1、8.1/实现顺序查找的算法#include #define MAXL 100 /定义表中最多记录个数typedef int KeyType;typedef int InfoType;typedef struct KeyType key; /KeyType为关键字的数据类型 InfoType data; /其他数据 NodeType;typedef NodeType SeqListMAXL; /顺序表类型int Search(SeqList R,int n,KeyType k) /顺序查找算法 int i=0; while (i=n) return -1; else %d return i;vo
2、id main() SeqList R; int n=10; KeyType k=5; InfoType a=3,6,2,10,1,8,5,7,4,9; int i; for (i=0;in;i+) /建立顺序表 Ri.key=ai; printf(查找结果:n); if (i=Search(R,n,k)!=-1)n元素%d的位置是:,k,i); elsen元素%d不在表中n,k);8.2/实现折半查找算法#define MAXL 100 /定义表中最多记录个数 typedef char InfoType10; /KeyType为关键字的数据类型 /顺序表类型int BinSearch1(Se
3、qList R,int n,KeyType k) /非递归二分查找算法 int low=0,high=n-1,mid,count=0; while (lowk) /继续在Rlow.mid-1中查找 high=mid-1; else low=mid+1; /继续在Rmid+1.high中查找 return -1;int BinSearch2(SeqList R,KeyType k,int low,int high,int count) /递归二分查找算法 int mid; if(low BinSearch2(R, k,low,mid-1,count); BinSearch2(R, k,mid+1
4、,high,count);else return -1; KeyType k=9; int a=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,i,n=10;i+) /建立顺序表 用非递归方法: if (i=BinSearch1(R,n,k)!元素%d的位置是%dn元素%d不在表中n用递归方法: if (i=BinSearch2(R,k,0,9,0)!8.3/实现二叉排序树的基本运算#include /atoi( )iostream.h /cout,cintypedef int Status;typedef struct BTNode int key; struct BTNode *lchild;
5、struct BTNode *rchild;BTNode;/定义二叉排序树插入结点的算法int BSTInsert(BTNode *&T,int k) if(T=NULL) T=(BTNode *)malloc(sizeof(BTNode); T-lchild=T-rchild=NULL;key=k; return 1; if(k=T-key) return 0; else if(k return BSTInsert(T-lchild, k);rchild, k);/定义二叉排序树的创建算法BTNode *createBST(int k,int n) BTNode *T; T=NULL; fo
6、r(int i=0;=n-1;i+) BSTInsert(T,ki); return T;/判断是否为二叉排序树Status Judge(BTNode *&T) return 1; else if(Tlchild)&(Tlchild);rchild); else return 0;/定义二叉排序树的查找算法BTNode *BSTSearch(BTNode *& return NULL; printf(,T-key); if(T-key=k) return BSTSearch(T- int a50=4,9,0,1,8,6,3,5,2,7; BTNode *bt=createBST(a,10);
7、if(Judge(bt)=0) coutbt不是二叉排序树endl; else coutbt是二叉排序树 cout查找关键字6的查找路径: BTNode *t=BSTSearch(bt,6);8.4/实现哈希表的相关运算#define MaxSize 100 /定义最大哈希表长度#define NULLKEY 0 /定义空关键字值 #define DELKEY -1 /定义被删关键字值 /关键字类型 typedef char * InfoType; /其他数据类型typedef struct /关键字域 /其他数据域 int count; /探查次数域 HashTableMaxSize; /哈
8、希表类型void InsertHT(HashTable ha,int *n,KeyType k,int p) /将关键字k插入到哈希表中 int i,adr; adr=k % p; if (haadr.key=NULLKEY | haadr.key=DELKEY) /xj可以直接放在哈希表中 haadr.key=k; haadr.count=1; else /发生冲突时采用线性探查法解决冲突 i=1; /i记录xj发生冲突的次数 do adr=(adr+1) % p; i+; while (haadr.key!=NULLKEY & haadr.key!=DELKEY); haadr.count
9、=i; n+;void CreateHT(HashTable ha,KeyType x,int n,int m,int p) /创建哈希表 int i,n1=0;m;i+) /哈希表置初值 hai.key=NULLKEY; hai.count=0;i+) InsertHT(ha,&n1,xi,p);int SearchHT(HashTable ha,int p,KeyType k) /在哈希表中查找关键字k int i=0,adr; while (haadr.key!=k) /采用线性探查法找下一个地址 adr=(adr+1) % p; if (haadr.key=k) /查找成功 retur
10、n adr; else /查找失败int DeleteHT(HashTable ha,int p,int k,int *n) /删除哈希表中关键字k int adr; adr=SearchHT(ha,p,k); if (adr!=-1) /在哈希表中找到该关键字 haadr.key=DELKEY; n-; /哈希表长度减1 else /在哈希表中未找到该关键字 return 0;void DispHT(HashTable ha,int n,int m) /输出哈希表 float avg=0; 哈希表地址:ti+) %3d,i); n 哈希表关键字: if (hai.key=NULLKEY |
11、hai.key=DELKEY) printf( /输出3个空格,hai.key); 搜索次数:,hai.count); if (hai.key! hai.key!=DELKEY) avg=avg+hai.count; avg=avg/n; 平均搜索长度ASL(%d)=%gn,n,avg); int x=16,74,60,43,54,90,46,31,29,88,77; int n=11,m=13,p=13,i,k=29; HashTable ha; CreateHT(ha,x,n,m,p);DispHT(ha,n,m); 查找关键字29: i=SearchHT(ha,p,k); if (i! ha%d.key=%dn,i,k); 未找到%dn k=77; 删除关键字%dn DeleteHT(ha,p,k,&n); DispHT(ha,n,m); 插入关键字%dn InsertHT(ha,&n,k,p);四,实验小结1、 通过本次实验,加深了我对查找表的认识。2、 有序表的查找之折半查找:前提必须是有序表,性能只有在均匀分布的时候才是最优的。3、 二叉排序树查找:通过一系列的查找和插入过程形成的树。之所以叫做排序树,因为按照中序遍历可得一个有序的序列。
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