1、哈工大数据结构大作业哈夫曼树生成编码遍历一、 问题描述1. 用户输入字母及其对应的权值,生成哈夫曼树;2. 通过最优编码的算法实现,生成字母对应的最优0、1编码;3. 先序、中序、后序遍历哈夫曼树,并打印其权值。二、 方法思路1.哈夫曼树算法的实现存储结构定义#define n 100 /* 叶子树*/#define m 2*(n) 1 /* 结点总数*/typedef struct /* 结点型*/double weight ; /* 权值*/int lchild ; /* 左孩子链*/int rchild ; /* 右孩子链*/int parent; /* 双亲链*/ 优点?HTNODE
2、;typedef HTNODE HuffmanT m ;/* huffman树的静态三叉链表表示*/ 算法要点1)初始化:将T0,Tm-1共2n-1个结点的三个链域均置空( -1 ),权值为0;2)输入权值:读入n 个叶子的权值存于T的前n 个单元T0,Tn, 它们是n 个独立的根结点上的权值;3)合并:对森林中的二元树进行n-1次合并,所产生的新结点依次存放在Ti(n=i=m-1)。每次合并分两步:(1) 在当前森林中的二元树T 0,Ti-1所有结点中选取权值最小和次最小的两个根结点Tp1和Tp2作为合并对象,这里0= p1,p2= i 1;(2) 将根为Tp1和Tp2的两株二元树作为左、右
3、子树合并为一株新二元树,新二元树的根结点为Ti。即Tp1.parent =Tp2.parent = i ,Ti.lchild= p1, Ti.rchild=p2, Ti.weight =Tp1.weight + Tp2.weight。 2. 用huffman算法求字符集最优编码的算法:1) 使字符集中的每个字符对应一株只有叶结点的二叉树,叶的权值为对应字符的使用频率;2) 利用huffman算法来构造一株huffman树;3) 对huffman树上的每个结点,左支附以0,右支附以1(或者相反),则从根到叶的路上的0、1序列就是相应字符的编码 Huffman编码实现: 存储结构typedef s
4、tructchar ch; /存储字符char bitsn+1; /字符编码位串CodeNode;typedef CodeNode HuffmanCoden;HuffmanCode H; 3. 二叉树遍历的递归定义先根顺序遍历二叉树:若二叉树非空则: 访问根结点; 先根顺序遍历左子树; 先根顺序遍历右子树; 中根顺序遍历二叉树: 若二叉树非空则: 中根顺序遍历左子树; 访问根结点; 中根顺序遍历右子树; 后根顺序遍历二叉树: 若二叉树非空则: 后根顺序遍历左子树; 后根顺序遍历右子树; 访问根结点; ;三、主要数据结构及源程序代码及其注释1.扩充二叉树:内结点、外结点(增长树)2. 哈夫曼树3
5、. Huffman编码实现源程序代码及注释#include stdafx.h#include #include #include#define n 10#define m 2*(n)-1typedef struct/建立哈夫曼结点结构体 char data; float weight; int lchild; int rchild; int parent;htnode;typedef struct/建立哈夫曼编码结构体 char ch; char bitsn+1;htcode;void SelectMin(htnode Tm,int nn,int&p1,int&p2)/选择哈夫曼树所有结点中权
6、值最小的两个根结点 int i,j; for(i=0;i=nn;i+) if(Ti.parent=-1) p1=i; break; for(j=i+1;j=nn;j+) if(Tj.parent=-1) p2=j; break; for(i=0;iTi.weight)&(Ti.parent=-1) &(p2!=i) p1=i; for(j=0;jTj.weight)&(Tj.parent=-1) &(p1!=j) p2=j; void CreatHT(htnode Tm)/建立哈夫曼树 int i,p1,p2; for(i=0;im;i+) Ti.parent=Ti.lchild=Ti.rch
7、ild=-1;/赋初值 for(i=n;im;i+) SelectMin(T,i-1,p1,p2); Tp1.parent=Tp2.parent=i; if(Tp1.weightTp2.weight) Ti.lchild=p1; Ti.rchild=p2; else Ti.lchild=p2; Ti.rchild=p1; Ti.weight=Tp1.weight+Tp2.weight; void HuffmanEncoding(htnode Tm,htcode Cn)/哈夫曼编码 int c,p,i; char cdn+1; int start; cdn=0;/结束表示 for(i=0;i=0
8、) start=start-1; if(Tp.lchild=c) cdstart=0; else cdstart=1; c=p; strcpy(Ci.bits,&cdstart); void preorder(htnode T,int i)/先序遍历哈夫曼树:递归的办法 printf(%f,Ti.weight); if(Ti.lchild!=-1) preorder(T,Ti.lchild); preorder(T,Ti.rchild); void inorder(htnode T,int i)/中序遍历哈夫曼树 if(Ti.lchild!=-1) inorder(T,Ti.lchild);
9、printf(%f,Ti.weight); inorder(T,Ti.rchild); else printf(%f,Ti.weight);/防止左儿子为空,程序退出 void postorder(htnode T,int i)/后序遍历哈夫曼树 if(Ti.lchild!=-1) postorder(T,Ti.lchild); postorder(T,Ti.rchild); printf(%f,Ti.weight); else printf(%f,Ti.weight);/防止左儿子为空,程序退出 void main() int i; int j; j=m-1; htnode Tm; htco
10、de Cn; htnode *b; printf(Input 10 elements and weights:); for (i=0;in;i+)/用户输入字母及对应的权值 printf(Input NO.%d element:n,i); scanf( %c,&Ti.data); printf(Input the weight of NO.%d element:n,i); scanf( %f,&Ti.weight); CreatHT(T);/建立哈夫曼树 HuffmanEncoding(T,C);/建立哈夫曼编码 printf(Output Huffman coding:n); for (i=
11、0;in;i+) printf(%c:,Ci.ch); printf(%sn,Ci.bits); printf(Output Haffman Tress in preorder way:n); preorder(T,j);/先序遍历哈夫曼树 printf(n); printf(Output Haffman Tress in inorder way:n);/中序遍历哈夫曼树 inorder(T,j); printf(Output Haffman Tress in postorder way:n);/后序遍历哈夫曼树 postorder(T,j); while(1);/运行结果停止在当前画面 四、
12、运行结果#include stdafx.h#include #include #include#define n 10#define m 2*(n)-1typedef struct/建立哈夫曼结点结构体 char data; float weight; int lchild; int rchild; int parent;htnode;typedef struct/建立哈夫曼编码结构体 char ch; char bitsn+1;htcode;void SelectMin(htnode Tm,int nn,int&p1,int&p2)/选择哈夫曼树所有结点中权值最小的两个根结点 int i,j; for(i=0;i=nn;i+) if(Ti.parent=-1) p1=i; break; for(j=i+1;j=nn;j+) if(Tj.parent=-1) p2=j; break; for(i=0;iTi.weight)&(Ti.parent=-1) &(p2!=i) p1=i; for
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