1、点击cancel2. 创建表到表直接抽取本实例演示的是在数据库SG186ND下的basic_data用户里面的两个表sc_work_ticket 和sc_work_ticket_test。演示过程是建立transform将数据从sc_work_ticket抽取到sc_work_ticket_test里面。两个表结构相同。a) 建立转换进入系统后如下图所示,双击转换。b) 建立连接c) 建立转换步骤点开【输入】【表输入】将表输入拉到右侧。双击右侧的表输入,如下图,配置点开【输出】【插入/更新】将其拉到右侧。 按住shift先后左键点击表输入和插入/更新的图标。双击插入/更新图标,点击【获取字段】
2、和【获取和更新字段】 用来查询的关键字保留主键SHEETID,其余删掉。点击确定保存,点击上方验证无错误后,点击执行,如下图。 数据库中可以看到数据已从sc_work_ticket抽取到sc_work_ticket_test3. 创建带数据聚合的表到表抽取本实例演示的是在数据库SG186ND下的basic_data用户里面的两个表sc_work_ticket 和t_sc_work_ticket。演示过程是建立transform将数据从sc_work_ticket抽取到t_sc_work_ticket里面。即模拟基础表到主题表抽取过程。a) 源数据获取转换和链接创建过程见上节说明。将表输入ste
3、p拉入图中 双击表输入,配置源连接。b) 数据分组将【Memory Group by】拖入图中,并按住shift连接表输入和Memory Group by。 点开【Memory Group by】,将基础表中涉及维度的字段加入分组内。需要聚合的度量加入到聚合内,并在名称处重命名为主题表内对应字段名称。注:此处聚合类型选择如果为计数则选择【个数】。如果为通过是否值判断个数,选择【求和】。如果为累积值,选择【求和】。c) 时间处理将【Modified Java Script Value】(在脚本里面)拖入图中,并按住shift连接。 点开【Modified Java Script Value】,将
4、处理时间语句写入。并点击下方的【获取变量】。如果需要进行其他操作(去掉空值,转码等)可在此写js语句进行操作。d) 更新/插入将【插入/更新】(在输出里面)拉入到图中,并按住shift连接。 点开【更新/插入】,将查询关键字下方选上维度字段,更新字段下方选上聚合度量。 下图中,month_id是上部js中计算得出。流字段下的前三个字段是第二步【Memory Group by】聚合得出,后三个字段是分组字段。 下图中为抽取的源数据和目标数据。4. 定时抽取设置a) 建立job点击【文件】【新建】【作业】,如下图将【STRAT】拉入图中。 将【Transformation】拉入到图中,按住shif
5、t连接。 点开【Transformation】,将test1转换加进去,并重命名job为test1。b) 设置定时抽取双击【START】,设定自动抽取时间。下图中显示为每个月26日15点15分自动执行抽取。 点击 点击【Launch】,执行job。到达指定时间后,自动执行job,然后进行下一次执行等待。如下图。c) 命令行执行编写test.bat内容如下 d:data-integrationKitchen.bat /norep /file d:sg186kettlekettletest.kjb其中红色部分为安装路径下Kitchen.bat文件所在位置,蓝色部分为job文件所在位置。注意:/norep和 /file前面都有一个空格。 点击执行即可。会出现下图所示内容,表示执行过一次job,正在等待下次执行时间继续执行,不要关闭cmd窗口即可。
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