影响我国财政收入因素的统计分析.docx

1、影响我国财政收入因素的统计分析计量经济学期末课程设计09级管理学院院题目：影响我国财政收入因素的统计分析学生姓名学号专 业班级2012年5 月 21 日影响我国财政收入因素的统计分析摘要：影响一国财政收入的因素有很多，比如税收收入、三大产业的产值、固定资产投资、从业人员数量等等。本文针对我国财政收入影响因素建立了计量经济模型，并利用Eviews软件对收集到的数据进行相关回归以及多重共线性分析，建立了财政收入影响因素的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度，并提出了相关政策建议。关键字：财政收入 财政收入影响因素一、引言财政作为一个政府的活动，是政府职能的具体体现，主要有资源配置、收入再分

2、配和宏观经济调控三大职能。财政收入是政府部门的公共收入，是国民收入分配中用于保证政府行使其公共职能、实施公共政策以及提供公共服务的资金需求。财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。因此，研究财政收入的增长就显得尤为必要。财政收入的主要来源是各项税收收入，此外还有政府其他收入和基金收入等。同时，一个国家财政收入的规模还要受到经济规模等诸多因素的影响。因此我们以财政收入为因变量，国内生产总值、年末从业人员数、全社会固定资产投资总额、国家财政决算中的各项税收 4个经济指标为自变量，利用软件进行回归分析，建立财政收入影响因素模型，分析影响我国财政收入的主要因素为如何，合理有效的制定我国

3、的财政收入计划提供一些政策建议。二、最近研究成果：北京市财政科研所完成了局级重点课题北京市征地超转人员的社会保障问题研究，为市政府科学决策提供了重要的研究支撑；天津市财政科研所牵头完成的天津市政府投融资平台风险防范研究课题，获得了市政府多位主要领导的批示河北省财政科研所、江苏省财政科研所等单位主动参与财政部业务司局的研究工作，完成预算司、外经办等单位委托的中国地区间基本公共服务均等化问题研究、中美地方层级经济合作前景研究等成果多项；安徽省财政科研所、宁波市财税研究室等单位结合实际形成了财政促进会展经济发展的研究与思考、促进宁波居民收入分配结构调整的财税政策研究等研究成果多项，直接服务于政府决策

4、三、财政收入影响因素的定量分析3.1变量选择研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。大多数相关的研究文献中都把总税收、国内生产总值这两个指标作为影响财政收入的基本因素，还有一些文献中也提出了其他一些变量，比如从业人员数、固定资产投资等。影响财政收入的因素众多复杂，本文从国内生产总值、税收收入、从业人员数、固定资产投资四方面进行分析。3.2数据说明（1）、财政收入：是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而抽泣的一切资金的总和。财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品

5、和服务的范围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。财政就是为了满足社会公共需要，弥补市场失灵，以国家为主体参与的社会产品分配活动。它既是政府的集中性分配活动，又是国家进行宏观调控的重要工具。（2）、国内生产总值：是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。（3）、固定资产投资：是建造和购置固定资产的经济活动，即固定资产再生产活动。固定资产再生产过程包括固定资产更新（局部和全部更新）、改建、扩建、新建等活动。（4）从业人员数：人口中参加经济活

6、动的人口数。不包括从事家务劳动人口、就学人口、长期患病不能工作人口、年老或退休人口等。（5）税收收入：税收收入是指国家按照预定标准，向经济组织和居民无偿地征收实物或货币所取得的一种财政收入。是国家预算资金的重要来源。在我国的税收收入结构中，流转税和所得税居于主体地位。具体有以下来源：增值税、消费税、营业税、企业所得税、个人所得税、外国投资企业和外国企业所得税、城市维护建设税、车船使用税、房产税、资源税、筵席税、印花税等四、模型建立4.1模型说明财政收入一般由以下几部分构成: 税收收入、国有企业上缴的利润收入、债务收入以及费用等其他收入，其中税收收入是财政收入的主要来源。同时，财政收入还受到经济

7、规模、从业人员数、固定资产投资等诸多因素的影响，这里可以用国内生产总值的变化来说明除税收以外的其他因素的变动对财政收入的影响。4.2模型数据说明本研究报告的数据来源于“中经网统计数据库”采集数据的区间为1980年2010年附19802010全国财政决算收入及相关数据表：年份国家财政决算收入中各项税收（亿元）国家财政决算收入（亿元）年末从业人员数（万人）全社会固定资产投资总额（亿元）国内生产总值（现价）（亿元）1980571.71159.9342361910.94545.61981629.891175.8437259614891.61982700.021212.3452951230.45323.

8、41983775.591367464361430.15962.71984947.351642.9481971832.97208.119852040.792004.82498732543.2901619862090.732122512823120.610275.219872140.362199.4527833791.712058.619882390.472357.2543344753.815042.819892727.42664.9553294410.416992.319902821.862937.164749451718667.819912990.173149.48654915594.5217

9、81.519923296.913483.37661528080.126923.519934255.34348.956680813072.335333.919945126.885218.16745517042.148197.919956038.046242.26806520019.360793.719966909.827407.996895022913.571176.619978234.048651.146982024941.17897319989262.89875.957063728406.284402.3199910682.5811444.087139429854.789677.120001

10、2581.5113395.237208532917.799214.6200115301.3816386.047279737213.5109655.2200217636.4518903.647328043499.9120332.7200320017.3121715.257373655566.6135822.8200424165.6826396.477426470477.4159878.3200528778.5431649.297464788773.6184937.4200634804.3538760.274978109998.2216314.4200745621.9751321.78753211

11、37323.9265810.3200854223.7961330.3575564172828.4314045.4200959521.5968518.375828224598.8340902.8201073210.7983101.5176105278121.94012024.3模型建立以国家财政决算收入为被解释变量，国内生产总值（现价）、国家财政决算收入中各项税收、年末从业人员数、全社会固定资产投资总额作为解释变量建立线性回归模型：Yt=0+1X1t+2X2t +3X3t+4X4t+ui其中，Yt 国家财政决算收入 X1t 表示国内生产总值（现价） X2t国家财政决算收入中各项税收 X3t表示年

12、末从业人员数X4t 表示全社会固定资产投资总额 0、1、2、3、4、5表示待定系数 ui 表示随机误差项4.4回归模型利用eviews软件，用OLS法回归可得如下结果OLS回归结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/20/12 Time: 11:41Sample: 1980 2010Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C2231.738552.67504.0380660.0004X10.0009570.0072740.1315

13、540.8963X21.0649630.04775122.302640.0000X3-0.0418680.010683-3.9190100.0006X40.0226940.0065263.4774430.0018R-squared0.999857Mean dependent var16520.73Adjusted R-squared0.999835S.D. dependent var22001.07S.E. of regression282.4520Akaike info criterion14.27158Sum squared resid2074258.Schwarz criterion14.50287Log likelihood-216.2096Hannan-Quinn criter.14.34698F-statistic45498.54Durbin-Watson stat1.463028Prob(F-statistic)0.000000=2231.738+0.000957X1+1.064963X2-0.041868X3+0.022694X4t=（4.038066）（0.131554）（22.30264）（-3.919010）（3.47