阿里巴巴数据库操作手册Word文档下载推荐.docx

1、a） 用应用账户登录数据库，SHOW USER检查是否连接到正确的schema。严禁使用sys、system等用户建表。b） 执行建表脚本。若一次建表个数超过三个以上，要求将脚本事先保存为文本文件，上传至数据库服务器，执行时使用 create_table_ddl.sql的方式直接执行。c） 查看过程若无报错，退出当前登录。若有报错，找出报错的地方，修改确认再执行，直至全部执行通过，最后退出当前登录。3. 验证方案a） 常规检查：dbcheckb） 检查表定义是否与测试库一致：exec pkg_check.CompareObject（user,TABLE_NAME）;c） 立即联系开发接口人进行

2、应用测试，【建表】变更是否成功以应用测试结果为准。d） 同步库若建表，也需要执行 a） 和 b） 两个步骤。02-数据订正明确【数据订正】操作的种类、风险，并根据各种类型的数据订正制定完善的步骤和回退方案，最大限度减少此类操作带来的故障。l 新建表数据初始化l 现有表新增数据l 现有表删除数据l 现有表上新增字段初始化l 现有表上现有字段值修改l 业务风险：订正本身所包含的业务不正确，导致给客户给公司带来损失。l 程序风险：订正本身业务正确，但是应用程序无法兼容订正的数据，导致应用出错。l 数据库风险：订正本身业务正确，应用程序也可以兼容，但是订正速度过快、订正并发压力过大，导致数据库无法正常

3、提供服务。通常会造成表空间耗尽、undo消耗过快、archive增长过快、备库恢复压力大等问题。l 沟通风险：在业务方-开发接口人-DBA三方的沟通交流过程中，信息传递错误或者不及时，导致最终订正的数据没有达到预期的目的。l 回滚风险：主要是因为业务方的原因，订正完成一段时间后要求回退，若在订正前没有备份原始数据，则可能导致无法顺利回退或者回退难度极大，给客户给公司带来损失。l 同步风险：各类同步架构下，数据订正可能导致同步堆积和同步延时，影响正常同步业务，所以有些大规模订正必须要正确屏蔽同步，并在多个库分别执行相同的订正脚本。l 缓存：有些表在应用层面做了缓存，制定订正计划的时候要考虑到订正

4、后是否需要更新缓存。a） 需求分析阶段确认项目涉及的数据订正范围和数据量。b） 跟开发人员确定订正后是否涉及到对缓存的刷新和订正。c） 根据数据量评估对数据同步的影响，决定是否屏蔽同步。（应用DBA必须熟悉同步采用的技术、正常情况下的同步量和延时、可以容忍的同步延时、屏蔽同步的具体方法。）d） 注意规划订正速度，以防undo消耗殆尽。e） 订正脚本：i. 开发接口人直接提供可执行的SQL脚本，DBA只负责拷贝执行。ii. 开发接口人提供主键及更新字段新值列表，由DBA导入数据库，写SQL脚本关联原表批量订正。iii. 开发接口人提供订正逻辑，由DBA翻译为批量提交SQL脚本。iv. 订正脚本要

5、求可断点续跑，可反复执行。v. 严禁仅用一个事务来处理大规模订正（影响的记录数超过1万笔）。超过一万笔的订正必须分段提交。vi. 确认订正脚本的执行计划正确。vii. 脚本中加入“进度报告”，即调用如下包（但是对于trigger中判断client_info的不允许这样处理。）：Dbms_Application_Info.set_client_info（n | rows commit.）;n为变量，累加，表示当前订正的总记录数。f） 开发阶段跟开发接口人确认数据订正逻辑，完成订正脚本，并跟开发接口人确认脚本是否正确，同时按照需求准备备份脚本。g） 测试阶段在测试库执行订正脚本，由开发接口人和测试

6、人员验证订正的正确性，应用DBA协助验证。h） 发布前确定订正速度和并发度，确定订正时间段，预估订正总时长，若涉及量较大，需要跨天做订正，则应规划好每日订正的数据量和时间段。i） 备份要求：i. 新建表初始化：无需备份，回退时直接truncate即可。ii. 现有表新增数据：新建备份表记录下新增记录的主键，或者在新增记录中特定字段标识区分出订正所新增的数据，回退时定向delete这些记录。iii. 现有表删除数据：新建备份表记录下删除数据的完整记录，回退时直接从备份表中取出数据insert到原表。iv. 现有表上新增字段初始化：无需备份，回退时将该字段update为NULL或者开发接口人要求的

7、值。不得将删除字段作为回退手段。v. 现有表上现有字段值修改：新建备份表记录下所改动记录的主键及所改动字段的原始值，回退时将改动过的字段按照主键更新到原表（若应用程序在回滚前已经修改了记录，则要根据具体业务具体分析回滚方案）。vi. 备份表：备份表统一命名为 table_name_bak_mmdd_operator，最后的operator为操作DBA的姓名每个字的首字母，如果超长了，则将原表名缩减。创建人有责任定期删除创建时间超过一个月以上的备份表。a） 如果需要，按照备份脚本备份数据。b） 执行订正脚本。查看订正进度，使用如下脚本：select client_info from v$sess

8、ion where client_info is not null;这个脚本必须配合前面描述的“进度报告”脚本执行。c） 检查undo消耗: undod） 检查表空间消耗: tbse） 检查归档空间f） 检查同步延时是否异常。g） 如果需要刷新应用缓存，在订正结束后通知应用刷新缓存。a） 以应用验证为主，数据库辅助做一些count等验证。以应用验证通过为操作成功标准。五、 核心对象风险l 考虑到对erosa和otter的影响，严禁数据订正更新主键值。六、 回退方案按照备份时所做的各种不同的回退方案进行回退，回退之后也要要求应用做验证。03-创建、删除、修改sequence明确定义对于seque

9、nce对象的操作风险及步骤。l 项目发布创建新sequence。l 以删除、重建的方式修改sequence的起始值。l 在线修改sequence的cache值。l Sequence命名与应用程序中不一致，导致应用无法正常访问sequence。l 双向同步的库，多库创建同名sequence，起始值和步长值设置不合理，导致生成的值在表中对应主键值同步产生冲突。l 删除、重建sequence的过程中，应用无法访问sequence，高并发的应用可能会产生故障。l 删除、重建sequence之后没有对sequence的权限进行恢复，导致原本访问该sequence的其他schema无法正常访问。l Seq

10、uence的cache设置不合理，设置过小会导致大量的系统相关等待，反之则导致sequence生成值断层过多浪费严重。l Java程序的int16数据类型只能容纳最大21亿，所以sequence不能超过这个值，如果有可能超过，需要跟开发确认。a） 默认使用变更系统生成的sequence名称，如果要修改，必须跟开发人员沟通一致。b） 与开发人员、项目发布负责人沟通变更时间点。对于删除、重建的操作必须明确告诉他们其间会有短暂的无法访问，如果是高并发的应用则选择在系统访问量最低的时候执行，规避风险。c） 根据并发数确定cache值，默认为100，如遇特殊需求，酌情调整。d） 删除、重建的操作，事先检

11、查是否有其他schema拥有对于该sequence的访问权限：SELECT grantee, owner, table_name, privilegeFROM dba_tab_privsWHERE table_name = upper（重建的对象名）;e） 全面考虑同步的风险，确定同步环节中各个数据库的同名sequence起始值及步长，保证不会发生冲突，通常有如下两种做法：i. 起始值相差不大，步长值等于数据库个数。以双库同步为例，起始值分别设为1和2，步长均设为2。ii. 起始值相距较大，步长值相同。以双库同步为例，A库起始值设为1，B库起始值设为2亿，步长均设为1。相差的值可以根据增长预期

12、进行调整。a） 标准新建脚本：CREATE SEQUENCE seq_tablename START WITH 1 CACHE 100;命名规范： seq_tablename默认不指定recycle和max value。b） 标准重建脚本：DROP SEQUENCE seq_tablename ;为了尽量缩短sequence不可用时间，这两个语句一起放在SecureCRT的chartWindow中一起执行。c） 标准修改cache脚本：ALTER SEQUENCE seq_tablename CACHE 200;d） 标准赋权脚本：GRANT SELECT ON seq_tablename t

13、o username;a） dbcheck 检查是否有失效对象b） 通知应用验证是否可以正常访问sequence高并发对象重建时短暂不可访问；04_增加、删除唯一约束明确增删唯一约束操作的风险及标准流程，最大限度避免增删唯一约束操作带来的故障。l 项目发布新建表的增删唯一约束l 对于旧表的增删唯一约束l 对现有表新增唯一约束的操作，会堵塞包括查询在内的所有操作，风险很大，请谨慎使用，尽量在新建表时和开发讨论后增加。l 没有指定index,系统自动创建了index，删除约束时，自动创建的index同时删除了。l 在高峰期创建,导致大量的library cache lock/pin的等待l 有同步

14、的应用，先要在源端加，后在目标端加。l 表里有重复的数据，导致操作失败。a） 检查唯一建字段上是否存在index。没有的话,需首先创建index（ 步骤详见增加index手册）。 b） 检查唯一键上是否有重复数据，如有，需和开发讨论如何处理。c） 根据应用的需求和数据库的负载情况，确定操作的时间点。对于数据量和访问量较大的表，变更时间点要谨慎选择.d） 检查字段上是否已经有了约束。e） 增加和删除唯一约束属于标准变更，需要开发在ITIL中提交事件单，应用dba提交变更单，有技术经理审批后执行。f） 对现有表新增约束，如果使用validate这个参数，会导致该表上连查询在内的所有操作都被锁住，风

15、险非常大；如果使用novalidate参数，这个参数会导致数据字典不一致（及导致sqlldr的时候会导入重复数据）。两者相比，故通常情况下用validate的风险更大，默认必须使用novalidate参数。g） 约束名与所依赖索引名一致。b） 执行增加或删除的命令。命令模板如下：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 表名_uk unique （字段名） USING INDEX 索引名 NOVALIDATE;ALTER TABLE 表名 DROP CONSTRAINT 约束名 KEEP INDEX;如有otter同步，要注意执行顺序：先在源数据库端加后在目标端增加。c） 检

16、查约束是否加上或删除：select* fromdba_cons_columns wheretable_name=upper（table_name）1. 核心表访问量大，数据量大。增加唯一约束时会短暂出现library cache pin/lock。执行时间要订在核心表访问的低峰期。1. 执行前需准备好回退的脚本。2. 回退时需得到开发的确认，并确认回退的时间点。05-加字段阐述表变更的风险及其步骤，降低对应用的影响和避免故障。l 所有在使用的表的加字段l 新增字段的类型、长度（精度）是否合适解决方法：跟应用明确加字段和改字段的风险，确认新增字段类型正确、长度（精度）合适。以及跟应用明确老数据是

17、否要订正？如何订正？新增列是否非空？是否有默认值等等。l 新增字段的非空属性、默认值以及老数据问题。新增字段如果是NOT NULL的，则一定要有默认值，否则老应用的insert代码可能报错。表如果存在老数据，带上默认值的时候会导致oracle去订正老的数据行的新增列。如果老数据非常多，表的并发访问高，很有可能导致大面积的阻塞等待以及产生大事务，甚至有可能导致undo耗尽。倘若回滚，还会因为回滚产生的并发会话导致load飙升。先不带not null不带默认值加上列，再更改列默认值，再批量订正老数据，然后再加上not null属性。如果是大表，并且并发访问很高的表，则新增列不允许为NOT NULL

18、，以简化后面变更步骤，降低风险！l 新增字段导致依赖对象失效、sql游标失效问题。表的DML并发很高的时候，如果表上面还有依赖对象，新增字段会导致依赖对象失效。默认其他DML会话会尝试去自动编译这个依赖对象，此时很可能会出现大面积的library cache pin。应用会话的连接时间会加长，进而导致出现后续应用报不能取得连接池错误。应用服务器load由此飙升。表新增字段也会导致跟该表有关的SQL的游标失效，如果SQL的并发很高（查询SQL或者DML SQL），失效后SQL会重新解析，此时也可能会出现大量的library cache pin & library cache lock。选择在业务

19、低峰期发布，同时在数据库级别开启trigger禁用客户端程序自动编译功能，字段加完后再禁用该trigger。l 表的依赖对象是否要相应调整。表上面的依赖对象如果有存储过程或触发器等，逻辑是否需要相应调整。l 是否涉及到同步。同步中的表需要两地都要变更。涉及到erosa的要更新一下数据字典。Erosa需要重启一下。l 是否要通知其他关联的部门。如DW, ASC或CRM等等。有些表很多部门都用，需要沟通约定时间一起变更。如果有同步方案，同步方案的变更也要考虑。a） 该表的数据量以及大小，以及数据变更量（按日/时/分/秒等）b） 该表的并发访问数，以及频率最高的几种sql的访问方式2. 执行过程以表

20、T1 加字段 col2为例。T1的数据量非常大，访问频率很高。a） 在sysdba下开启trigger禁用客户端自动编译功能。（可选）Alter trigger SYS.ddl_trigger_for_database enable;b） 变更字段以下加字段同编译失效对象连着执行。编译时先编译trigger再编译存储过程或package等conn zzzzzz/aaaAlter table t1 add col2 varchar2（20）;Alter trigger trg_t1_search compile;conn retl/rrrAlter trigger trg_t1_sync com

21、pile;conn bopsretl/bbbAlter procedure sp_test compile;后面3个trigger的编译可以开三个窗口同时进行。另开一个窗口，在admin用户下查看当前失效对象c） 老数据订正如果需要默认值，加上默认值Alter table t1 modify col2 default Y;数据订正存储过程Create or replace procedure sp_dml0214AsCursor c1 is select rowed rid, id, col2 from t1 where col2 is null;V_cnt number := 0;Begin

22、For rec_c1 in c1 loopV_cnt := v_cnt + 1;Update t1 set col2=Y where rowed = rec_c1.rid and id=rec_c1.id;If mod（v_cnt,500）=0 thenCommit;Dbms_application_info.set_client_info（sp_dml0214 | v_cnt | rows!）;End if;End loop;End;/Exec sp_dml0214;另开一个窗口，查看订正进度col machine for a19col status for a12col client_In

23、fo for a50select sid,serial#,status,machine,client_Info,sql_hash_value from v$session where client_Info is not null;d） 订正完后加上NOT NULL属性Alter table t1 add col2 not null;e） （国际站 可选）中美都变更，erosa重启更新erosa数据字典./getDict.sh erosa重启./erctl stop./erctl starta） 验证sys下的trigger已经禁用Select owner,trigger_name,statu

24、s from dba_triggers where owner in （SYS） and trigger_name= ddl_trigger_for_database enable;b） 验证结构正确Desc zzzzzz.t1c） 验证无失效依赖对象dbcheck 核心对象风险指的是业务上重要的表，并且数据量很大或表大小很大或并发访问数很高时，变更的潜在风险。前面已经阐述。1. 大表的新增字段不允许回滚。因为回滚即删掉字段，会导致锁表，持续时间很长进而导致一序列的严重问题。2. 普通表的新增字段如果是发布失败，后续还会有二次发布，也不考虑回滚。或者只是将not null属性拿掉，下次发布再加

25、上。3. 普通表如果应用有足够的理由要求回滚，则回滚。06-加not null字段l 所有在使用的表的加not null字段，但核心表（并发访问高的大表不允许加not null）。是否有默认值？新增字段是NOT NULL的，则一定要有默认值，否则老应用的insert代码可能报错。默认访问这些依赖对象的会话（如DML会话，或者应用调存储过程等）会尝试去自动编译这个依赖对象（9i所有会话都会尝试去编译，10g以后只有一个会话去主动编译，其他等待），此时很可能会出现大面积的library cache pin。表新增字段也会导致跟该表有关的SQL的游标失效，如果SQL的并发很高（查询SQL或者DML SQL），失效后