spss菜单栏中英文对照.ppt

1、Spss菜单栏中英文对照菜单栏中英文对照打开打开SPSS后显示的文件对话框后显示的文件对话框输入数据输入数据运行现有运行现有数据数据打开现有的打开现有的数据源数据源使用数据库使用数据库向导来创造向导来创造一个新的文一个新的文件选项件选项打开其他文件打开其他文件类型类型运行教程运行教程主界面的全部下拉菜单主界面的全部下拉菜单文件（文件（FileFile）；）；编辑编辑（EditEdit）；视图（视图（ViewView）；数据（数据（DataData）；转换（转换（TransformTransform）；统计分析（统计分析（Analyze Analyze）；作图作图（GraphsGraphs）；工

2、具工具（UtilitiesUtilities）；附加内容（附加内容（Add-onsAdd-ons）；）；窗口转换（窗口转换（WindowsWindows）；）；11.11.帮助帮助（HelpHelp）New，新建，新建(data,数据；数据；syntax，语法，语法，output，输出，输出，script，脚本）脚本）Open，打开，打开（同上）（同上）Open Database，打开数据库，打开数据库（New Query,新建查询新建查询;Edit Query,编辑查询编辑查询;Run Query,运行查询）运行查询）Read Text Data，读取文本数据，读取文本数据Close，关闭，

3、关闭Save，保存，保存 Save As，另存为，另存为Save All Data，保存所有数据，保存所有数据Export to Database,保存到数据库保存到数据库Mark File Read Only，将文件标记为只读，将文件标记为只读Rename Database,重新命名数据集重新命名数据集Display Data Info，显示数据信息（，显示数据信息（Working File,工作文件；工作文件；External File，外部文件），外部文件）Cache Data，缓存数据，缓存数据Stop Processor，停止处理程序，停止处理程序Switch Server，开关服务

4、器，开关服务器Predictive Enterprise Repository,存储库存储库（Connected，链接；，链接；Store from SPSS，从，从SPSS存储；存储；Publish to Web，发布到，发布到Web；Add a File，添加一个文件；，添加一个文件；Retrieve to SPSS，检索至，检索至SPSS；Download a File，下载一个文件），下载一个文件）Print Preview，打印预览，打印预览 Print，打印，打印Recently Used Data，最近使用数据，最近使用数据Recently Used Files，最近使用文件，最

5、近使用文件Exit，退出，退出FILE菜单中英文对照菜单中英文对照Undo，撤销，撤销Redo，重复，重复Cut，剪切，剪切Copy，复制，复制Paste，粘贴，粘贴Paste Variable，粘贴变量，粘贴变量Clear，清除，清除Insert Variable，插入变量，插入变量Insert Cases，插入个案，插入个案Find，查找，查找Find Next，查找下一个，查找下一个Replace，替换，替换Go to Case，转至个案，转至个案Go to Variable，转向变量，转向变量Option，选项，选项EDIT菜单中英文对照菜单中英文对照Status Bar 状态条状态条

6、Toolbars工具条（工具条（Data Editor 数据编辑器；数据编辑器；Customize 设定）设定）Menu Editor 菜单编辑器菜单编辑器Fonts 字体字体Grid Lines 网格线网格线Value Labels 值标签值标签Customize Variable View 自自定义变量视图定义变量视图Variables 变量变量VIEW菜单中英文对照菜单中英文对照DATA菜单中英文对照菜单中英文对照Define Variable Properties，定义变量属性，定义变量属性Copy Data Properties，复制数据属性，复制数据属性New Custom Att

7、ribute，新建设定属性，新建设定属性Define Dates，定义日期，定义日期Define Multiple Response Sets,定义多重响应集定义多重响应集Validation,验证（验证（Load Predefined Rules,加载预定义加载预定义规则；规则；Define Rules,定义规则；定义规则；Validate Date,验证数据）验证数据）Identify Duplicate Cases,标识重复个案标识重复个案Identify Unusual Cases,标识异常个案标识异常个案Sort Cases，排序个案，排序个案Sort Variables,排列变量排

8、列变量Transpose，转置，转置Restructure，重组，重组Merge Files，合并文件，合并文件Aggregate，分类汇总，分类汇总Orthogonal Design,正交设计正交设计Copy Dataset，复制数据集，复制数据集Split File,拆分文件拆分文件Select Cases,选择个案选择个案Weight Cases,加权个案加权个案Transform菜单中英文对照菜单中英文对照Compute Variable，计算变量，计算变量Count Values within Cases,对个案内的值对个案内的值计数计数Recode into Same Variab

9、les，重编码为相，重编码为相同变量同变量Recode into Different Variables,重新编码重新编码为不同变量为不同变量Automatic Recode,自动重新编码自动重新编码Visual Binning，可视离散化，可视离散化Optimal Binning,最优离散化最优离散化Rank Cases，个案排秩，个案排秩Data and Time Wizard，日期和事件向导，日期和事件向导Create Time Series，创建时间序列，创建时间序列Replace Missing Values，替换缺失值，替换缺失值Random Number Generators，随

10、机数字生，随机数字生成器成器Run Pending Transforms,运行挂起的转换运行挂起的转换Analyze菜单中英文对照菜单中英文对照 Reports，数据报告列表（，数据报告列表（OLAP Cubes,OLAP立方；立方；Case Summaries,个案汇总；个案汇总；Report Summaries in Rows,按行汇总；按行汇总；Report Summaries in Columns,按列汇总）按列汇总）Descriptive Statistics，描述性统计（，描述性统计（Frequencies,频率；频率；Descriptive,描述；描述；Explore,探索；探索

11、；Crosstabs,交叉表；交叉表；Ratio,比率；比率；P-P Plots,P-P图；图；Q-Q Plots,Q-Q图）图）Tables，表（，表（Custom Tables,设定表；设定表；Multiple Response Sets,多响应集）多响应集）Compare Means，比较均值（，比较均值（Means,均值；均值；One-Sample T Test,单样本单样本T检验；检验；Independent-Samples T Test,独立样本独立样本T检验；检验；Paired-Samples T Test,配对样本配对样本T检验；检验；One-Way ANOVA,单因素单因素A

12、NOVA）General Linear Model，一般线性模型（，一般线性模型（Univariate,单变量；单变量；Multivariate,多变量；多变量；Repeated Measures,重复度量；重复度量；Variance Components,方差分量估计）方差分量估计）Mixed Models，混合模型（，混合模型（Leaner，线性），线性）Correlate，相关（，相关（Bivariate,双变量；双变量；Partial,偏相关；偏相关；Distances,距离）距离）Regression，回归分析（，回归分析（Linear,线性；线性；Curve Estimation,

13、曲线估曲线估计；计；Partial Least Squares,部分最小平方；部分最小平方；Binary Logistic,二元二元Logistic;Multinomial Logistic,多项多项Logistic；Ordinal,有序；有序；Probit,概率；概率；Nonlinear,非线性；非线性；Weight Estimation,权重估计；权重估计；2-Stage Least Squares,两阶最小二乘法；两阶最小二乘法；Optimal Scaling,最佳尺最佳尺度）度）Loglinear，对数线性模型（，对数线性模型（General,常规；常规；Model Selection

14、,模型模型选择）选择）Neural Networks,神经网络（神经网络（Multilayer Perception,多层感知器；多层感知器；Radial Basis Function,径向基函数）径向基函数）lClassify，分类（，分类（TwoStep Cluster,两步聚类；两步聚类；K-Means Cluster,K-均值聚类；均值聚类；Hierarchical Cluster,系统聚类）系统聚类）lData Reduction，降维（，降维（Factor,因子分析；因子分析；Correspondence Analysis,对应分析；对应分析；Optimal Scaling,最优尺

15、度）最优尺度）lScale，度量（，度量（Reliability Analysis,可靠性分析，可靠性分析，Multidimensional Unfolding,多维展开；多维展开；Multidimensional Scaling(PROXSCAL),多维多维尺度；尺度；Multidimensional Scaling(ALSCAL),多维尺度（多维尺度（ALSCAL)lNonparametric Tests，非参数检验，非参数检验(Chi-Square,卡方检验；卡方检验；Binomial,二项检验；二项检验；Runs，游程检验；，游程检验；1-Sample K-S,单样本检验；单样本检验；

16、2 Independent Samples,独立样本检验；独立样本检验；k Independent Samples,K个独立样本；个独立样本；2 Related Samples,相关样本；相关样本；K Related Samples,K个相关样本）个相关样本）lTime Series，预测（，预测（Create Model,创建模型；创建模型；Apply Models,应用应用模型；模型；Seasonal Decomposition,季节性分解；季节性分解；Spectral Analysis,频频谱分析；谱分析；Sequence Charts,序列图；序列图；Autocorrelations,自相关；自相关；Cross-Correlations,互相关图）互相关图）lSurvival，生存分析（，生存分析（Life Tables,寿命表；寿命表；Kaplan-Meier,乘积极限法；乘积极限法；Cox Regression，Cox回归；回归；Cox w/Time-Dep Cov,Cox依时协变量）依时协变量）lMissing Values Analysis，缺失值分析缺失值分析lMul