五年级下册数学教案第7单元 1 单式折线统计图人教版Word格式文档下载.docx

1、听说过机器人大赛。如果想了解近几年机器人大赛参赛队伍的情况,可以怎样做?可以去调查,然后统计。下面这是我们收集到的从2006年到2012年参加机器人大赛参赛队伍的数据,我们已经将这些数据进行了初步的整理制成了统计表。（PPT课件出示统计数据）中国青少年机器人大赛参赛队伍统计表年份2006200720082009201020112012参赛队伍/支426394468454489499519师:为了更好地进行分析,我们还可以将这些数据怎样整理? 制作成统计图。（PPT课件出示条形统计图）中国青少年机器人大赛参赛队伍统计图（20062012年）从这张统计图中,你了解到哪些信息?预设 生1:这是关于青

2、少年机器人大赛参赛队伍的统计图。 生2:横轴指的是年份。生3:纵轴指每一年的参赛队伍的多少。师（小结）:同学们都说得非常好。看来条形统计图可以清楚地看出数量的多少。刚才有同学说到,从这幅统计图中可以看出在2009年到2012年这段时间里,参赛的队伍数量是不断增加的,你同意吗?同意。你是从哪看出来的?直条的高低。如果我挡住条形统计图的一部分,你还能看出这一情况吗?（PPT课件出示挡住后的图片）可以。这说明“分析增减的变化情况”和“直条的完整度”没有关系。如果我们只想分析变化情况,就可以用到一种新的统计图折线统计图。设计意图从生活出发,以聊天形式让孩子们进入课堂,引出主题图。通过复习旧知,复习条形

3、统计图的有关知识,引导学生思考,让他们在自己的探索中明白,只分析增减的变化情况,不用将完整的条形统计图画出来。这样自然产生了新知识:折线统计图。这样带领孩子们一起思考新知的由来,孩子们会更加清楚地认识到折线统计图的作用。方法二这是李康同学一天的体温变化情况统计表。（出示统计表格）你有什么方法可以清晰地表示体温变化的情况吗?条形统计图。从条形统计图中你能清楚地看出什么?师生共同小结:通过条形统计图确实可以清晰地看出一天的体温变化,还能很快看出哪一时刻的体温最高,哪一时刻的体温最低。那怎样更简单、更清晰地表示一天的体温变化情况呢?引出折线统计图。设计意图从生活出发,选取身边的例子,引起全班同学的兴

4、趣。再从旧知“条形统计图”入手,引出新知“折线统计图”。一、教学例1,探究折线统计图的画法。1.学生独立绘制,教师巡视指导,收集学生资源。如果我们只想分析变化情况,你觉得可以怎样绘制统计图更简单呢?自己动手在下图上试一试。（出示图片）2.汇报交流。（教师引导,利用收集的学生资源让学生自己对比） 对比画线段的过程和描点的过程,你能发现什么?描点更简洁。对比标数据的和没标数据的,你觉得哪种比较好?标数据更清楚。对比用折线连接各点和不连接的,你能发现什么?连线更能表现出变化的情况。对比把各点连上的和不连的。需连接所有的数据。具体如下:通过自己的努力,同学们绘制出了我们今天要学习的折线统计图。设计意图

5、让孩子们独立自主地探究折线统计图的绘制方法。绘制完毕后,与规范的折线统计图相比较,这样会更加清晰地知道规范的统计图是如何绘制的。3.回顾折线统计图产生的必要性和绘制步骤。（课件动态演示）一张完整的折线统计图应该由哪些部分组成呢?在制作时应该注意些什么呢?（全班交流,教师在学生交流的基础上进行补充,并相应介绍折线统计图各部分名称）横轴上一般用于标明时间的前后,每个时间段都要平均分。生2:纵轴上需要标明数据,单位长度表示的数据大小要一致,一般最高数据比统计到的最高数据稍高一些（和条形统计图相同）;描点、连线,要看清横轴、纵轴进行描点,当纵轴上的数据没有直接对应时,要在纵轴上平分后再点;在点与点之间

6、连线时不能漏掉或连错。生4:标注数据时,要在所描的点的上边或下边写上数据,不要写在折线上。设计意图通过再一次回顾绘制过程,同学之间相互讨论,共同总结出折线统计图的绘制方法与注意事项,培养了孩子们独立思考的能力和小组合作的精神。二、对比两种统计图,分析各自特点。现在我们学习了两种统计图,请同学们看看它们有什么异同?先自己想一想,然后把自己的想法在小组内交流一下。学生小组交流,教师巡视指导。（汇报交流）折线统计图既可以看到它每一部分的变化趋势,也可以看到它的整体变化趋势。每相邻两点间的线段越长,说明增减越大,也可以看出每一年的数量多少折线统计图的特点是既可以反映数据的多少,又能反映数据的增减变化。

7、如果让你预测一下2017年的参赛队伍会是多少,你有什么感想?2017年的参赛队伍会更多,折线统计图能让我们更好地预测将来的变化情况。巩固练习。下面是我国农村居民20052011年每年人均纯收入情况统计图。（1）我国农村居民年人均纯收入呈现什么变化趋势?（2）你还能提出什么数学问题?我国农村居民年人均纯收入呈现上升趋势。提出的数学问题合理即可。（全班交流）观察此图,在此图上预测2012年人均纯收入是多少。说说理由。约7500,因为年人均纯收入呈现逐渐上升的趋势,所以会比2011年的多。设计意图让学生在解决问题中明白折线统计图的作用。在习题中突出本节课的难点,会用折线统计图来分析问题,预测事情的发

8、展趋势,体会统计在生活中的作用和意义。完成教材第105页“做一做”。设计意图通过一定的练习,进一步加深学生对知识与方法的应用,培养学生的应用意识,发展学生的解决问题的能力。【参考答案】（1）01岁时长得最快,长了24厘米。（2）略。用折线统计图分析数据有哪些优点?折线统计图不仅能够看出数量多少,而且能够更清楚地看出数量的增减变化情况,还能预测以后事情的发展情况,画图的时候要注意描点、连线、标注数据。通过本节课的学习,你有什么收获?这节课我学会了如何去画折线统计图。我学会了怎么去看折线统计图。作业1教材第108页练习二十六第1,2,3题。作业2【基础巩固】1.（基础题）填一填。（1）折线统计图不

9、仅能清楚地反映出（）的多少,而且能清晰地反映出数量的（）变化情况。（2）要统计某病人一天的体温变化情况,应选用（）统计图。【提升培优】2.（探究题）下图是某村20052009年人均收入统计图。某村20052009年人均收入统计图（1）这种统计图叫（）统计图。（2）横轴表示的是（）,纵轴表示的是（）。（3）纵轴一格表示（）元。（4）（）年的人均收入最少,（）年的人均收入最多,相差（）元。【思维创新】3.（重点题）某小学一至六年级喜欢看科普读物学生的人数如下表。年级一二三四五六人数202632476883（1）根据上表中的数据,制成折线统计图。某小学一至六年级喜欢看科普读物人数统计图（2）喜欢看科

10、普读物学生的人数最多的是哪个年级?最少的是哪个年级?【参考答案】作业1:1.小学一至六年级喜欢看科普读物人数统计图（1）47（2）五年级（3）略2.（1）我国农村居民人均纯收入呈现逐年上升的趋势。（2）略3.略作业2:1.（1）数量增减（2）折线2.（1）折线（2）年份人均收入（3）300（4）200520099003.（1）如下图所示。（2）喜欢看科普读物学生的人数最多的是六年级,最少的是一年级。单式折线统计图折线统计图数学来源于生活,数学教学应从学生熟悉的生活实际出发,使生活材料数学化,数学教学生活化。依据学生的实际情况设计教学过程,这是我的第一想法。因此,我不管在课前的谈话引入还是新授时

11、的引导学生走进观测体温这个生活情境中,以及巩固运用时所选择的题目,都是有目的而选取的与生活紧密联系的题,从而培养学生在生活化的情境中看懂折线统计图,会根据折线统计图上的数据去分析、预测事件的发展,并且使学生体会到折线统计图的优势和作用。让学生在现实、有趣、富挑战性的情境中学习折线统计图,使学生对数学产生亲近感,体验到数学与生活同在,有效地调动学生学数学的兴趣,促进了学生学习的主动性,加深学生对折线统计图的理解和掌握。体现“数学从生活中来,并服务于生活”的课标理念。在整个教学活动中,我注重学生整体的发挥,而对于每个学生独特的思考和做法,我又不急于给予评价孰优孰劣,而是留给学生自己思考、判断、比较

12、的思维空间。如在案例中,我给学生提供自主学习探索的空间,充分相信学生,放手让学生去操作（绘制折线统计图）,去探索,去讲解,最后,在各方面的反馈中,让其他学生在感悟、选择、反思、纠正中学到了知识,这样的课堂不仅使学生获得了共性的发展,还发展了学生的个性,为学生个性的张扬搭建了舞台。在引导学生画图时教学不细致,教师缺乏示范性,应该分步出现,先呈现点再呈现数据和线。课堂调控不好,前松后紧。以后在教学中,要多用正面鼓励的方法,对于肯动脑筋、积极思考的学生要多表扬、鼓励,多些动手操作的过程。【做一做105页】陈东010岁身高情况统计图（1）陈东01岁长得最快,长了24 cm。（2）略某地2011年上半年

13、月平均气温变化情况统计图如下图所示。（1）（）月的平均气温最低,（）月平均气温最高。（2）从一月到六月,月平均气温呈现（）趋势。解答（1）一和二六（2）逐渐升高【知识拓展】折线统计图不仅能反映数量的多少,而且能清楚地反映数量的增减变化情况。近代统计学之父凯特勒凯特勒（17961874）,比利时统计学家、数学家和天文学家。1819年毕业于甘特大学,1828年任布鲁塞尔大学教授,1841年任比利时中央统计委员会会长,1851年任第一届国际统计会议主席。他一生著作颇丰,其中有关统计学方面的就有65种之多,有论人及其才能的发展（再版时改名为社会物理学）关于应用于道德科学、政治科学的概率论的书简社会制度及其支配规律被统计学界称为“近代统计学之产供销”“国际统计会议之父”。关于统计的故事故事发生在英国,二战前期德国势头很猛,英国部队从敦刻尔克撤回到本岛,德国每天不定期地对英国狂轰滥炸,后来英国空军发展起来,双方空战不断。为了能够提高飞机的防护能力,英国的飞机设计师们决定给飞机增加护甲,但是设计师们并不清楚应该在什么地方增加护甲,于是求助于统计学家。统计学家将每架中弹之后仍然安全返航的飞机的中弹部位描绘在一张图上,然后将所有中弹飞机的图都叠放在一起,这样就形成了浓密不同的弹孔分布。工作完成了,然后统计学家很肯定地说没有弹孔的地方就是应该增加护甲的地方,因为这个部位中弹的飞机都没能幸免于难。