第1课数据库基础.ppt

1、第一章 数据库基础内容：数据库的基本概念目的：了解数据库技术的发展前景，掌握一些基本概念难点及重点：基本概念的理解和掌握第一章 数据库基础1-1 数据库管理系统1-2 数据库系统1-3 数据模型1-4 关系数据库1-5 数据仓库与数据挖掘1-6 本章小结1-1 数据库管理系统1-1-1 信息、数据、数据库1-1-2 数据管理技术的发展1-1-3 数据库管理系统信息：是现实世界事物存在方式或运动状态的反映。数据：指使用符号记录下来的，可以识别的信息。数据库：是指数据存放的地方，在信息系统中数据库是数据和数据库对象的集合。1-1-1 信息、数据、数据库1、人工管理阶段：进行数据处理时，在编制的程序

2、中，对所处理的数据做专门的定义。2、文件管理阶段：将数据按照一定的形式存储到计算机的外存中形成数据文件，通过文件管理程序实现对数据的操作。3、数据库管理阶段：将大量的相关数据按照一定的逻辑结构组织起来，构成一个数据库，借助于专门的数据库管理系统软件对这些数据进行统一的管理。1-1-2 数据管理技术的发展数据库管理系统是管理数据库的软件工具，帮助用户创建、维护和使用数据库的软件系统，实现对数据库的统一管理和操作。具有以下功能：1、数据定义功能2、数据操作功能3、控制和管理功能4、数据字典1-1-3 数据库管理系统1-2 数据库系统数据库系统指引入数据库后的计算机系统。1、数据库系统的组成：1)计

3、算机硬件系统。2)数据库集合3)数据库管理系统4)相关软件5)人员2、数据库系统的特点1)数据结构化2)数据共享3)数据独立性4)统一的数据控制1-3 数据模型1-3-1 E-R方法1-3-2 数据模型1-3 数据模型数据模型是描述一个系统中的数据、数据之间关系，以及对数据约束的一组完整性的概念。E-R方法是目前最常用的描述概念模型的方法。使用的工具称作E-R图实体间的联系有3种：一对一联系一对多联系多对多联系1-3-1 E-R方法1、层次模型数据实体之间是一种一对一或一对多的联系2、网状模型数据实体之间建立的往往是一层次不清的一对一、一对多或多对多的联系。3、关系模型关系模型用二维表格表示实

4、体及实体之间的联系，即用若干行与若干列构成的表格来描述数据集合以及它们之间的联系。1-3-2 数据模型1-4 关系数据库1-4-1 关系模型的基本概念1-4-2 关系数据库基本演算关系：指一个符合一定条件的二维表格，第个关系都有一个关系名。在SQL2000中一个关系称为一个表。记录：一个关系表中的某一行。字段：一个关系表中的某一列。域：就是一个关系表中某个字段的取值范围。关键字：一个关系表中有一个或多个字段的取值，可以惟一地标识一个记录。关系模式：一个关系表的结构。关系数据库管理系统：就是管理关系数据库的计算机软件。1-4-1 关系模型的基本概念1、选择从一个关系表中找出满足指定条件的记录。2

5、、投影从一个关系表中找出若干个字段，进而构成新的关系的操作。3、连接将两个关系表中的记录按一定的条件横向结合，组成一个新的关系表。1-4-2 关系数据库基本演算1-5 数据仓库与数据挖掘1-5-1 数据仓库理念1-5-2 DW系统构成1-5-3 DW关健技术数据仓库是一个环境，而不是一件产品，提供用户用于决策支持的当前和历史数据，这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。数据仓库技术是为了有效的把操作形数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问，的各种技术和模块的总称。所做的一切都是为了让用户更快更方便查询所需要的信息，提供决策支持。1-5-1 数据仓库理念数据仓库系统由数据源、仓库管理和

6、分析工具3部份组成。1、数据源：数据仓库的数据来源于多个数据源，包括企业内部数据、市场调查报告及种文档之类的外部数据。2、仓库管理：仓库管理基于数据库管理系统的相关功能与实施包括对数据的安全、归档、备份、维护、恢复等工作管理。3、分析工具：用于完成实际决策问题所需的各种查询检索工具，多维数据的OLAP分析工具、数据开采的DM工具。1-5-2 DW系统构成1、海量数据存储管理与实施数据压缩2、管理多种介质3、语言接口与多种技术接口4、双重粒度分级管理5、索引和监视数据6、高效载入数据与支持复合键7、并行处理技术1-5-3 DW关键技术1、海量数据存储管理与实施数据压缩2、管理多种介质3、语言接口与多种技术接口4、双重粒度分级管理5、索引和监视数据6、高效载入数据与支持复合键7、并行处理技术1-5-3 DW关键技术1-6 本章小结本章学习了数据库的基本概念，数据管理技术的发展，数据库管理系统，常见的数据模型，E-R方法，关系数据库基本演算、数据仓库与数据挖掘等知识，它们有助于理解、掌握以后章节中的内容。P12第1题第3题第7题作业