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1、指导教师： XXXX 日 期： 2012.9.6 教 务 处 制教育投入对国民收入GNP的影响分析 摘要：本文基于1992年到2009年的教育投入经费及GNP总量的数据，深入分析我国教育投入的变动对GNP的变动的影响程度。运用简单线性回归模型，通过普通最小二乘法估计参数，并对模型进行了异方差及自相关检验。最终得出教育投入每增加1元会引起GNP增加19.5141元的结论。Abstract: this paper, based on the 1992 to 2009 years of education investment funds and GNP of the total amount of

2、 data, the thorough analysis of Chinas education into the changes of the influence degree of the change of GNP. Use simple linear regression model, through the ordinary least squares estimate parameters, and the model is different variance and the related inspection. Eventually got education into ev

3、ery increase 1 yuan will cause the increase GNP￥19.5141 conclusion. 关键词：教育投入 国民收入GNP一、 问题提出GNP及国民生产总值（Gross National Product，简称GNP）是指一国在一定时期内运用其生产要素生产的全部最终产品（物品和劳务）的市场价值。一国GNP 的多寡是衡量一个国家的经济发展程度，富裕程度，综合国力，国际地位，人民生活水准，人民幸福指数等的重要因素。正如美国经济学家曼昆所说（1）西方经济学P548 GNP高的国家负担得起孩子更好地医疗保健，负担得起更好地教育制度，也可以教育个更多的公民阅读

4、与欣赏诗歌。总之，GNP确实衡量了人们过上一种有意义的生活的投入能力。根据宏观经济学的分析，影响GNP的因素有很多种，包括由消费，投资，政府够买，国际市场构成的社会总需求的变动，由技术因素，人口因素，制度因素，金融发展程度等构成的社会总供给的变动等。在此处，我想着重从软的一方面即教育分析下他的投入量的大小对GNP的增长的影响程度。深入了解下教育的增加会引起GNP的多大程度的变动。二、 数据收集年份教育投入（X）国民收入总值Y教育投入X国民收入Y1992867.0490526937.2764520025480.02776119095.719931059.9374435260.0247120036

5、208.265313517419941488.7812648108.4564420047242.59892159586.819951877.9501159810.5292120058418.83905183618.519962262.3393570142.4916520069815.30865215883.919972531.7325778060.85276200712148.066326641119982949.0591883024.27977200814500.7374315274.719993349.0416488479.15475200916502.7065341401.5200038

6、49.0805898000.45431201019561.8540326020014637.66262108068.2206以上数据主要来源于中国国家统计局统计年鉴（单位:亿元）在上表中，设Y为国民收入GNP总量，X为教育投入量。三、 模型设定由Eviews3.1软件得出Y 与X 的散点图如下所示：从散点图的大致走势可看出GNP总量与教育投入大体呈现线性关系。故可将模型设定为：四、 参数估计利用Eviews进行最小二乘估计得其结果为=19127.7586 + 19.81683286*X T值 8.9956 79.3251R2=0.9973 F=6292.47 n =195 模型检验4.1、拟合

7、优度检验：可决系数R2 =0.9973，说明所建模型对样本数据的拟合较好，及解释变量GNP对被解释变量教育投入的绝大部分差异做出了解释。此亦可由拟合优度的图形直观地观察到。 拟合优度图形 4.2 t 检验 ：查t 分布表得自由度为16的临界值t0.025（17）=2.110. 因为t （2）大于 t （1）大于临界值 2.110。 故得出教育投入对GNP有显著影响。4.3 异方差检验 运用 Goldfeld-Quanadt检验 对前7个样本回归：RSS1=e=40646700 对后5个样本回归 RSS2=e=1.72E+08求得F = RSS2/RSS1=4.230.1 不存在异方差 通过两个

8、检验可确定不考虑模型的异方差性. 4.4 自相关检验： 在以上模型的基础上进行自相关检验 1）德宾-沃森D-W检验DW=0.6722 查表 临界值 dl=1.18 du=1.40 可得该值DW位于（0 dl =1.18） 之间，易得该模型存在一阶自相关 2）高阶自相关检验偏相关检验 ident e 运用BG检验综上 该模型仅有一阶自相关检验现用广义差分法进行修正：易得其广义差分方程为： 调整后的模型DW=1.523675 查表可知模型以不存在一阶自相关性因此模型已经消除自相关的影响,教育经费的投入对国民经济的影响模型应该为: Y=22665.52 + 19.5141XR=0.9986 DW=1

9、.524 模型说明 每增加一亿元的教育经费投入,国民生产总值会增加19.5141的收入.五、结论5.1教育投入对GNP确实存在重要的影响。每增加一元的教育投入可相应增加19.5141元的GNP增加额。产生这种现象的原因在于随着政府对教育投入的不断增多，一方面政府加大教育投入可直接增加政府购买支出，同时相应地减少个人经济负担，增加其可支配收入，从而相应地增加总需求，在总供给曲线不变的条件下，可引起国民收入的相应增加。另一方面，政府加大教育投入可扩充社会受教育人数，提升个人的综合能力，相应提高社会就业率和劳动生产效率，提升社会的技术水平，不断提高资源利用效率，进一步完善社会制度，提升社会风气，从而推动总供给曲线的向右移动，从而增加国民生产总值。5.2政策建议：政府应根据本国具体情况，适度持续增加教育投入，从而推动国民生产总值的增加，进而提升综合国力，提升个人生活水平，提升社会富裕程度。六、参考文献高鸿业 西方经济学第五版 中国人民大学出版社 483页到498页关于总需求及总供给曲线的论述关于教育对中国经济增长作用的计量分析 XX文库 中国国家统计局 2009年数据庞皓 计量经济学 2010年6月第二版 科学出版社