高中数学必修+选修全部知识点精华归纳总结(苏教版).doc

1、专题一：推理与证明推理与证明推理证明合情推理演绎推理直接证明数学归纳法间接证明 比较法类比推理归纳推理 分析法 综合法 反证法知识结构1、归纳推理把从个别事实中推演出一般性结论的推理,称为归纳推理(简称归纳).简言之,归纳推理是由部分到整体、由特殊到一般的推理。归纳推理的一般步骤：通过观察个别情况发现某些相同的性质； 从已知的相同性质中推出一个明确表述的一般命题（猜想）；证明（视题目要求，可有可无）.2、类比推理由两类对象具有某些类似特征和其中一类对象的某些已知特征，推出另一类对象也具有这些特征的推理称为类比推理（简称类比）简言之，类比推理是由特殊到特殊的推理.类比推理的一般步骤：找出两类对象

2、之间可以确切表述的相似特征；用一类对象的已知特征去推测另一类对象的特征，从而得出一个猜想；检验猜想。3、合情推理归纳推理和类比推理都是根据已有的事实，经过观察、分析、比较、联想，再进行归纳、类比，然后提出猜想的推理.归纳推理和类比推理统称为合情推理，通俗地说，合情推理是指“合乎情理”的推理.4、演绎推理从一般性的原理出发，推出某个特殊情况下的结论，这种推理称为演绎推理简言之，演绎推理是由一般到特殊的推理.演绎推理的一般模式“三段论”，包括 大前提-已知的一般原理； 小前提-所研究的特殊情况； 结论-据一般原理，对特殊情况做出的判断Ma S用集合的观点来理解：若集合中的所有元素都具有性质,是的一

3、个子集,那么中所有元素也都具有性质P.从推理所得的结论来看，合情推理的结论不一定正确，有待进一步证明；演绎推理在前提和推理形式都正确的前提下，得到的结论一定正确.5、直接证明与间接证明综合法：利用已知条件和某些数学定义、公理、定理等，经过一系列的推理论证，最后推导出所要证明的结论成立.框图表示： 要点：顺推证法；由因导果.分析法：从要证明的结论出发，逐步寻找使它成立的充分条件，直至最后，把要证明的结论归结为判定一个明显成立的条件（已知条件、定理、定义、公理等）为止. 框图表示： 要点：逆推证法；执果索因.反证法：一般地，假设原命题不成立，经过正确的推理，最后得出矛盾，因此说明假设错误，从而证明

4、了原命题成立.的证明方法.它是一种间接的证明方法. 反证法法证明一个命题的一般步骤：(1)（反设）假设命题的结论不成立； (2)（推理）根据假设进行推理,直到导出矛盾为止； (3)（归谬）断言假设不成立；(4)（结论）肯定原命题的结论成立.6、数学归纳法数学归纳法是证明关于正整数的命题的一种方法.用数学归纳法证明命题的步骤;（1）（归纳奠基）证明当取第一个值时命题成立；（2）（归纳递推）假设时命题成立，推证当时命题也成立. 只要完成了这两个步骤，就可以断定命题对从开始的所有正整数都成立.用数学归纳法可以证明许多与自然数有关的数学命题，其中包括恒等式、不等式、数列通项公式、几何中的计算问题等.专

5、题二：数系的扩充与复数1、复数的概念虚数单位；复数的代数形式；复数的实部、虚部，虚数与纯虚数.2、复数的分类复数3、相关公式指两复数实部相同，虚部互为相反数（互为共轭复数）.4、复数运算复数加减法：；复数的乘法：；复数的除法：（类似于无理数除法的分母有理化虚数除法的分母实数化）5、常见的运算规律设是1的立方虚根，则，6、复数的几何意义复平面：用来表示复数的直角坐标系，其中轴叫做复平面的实轴，轴叫做复平面的虚轴.专题三：排列组合与二项式定理1、基本计数原理 分类加法计数原理：(分类相加)做一件事情，完成它有类办法，在第一类办法中有种不同的方法，在第二类办法中有种不同的方法在第类办法中有种不同的方

6、法.那么完成这件事情共有种不同的方法. 分步乘法计数原理：(分步相乘)做一件事情，完成它需要个步骤，做第一个步骤有种不同的方法，做第二个步骤有种不同的方法做第个步骤有种不同的方法.那么完成这件事情共有种不同的方法.2、排列与组合排列定义：一般地，从个不同的元素中任取个元素，按照一定的顺序排成一列，叫做从个不同的元素中任取个元素的一个排列.组合定义：一般地，从个不同的元素中任取个元素并成一组，叫做从个不同的元素中任取个元素的一个组合.排列数：从个不同的元素中任取个元素的所有排列的个数，叫做从个不同的元素中任取个元素的排列数，记作.组合数：从个不同的元素中任取个元素的所有组合的个数，叫做从个不同的

7、元素中任取个元素的组合数，记作.排列数公式：；，规定.组合数公式：或；，规定.排列与组合的区别：排列有顺序，组合无顺序.排列与组合的联系：，即排列就是先组合再全排列. 排列与组合的两个性质性质排列；组合.解排列组合问题的方法特殊元素、特殊位置优先法（元素优先法：先考虑有限制条件的元素的要求，再考虑其他元素；位置优先法：先考虑有限制条件的位置的要求，再考虑其他位置）.间接法（对有限制条件的问题，先从总体考虑，再把不符合条件的所有情况去掉）.相邻问题捆绑法（把相邻的若干个特殊元素“捆绑”为一个大元素，然后再与其余“普通元素”全排列，最后再“松绑”，将特殊元素在这些位置上全排列）.不相邻(相间)问题

8、插空法（某些元素不能相邻或某些元素要在某特殊位置时可采用插空法，即先安排好没有限制元条件的元素，然后再把有限制条件的元素按要求插入排好的元素之间）.有序问题组合法.选取问题先选后排法.至多至少问题间接法.相同元素分组可采用隔板法.分组问题：要注意区分是平均分组还是非平均分组，平均分成n组问题别忘除以n！.3、二项式定理二项展开公式： .二项展开式的通项公式：.主要用途是求指定的项.项的系数与二项式系数项的系数与二项式系数是不同的两个概念，但当二项式的两个项的系数都为1时，系数就是二项式系数.如在的展开式中，第项的二项式系数为，第项的系数为；而的展开式中的系数等于二项式系数；二项式系数一定为正，

9、而项的系数不一定为正.的展开式：，若令，则有.二项式奇数项系数的和等于二项式偶数项系数的和.即二项式系数的性质：（1）对称性：与首末两端“等距离”的两个二项式系数相等，即；（2）增减性与最大值：当时，二项式系数C的值逐渐增大，当时,C的值逐渐减小，且在中间取得最大值。当n为偶数时，中间一项（第1项）的二项式系数取得最大值.当n为奇数时，中间两项（第和1项）的二项式系数相等并同时取最大值.系数最大项的求法设第项的系数最大，由不等式组可确定.赋值法若则设 有：专题四：随机变量及其分布知识结构1、基本概念互斥事件：不可能同时发生的两个事件.如果事件，其中任何两个都是互斥事件，则说事件彼此互斥.当是互

10、斥事件时，那么事件发生（即中有一个发生）的概率，等于事件分别发生的概率的和，即.对立事件：其中必有一个发生的两个互斥事件.事件的对立事件通常记着.对立事件的概率和等于1. . 特别提醒：“互斥事件”与“对立事件”都是就两个事件而言的，互斥事件是不可能同时发生的两个事件，而对立事件是其中必有一个发生的互斥事件，因此，对立事件必然是互斥事件，但互斥事件不一定是对立事件，也就是说“互斥”是“对立”的必要但不充分的条件.相互独立事件：事件（或）是否发生对事件（或）发生的概率没有影响，（即其中一个事件是否发生对另一个事件发生的概率没有影响）.这样的两个事件叫做相互独立事件.当是相互独立事件时，那么事件发

11、生（即同时发生）的概率，等于事件分别发生的概率的积.即 .若A、B两事件相互独立，则A与、与B、与也都是相互独立的.独立重复试验一般地，在相同条件下重复做的次试验称为次独立重复试验.独立重复试验的概率公式如果在1次试验中某事件发生的概率是，那么在次独立重复试验中这个试验恰好发生次的概率条件概率：对任意事件A和事件B，在已知事件A发生的条件下事件B发生的概率，叫做条件概率.记作P(B|A)，读作A发生的条件下B发生的概率.公式：2、离散型随机变量 随机变量：如果随机试验的结果可以用一个变量来表示，那么这样的变量叫做随机变量 随机变量常用字母等表示.离散型随机变量:对于随机变量可能取的值，可以按一

12、定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量.连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值，可以取某一区间内的一切值，这样的变量就叫做连续型随机变量.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果；但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出，而连续性随机变量的结果不可以一一列出. 若是随机变量，是常数）则也是随机变量 并且不改变其属性（离散型、连续型）.3、离散型随机变量的分布列概率分布（分布列）设离散型随机变量可能取的不同值为，的每一个值（）的概率，则称表为随机变量的概率分布，简称的分布列.性质： 两点分布如果随机变量的分布列为0

13、1 则称服从两点分布，并称为成功概率.二项分布如果在一次试验中某事件发生的概率是p，那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是其中，于是得到随机变量的概率分布如下：01kn我们称这样的随机变量服从二项分布，记作，并称p为成功概率.判断一个随机变量是否服从二项分布，关键有三点：对立性：即一次试验中事件发生与否二者必居其一；重复性：即试验是独立重复地进行了次;等概率性：在每次试验中事件发生的概率均相等.注：二项分布的模型是有放回抽样；二项分布中的参数是超几何分布一般地, 在含有件次品的件产品中，任取件,其中恰有件次品数,则事件发生的概率为,于是得到随机变量的概率分布如下：01其中,.我们称这样的随机变量的分布列为超几何分布列,且称随机变量服从超几何分布.注:超几何分布的模型是不放回抽样；超几何分布中的参数是其意义分别是总体中的个体总数、N中一类的总数、样本容量.4、离散型随机变量的均值与方差离散型随机变量的均值一般地，若离散型随机变量的分布列为则称为离散型随机变量的均值或数学期望（简称期望）.它反映了离散型随机变量取值的平均水平. 性质： 若服从两点分布，则若，则离散型随机变量的方差一般地，若离散型随机变量的分布列为则称为离散型随机变量的方差，并称其算术平方根为随机变量的标准差.它反映了离散型随机变量取值的稳定与波动，集中与离