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1、二级指标选定根据影响消费力的主体情况、国民经济核算的机构划分的相关依据和西方经济学相关知识点，本文的二级指标选定为四个指标。（1）农村居民人均消费支出（农村居民个人消费）（2）城镇居民人均消费支出（城镇居民个人消费）（3）政府部门消费支出（政府公共消费）（4）潜在消费力变量 三级指标选定：（1）根据国民经济住户部门消费的统计分类和消费经济学中有关消费结构划分的相关依据，本文将二级指标中农村和城镇住户部门消费分别分为8个三级指标：表一：住户部门（农村和城镇居民）的消费支出指标食品支出衣着支出居住支出家庭设备及其服务支出交通通讯支出娱乐文化教育及其服务支出 医疗保健支出杂品及其服务支出（2）根据财

2、政学的相关知识，将政府部门公共消费分为三部分：行政管理支出；国防支出；科教文卫支出文在收集数据时对政府财政支出细目进行了合并，得到了以上三个指标值。具体合并过程是：.行政管理支出=一般公共服务支出+外交+公共安全；.国防支出=国防支出；.科教文卫支出=教育支出+科学技术+文化体育与传媒支出+医疗卫生支出。（3）潜在消费力变量：根据国民经济的支出法核算:最终消费+资本形成总额（投资）+进出口人口；居民人均可支配收入；价格水平居民消费价格指数：本文用07年数据计算该指标与居民（农村和城镇）消费的相关系数，发现这两个指标存在较高的负相关，可见该指标为一逆向指标。本文在处理该指标时采用了逆向指标正向化

3、，鉴于该指标是环比相对数，所以对指标值取倒数以正向化：农村家庭恩格尔系数城镇家庭恩格尔系数通过以上分析和该指标与消费的相关分析（存在负相关关系）知该指标为一逆向指标。本文在处理该指标时采用了逆向指标正向化，对指标值处理方法为：这里所得到的指标 实际上表示非食品支出占总支出的比重。是与恩格尔系数相对的一个指标。这样，三级综合指标构建完成，三级指标体系如下表二：表二 三级指标体系一级指标综合消费力二级指标农村居民消费力城镇居民消费力政府消费力潜在消费力三级指标食品、衣着、居住、家庭设备及其服务、交通通讯、娱乐文化教育及其服务、医疗保健、杂项及其服务共八大支出变量行政管理支出、国防支出、科教文卫支出

4、、人口、居民可支配收入农村恩格尔系数城镇恩格尔系数3.2 综合消费力的评价模型1、 因子分析标赋权公式本文使用的数据为截面数据，设置变量较多且同为经济变量，可能具有共同趋势，而因子分析可提取变量中有共同趋势的因子，因子分析标赋权法对截面数据赋权效果较好，因此本文考虑使用因子分析标赋权法。通过对变量进行因子分析，提取公因子，再考察各变量在公因子中所占的比重，以此作为该指标的权重。该模型是针对第3级指标和第2级指标使用。权重计算公式为加权求和公式要对综合消费力进行逐级加权合成，必须进行加权求和,其公式为:其中为低一级指标加权求和值（指标是指标的上一级指标）。是标准化后的值。将各指标的值进行排位比较

5、,就可得到这一级指标的排位。同时 还继续作为这一指标的原始值, 参与更高一级指标的加权合成。依此进行直至最后一级指标排位确定为止。该模型针对第2级和第1级指标使用。3.3 对我国各省消费力进行评价的步骤 本文对各省消费力进行评价的具体步骤为：.根据统计学知识、经济学知识、国民经济核算知识、财政学知识等选定用于进行综合评价的指标，并对指标的相应特性进行分析；.收集数据，并根据指标设置的相应特点进行数据处理；.使用统计软件对数据进行相关处理；.综合所得数据结果，进行我国各省消费力的排序并分析。4 设计程序4.1 因子分析【】菜单【 】菜单【】菜单，点击按钮，在因子得分计算方法选项选择“”，表示用加

6、权最小法计算因子得分点击按钮，在因子旋转方法中选择“”，选择方差最大化旋转其余选择默认选项 ，单击按钮完成操作。1 我国各省农村地区消费支因子分析 图一2. 我国各省城镇居民消费各项指标的因子分析 图二3. 政府消费支出的因子分析 图三4. 潜在消费力变量于消费的相关系数列表 图四5. 逆向指标经过正向化处理后的数据 表三地区（亿元）各省人均可支配收入（元）人口（万人）处理后居民价格指数处理后农村居民恩格尔系数处理后城镇居民恩格尔系数北 京9353.3220043.616330.97656366.6867.82天 津5050.4014142.9811150.95969361.3464.67河

7、北13709.507270.73969430.9551163.1966.12山 西5733.357143.71733930.95602361.4767.9内蒙古6091.128178.107240560.6969.56辽 宁11023.499229.3942980.95147560.3962.24吉 林5284.697962.60627300.95419859.5266.79黑龙江7065.007427.19238240.94876765.4464.98上 海12188.8522099.718580.96899263.1564.5江 苏25741.1511783.6576250.9587735

8、8.8663.33浙 江18780.4415305.71506064.2665.28安 徽7364.186620.26961180.94966856.760.33福 建9249.1310356.0635810.9505753.8661.14江 西5500.256992.682436850.1759.13山 东25965.919323.44193670.95785462.1967.1河 南15012.466470.18936061.9965.41湖 北9230.687314.806569952.1360.28湖 南9200.007297.68863550.9469750.463.92广 东310

9、84.4013248.3694490.9643250.3264.73广 西5955.656477.09447680.94250749.8258.31海 南1223.287192.3668450.95238144.0557.23重 庆4122.517899.282281645.5462.85四 川10505.306235.05681270.94428747.7558.81贵 州2741.904719.15537620.9398547.8359.76云 南4741.315434.488451453.4855.03西 藏342.195149.1932840.96711851.3149.06陕 西54

10、65.795942.486374863.263.64甘 肃2702.404756.11226170.94786753.264.14青 海783.615726.0075520.93808656.362.68宁 夏889.206560.91161059.6964.68新 疆3523.165974.549209560.0564.946. 潜在消费力变量因子分析 图五2经过权重计算公式得到各项指标的权重如下：（1）我国各省地区农村居民各项消费指标经计算得指标权重为：表四 农村居民消费支出指标的权重：食品支出衣着支出居住支出家庭设备交通通讯文教娱乐医疗保健其他服务0.1176980.1144940.12

11、61470.1363440.1407140.1286230.1174070.118427从上述的计算结果可以看出各个指标权重的差距不大，同作为居民消费下面的项目起对消费力的大小的贡献相差不大，但是还是有细微的差别。比如在食品和文教娱乐支出相同数目的金额，但是对消费力起到的作用是不同的，可能用于教育的消费支出在对消费者自身的品味提升后会对消费者的消费行为产生影响，进而影响消费力。（2）我国城镇地区居民各项消费指标经计算得指标权重为表五 城镇居民消费支出指标的权重医疗支出教育文化0.133730.1227340.1170880.1196140.1109960.135810.1390790.1208

12、02该组各个指标权重的差距也不大，说明同作为居民消费下面的项目起对消费力的大小的贡献相差不大，但是仍具有细微差别。（3）政府部门的各项消费指标经计算得指标权重为：表六 政府消费支出指标的权重行政管理支出国防支出0.3614460.2955570.342997 从结果可以看出行政管理支出和科教文卫支出所占权重较大，它们的大小更容易影响消费结构，进而影响消费力。（4）潜在消费力变量各项消费指标经计算得指标权重为：表七 潜在消费力变量指标的权重人口价格指数农村居民恩格尔系数城镇居民0.1789260.1625760.1795230.1662850.1534270.159262注：在潜在消费力指标中存

13、在正向指标和逆向指标，本案例对潜在消费力的各逆向指标值进行正向化后再计算各个指标的权重。二级指标得分综合三级指标的各项值，对个标准化后的指标值加权求和。7 消费力综合指标体系的二级指标得分及排名表八Y1（农村居民消费支出指标得分）Y2（城镇居民消费支出指标得分）Y3（政府消费指标得分）Y4（潜在消费力指标得分）3.272.452.9 广 东1.192.112.151.74 北 京1.172.061.381.35 山 东1.160.881.331.28 上 海0.970.331.01 浙 江0.950.30.380.8 江 苏0.930.20.370.49 河 北0.560.150.230.39

14、 河 南0.540.110.190.34 天 津0.220.160.32 内蒙古-0.050.04 山 西0.18-0.09-0.10.07 辽 宁-0.130.03 黑龙江0.09-0.15-0.31 吉 林-0.29-0.32 陕 西-0.06-0.33 湖 北-0.37-0.19 湖 南-0.38-0.39-0.24 安 徽-0.4 福 建-0.42 新 疆-0.44-0.43-0.45 四 川-0.34-0.47-0.46 江 西-0.41-0.5-0.48 宁 夏-0.57-0.58 重 庆-0.59-0.68 甘 肃-0.54-0.6-0.61-0.85 广 西-0.66-0.62

15、-0.86 云 南-0.75-0.63-0.7-1.13 青 海-0.72-1.25 贵 州-0.92-0.81-1.31 西 藏-0.97-0.99-0.93-1.34 海 南二级指标权重确定二级指标得分确定之后，再次使用因子分析计算二级指标权重。经过计算得到二级指标权重：表九 二级指标权重农村消费城镇消费政府消费潜在消费0.251480.2517920.2571050.239622可以看出各个二级指标权重的差距也不大，说明同作为评价消费力的指标它们起对消费力的大小的贡献相差不大，但是仍具有细微差别，总的最终消费指标（农村、城镇、政府消费）在评价中的比重稍重。可见消费额本身对消费力的解释能力

16、非常强。一级指标得分 获得二级指标权重后，再对二级指标进行标准化加权求和，得到最后的一级指标得分我国各省综合消费力得分，各省最终排名：表十 我国各省综合消费力得分排名T（综合消费力）得分1217-0.21831.719-0.341.662052160.922-0.5270.3623824-0.5690.1325-0.67100.1226-0.78110.127-0.8120.022813-0.03291430-1.081531-1.11164.2 二级指标的聚类分析二级指标的聚类分析与数据拆分在得出各省四个二级指标值后，本文对我国31个省市自治区做聚类分析，以考察我国消费力指标在类之间的差别和

17、分布特点。本案例使用 方法对变量进行聚类，通过对聚类过程的考察发现聚成4类效果最好。 图六表十一 各省样本点聚类结果.第一组北京、上海、浙江第二组天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、安徽、福建、河南、湖北、湖南、四川、陕西第三组江苏、山东、广东第四组江西、广西、海南、重庆、贵州、云南、西藏、甘肃、青海、宁夏、新疆在获得聚类结果后本案例以类为基础进行数据进行拆分，以分析这4组中各指标特点，最主要进行了各个类中数据的描述统计分析。表十为数据拆分后，各组中数据的均值和标准差：表十二 4组数据的二级指标得分的数值特征指标1组2组3组4组均值标准差农村消费支出2.480.685-0.1480.

18、2420.460.367-0.6160.177城镇消费支出1.9930.552-0.1210.420.6330.611-0.5610.284政府消费支出0.5930.0030.5211.9970.806-0.7110.51潜在消费力变量1.030.1220.0690.261.0930.142-0.6650.246第1组样本：通过数据比较我们可以看出第1组在“农村居民消费支出”、“城镇居民消费支出”这两个指标得分的均值是4组中最高的，第1组的省份在城镇和农村居民消费上非常突出，这是由于这里有较为发达的经济和各种社会保障体系作为支撑，居民收入较高，自然敢于消费。在“潜在消费力变量”上与第3组样本得分近似，排在前列。这样优秀的得分势必会获得较高的综合消费力得分。在“政府消费支出”得分方面若能相应提高，必将使得总得分继续提升。第2组样本：第2组样本各项指标得分均排在第3，位于该组的省市是东部和中部地区经济较为发达的地区。该组各项得分在0均值左右浮动。由于在计算指标得分的时候数据经过标准化处理，所以第2组样本的各项考察消费力的指标均在全国平均水平左右浮动。位于该组的省份需要强化各个方面的消费，尤其是居民消费方面。这样可以有效提高整体消费力和综合消费力得分，。第