网业协同分析V50.docx

1、网业协同分析V50网业协同分析一.分析思路根据业务、价值和用户三个维度对全网小区进行评估类型名称权重评估阈值判定价值判定业务业务4G流量33.40%全网小区降序排名第30%为阈值=阈值为高，小于为一般有两个高为高业务4G时长全网小区降序排名第30%为阈值=阈值为高，小于为一般VOLTE时长全网小区降序排名第30%为阈值=阈值为高，小于为一般价值小区总费用33.30%全网小区降序排名第30%为阈值=阈值为高，小于为一般用户高价值用户占比(大于188元）33.30%全网小区降序排名第30%为阈值=阈值为高，小于为一般 结合三个维度，对小区价值进行分类：每个小区定位以下8类类型小区价值特征小区网络质

2、量高业务高价值高用户A1三高核心价值区重点网络保障低业务高价值高用户A2高价值但业务发展不充分排除网络问题反馈市场口重点发展高业务高价值低用户B1高价值高业务区但高价值用户占比不高中低价值用户为主力价值贡献者，重点网络保障低业务高价值低用户B2高价值但业务发展不充分，且高价值用户占比不高排除网络问题后反馈市场口重点发展高业务低价值高用户C1高价值用户聚集但价值发展不充分市场口考虑资费策略问题高业务低价值低用户C2高业务区，但价值低市场口考虑资费策略问题低业务低价值高用户C3高价值用户聚集但业务和价值发展不充分排除网络问题后反馈市场口重点发展低业务低价值低用户D三低待发展区域排除网络问题后反馈市

3、场口二.分场景的价值分析对兰州全场景分析，结合场景流量、VO时长、收入、高价值小区占比及高价值用户占比维度综合分析如下：场景小区数量流量（TB）VO时长（h）收入（万元）高价值小区占比高价值用户占比贸易市场530 81.04 2378213 126.15 33.33%68.32%医院158 201.41 4645734 278.53 31.08%65.03%城中村2278 408.87 10550778 477.86 30.38%65.11%商业中心289 303.90 10149152 534.23 27.21%71.00%公园1463 34.93 1139629 71.31 26.79%7

4、0.62%中小学1571 83.36 3004987 134.94 26.21%62.34%低层居民区303 1498.73 53705761 2241.60 26.08%62.95%企事业单位15 219.86 7097841 351.11 25.50%63.47%党政军机关56 73.89 2303636 111.54 22.15%64.88%高层居民区32 618.21 28751103 1024.78 18.73%63.96%火车站64 27.62 480727 73.82 15.63%56.11%工业园区51 116.93 3245834 171.03 15.18%66.42%风景区

5、93 99.88 3791430 168.40 14.19%61.59%公墓404 7.21 217538 8.67 13.33%62.07%会展中心1 6.25 257592 14.15 12.50%65.28%高校544 1125.73 13117321 640.32 12.09%51.18%机场222 15.93 303434 48.64 9.80%65.98%汽车站145 0.02 1197 0.06 0.00%75.00%根据场景不同业务量、收入、高小区/用户占比，选取不同水平的七个场景进行分析，分别是医院、城中村、低层居民区、高层居民区、工业园区、风景区和高校。整体场景来看，11月

6、相比7月各场景高价值呈增长趋势，其中C1类数量11月较7月下降明显，说明小区价值增长较快。场景时间A1A2B1B2C1C2C3D总计城中村7月1672163412610198553城中村11月19112220133168987631低层居民楼7月60797981472873454212353低层居民楼11月7792610777317973473362752风景区7月425543568191287风景区11月4577191159092330高层居民楼7月2811037410661003143311486高层居民楼11月343255254016833002961628高校7月19242171081

7、1023865281520高校11月3551250033866067975932982工业园区7月4827153108087306工业园区11月5869019147887352医院7月721711153639226医院11月91497111204429297总计7月140933174847240316134315956731总计11月1862922580198124851174515208972单小区流量：从统计来看，各场景流量呈上升趋势。从单小区流量来看，除了高校区域暑假放假，呈下降趋势，其它场景都有所增长。场景11月小区流量10月小区流量9月小区流量8月小区流量7月小区流量6月小区流量单位

8、（GB)城中村881.84 852.14 919.98 812.77 785.07 759.94 12.33%低层居民楼799.27 759.41 782.38 683.63 667.11 660.68 19.81%风景区354.40 376.57 363.16 356.51 345.62 307.04 2.54%高层居民楼538.70 520.17 518.84 455.37 429.69 420.17 25.37%高校874.74 771.01 782.32 386.74 742.22 1271.36 17.85%工业园区494.51 448.74 459.70 419.71 403.59

9、 404.94 22.53%医院1292.25 1102.73 1114.57 840.25 929.55 1098.45 39.02%总计770.88 711.82 728.11 546.44 625.16 749.82 23.31%VOLTE通话时长： VOLTE通话时长呈长升趋势，单小区VOLTE通话分钟数同步增长。场景11月VOLTE通话时长10月VOLTE通话时长9月VOLTE通话时长8月VOLTE通话时长7月VOLTE通话时长6月VOLTE通话时长单位(h)城中村21675190201978620185196911706910.07%低层居民楼2634622539233802376

10、6232732086013.20%风景区124291178711744128531277410522-2.70%高层居民楼23718205182106420650195781733421.15%高校1059185478776601287991081020.37%工业园区1293910580111201150711022933517.40%医院24105191651968821082211322056514.07%总计1919216316167941695317707164098.39%收入情况：小区收入来看，各场景整体只有9月份收入在提升，单小区收入也呈下降趋势，网络侧扩容数量增多。场景11月

11、小区收入(元)10月小区收入(元)9月小区收入(元)8月小区收入(元)7月小区收入(元)6月小区收入(元)单位(元)城中村726176118293873589048805-18.45%低层居民楼817283769152950696969644-15.72%风景区372945574483535356995449-34.57%高层居民楼658966987124705069626986-5.36%高校313730993593317743975393-28.65%工业园区513150365483565657545593-10.82%医院10209952710330119861256813608-18.77%总计593260386589696375387747-21.30%高价值用户数： 高价值用户高校场景增长较多，单小区来看，全部场景都呈下降趋势。场景11月高价值用户数(常驻用户数)10月高价值用户数(常驻用户数)9月高价值用户数(常驻用户数)8月高价值用户数(常驻用户数)7月高价值用户数(常驻用户数)6月高价值用户数(常驻用户数)单位(个)城中村277 233 307 320 317 320 -12.77%低层居民楼299 235 324 334 338 343 -11.63%风景区140 164 157 186 194 186 -28.04%