人工智能复习题汇总附答案docWord格式文档下载.docx

1、B.根据估价函数值重排 D.随机出2归纳推理是（B ）的推理A.从一般到个别 B.从个别到一般C.从个别到个别 D.从一般到一般3.要想讣机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能 中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现 自我完善，这门研究分支学科叫（B ）A专家系统 B.机器学习C.神经网络 D.模式识别4.下列哪个不是人工智能的研究领域（D ）A.机器证明 B.模式识别C人工生命 D.编译原理6.在主观Bayes方法中，儿率0（x）的取值范围为（D ）A. -1, 1 B. 0, 1C.-1, 00 ） D. 0, 00 ）7.仅个体变元被量化的谓词称为（A）

2、A. 一阶谓词 B.原子公式C.二阶谓词 D.全称量词8.在可信度方法中，CF （H, E）的取值为（C ）时，前提E为真不 支持结论H为真。A. 1 B. 0C. 9.机器学习的一个最新研究领域是.（A）A.数据挖掘 B.神经网络C.类比学习 D.自学习10语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识 的（C ）。A.无悖性 B.可扩充性C.继承性3下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中（D ）。A.事实 B.规则C.控制和元知识 D.关系5下列哪部分不是专家系统的组成部分（A ）oA.用户 B.综合数据库C.推理机 D.知识库7.所谓不确定性推理就是从（）的初始证据出

3、发，通过运用（）的知识, 最终推岀具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论 的思维过程。（A ）A.不确定性不确定性 B.确定性确定性C.确定性，不确定性 D.不确定性，确定性10. C（B|A）表示在规则A-B中，证据A为真的作用下结论B为真的（B ）A.可信度 B.信度C.信任增长度 D.概率 设离散型随机变量XY的联合概率分布为a, b的值为（A ）（XV）（1,1） （12） （1,3） （2J） （2,2） （2,3）P丄丄丄* a p6 9 18 3若X独立,则a,0的值为A. a=2/9 b=l/9 B.a=1/9 b=2/9C. a=l/6 b=l/6 D.a=5/1

4、8 b=l/183.经典逻辑推理的方法不包括那个（D ）6.盲目搜索策略不包括下列那个（D ）A广度优先搜索 B深度优先搜索C有界深度优先搜索 D全局择优搜索小结：盲目搜索：广度优先搜索、深度优先搜索、有界深度优先搜索、代价树的广度优先搜索、代价树的深度优先搜索。启发式搜索：全局择优搜索、局部择优搜索。7下列哪种搜索方式必然能够找到解（C ）A.深度优先 B.堆栈搜索C.广度优先 D.混合搜索7.以下推理不正确的是（A ）A.如果下雨，则地上是湿的；没有下雨，所以地上不湿B.如果x是金属，则x能导电；铜是金属，所以铜能导电C.如果下雨，则地下湿；地下不湿，所以没有下雨D.小贝喜欢可爱的东西；哈

5、士奇可爱；所以小贝喜欢哈士奇。9、以下哪一项没有发生冲突（D）A、 一个已知事实可以与知识库中多个知识匹配成功B、 多个已知事实与知识库中的一个知识匹配成功C、 多个已知事实可以与知识库中多个知识匹配成功D、 已知事实不能与知识库中的任何知识匹配成功10.下列选项中那一种情况不是发生冲突（BC ）A.已知事实能与知识库中的任何知识匹配成功；B.已知事实不能与知识库中的任何知识匹配成功；C.已知事实恰好只与知识库中的一个知识匹配成功；D.已知事实可以与知识库中的多个知识匹配成功；或者有多个（组） 已知事实都可与知识库中的一个知识匹配成功；或者有多个（组） 已知事实可与知识库中的多个知识匹配成功。

6、1.人工智能中用“如果则”关联起来的知识称为（B ）A.产生式 B.规则C.关系式 D.模式2下列那一项不是知识的标识方法（C ）A. 一阶谓词表示法 B.状态空间法C.关系式表示法 D.框架表示法3.INSTANCE槽是用来建立（B ）槽的逆关系。B.A. ISAAKO4下图代表的关系是（BA.分类关系C.推论关系B.聚集关系D.时间位置关系5.关于下列的推理你的观点是：（D ）（1） 如果行星系统是以太阳为中心的，则金星会显示出位相的变化;（2） 金星显出位相变化；（3） 所以行星系统是以太阳为中心的。A.对，因为符合自然演绎推理的规则。B.不对，因为使用了否定前件的推理。C.对，因为经典

7、逻辑推理是从一组已知为真的事实出发，直接运用 经典逻辑的推理规则推出结论的过程，而上题符合这个特征所以是 对的。D.不对，因为使用了肯定后件的推理。6在不确定推理中，对于初始证据，其值由用户给出，对于推理所得 证据，其值由（C ）得到。A.不确定性的匹配算法计算得到B.不确定性的阈值选择算法得到C.不确定性的传递算法计算得到D.不确定性的合成算法计算得到9反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（C ）时，则定 理得证。A.永真式 B.包孕式C.空子句 D.永假式10从已知事实岀发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式1.人工智能是知识与智力的综合，其中下列不是智能的特征的是（A）A.具

8、有自我推理能力 B.具有感知能力C.具有记忆与思维的能力 D.具有学习能力以及自适应能力2.下列不是谓词表示法特点的是（B）A.自然性 B.简易性C.严密性 D.描述性3下列哪个不是不确定性推理的方法（C）A.主观Bayes方法 B.可信度方法C.理论推理法 D.模糊推理法4在主观Bayes方法中，证据E支持结论H时有（C）A 丄 Svl B 丄S 二 1C 丄 S1 D.LSQ的永真性。1、 人工智能研究的基本内容不包括（B）A、机器行为 B、机器动作C、机器思维 D、机器感知2、 下列说法不止确的是（C）A、 永真性：如果谓词公式P对个体域D上的任何一个解释都取得 真值T,则称P在D上是永

9、真的B、 可满足性：对于谓词公式P,如果至少存在一个解释使得公式P 在此解释下的真值为T,则称公式P是可满足的C、 永真性：如果谓词公式P在个体域D上，存在一个解释都取得 真值T,则称P在D上是永真的D、 不可满足性：如果谓词公式P对于个体域D上的任何一个解释 都取得真值F,则称P在D上是永久假的，如果P在每个非空个体域 上均永假，则称P永假3、下列哪个符合著名的Bayes公式（A）A、 P（Ai/B）=P（Ai）xP（B/Ai）/I（P（Aj）xP（B/Aj）B、 P（Ai/B）=P（Ai）xP（Ai/B）/（P（Aj）xP（B/Aj）C、 p（Ai/B）=P（B）xP（B/Ai）/2（P（

10、Aj）xP（B/Aj）D、 P（Ai/B）=P（Ai）xP（B/Ai）/Z（P（Bj）xP（A/Bj）6、下列哪个不是框架表示法的特点（C）A、结构化深层知识表示 B、易附加过程信息C、层次间相互独立 D、组织结构化10、演绎推理的三段论式不包括（A）A、推理 B、结论C、大前提 D、小前提2、 智力具有_ 、记忆与思维能力、学习及自适应能力、行为能力。A自我提高能力 B感知能力C改变能力 D认知能力3、 归结策略大致可分为两大类： 、 。（D）A、递归策略循环策略 B、限制策略循环策略C、删除策略递归策略 D、删除策略限制策略4、 太阳从东边升起是一 AA必然事件 B不确定事件C不可能事件

11、D不可能事件5、 以下哪一个公式是正确的（E）A P A（P A R） - PB i （3x）P （Vx）（ i P）c PV（QAR） -f （PAQ）V （PA R）D PV（PAR） - R6、 下列数字哪个表示最模糊（B）A 0.8 B 0.5C 0 D 17、 掷二枚骰子，事件A为出现的点数之和等于3的概率为（B ）A1/11 B 1/18 C 1/6 D 都不对8、 市场上某商品来自两个工厂，它们市场占有率分别为60%和40%, 有两人 各白买一件。则买到的来自不同工厂之概率为（C ）A 0.5 B0.24 C0.48 D 0.39、模式匹配分为 和 。A、 模糊匹配精确匹配B、

12、复杂匹配进件匹配C、 相似匹配精确匹配D、确定匹配不确定性匹配10、设甲、乙、丙三人中有人从不说真话，也有人从不说假话，某人 向着三人分别提出一个问题：谁是说谎者？甲答：“B和C都是说谎者冬乙答:“A和C都是说谎者”；丙答:A和B至少有一个是说谎者”。谁是老实人，谁是说谎者？（C）A、 甲是老实人，乙是说谎者B、 甲是老实人，丙是说谎者C、 丙是老实人，甲是说谎者D、 丙是老实人，乙是说谎者二、判断题1.人工智能是智能计算机系统，即人类智慧在机器上的模拟，或者说 是人们使机器具有类似于人的智慧（对语言能理解、能学习、能推理）。（T ）2.经典命题逻辑和谓词逻辑的语义解释只有两个：真和假，0和l

13、o3.海伯伦定理可以在计算机上实现其证明过程。（F ）4.鲁宾逊归结原理中空子句是不可满足的，若一个子句集包含空子句集，则这个子句集一定是不可满足的。5.逆向推理的缺点是若提出的假设目标不符合事实，但是不会降低 系统效率。6.不确定性推理指推理所使用的知识和推出的结论可以是不确定的。 所谓不确定性是真值为假。7.鲁宾逊归结原理中，设C1与C2是子句集S中的两个子句，C12 是它们的归结式，若把C12加入S中，得到新子句集S2,则S与S2 是等价的。（F）8.产生式规则不能表达具有结构性的知识，但效率较高。9.框架是用于描述具有固定的静态对象的通用数据结构，但是也可 以描述某些简单的动态对象。1

14、0 语义网络系统市两部分组成：市语义网络组成的知识库和 用于求解问题的解释程序即推理机。1.人工智能是计算机科学的一个分支，是智能计算机系统，即人类智慧在机器上的模拟，或者说是人们使机器具有类似于人的智慧（对 语言能理解、能学习、能推理）。 （V ）2.在0乙：9,这10个数字当中，一次任取两个，则抽到5这个数 字的概率是0丄（X ）3.人工智能的研究途径是主张通过运用计算机科学的方法进行研究, 实现人工智能在计算机的模拟。（J ）4.（ Vx） P（x）TP（x）消去蕴含符号得：（3x） P（x）/P（x）。（X ）5.人工智能的研究长期目标是使现有的电子计算机更聪明，更有用, 使它不仅能做

15、一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而冃能运用 知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。（X）6命题是可以判断真假的语句。7.单个谓词是谓词公式。（V ）8.产生式系统的构成规则库，综合数据库两部分。9.“他每天下午都去打篮球用相应的谓词公式表示为：TIME（X）: X 是下午 PLAY （X, Y）： X 去打 Y（VX） TIME （X） PLAY （HE, BASKETBALL） （ V ）10规则演绎系统和产生式系统有正向推理、逆向推理和双向推理三 种推理方式。逆向推理是从用户提供的初始已知事实出发，在知识库 KB中找出当前可适用的知识，构成可适用知识集KS,然后按某种冲 突消解策略

16、从KS中选出一条知识进行推理，并将推出的新事实加入 到数据库中作为下一步推理的已知事实，在此之后再在知识库中选取 可适用的知识进行推理，如此重复，直到求得了所要求的解，或者知 识库中再无可适用的知识为止。 （X ）1如果搜索是经接近起始节点的程序来依次扩展节点，这种搜索叫深 度搜索。2启发式搜索一定比盲目式搜索好（X）3语义网络、框架等知识表示方法，均是对知识和事实的一种静止的 表示方法。（丿）4.反向推理是以已知事实作为出发点，按照一定的策略，运用知识 库中的知识，推断出结论的过程（X ）5 专家系统的结构选择不需要根据系统的应用环境和所执行任务的 特点就可以确定。6图搜索算法中,CLOSE

17、表用来登记待考察的节点（X）7.框架适合表达结构性的知识，概念、对象等知识最适于用框架表 示（丿）8.当有一条以上的规则的条件部分和当前数据库相匹配时，就需耍 决定首先使用哪一条规则，这称为冲突解决。（V）9 命题逻辑无法把它所描述的客观事物的结构及逻辑特征反映出来, 也不能把不同事物间的共同特征表述出来。1、 根据经验对一个事物或现象为真的相信程度称为可信度（丁）2、 可信度带有较大的主观性和经验性，英准确性难以把握（丿）3、 CF模型是基于可信度表示不确定性推理的基本方法（J）5、 命题的取值只能有两个（X）命题取值三个：真、假、无意义。6、 人工智能是人们使机器具有类似于人的智慧（对语言

18、能理解，能 学习，能推理）（M）7、 命题是能判断真假的陈述句（V）8、 被认为是人工智能“元年”的时间是1956年 （丿）9、 任何模糊集的模糊度都是0, 1上的一个数。10、 明天会下雨是真命题（X）1 “多么美丽的祖国。”是命题（T）2.命题逻辑实在为此逻辑的基础上发展起来的，命题逻辑可以看成是为此逻辑的一种特殊形式。3.模糊集A是正规模糊集，其核集可以为空。4 框架是用来描述具有固定的静态对象的通用数据结构，该对象用 “对象属性属性值”表示。（T）5.在用框架表示知识的系统中，问题的求解主要是通过匹配和扩展来 实现的。6.在语义网络的一个三元组中，表示类属关系时，箭头所指得节点代表上层

19、概念，而箭尾的节点代表下层节点。7代换是形如tl/xl, t2/x2,，tn/xn的有限集合。其中，tl, t2, , tn 是项；xl, x2, , xn 是可相同的变元。8.不确定性推理是建立在经典逻辑基础上的一种推理，它是对不确定性知识的运用和处理。9.目前在专家系统中，知识的不确定性一般由领域专家给出，通常是 一个数值，它表示相应知识的不确定性程度，称为知识的动态强 度。10.人工智能所面向的是结构有序，能从中分析计算出规律的问题。3.命题逻辑有局限性，无法把它所描述的客观事物的结构及逻辑特征 反映出来，也不能把不同事物间的共同特征表述出来。T4.谓词公式是指无论是命题逻辑还是谓词逻辑

20、，可以利用连接词把 一些简单的命题连接起来构成一个合命题，表示一个比较复杂的含义。 T5.模糊性就是指客观事物在性态及类属方面的不分明性，其根源是 在类似事物间存在一系列过渡状态，它们相互渗透，相互贯通，使得 彼此之间没有明显的分界线。6.入水平截集是把模糊集合向特殊（普通）集合转化的一个重要概 念。F7.知识是人们在长期的生活及社会实践中积累起来的对客观世界的 认识与经验，人们把实践中获得的信息关联在一起，就获得了知识。推理的基本任务：是从一种判断推出另一种判断。9.OPEN表用于存放将要扩展或者已扩展的节点。10.深度优先搜索总可以得到解，而且得到的是路径最短的解。1、 主观Bayes方法

21、利用新的信息将先验概率P（H）更新为后验概率 P（II|E）的一种计算方法（T）2、 谓词的个体，可以是一个常量，也可以是一个变元，还可以是一 个多元（F）3、 在相同的条件下重复进行某种试验时，试验结果不一定完全相同 且不可预知的现象称为随机现象（T）4、 仅个体变元被量化的谓词称为二介谓词（F）5、 A是凸模糊集，即对任意入e0, 1,A的入水平截集是闭区间（T）6、 谓词逻辑可以表示规则（T）7、 蕴含式表示知识的范圉比产生式表示的范围要广（F）8、 模糊推理是不确定性推理中的一种（T）9、 子句间既可以有合取词又可以有析取词（F）10、 归结策略中的限制策略尽可能减小了归结的盲目性，使

22、其尽快的 归结出空子句（T）2.人工智能的长期研究目标：电子计算机更聪明，更有用，使它不 仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处 理问题，能模拟人类的部分智能行为。3“我吃的很饱是一个命题”是一个命题。（J）4假设d（A）为A的模糊度，如果模糊度靠近0则越模糊，等于0时 最模糊。5“雪是白色的”在人工智能中这种知识称为“规则”。6.产生式系统一般由控制系统，规则库，综合数据构成。7.归结推理有多种形式，经常用的是三段论式。8、 参加归结的子句内部含有可合一的文字，则在进行归结之前应对 这些文字先进行合一。9、 close表：用于存放将要扩展或者已扩展的节点，所谓对节点进行

23、“扩展”是指：用合适的算符对该节点进行操作，生成一组子节点。10、CF（E）=06表示证据E的可信度为0.6o （ V）三、简答题1、 什么是推理？从已知事实出发，通过运用已掌握的知识，找出其中蕴含的事实，或归结出新的事实，这一过程称为推理。2、 什么是语意网络，以及语义网络的组成？语义网络是通过概念及其语义关系来表示知识的一种网络图。语义网络由节点和节点间的弧组成，其中节点表示各种事物，概念, 情况，属性，动作，状况等；弧表示各种语义联系，指明他所连接的 节点间的各种语义联系。3何谓产生式系统？它由哪几部分组成？把一组产生式放在一起，让它们相互配合，协同作用，一个产生式生 成的结论可以供另一

24、个产生式作为C知事实使用，以求得问题的解, 这样的系统称为产生式系统。产生式系统一般市三个基本部分组成：规则库、综合数据库和推理机。4 演义推理的定义及常用形式。演绎推理：从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般 性知识推出适合于某一具体情况的结论。它包括：1.大前提，这是已 知的一般性知识或假设；2小前提，这是关于所研究的具体情况或个 别事实的判断；3结论，这是由大前提推出的适合于小前提所示情况 的新判断。5.框架系统中求解问题的一般过程？（1）首先把这个问题用一个框架表示出来； 然后通过与知识库中已有的框架进行匹配，找出一个或几个可匹 配的预选框架作为初步假设，并在此初步假设的引

25、导下收集进一步的 信息；（3）最后用某种评价方法对预选框架进行评价，以便决定是否接受它。1人工智能的研究目标及人工解能的研究途径（1）人工智能的研究长期冃标人工智能的长期研究目标：构造可以实现人类智能的智能计算机 或智能系统。人工智能的近期研究目标：使现有的电子计算机更聪明，更有用，使它不仅能做一般的数值计算 及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的 部分智能行为。随着人工智能研究的不断深入、发展，近期目标将不断变化，逐步向 远期目标靠近研究途径：以符号处理为核心的方法一一主张通过运用计算机科学的方法进行 研究，实现人工智能在计算机的模拟。以网络连接为主的连接机制方法一一主

26、张用半物学的方法进行研究, 搞清楚人类解能的本质。2 什么是谓词公式答：单个谓词是谓词公式如果A是谓词公式，A也是谓词公式若A, B都是谓词公式，则A/B, AVB, AB, A B也是 谓词公式若A是谓词公式，X是任一个体变元，包含全称量词和存在量 词的也是谓词公式。3在选择知识表示模型时，应该考虑那些因素？充分表示领域知识有利于对知识的利用便于对知识的组织、维护与管理便于理解和实现4 什么是冲突？在推理过程中，系统要不断地用当前已知的事实与知识库中的知 识进行匹配，此时可能发生如下三种情况：I已知事实不能与知识库中的任何知识匹配成功；II.已知事实恰好只与知识库中的一个知识匹配成功；III.已知事实可以与知识库中的多个知识匹配成功；或者有多个 （组）已知事实都可与知识库中的一个知识匹配成功；或者有多个（组）已知事实可与知识库中的多个知识匹配成功。第三种为冲突。1.人工智能的定义人工智能一一计算机科学的一个分支，是智能计算机系统，即人 类智慧在机器上的模拟，或者说是人们使机器具有类似于人的智 慧（对语言能理解、能学习、能推理）。2.人人爱劳动（labour）。（定义谓词：PEOPLE（x）表不x是人”;LOVE（xy）表不x爱y”）（Vx