给计算机或者芯片, 使值班人员从”死盯”监视器的工作中解脱出来, 当计算机发现问题时候, 产生报警, 此时值班人员进行响应。作为传统闭路电视监控系统的下一波浪潮, 数字录像系统的到来无疑标志着24*7全天候监控系统进入了更加高效的新纪元。然而当前依然存在着一些严重的问题。接连数小时盯着一般显示着静止墙壁和护栏的

2、多个监视器, 即使是最为训练有素的保安人员也会为此而面临注意力极限的挑战。再加上黑暗或恶劣的天气情况等客观条件, 这一问题变得更加复杂。随着数字监控网络中部署的摄像机和闭路电视监视器不断增多, 保安人员有效审视网络上所有各点图像的能力实际上却由于信息过载而有所下降。显而易见, 保安人员迫切需要一款更加智能化的系统来发挥自动”电子眼”的作用, 以便对潜在入侵者、 可疑目标和其它安全侵犯活动进行至关重要的瞬间刺激型准确检测, 由此保安人员将能够对事件做出迅速而明智的决定和实时响应。智能视频监控主要优势: 快速的反应时间-毫秒级的报警触发反应时间; 更有效的监视-安保操作员只需要注意相关信息; 强大

3、的数据检索和分析功能-能提供快速的反应时间和调查时间。二技术分析2.1主要的视频分析技术首先来了解一下什么事智能视频分析技术。视频分析技术就是使用计算机图像视觉分析技术, 经过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。用户能够根据的视频内容分析功能, 经过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则, 一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为, 系统会自动发出报警, 监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音,用户能够经过点击报警信息, 实现报警的场景重组并采取相关措施。视频分析方法主要有两类, 一类是背景减除方法。背景减除方法是利用当前图象和背景图象的差分( SAD) 来检测出运

4、动区域的一种方法。此方法能够提供比较完整的运动目标特征数据, 精确度和灵敏度都比较高, 具有良好的性能表现。背景的建模是背景减除法的技术关键。一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模, 根据背景实际”热闹程度” 选取35分钟的学习时间。一般系统建模完成后, 随着时间的变化, 背景会有一些改变, 系统具有”背景维护”能力, 即能够将一些后来融入背景的图象, 如云等自动加为背景。另一类是时间差分法, 又称相邻贞差法, 就是利用视频图象特征, 从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。时间差分方实质就是利用相邻贞图象相减来提取前景目标移动的信息。此方法不能完全提取所有相关特征象素点,

5、在运动实体内部可能产生空洞, 智能检测出目标的边缘。背景减除法和时间差分法优缺点: 背景减除方法: 精确度高, 灵敏, 性能表现好, 芯片资源占用多, 对光线等变化敏感。时间差分方法: 环境适应性强, 芯片资源占用少, 对光线等变化不敏感不是太精确, 应用条件有限, 当运动目标停止时失效。2.2视频分析系统架构当前视频分析技术主要有两种架构方式, 一种是基于后端服务器方式; 另外一种采用DSP方式, DSP方式明显优于后端服务器方式, 主要表现在: DSP( 数字信号处理Digital Signal Processing, 简称DSP) 方式能够使得视频分析技术采用分布式的架构方式, 在此方式

6、下, 视频分析单元一般位于视频采集设备附近( 摄像机或编码器) , 这样, 你能够有选择的设置系统, 让系统只有当报警发生的时候才传输视频到控制中心或存储中心, 相对于服务器方式, 大大节省的网络负担及存储空间。DSP方式下, 视频分析单元一般位于视频采集设备附近( 摄像机或编码器) , 此方式能够使得视频分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析, 而后端服务器方式, 服务器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息, 因此精确度难免下降。视频分析是复杂的过程, 需要占用大量的系统计算资源, 因此服务器方式能够同时进行分析的视频路数非常有限, 而DSP方式没有此限制。基于以上原因, 当

7、前市场上主流视频分析技术均采用DSP方式, 基于摄像机或编码器。三竞争分析3.1市场概述随着技术的不断成熟, 在世界范围内逐渐出现了一些专业的IVS研究厂家, 像美国的ObjectVideo、 Vidient; 以色列的NICE, Mate, IOImage; 澳大利亚的IOmniscient等。这些厂家都相继进入中国市场, 一度造成外国厂商独占国内智能视频分析市场的局面。而终究因其技术与中国国情的差异性, 无法真正渗透中国市场。这一现状给国内的智能视频技术研究厂家带来挑战的同时, 同样也提供了一个非常好的发展机遇。国内逐渐出现了像文安、 智安邦、 飞瑞斯这样的专业智能视频分析研究厂家, 相关

8、产品也先后在平安城市以及各重点行业取得突破性应用。3.2典型的厂家及其产品功能1.北京智安邦科技有限公司( 1) 主要产品SmartTrack智能图像处理气SmartCore智能视频分析软件驾驶员行为检测系统( 2) 产品特点准确性高, 方便易用, 扩展兼容性强( 3) 行业应用石油化工消防智能视频监控系统, 公路隧道消防智能视频监控系统, 仓库消防智能视频监控系统, 博物馆消防智能视频监控系统, 安防行业解决方案, 如仓库安防消防智能视频监控系统, ZANB变电站智能视频监控系统, 机场安防消防智能视频监控系统, ATM机/自助银行联网智能监控系统等等2飞瑞斯( 1) 主要产品人群密度检测仪

9、智能视频分析仪疲劳驾驶预警器( 2) 产品特点安装流程简单, 统计精度高, 维护方便。( 3) 行业应用火车站人数统计, 平安城市, 超市等等。3.深圳市信义科技有限公司( 1) 主要产品智能视频行为分析系统监狱应用管理平台电子盯防系统平安城市监控平台( 2) 产品特点( 3) 监狱, 银行, 平安城市等四系统方案4.1智能视频分析的原理当前智能处理设备基本上能够完成两个层面的工作: 一个层面是对目标的检测, 跟踪和分类, 得到对目标的大小, 位置, 类型, 颜色, 运动方向, 目标数, 目标之间的距离, 运动速度等基础信息, 另一个层面是基于这些目标信息分析判断, 如各种行为分析等。行为分析

10、主要基于运动背景建模与目标识别技术, 简单来讲就是在相对静止的背景图像中找到在活动的目标物体。 运动目标识别的背景建模技术, 首先根据某种数学原理建立环境背景的数学模型, 在数学模型的基础上, 机器能够区分出静止背景与运动的目标物体, 然后再根据目标的轮廓、 大小等信息对其分类, 除去虚假的或无需关心的目标, 最终结合剩下的目标轨迹与设置的规则产生报警信号。 特征识别技术的原理与活动目标识别技术不同。特征识别无需背景模型而需要目标物体的特征, 因此机器会存有一个能够用于描述这些特征的数据库, 特征识别也就是在所得的图像中寻找与特征库里具有一定相似程度的物体以进行匹配, 如果特殊库里描述的特征越

11、多, 得到的结果越正确, 同时需要的计算量也越大。 4.2系统描述本系统采用了先进的智能化视频算法, 能在异常情况发生的瞬间, 即时发出报警, 通知保安人员。经过即时分析出现在录像中具有潜在威胁的事件, 过滤掉用户不关心的信息, 提取最有价值的信息给用户, 以供管理人员及时判断和采取措施, 具有很强的事前预警防护能力和实时防控能力。利用了数据库管理, 数据挖掘技术, 可对实时报警事件进行分类汇总, 允许在用户授权范围内, 任意地对事件做搜索回放, 更加便于事件调查, 快速取证。4.3核心功能4.3.1 智能财产保护在监视场景中, 当警戒区域内特定位置的某件或多件物品的状态发生变化( 突然消失或

12、突然出现) 进行检测分析, 并自动发出报警信息, 提醒相关人员。性能特点自动检测指定区域内被搬移, 盗取的物体; 物品放置在检测区域内或者从检测区域内被取走达到一定的时间; 客户自定义指定区域物体告警的颜色, 告警动作; 各种检测均可设定多个任意形状的防区, 多个防区位置能够重叠, 互不影响; 各防区内各类型的参数能够独立设定, 互不影响; 行业应用电力行业的集控仪表机房, 重要核心设施; 校园内贵重设备, 电脑教室, 计算机网络管理中心, 财务室等; 移动行业里的移动基站光伏供电设备等。4.3.2不明遗留物检测性能特点自动检测指定区域内出现的遗留物体指定区域设置多样化、 不规则化客户可自定义

13、物品遗留告警时间客户自定义检测遗留物体尺寸, 针对性强客户自定义指定区域、 物体告警颜色、 告警动作可在同一个视频画面中同时检测多个区域行业应用应用于机场、 油库等高危场所中异常遗留物的检测4.3.3智能人数统计人数统计系统是利用计算机视觉技术, 对画面进行分析、 处理、 应用的过程, 完整的行人数量统计系统, 主要包括以下几个步骤: 性能特点:标准环境下人数统计精确度在95%以上; 能分别统计进和出的人数数据, 并计算场内人数; 能同时统计多人同时进出; 人数统计的智能算法能够根据实际使用环境来调整、 训练算法, 满足不同环境需求; 识别速度快, 可满足实际应用要求。强大的数据存储、 备份机

14、制, 在无网络连接状况下, 设备内部能够存储1年以上的客流统计数据。行业应用: 商超连锁客流统, 娱乐场所人数超限应用, 公交客流统计应用, 客运大巴超载监控应用, 矿井隧道、 施工工地人数统计应用。4.3.4人群聚集度检测经过摄像机采集视频信息, 并运用智能视频分析技术分析画面中的活体移动目标, 并统计计算设定区域内的目标数量和密度, 当数量值超过预设的阈值时自动产生报警信息, 提示监控人员采取针对性的措施。可应用于人群非法集会监测、 机场验证大厅等场景。性能特点可监测不同形状拥挤的人群密度; 能够设定检测的阈值, 当超过时被认为人群拥挤时可向系统发出报警信号; 应用广泛, 与原有系统的兼容

15、性强; 能够检测不同的拥挤情况, 可能是排队拥挤, 也可能是团团包围的拥挤; 不同帧数的视频信号和黑白视频信号均能检测。行业应用银行、 商场等排队监控: 及时发现较长的队伍, 进行疏导或加派人手; 平安城市监控: 在一些特定的公共场合, 如广场、 政府大门前等, 安装的平安城市视频监控摄像机能够具备人群密度检测功能, 能够设定一定的密度值, 当视频画面内人员聚集数量达到一定的密度时能够在监控中心自动发出报警信号; 火车站地铁人群密度估计。4.3.5移动物体自动跟踪在摄像机监视的场景范围内, 对出现的运动目标进行监测、 分类识别( 人、 动物和车辆等) 及轨迹的追踪。可根据需要设置各种警戒要求, 一旦系统监测到的运动目标及其行为符合预先设定的警戒条件, 则自动产生报警信息。并抓拍清晰的特写镜头, 行业应用此功能可应用于电力, 石油化工, 银行, 平安社区等等众多行业, 如在电力行业燃料运输中的应用, 对燃料在传送带上的轨迹进行追踪, 并对燃料在传送带上发生逆行或传送故障停止的情况即时发出告警信息。4.3.6智能虚拟墙在摄像机监视的场景范围内, 可根据监控需要和目的设置警戒区域, 系统能够自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为, 一旦发现有满足预设警戒信息, 并用告警框标示出进入警戒区