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1、format_name（s）函数接收一个字符串,而且要返回格式化后的字符串,利用map（）函数,就可以输出新的list.参考代码:def format_name（s）: return s0.upper（） + s1:.lower（）print map（format_name, ）2.reduce（）函数reduce（）函数也是Python内置的一个高阶函数.reduce（）函数接收的参数和 map（）类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map（）分歧,reduce（）传入的函数 f 必需接收两个参数,reduce（）对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值.例如,编写一个f

2、函数,接收x和y,返回x和y的和：def f（x, y）: return x + y调用reduce（f, 1, 3, 5, 7, 9）时,reduce函数将做如下计算：先计算头两个元素：f（1, 3）,结果为4；再把结果和第3个元素计算：f（4, 5）,结果为9；再把结果和第4个元素计算：f（9, 7）,结果为16；再把结果和第5个元素计算：f（16, 9）,结果为25；由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25.上述计算实际上是对 list 的所有元素求和.虽然Python内置了求和函数sum（）,可是,利用reduce（）求和也很简单.reduce（）还可以接收第3个可选参数,作为计算

3、的初始值.如果把初始值设为100,计算：reduce（f, 1, 3, 5, 7, 9, 100）结果将酿成125,因为第一轮计算是：计算初始值和第一个元素：f（100, 1）,结果为101.Python内置了求和函数sum（）,但没有求积的函数,请利用recude（）来求积：2, 4, 5, 7, 12输出：2*4*5*7*12的结果reduce（）接收的函数f需要两个参数,并返回一个结果,以便继续进行下一轮计算.def prod（x, y）: return x * yprint reduce（prod, 2, 4, 5, 7, 12）3.filter（）函数filter（）函数是Pytho

4、n内置的另一个有用的高阶函数,filter（）函数接收一个函数 f和一个list,这个函数f的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter（）根据判断结果自动过滤失落不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list.例如,要从一个list 1, 4, 6, 7, 9, 12, 17中删除偶数,保管奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数：def is_odd（x）: return x % 2 = 1然后,利用filter（）过滤失落偶数：filter（is_odd, 1, 4, 6, 7, 9, 12, 17）结果：1, 7, 9, 17利用filter（）,可以完成很

5、多有用的功能,例如,删除 None 或者空字符串：def is_not_empty（s）: return s and len（s.strip（） 0filter（is_not_empty, test, None, str END注意:s.strip（rm） 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符.当rm为空时,默认删除空白符（包括nrt）,如下：a = 123a.strip（）123a=tt123rn请利用filter（）过滤出1100中平方根是整数的数,即结果应该是：1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100filter（）接收的函数必需判断出一个数

6、的平方根是否是整数,而math.sqrt（）返回结果是浮点数.import mathdef is_sqr（x）: r = int（math.sqrt（x） return r*r=xprint filter（is_sqr, range（1, 101）4.自界说排序函数sorted（）Python内置的sorted（）函数可对list进行排序：sorted（36, 5, 12, 9, 21）5, 9, 12, 21, 36但sorted（）也是一个高阶函数,它可以接收一个比力函数来实现自界说排序,比力函数的界说是,传入两个待比力的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x

7、 应该排在 y 的后面,返回 1.如果 x 和 y 相等,返回 0.因此,如果我们要实现倒序排序,只需要编写一个reversed_cmp函数：def reversed_cmp（x, y）: if x y: return -1 if x return 1 return 0这样,调用 sorted（） 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序： sorted（36, 5, 12, 9, 21, reversed_cmp）36, 21, 12, 9, 5sorted（）也可以对字符串进行排序,字符串默认依照ASCII年夜小来比力： sorted（bobaboutZooCredit）排在之

8、前是因为Z的ASCII码比a小.对比力函数cmp_ignore_case（s1, s2）,要忽略年夜小写比力,就是先把两个字符串都酿成年夜写（或者都酿成小写）,再比力.def cmp_ignore_case（s1, s2）: u1 = s1.upper（） u2 = s2.upper（） if u1 return 1 return 0print sorted（, cmp_ignore_case）5.返回函数6.Python的函数不单可以返回int、str、list、dict等数据类型,还可以返回函数！7.例如,界说一个函数 f（）,我们让它返回一个函数 g,可以这样写：8.def f（）:9.

9、 print call f（）.10.# 界说函数g:11. def g（）:12. print call g（）.13. # 返回函数g:14. return g15.仔细观察上面的函数界说,我们在函数 f 内部又界说了一个函数 g.由于函数 g 也是一个对象,函数名 g 就是指向函数 g 的变量,所以,最外层函数 f 可以返回变量 g,也就是函数 g 自己.16.调用函数 f,我们会获得 f 返回的一个函数：17. x = f（） # 调用f（）18.call f（）.19. x # 变量x是f（）返回的函数：20.21. x（） # x指向函数,因此可以调用22.call g（）. #

10、调用x（）就是执行g（）函数界说的代码23.请注意区分返回函数和返回值：24.def myabs（）:25. return abs # 返回函数26.def myabs2（x）:27. return abs（x） # 返回函数调用的结果,返回值是一个数值28.返回函数可以把一些计算延迟执行.例如,如果界说一个普通的求和函数：29.def calc_sum（lst）:30. return sum（lst）31.调用calc_sum（）函数时,将立刻计算并获得结果：32. calc_sum（1, 2, 3, 4）33.1034.可是,如果返回一个函数,就可以“延迟计算”：35.def calc_s

11、um（lst）:36. def lazy_sum（）:37. return sum（lst）38. return lazy_sum39.# 调用calc_sum（）并没有计算出结果,而是返回函数:40. f = calc_sum（1, 2, 3, 4）41. f42.43.# 对返回的函数进行调用时,才计算出结果:44. f（）45.1046.由于可以返回函数,我们在后续代码里就可以决定究竟要不要调用该函数.请编写一个函数calc_prod（lst）,它接收一个list,返回一个函数,返回函数可以计算参数的乘积.def calc_prod（lst）: def lazy_prod（）: def

12、f（x, y）: return x * y return reduce（f, lst, 1） return lazy_prodf = calc_prod（1, 2, 3, 4）print f（）在函数内部界说的函数和外部界说的函数是一样的,只是他们无法被外部访问：def g（）: print g（）.def f（）:f（）. return g将g的界说移入函数内部,防止其他代码调用g： def g（）:可是,考察上一小节界说的calc_sum函数：def calc_sum（lst）: def lazy_sum（）: return sum（lst） return lazy_sum发现没法把laz

13、y_sum移到的外部,因为它引用了的参数lst.像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量）,然后返回内层函数的情况,称为闭包（Closure）.闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变.举例如下：# 希望一次返回3个函数,分别计算1x1,2x2,3x3:def count（）: fs = for i in range（1, 4）: def f（）: return i*i fs.append（f） return fsf1, f2, f3 = count（）你可能认为调用f1（）,f2（）和f3（）结果应该是1,4,9

14、,但实际结果全部都是9（请自己入手验证）.原因就是当count（）函数返回了3个函数时,这3个函数所引用的变量 i的值已经酿成了3.由于f1、f2、f3并没有被调用,所以,此时他们并未计算 i*i,当 f1 被调用时： f1（）9 # 因为f1现在才计算i*i,但现在i的值已经酿成3因此,返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变动的变量.返回闭包不能引用循环变量,请改写count（）函数,让它正确返回能计算1x1、2x2、3x3的函数.def f（j）: return j*j它可以正确地返回一个闭包g,g所引用的变量j不是循环变量,因此将正常执行.在count函数的循环内部,如果借助f函

15、数,就可以防止引用循环变量i. def f（j）: r = f（i） fs.append（r）print f1（）, f2（）, f3（）高阶函数可以接收函数做参数,有些时候,我们不需要显式地界说函数,直接传入匿名函数更方便.在Python中,对匿名函数提供了有限支持.还是以map（）函数为例,计算 f（x）=x2时,除界说一个f（x）的函数外,还可以直接传入匿名函数： map（lambda x: x * x, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9）1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81通过比较可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是： return x * x关键字lambda暗示匿名函数,冒号前面的x 暗示函数参数.匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不写return,返回值就是该表达式的结果.使用匿名函数,可以不愿界说函数名,直接创立一个函数对象,很多时候可以简化代码： sorted（1, 3, 9, 5, 0, lambda x,y: -cmp（x,y）9, 5, 3, 1, 0返回函数的时候,也可以返回匿名函数： myabs = lambda x: -x if x 0,