数理统计课程设计论文Word格式.docx

1、109.99101.5394.1493.39粮食111.38112.62113.15104.3195.66100.97谷物107.06108.5109.96104.9298.43100.7小麦108.65107.76109.55107.2100.16103.23稻谷103.48106.93111.72105.96107.29109.34玉米108.91110.29107.83101.8103.95106.59豆类136.48135.92132.87102.1590.9495.52大豆140.11139.84136.53103.1688.2185.2薯类112.99115.88110.78100

2、.1287.9683.81油料133.43140.08132.16102.3398.32102.12棉花（籽棉）112.24112.1100.5686.6484.2975.82糖料96.4799.31100.11104.2978.0687.64烟叶114.24114.32119.13120.36101.4694.8蔬菜123.36108.6199.8397.59101.03100.71水果109.71114.97108.6297.01101.09110.62茶叶108.8984.2175.6382.1980.84114.4二、林业产品112.96111.49112.1199.5192.5697

3、.91木材110.82110.49107.3106.3888.8186.73竹材113.43108.75108.51106.0695.8493.77胶脂和果实类林产品113.95111.97114.3896.2599.8299.76三、畜牧业产品144.94135.15115.87100.2185.4583.35生猪（毛重）162.07148.36117.4293.592.1682.7活牛（毛重）137.27130.75121.6113.3784.7868.48活羊（毛重）136.9128.85122.53110.17101.7499.41活家禽（毛重）117.93115.2111.13105

4、.71100.32100.25禽蛋112.97110.12106.92102.37101.64奶类136.76131.66124.73108.68101.98102.6毛绒类104.2891.1987.597.9687.8786.67四、渔业产品112.85112.73112.94107.8295.2685.91海水水产品108.53105.44109.38105.996.7199.32海水鱼类114.61106.64111.69108.9988.3698.44海水贝类102.47102.2100.5295.3486.51101.55内陆水域水产品116.85119.48116.24109.5

5、989.8388.78淡水鱼类116.07119.72116.61109.58104.45100.13淡水虾蟹类130.7115.24109.81109.79104.24100.19我们先对年的价格指数进行分析108.0899.14其散点图如下方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列 1364276.98118.805198.965列 24164.04115.668182.908列 34021.37111.705129.096列 43714.9103.19251.123方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间4930.77231643.5911.69626

6、.93E-072.66926组内19673.21140140.523总计24603.98143由于F=11.696252.又其拒绝域为（3.1）所以认为季节对各种产品价格的影响是显著的，此处我们再对2008年2009价格指数分析t-检验: 双样本等方差假设变量 1变量 294.9713995.5997260.0683996.78383观测值合并方差78.42611假设平均差70t Stat-0.30102P（T0.）,故F值为16.01202，落在拒绝域内，因此回归方程是显著的，所以回归方程式是有意义的，求其回归方程。现在对年份对各种农产品价格的影响，首先我们分别检验2008和2009年的一季

7、度，二季度：图形对比：129.51678.2.15E-134.3E-13115.95.182.96.139.7.2.6967E-105.39339E-10对比两年的方差可以知道年份对价格的影响是非常大的，而且2008年方差较大，故其波动交大，究其原因，是和2008年全国金融危机有很大关系的总结我国是农业大国，农业是我们的经济基础，目前，农产品的变化关系到我国的经发展趋势，我们了解了各季度年份对农产的影响，我们才能因地至宜，实行宏观政策来调控它，确保它有序，渐进，健康地发展，比如当农产品价格要下降时，我们可以实行稳定农产品价格政策，比如原价购买等，在这里我们用了单因子分析，其作用和思想如下：方差

8、分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中那些变量是对观测变量有显著影响的变量方差分析的作用一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。方差分析是在可比较的数组中，把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。对变差的度量，采用离差平方和。方差分析方法就是从总离差平方和分解出可追溯到指定来源的部分离差平方和，这是一个很重要的思想。 经过方差分析若拒绝了检验假设，只能说明多个样本总体均数不相等或不全相等。若要得到各组均数间更详细的信息，应在方差分析的基础上进行

9、多个样本均数的两两比较。1、多个样本均数间两两比较多个样本均数间两两比较常用q检验的方法，即Newman-kueuls法，其基本步骤为：建立检验假设-样本均数排序-计算q值-查q界值表判断结果。2、多个实验组与一个对照组均数间两两比较多个实验组与一个对照组均数间两两比较，若目的是减小第II类错误，最好选用最小显著差法（LSD法）；若目的是减小第I类错误，最好选用新复极差法，前者查t界值表，后者查q界值表基本思想通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。在工农生产和科研活动中，影响产品产量，质量的因素很多，例如农作物的施肥种类，施肥量等因素有很多，这时候就适合用单因子方差分析，看哪个因素影响是显著的参考文献 1 概率论与数理统计，茆诗松 程依明 ，高等教育出版社，国家统计局网站