单链表的插入和删除实验报告Word文件下载.docx

1、r-next=NULL;Input # to end / 输入“ # ”代表输入结束Please input Node_data: / 输入各结点的字符串 while（strcmp（ch,#）!=0） pp=LocateNode（head,ch）; / 按值查找结点，返回结点指 针if（pp=NULL） / 没有重复的字符串，插入到链表 中s=（ListNode *）malloc（sizeof（ListNode）; strcpy（s-data,ch）;next=s;r=s;return head; / 返回头指针/= 按值查找结点，找到则返回该结点的位置，否则返回 NULL=ListNode

2、*LocateNode（LinkList head, char *key）ListNode *p=head-next; / 从开始结点比较while（p&strcmp（p-data,key）!=0 ） / 直到 p 为 NULL 或p- data 为 key 止p=p- / 扫描下一个结点return p; / 若 p=NULL 则查找失败，否则 p 指向找到的值key 的结点/= 删除带头结点的单链表中的指定结点 = void DeleteList（LinkList head,char *key）ListNode *p,*r,*q=head;p=LocateNode（head,key）; /

3、 按 key 值查找结点的 if（p=NULL ） / 若没有找到结点，退出 printf（position errorexit（0）;while（q-next!=p） /p 为要删除的结点， q 为 p 的前结点 q=q-r=q-q-next=r-free（r）; / 释放结点/= 打印链表 = void printlist（LinkList head） / 从开始结点打印 while（p）%s, ,p-data）;nvoid DeleteAll（LinkList head）ListNode *p=head,*r; while（p-next） r=p- free（p）;p=r;free（p）

4、;运行结果：/ the insert function加的添加结点的代码： int Insert（ListNode *head）ListNode *in,*p,*q;int wh;input the insert node:in=（ListNode *）malloc（sizeof（ListNode）;in-p=（ListNode *）malloc（sizeof（ListNode）;q=（ListNode *）malloc（sizeof（ListNode）;if（!in）return 0;,in-youinput the place where you want to insertdata:%d

5、,&wh）;for（p=head;wh0;next,wh-）;q=p-next=in;next=q;return 1;最后提示为 OK 添加成功实验心得：这个实验中 主要修改的是 ch 和 num 把它们由指针改 成数组 因为不改的话在后面 delect 函数中会出现没有地址的情况 找不到地址就不能执行功能 然后把 locate 函数的判断语句改一下 避免矛盾的出现。实验二、二叉树操作目的掌握二叉树的定义、性质及存储方式，各种遍历算法二、 要求采用二叉树链表作为存储结构，完成二叉树的建立，先序、中序和后序以及按层次遍历的操作，求所有叶子及结点总数的操作。三、 程序源代码#includestdi

6、o.hstring.h#define Max 20 / 结点的最大个数typedef struct nodechar data;struct node *lchild,*rchild;BinTNode; / 自定义二叉树的结点类型typedef BinTNode *BinTree; / 定义二叉树的指针/= 基于先序遍历算法创建二叉树 = /= 要求输入先序序列，其中加入虚结点“ # ”以示空指针的位BinTree CreatBinTree（void）BinTree T;char ch;if（ch=getchar（）=#）return（NULL）; / 读入 #，返回空指针elseT=（Bin

7、TNode *）malloc（sizeof（BinTNode）; / 生成结点T-data=ch;lchild=CreatBinTree（）; / 构造左子树rchild=CreatBinTree（）; / 构造右子树return（T）;/=NLR 先序遍历 =void Preorder（BinTree T）if（T） Preorder（T-lchild）;rchild）;/ 先序遍历左子树/ 先序遍历右子树/=LNR 中序遍历 =void Inorder（BinTree T）/ 中序遍历左子树/ 访问结点/ 中序遍历右子树Inorder（T- printf（%c,T- Inorder（T-/

8、=LRN 后序遍历 = void Postorder（BinTree T）/ 后序遍历左子树/ 后序遍历右子树Postorder（T-/ 求左深度/ 求右深度/ 取左右深度的最大值/ 求结点数/ 若左右深度为 0 ，即为叶子/采用后序遍历求二叉树的深度、结点数及叶子数的递归算法=int TreeDepth（BinTree T）int hl,hr,max;if（T）hl=TreeDepth（T- hr=TreeDepth（T- max=hlhr? hl:hr;NodeNum=NodeNum+1;if（hl=0&hr=0） leaf=leaf+1; return（max+1）;else retur

9、n（0）;/= 利用 “先 进 先出void Levelorder（BinTree T）int front=0,rear=1;BinTNode *cqMax,*p; / 定义结点的指针数组 cqcq1=T; / 根入队while（front!=rear） front=（front+1）%NodeNum; p=cqfront; / 出队 printf（ / 出队，输出结点的值 if（p-lchild!=NULL） rear=（rear+1）%NodeNum;cqrear=p-lchild; / 左子树入队if（p-rchild!rchild; / 右子树入队/= 主函数 =void main（）

10、BinTree root;int i,depth;Creat Bin_Tree ； Input preorder: / 输入完全二叉树/ 用 # 代 表 虚 结 点 ， 如root=CreatBinTree（）;/ 创建二叉树，返回根结点do / 从菜单中选择遍历方式，输入序号。ABD#CE#F#tselectt1: Preorder Traversalnt2: Iorder Traversalnt3: Postorder traversalnt4: PostTreeDepth,Node number,Leaf numbernt5: Level Depthn / 按层次遍历之前，先选择 4，求

11、出该树的结点数。t0: Exitnt scanf（i）; / 输入菜单序号（ 0-5 ）switch （i）case 1:Print Bin_tree Preorder: Preorder（root）; / 先序遍历break;case 2:Print Bin_Tree Inorder:Inorder（root）; / 中序遍历case 3:Print Bin_Tree Postorder:Postorder（root）; / 后序遍历case 4: depth=TreeDepth（root）; / 求树的深度及 叶子数BinTree Depth=%d BinTree Node number=

12、%d,depth,NodeNum）; BinTree Leaf number=%d,leaf）;case 5:LevePrint Bin_Tree:Levelorder（root）; / 按层次遍历default: exit（1）; while（i!=0）;执行程序1.先序遍历2.中序遍历3.后序遍历4.结点数 叶子数 高度5. 层次遍历自己设计的：abdhl#m#i#e#jn#cf#ko#g#1.预计先序遍历结果： abdhlmiejncfkog2.预计中序遍历结果： lhmdibenjafokcg3.预计后序遍历结果： lmhidnjebokfgca4.结点数 15 高度 5 叶子数 6实

13、际结果：实验心得 ：这次实验主要是要让我们熟练树及其相关知识 熟练掌握 先序中序后序遍历， 层次遍历 然后我们自己画一个图 会实现以上功 能 以及叶子数 结点数还有高度的计算 程序里面大量运用了递归以 及队的应用，实验三、图的遍历操作一、 目的掌握有向图和无向图的概念；掌握邻接矩阵和邻接链表建立图 的存储结构；掌握 DFS 及 BFS 对图的遍历操作；了解图结构在人 工智能、工程等领域的广泛应用。采用邻接矩阵和邻接链表作为图的存储结构，完成有向图和无 向图的 DFS 和 BFS 操作。三、 DFS 和 BFS 的基本思想深度优先搜索法 DFS 的基本思想：从图 G 中某个顶点 Vo 出发， 首

14、先访问 Vo ，然后选择一个与 Vo 相邻且没被访问过的顶点 Vi 访 问，再从 Vi 出发选择一个与 Vi 相邻且没被访问过的顶点 Vj 访 问，依次继续。如果当前被访问过的顶点的所有邻接顶点都已 被访问，则回退到已被访问的顶点序列中最后一个拥有未被访问的 相邻顶点的顶点 W，从 W 出发按同样方法向前遍历。直到图中所 有的顶点都被访问。广度优先算法 BFS 的基本思想：从图 G 中某个顶点 Vo 出发， 首先访问 Vo ，然后访问与 Vo 相邻的所有未被访问过的顶点 V1 ， V2 ， Vt ；再依次访问与 V1 ，V2 ， Vt 相邻的起且未被 访问过的的所有顶点。如此继续，直到访问完图

15、中的所有顶点。四、 程序源代码1 邻接矩阵作为存储结构的程序示例 #include #includestdlib.h#define MaxVertexNum 100 / 定义最大顶点数typedef structchar vexsMaxVertexNum; / 顶点表int edgesMaxVertexNumMaxVertexNum; / 邻接矩 阵，可看作边表int n,e; / 图中的顶点数 n 和边数 eMGraph; / 用邻接矩阵表示的图的类型/= 建立邻接矩阵 = void CreatMGraph（MGraph *G）int i,j,k;char a;Input VertexNum

16、（n） and EdgesNum（e）:%d,%dG-n,&e）; / 输入顶点数和 边数a）;Input Vertex string:for（i=0;in;i+）vexsi=a; / 读入顶点信息，建立顶点表for（j=0;jj+）edgesij=0; / 初始化邻接矩阵Input edges,Creat Adjacency Matrixnfor（k=0;kvexsi）;visitedi=TRUE;if（G-edgesij=1 & ! visitedj）DFSM（G,j）;问过，故 Vj 为新出发点void DFS（MGraph *G）int i;/ 标志向量初始化visitedi=FALS

17、E;DFSM（G,i）;/ 以 Vi 为源点开始 DFS 搜索int i,j,f=0,r=0;int cqMaxVertexNum; for（i=0;i+） visitedi=FALSE;cqi=-1;vexsk）; visitedk=TRUE;cqr=k; /Vk 将其序号入队while（cqf!=-1） i=cqf; f=f+1;/=BFS ：广度优先遍历 =void BFS（MGraph *G,int k） / 以 Vk 为源点对用邻接矩阵表示的图 G 进行广 度优先搜索/ 定义队列/ 队列初始化/ 访问源点 Vk已访问，将其入队。注意，实际上是/ 队非空则执行/Vf 出队/ 依次 Vi

18、 的邻接点 Vjvisitedj） /Vj 未访问vexsj）; / 访问 Vj visitedj=TRUE;r=r+1; cqr=j;/ 访问过 Vj 入队/=main=MGraph *G;G=（MGraph *）malloc（sizeof（MGraph）; / 为图 G 申请内 存空间CreatMGraph（G）; / 建立邻接矩阵 printf（Print Graph DFS:DFS（G）; / 深度优先遍历 printf（Print Graph BFS:BFS（G,3）; / 以序号为 3 的顶点开始广度优先遍 历调试结果：自己画的图：1 对应顶点下标 0 以此类推 9 对应下标 8

19、预计运行结果：DFS:012345678BFS:324105687对应我这个图：DFS ：123456789BFS ：435216798图在数据结构中是相当重要的一部分 联系很多现实问题 图的根本就是顶点和边 通过顶点和边建立邻接矩阵以及邻接链表 广度搜索和深度搜索是此算法着重关注的地方。要学会自己画图 然 后写出这两种搜索的结果， 程序中用了队的算法 是亮点 通过 TRUE 和 FAUSE 来标记顶点是否以及访问 避免重复实验四、排序掌握各种排序方法的基本思想、排序过程、算法实现，能进行时 间和空间性能的分析， 根据实际问题的特点和要求选择合适的排序方 法。实现直接排序、冒泡、直接选择、快速

20、、堆、归并排序算法。比 较各种算法的运行速度。三、 程序示例#define Max 100 / 假设文件长度typedef struct / 定义记录类型int key; / 关键字项RecType;typedef RecType SeqListMax+1; /SeqList为顺序表，表中第 0个元素作为哨兵int n; / 顺序表实际的长度1 、 直接插入排序的基本思想： 每次将一个待排序的记录， 按其关 键字大小插入到前面已排序好的子文件中的适当位置，直到全部 记录插入完成为止。/= 直接插入排序法 =void InsertSort（SeqList R） / 对顺序表 R 中的记录 R1 n 按递增序进行插入排序int i,j;if（Ri.keyRi-1.key） / 若 Ri.key 大于等于有序区中所有 的 keys ，则 Ri 留在原位R0=Ri;j=i-1; /R0 是 Ri 的副本do / 从右向左在有序区 R1 i-1 中查找 Ri 的位置Rj+1=Rj; / 将关键字大于 Ri.key 的记录后移 j-;while（R0.keyRj.key）; / 当 R