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1、成像光谱（32）飞秒激光脉冲（36）国外文献Femtosecond and Attosecond Pulse（45）High-Power Laser and Solid-State Laser（70）Laser Application （76）Crystal Fibres and Nonlinear Optics （82）Space Optical System（88）Imaging Spectrometry（98）Tracking of The Moving Target （115）Ultraviolet Imaging Detection（125）X-Ray Imaging（138）Opt

2、ical tweezers/ Photochromic（145）光电跟踪1【题名】运动目标的快速检测与跟踪算法研究【作者】崔玉文1 黄飞泉2 姜弢2【机构】1哈尔滨工程大学计算机科学技术学院,哈尔滨150001 2哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨150001【刊名】齐齐哈尔大学学报：自然科学版.2006,22（4）.-24-28【文摘】传统的模板匹配算法精度虽高，但运算量大、效率较低。本文结合了帧差法以及多分辨率图像匹配的优点对模板匹配算法进行改进，并通过引入“预测”机制改变初始搜索点，减少了匹配区域提高了运算速度，满足了实时处理要求。同时，采用了一种根据灰度特征进行模式匹配的跟踪算法

3、提高了模板匹配法对于目标运动姿态变化的自适应能力。仿真结果表明：上述算法在目标方向、平移、旋转以及图像背景、对比度、亮度发生改变时，均能较好的检测到目标。2【题名】组网雷达系统对于高加速机动目标的精确跟踪研究【作者】徐洪奎 王东进 陈卫东【机构】中国科学技术大学电子工程与信息科学系,安徽合肥230027【刊名】系统工程与电子技术.2006,28（9）.-1365-1369【文摘】针对多基地雷达系统跟踪近距离高加速机动目标的场合，提出了一种并行扩展卡尔曼滤波算法。该算法首先建立起组网雷达群跟踪目标运动形态的观测模型，然后将三维加速度矢量引入到目标的运动模型中通过并行计算的方式，在对加速度进行合理

4、估计的基础上对量测数据进行卡尔曼滤波跟踪分析，获得目标的精确轨迹。仿真结果表明，该算法不仅能快速精确计算目标的位置和速度，而且具有很好的瞬态特性和稳态特性。3【题名】基于无线传感器网络的活动目标跟踪【作者】袁红梅 杨震【机构】南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003【刊名】现代电子技术.2006,29（19）.-7-10【文摘】无线传感器网络WSN是目前通信和计算机领域的研究热点。WSN的各种应用中，活动目标跟踪在军事和民用上都具有广泛的应用前景，也是技术上具有挑战性的课题。总结了目前传感器网络目标跟踪中节点的组织和路由，目标的侦测、定位，目标轨迹的估计和预测等方面的一些研究成果，

5、比较了各个方法的优缺点，提出了以后跟踪应用中值得注意的问题和方向。4【题名】基于动目标跟踪过程中的自动光强控制【作者】孙亚芬【机构】西安北方光电有限公司,陕西西安710043【刊名】自动化技术与应用.2006,25（8）.-26-28【文摘】介绍了自动光强控制在摄像系统中的功能，着重讲解了系统的工作原理和构成。并对弱光照条件下微光摄像系统自动光强控制的工作原理及实现做了简要说明。因此，具有广泛的应用和参考价值。5【题名】基于SVR的机动目标跟踪【作者】陈志国 程义民 王以孝 游安清【机构】中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥230026【刊名】计算机工程与科学.2006,28（8）.-5

6、6-58【文摘】本文研究了支持向量回归（SVR）在机动目标跟踪中的应用，并与传统回归方法最小二乘法（LS）进行了比较。实验结果表明，利用支持向量回归可以以很高的精度对机动目标进行跟踪，并且有着很强的适应能力，是一种有潜力的跟踪方法。6【题名】一种基于跟踪微分器的机动目标跟踪算法【作者】王晓卫 周启煌 王仲【机构】装甲兵工程学院控制工程系,北京100072【刊名】火炮发射与控制学报.2006（3）.-6-9,14【文摘】提出了一种基于跟踪微分器（TD）的目标跟踪算法，该算法由跟踪微分器和序贯相似性匹配算法（SSDA）组成。假设目标在视频图像序列第一帧中的位置已知，使用跟踪微分器，可以预测出目标在

7、下一帧图像中的位置，然后再使用SSDA算法，在预测位置的邻域内进行搜索，从而获得目标的准确位置。仿真实验证明基于跟踪微分器的模板匹配算法减少了搜索位置，提高了算法的效率，同时也克服了传统的卡尔曼滤波需要目标运动模型已知的缺点。7【题名】变维卡尔曼滤波实现运动目标的跟踪【作者】陈晓荣1 陈淑芬2【机构】1上海理工大学光电学院,上海200093 2山东建筑大学,济南250014【刊名】仪器仪表学报.2006,27（9）.-1163-1166【文摘】在球坐标激光跟踪测量系统中，由于受到各种干扰的影响，激光跟踪系统测量所得到的目标状态参量的测量值与目标的真实状态往往不尽相同，如何抑制随机误差，成为提高

8、激光跟踪测量系统精度的一个重要问题。本文提出变维卡尔曼滤波算法来抑制随机误差的影响，仿真结果验证了该方法的有效性。8【题名】基于机动目标“当前”统计模型的卡尔曼自适应跟踪算法【作者】任建芳1 刘俊义2【机构】1北京市2861信箱6分箱工程师 2北京市2861信箱6分箱高工研究室副主任【刊名】通信与计算技术.2006（3）.-22-27【文摘】在目标跟踪中，针对目标具有高度机动性的问题，参考文献1中提出了机动目标“当前”统计模型。本文在该模型的基础上实现了对高度机动目标的卡尔曼自适应跟踪算法，基于Matlab的仿真程序说明了该算法对于跟踪高度机动的目标是非常有效的。9【题名】脉冲雷达和多普勒雷达

9、有什么区别？【作者】申克答【机构】不详【刊名】现代兵器.2006（10）.-58-58【文摘】A：脉冲雷达是利用雷达波的回波信号来测定目标的高度、方位和距离，工作时需要不间断的调整天线的方向跟踪目标，实现对目标的测量和跟踪。多普勒雷达是利用多普勒效应，对目标进行测定，比普通雷达的抗杂波抗干扰能力强，可测出隐蔽在背景中的运动目标。10【题名】一种基于切换模型的快速机动目标跟踪算法研究【作者】徐本连 王执铨【机构】南京理工大学自动化系,南京210094【刊名】控制与决策.2006,21（9）.-1028-1032【文摘】根据二维空间内目标作匀速转向运动的特点，提出一种基于航向变化的目标加速度实时估

10、计方法，并在此基础上采用采样卡尔曼滤波器对该机动目标进行跟踪仿真结果表明，该方法不仅能够检测出目标机动开始时刻和终止时刻，而且还能近似估计出快速机动目标的加速度大小，与扩展卡尔曼滤波器相比，采样卡尔曼滤波器具有较好的跟踪精度11【题名】基于CAN总线的KJ150型矿井人员车辆综合跟踪监测系统的应用【作者】郭芳萍 贾海运【机构】潞安环能股份公司漳村煤矿,山西长治046032【刊名】煤.2006,15（5）.-41-43【文摘】介绍了基于CAN总线的人员车辆综合跟踪系统的组成及工作原理，该系统实现了车辆设备管理、考勤统计、紧急事件处理等功能，攻克了电信号辐射、信息传输带宽“瓶颈”等技术难题，系统实

11、时性强、可靠性高、识别误码率降低到实用化水平。12【题名】一种H次优滤波模糊跟踪器的设计与仿真【作者】刘文美 董朝阳 王青【机构】北京航空航天大学电气工程与自动化学院,北京100083【刊名】电光与控制.2006,13（5）.-12-15【文摘】针对目标做高机动运动时跟踪误差增大的问题，提出了一种基于H次优滤波器的模糊鲁棒跟踪器。该跟踪器利用日。次优滤波器的鲁棒性以快速减小由于目标机动产生的估计误差，实现对机动目标（尤其是高机动目标）的快速跟踪。同时，应用一系列的模糊规则在线自适应调整日。次优滤波器的过程噪声协方差矩阵，使得该跟踪器可以精确跟踪非机动目标和机动目标。仿真结果表明，该跟踪器对机动

12、目标和非机动目标的跟踪效果均很好，并且在目标从非机动到机动切换时，能够快速减小跟踪误差。13【题名】雷达表盘图像移动目标的快速识别与跟踪【作者】刘钧1 邓文军1 曹文光2【机构】1西安工业大学光电工程学院,西安710032 2大庆石化总厂复合肥厂,黑龙江大庆163714【刊名】电光与控制.2006,13（5）.-102-105【文摘】针对以往对机载雷达表盘的图像移动目标的识别与跟踪速度较慢，缺乏实时性的问题，提出一种快速识别和跟踪移动目标的方法。分析和总结了关于移动物体连续两帧图像的特点，并根据它们在图像对比中的空间位移上的相对变化关系，运用OTSU算法、差影法、直方图统计特征分析法，对移动目

13、标进行识别与跟踪。该方法处理一帧图像的时间不超过40ms，具有识别速度快、跟踪准确、抗干扰能力强等特点。14【题名】基于RBF网络和IMM的机动目标跟踪方法【作者】朱志宇 刘炜 戴晓强【机构】江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212003【刊名】弹箭与制导学报.2006,26（3）.-329-333【文摘】文中提出了一种应用RBF神经网络对标准IMM算法中的卡尔曼滤波结果进行校正的方法。网络输人为预测误差、卡尔曼增益以及测量值与估计值之差网络输出反映了由于目标机动所带来的滤波误差将网络输出结果和直接由卡尔曼滤波求解得到的结果相加可以得到更为准确的滤波值。同时在网络的学习算法中在网络权值矩阵的修

14、正公式中增加了反映滤波残差的调整项若卡尔曼滤波的残差较大，网络调整权值的幅度也相应增大。仿真结果表明在目标发生机动转弯处校正后的IMM算法的跟踪误差要明显小于标准IMM算法的跟踪误差跟踪精度较高。15【题名】控制理论【作者】无【刊名】中国学术期刊文摘.2006,12（13）.-16-17【文摘】基于LMI方法的轧机主传动系统机电振动H控制;交流转矩伺服系统H鲁棒控制;视频序列中运动目标跟踪新方法;基于CNN-PDE偏差异质扩散预处理的红外图像分水岭分割;基于小波和动态时间弯曲的时间序列相似;16【题名】基于Nios软核的运动目标跟踪系统设计【作者】孙莹涛 李玉山【机构】西安电子科技大学电路CA

15、D研究所376信箱【刊名】电子元器件应用.2006,8（7）.-87-88【文摘】针对传统的PC机算法设计的运动目标跟踪系统体积大，不能满足便携和露天使用要求这一缺点，文中采用Nios软核处理器在FPGA上设计了一种运动目标检测跟踪的片上系统，同时对系统的功能、结构和实现方法作了较详细的阐述。设计结果表明，该系统体积小，数据处理速度快，并可保证很好的实时性。17【题名】一种新传感器组网策略在纯方位目标跟踪中的应用【机构】南京理工大学自动化学院,南京210094【刊名】宇航学报.2006,27（3）.-379-384【文摘】纯方位目标定位精度不仅与所选择的节点数目有关，而且还与目标和节点间的相对

16、位置有关，为了同时满足目标的定位精度尽量高和节点能量消耗尽量少这一要求，提出了一种改进的基于多目标蚁群优化算法的传感器节点组网策略。在此基础上，推导了基于当前统计模型的分散式纯方位跟踪算法并对纯方位机动目标实施跟踪。在选择相同数目节点的前提下，本文所提出的节点选择方法与传统的最近邻方法相比，跟踪精度不仅得到了提高，而且还节约了节点的能量消耗。18【题名】基于-和-滤波器的机动目标跟踪【作者】王晓伟 金宏斌 杨龙坡 马建朝【机构】空军雷达学院,武汉430019【刊名】现代雷达.2006,28（7）.-56-58【文摘】机动目标跟踪算法工程化问题一直是个难点。文中提出了基于-和-滤波器联合来跟踪机

17、动目标，该算法不仅克服了两种滤波器对机动目标跟踪的不足，且计算简单，容易工程实现，并对机动目标有很好的跟踪效果。仿真实验结果表明了该算法的有效性。19【题名】UPF与RBF结合的机动目标跟踪算法【作者】徐占刚1 俞志强2 桑成伟1 彭焱1【机构】1空军雷达学院研究生管理大队,武汉430019 2空军雷达学院科研部,武汉430019【刊名】空军雷达学院学报.2006,20（3）.-164-166【文摘】针对UPF算法精度较高，但计算量大的问题，基于对精度与实时性考虑，提出了UPF与径向基神经网络相结合的模型与机动目标跟踪算法通过计算机模拟仿真，证明了该算法的可行性20【题名】一种基于统计信息的S

18、nake运动目标跟踪算法【作者】刘涛 张有志【机构】山东大学信息科学与工程学院,山东济南250100【刊名】电子技术应用.2006,32（7）.-28-31【文摘】传统Snake模型采用基于轮廓的图像能，分割结果受图像噪声和强边界的影响较大。本文在Snake模型中引入区域统计信息，并对弹性能做了改进，克服了仅用边界信息描述目标轮廓的不足。把改进的Snake模型用于运动目标的跟踪，提高了跟踪的准确性。21【题名】机动目标跟踪中一种新的自适应滤波算法【作者】李辉 沈莹 张安 程琤【机构】西北工业大学电子信息学院,陕西西安710072【刊名】西北工业大学学报.2006,24（3）.-354-357【

19、文摘】通过分析基于“当前”统计模型的机动目标自适应跟踪算法，指出该算法对目标机动加速度极限值的依赖性，而实际中预先设定加速度的最大值是不可行的。为克服这一缺点，文中给出一种新的自适应滤波算法，该方法无需提前给定加速度最大值，可以直接利用位置估计值和加速度之间的函数关系进行加速度方差自适应调整。仿真结果表明，与标准的自适应滤波相比其跟踪精度有了较大提高。22【题名】Tracking maneuvering target based on neural fuzzy network with incremental neural learning【作者】Liu Mei Quan Taifan Yao

20、 Tianbin【机构】Dept. of Electronic and Communication Engineering, Harbin Inst. of Technology, Harbin 150001, P. R. China【刊名】系统工程与电子技术：英文版.2006,17（2）.-343-349【文摘】23【题名】基于Jerk模型的一种改进多传感器数据融合算法【作者】胡振涛 刘先省【机构】河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475001【刊名】现代防御技术.2006,34（3）.-67-72【文摘】简要介绍了目前存在的一些机动模型和基于状态估计的滤波算法。将Jerk模型与强跟踪滤

21、波算法有机地结合起来，并提出了一种通过时空综舍分析的测量方差自适应估计方法以优化强跟踪滤波算法中次优渐消因子和滤波增益的在线选择，同时结合多传感器数据融合具有改善滤波精度的性质，最终给出了一种基于Jerk模型的改进多传感器数据融合算法。最后，通过蒙特卡罗仿真验证了该算法的有效性。24【题名】基于仿射不变量的运动目标遮挡检测和跟踪【作者】郑世友 费树岷 袁晓辉 龙飞【机构】东南大学自动化研究所,江苏南京210096【刊名】信号处理.2006,22（3）.-434-439【文摘】图像序列中运动目标的遮挡检测和处理是目前在动态图像处理时经常碰到，且比较难于解决的问题。本文针对复杂背景下图像序列的特性

22、，给出了一种基于仿射不变量的多运动目标的遮挡检测和跟踪方法。该法首先给出了仿射不变量向量的构造，以及基于它的遮挡判决准则；然后，结合被跟踪目标的先验知识，给出了轨迹线以及遮挡区域的预测方法；最后，给出了依赖于仿射不变最向量的运动目标遮挡和跟踪的详细算法。实验表明新算法较好的解决了复杂背景下序列图像中的运动目标遮挡检测和跟踪的问题，较大的提高了运动目标跟踪算法的鲁棒性；同时新算法具有较快的响应速度。25【题名】机器人对多运动障碍物环境中方向可变运动目标的跟踪【作者】樊晓平1 李双艳2 瞿志华1【机构】1中南大学自动化工程研究中心,湖南长沙410075 2中南林业科技大学工业学院,湖南长沙4100

23、04【刊名】控制理论与应用.2006,23（3）.-347-350,361【文摘】机器人要实现对动态环境中可变方向运动目标的跟踪，必须采用动态的规划算法本文在快速随机搜索树算法的基础上，采用滚动时间帧的思想，周期性地采集环境信息与目标运动状况，来预测未来环境中障碍物的分布情况及运动目标位置在每个周期内用BIAS-RRT来引导机器人行走，以适应障碍物与目标运动方向的变化仿真结果表明，该算法能有效跟踪在多运动障碍物环境中方向可变的运动目标26【题名】基于STF的“当前”统计模型及自适应跟踪算法【作者】范小军 刘锋 秦勇 张军【机构】北京航空航天大学电子信息工程学院,北京100083【刊名】电子学报

24、.2006,34（6）.-981-984【文摘】在“当前”统计模型（CS）的基础上，提出了一种新的机动目标自适应跟踪算法STFCS该算法通过引入强跟踪滤波器（STF）的渐消因子，实时调节滤波器增益，增强了系统对突发机动的自适应跟踪能力，同时保留了“当前”统计模型跟踪算法对一般机动目标跟踪精度高的特点仿真结果表明，在跟踪一般机动目标时，其误差和“当前”统计模型算法相当；在跟踪突发机动目标时，本文算法的误差明显小于“当前”统计模型及自适应算法27【题名】机动目标跟踪MS模型【作者】罗笑冰 王宏强 黎湘 庄钊文【机构】国防科技大学ATR国家重点实验室,湖南长沙410073【刊名】系统工程与电子技术.

25、2006,28（6）.-813-815【文摘】针对Singer模型中人为设定参数的不合理性，对机动时间常数的倒数和驱动白噪声方差2w进行估计，提出新的Modified Singer（MS）模型，并给出相应的参数自适应滤波算法。该模型在估计目标状态的同时，能够实时估计参数及2w的值。仿真结果表明MS模型比Singer模型状态估计更精确，结果也更稳定。28【题名】用聚束SAR对慢速运动目标进行轨迹跟踪和参数估计的方法【作者】于海锋1,2 王岩飞1【机构】1中国科学院电子学研究所,北京100080 2中国科学院研究生院,北京100039【刊名】电子与信息学报.2006,28（6）.-985-988【

26、文摘】针对聚束式合成孔径雷达（SAR）动目标检测的问题，把回波信号进行连续重叠地时域分组，每组信号可以看成是来自一个时域子孔径，然后在每个子孔径内分别成像。地面固定目标在每幅图像上的成像情况是相同的，通过彼此相减就可以消去，达到了抑制杂波的目的，而运动目标由于每个时刻的位置都在变化，在每幅图像上的位置是不同的，从而在相减后剩余下运动目标的图像，把这些图像拼接起来就再现了运动目标的运动轨迹，根据运动轨迹就可以对其运动参数进行估计。该文给出了这个方法的原理推导和具体的检测过程。仿真结果证明了该方法的有效性。29【题名】使用交互多模型算法的高速高机动目标跟踪【作者】易令 吕明【机构】电子科技大学电子

27、工程学院,四川成都610054【刊名】雷达科学与技术.2006,4（3）.-143-147【文摘】对机动目标进行跟踪一直是甚具挑战性的问题，特别是跟踪高速高机动目标在理论上和实践上都有较高的技术难度。现有各种算法在这个问题上均有各自的缺点和不足。该文在现有的运动机动模型和IMM算法的基础上，提出了使用多种机动模型交互的IMM算法进行高速高机动目标跟踪。不同机动模型之间的互补使这种算法克服了使用单一模型的一些问题。使用“当前”统计模型、二级滤波模型和CV模型进行交互是一种可行的高速高机动目标跟踪方案。为验证算法的有效性，进行了Monte Carlo仿真。仿真结果表明，该算法在性能和计算复杂度之间

28、取得了较好的平衡，有很好的可实现性。30【题名】基于多基地雷达系统的机动目标跟踪算法【作者】陈家军 王东进 陈卫东【机构】中国科学技术大学,合肥230027【刊名】火控雷达技术.2006,35（2）.-9-13【文摘】针对多基地雷达系统,提出一种基于目标距离和以及速度信息的快速卡尔曼滤波机动目标跟踪算法.将目标位置滤波和速度滤波结合,构成了机动目标滤波的完整形式,从而提高了跟踪精度,最后给出仿真实例并进行相关的讨论.结果表明该方法计算量小,收敛速度快,跟踪精度高,具有一定的实用价值.31【题名】基于D-S证据理论的多源遥感图像目标数据联合关联算法【作者】汤亚波 徐守时【刊名】中国科学技术大学学报.2006,36（5）.-466-471【文摘】以遥感图像目标识别结果为主,结合卡尔曼滤波器获得的目标运动状态估计结果,提出一种基于D-S证据理