对外贸易对我国GDP 影响的计量分析Word文档格式.docx

1、根据经济学原理，在模型中引入了财政支出总量（X1t）、固定资产投资总额（X2t）、出口额（X3t）。1对外贸易的重要作用所谓对外贸易是指一国或地区与其他国家和地区进行的商品和劳务的交换活动。随着社会的不断向前发展，它对经济增长的促进作用越来越明显。改革开放以来，我国经济有了突飞猛进的发展，GDP每年都以8左右平均速度快速增长，三个要素消费、投资、出口都对GDP增长有不同程度的影响，消费和投资对GDP的贡献的波动不是很明显，差不多都以一个比较平均的水平增长，出口对经济增长的贡献程度就有比较明显的增加，尤其是2001年到2002年对外贸贡献度猛增了1.69个百分点，这说明2001年底加入世贸对我国

2、经济尤其是出口贸易的影响非常大。所以我们应该扩大我国的对外贸易.2模型设立的经济学原理（一）鉴于对外贸易在经济增长有如此重要的作用，通过计量经济学的方法来分析一下影响GDP因素。模型中的被解释变量为GDP（Yt）。影响国内生产总值的因素比较多，根据其影响因素的大小和资料的可比以及预测模型的要求等方面原因，选择以下指标作为模型的解释变量：财政支出总量（X1t）、固定资产投资总量（X2t）、出口额（X4t）。在这些指进标中, 储蓄能够促进国内生产总值的增长, 但是过多的储蓄也会减缓经济的发展; 财政支出有利于国内生产总值的增长;固定资产投资的增长是国内生产总值增长的主要因素，出口额能反映一国的经济

3、实力。因此, 上述解释变量的选取符合经济发展的实际情况。（二） 理论模型的设定假设被解释变量Yt 跟解释变量X1t、X2t、 X3t、 X4t、 X5t存在线性相关关系。于是得到模型的理论方程：Yt=0+1X1t+2X2t+3X3t+ ut（t=1996、2008）其中：Yt代表GDP（亿元）X1t代表财政支出总额（亿元）X2t代表固定资产投资总额（亿元）X3t代表出口额（亿元）1模型的参数估计对于理论模型运用OLS 进行参数估计，用eviews软件进行运算， 得到的结果如下：Yt = 40619.54832 + 2.580335672*X1t - 0.05706376323*X2t + 0.

4、9892021416*X3t（20.82823 ） （9.297519） （-1.883353） （6.083489）R2=0.999319, D.W=2.262305 F=4401.8062.模型的检验（1）经济意义检验从上面模型可以看出20，这表明随着财政支出的增加，国内生产总值反而减少，这是不符合实际的，因此不能通过经济意义检验，把此变量剔除。剔除变量后，再用OLS法进行参数估计，所得结果如下：Yt = 37905.17358 + 2.943206508*X1t + 0.7571549305*X3t（25.7566） （13.15422） （6.370206 ）R2=0.999051,

5、D.W=1.248406, F=5260.960（2）统计检验上面的参数暂时通过了经济意义检验， 再进行统计检验。取=0.05,T=13,k=3,查t分布表及F分布表,得到临界值：t0.025（13）=2.16F0.05（3,13）=3.41可以看到, 所有变量都通过了显著性检验（除了2）, 拟合优度非常高，方程的显著性也非常好。所以该模型通过了经济意义检验和统计检验。（3）计量经济学检验首先进行异方差检验：用EViews软件进行White检验结果为：由上述结果可知，TR2=11.612983.841,所以该模型存在一阶自相关。用广义最小二乘法估计回归参数首先估计自相关系数1-DW/2=1-2

6、.262/2=-0.131对原变量做广义差分变换。令GDYt=Yt+0.131Yt-1 GDX1t=X1t+0.131X1t-1GDX2t=X2t+0.131X2t-1GDX3t=X3t+0.131X3t-1以GDYt,GDX1t,GDX2t,GDX3t（19962008）为样本再次回归，得GDYt=34565.93+4.264901GDX1+0.085157GDX2 （40.71408） （1.800742）R2=0.996523 s.e.=5211.109 DW=0.520246 T=13回归方程拟合效果比较好，且DW=0.520246查表，dL=0.82dU=1.75,0.50.82，误

7、差项已消除异方差。最后进行模型相关变量的检验（即多重共线性检验）在建立回归方程进行回归分析前，为避免出现为回归导致错误的结论，特别是对于时间序列中包含经济变量时，由于经济变量之间的内在联系，在多数经济现象所表现出的时间序列资料的一个突出特征就是惯性或低灵敏度。因此，有必要对回归方程中所涉及的变量进行一些数据件工作，主要是对相关变量间的相关性，变量的平稳性，协整性进行检验，在此基础上进行回归分析。通过计量经济分析法分析以探悉进出口额与GDP的关系。对进出口额与GDP总额的数据用eviews软件进行相关与回归分析，在回归分析中，以GDP作为因变量，进出口总额X作为自变量，利用最小二乘法拟合回归模型

8、，结果如下:相关系数:r=0.51回归结果:GDP=49660.46+2.292296X t值 （10.41182） （24.93894）R2=0.982621 DW=0.98106根据以上结果发现我国进出口额与GDP之间存在正的相关关系，且相关关系比较密切，相关系数0.51，从回归结果看，我国进出口额与GDP之间存在显著的线性关系，进出口额的回归系数为正、t检验通过，且模型的拟合效果也很好（高达0.91），这说明进出口额每增加1亿元，国内生产总值平均可以增加1.611亿元。进出口贸易的扩大对经济增长具有较强的促进作用，同时可以看出进出口贸易的边际产出是相当高的。3模型的预测及经济解释（一）模

9、型的预测通过中国统计年鉴2009可知，2009年的城乡储蓄存款年末余额是260772亿元，固定资产投资总量2825亿元，2009年中国国内生产总值为335353亿元，出口额12016亿元。把它们代入模型我们可以得到2009 年国内生产总值的预测值为187314.57亿元，而2009年中国国内生产总值为335353亿元，误差为-4993.57亿元,相对误差仅为2.7%。所以该模型能比较好地解释国内生产总值的增长变化状况，可以用于经济预测与分析。（ 二 ）模型的经济解释1全国城乡储蓄存款年末余额与国内生产总值的关系。从式中1 0可以看出全国城乡储蓄存款年末余额与国内生产总值成负向关系。这表明随着全

10、国城乡储蓄存款年末余额的增加，国内生产总值不是增加，而是减少，从公式中可以看到当全国城乡储蓄存款年末余额增加100 亿元时，国内生产总值就减少74亿元。这再一次证实了储蓄不利于经济的发展，我国近年来储蓄总额居高不下，严重阻碍了经济的发展。虽然国家采取了一些财政货币政策以扩大消费需求，但效果却不太明显。2固定资产投资与国内生产总值的关系。从式中20可以看出固定资产投资与国内生产总值成正向关系。当固定资产投资总额增加100 亿元时，国内生产总值就增加94 亿元。4进出口额与国内生产总值的关系。从式中30可以看出，进出口额与国内生产总值成正向的关系，进出口额与国内生产总值成正向的关系% 当进出口总额

11、增加100 亿元时，国内生产总值就增加59 亿元。根据这种关系，我国目前应进一步加强全方位对外开放和进一步开展跨国区域经济合作，促使经济发展。4总结：.用进出口指标分析对经济增长作用的评价。通过进出口额与GDP的相关与回归分析，我们都可以从数据中得出结论，即从1996年至今，我国的进出口总额和GDP持续高速增长，同时伴随着经济的高速增长，经济增长对国际市场的依赖性也逐渐加强，进出口的增长推动了经济的增长，经济的增长也很大程度上依赖于进出口额的增长。3.对外贸易促进经济增长的长期作用机制对外贸易促进经济增长可以创造更多的就业机会。以我国为例，每出口1亿元人民币的工业品，就可直接为1.2万劳动者创

12、造就业机会，如果再加上间接创造的就业机会，这一数字还会大大增加；可以促进优化资源配置；有利于实现规模经济效益。现代化生产越来越强调规模效益，通过各种途径达到规模经济的最佳点。通过对外贸易可以扩大商品销售市场，使生产摆脱国内市场的局限，刺激本国产业规模的扩大，使生产能够获得规模效益，进一步降低生产成本，提高劳动生产效率，推动经济的增长与发展。 总而言之，若以19962008年间的平均数据来看，中国对外贸易出口对经济增长的贡献份额是24.80%，进口的贡献份额是11.22%，对外贸易总体的贡献份额是27.39%。可以看出，进出口对我国经济增长的贡献很大，我国实行的是出口导向型战略，对外开放度很高。从这13年的历程来看，虽然经济增长速度很高，但是进出口对经济增长的贡献份额波动不大，比较稳定。尽管加入了WTO，但是从上表可以看出，无论是出口，进口，还是外贸总体，其贡献份额与之前相比基本持平。参考文献:1, 王文博 计量经济学 西安交通大学出版社 m 2004 10 西安2， 张晓峒 计量经济学软件Eviews使用指3， 南 南开大学出版社 m 2003 天津3,李子奈计量经济学高等教育出版社注：以上是我对对外贸易对经济增长的影响的计量分析，由于知识有限，加之所分析层面较浅，数据的分析结果可能不够精确。