实用文档之数据结构二叉树遍历实验报告Word下载.docx

1、202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394#include stdlib.hmalloc.h#define ElemType charstruct BTreeNode ElemType data; struct BTreeNode* left; struct BTreeNode* right;void CreateBTree（struct

2、BTreeNode* T） char ch; scanf_s（n%c, &ch）; if （ch = #） *T = NULL; else （*T） = malloc（sizeof（struct BTreeNode）; （*T）-data = ch; CreateBTree（&（*T）-left）;right）; void Preorder（struct BTreeNode* T） if （T != NULL） printf（%c , T-data）; Preorder（T-left）;right）;void Inorder（struct BTreeNode* T）= NULL） Inorde

3、r（T-void Postorder（struct BTreeNode* T） Postorder（T-void Levelorder（struct BTreeNode* BT） struct BTreeNode* p; struct BTreeNode* q30; int front=0,rear=0; if（BT!=NULL） rear=（rear+1）% 30; qrear=BT; while（front!=rear） front=（front+1）% 30; p=qfront;,p- if（p-left! rear=（rear+1）% 30; qrear=p-left; right!r

4、ight;int getHeight（struct BTreeNode* T） int lh,rh; if （T = NULL） return 0; lh = getHeight（T- rh = getHeight（T- return lhrh ? lh + 1 : rh + 1;void main（void） struct BTreeNode* T; CreateBTree（&T）; printf（前序序列：n）; Preorder（T）;中序序列： Inorder（T）;后序序列： Postorder（T）;层次遍历序列： Levelorder（T）;二叉树高度：%dn, getHeigh

5、t（T）;4.运行结果问题二： 哈夫曼编码、译码系统对一个ASCII编码的文本文件中的字符进行哈夫曼编码，生成编码文件；反过来，可将编码文件译码还原为一个文本文件（选做）。v从文件中读入给定的一篇英文短文（文件为ASCII编码，扩展名为txt）；v统计并输出不同字符在文章中出现的频率（空格、换行、标点等不按字符处理）；v根据字符频率构造哈夫曼树，并给出每个字符的哈夫曼编码；v将文本文件利用哈夫曼树进行编码，存储成编码文件（编码文件后缀名.huf）v进行译码，将huf文件译码为ASCII编码的txt文件，与原txt文件进行比较。（选做）（1）统计并输出不同字符在文章中出现的频率，通过建立两个数组

6、chs和chs_freq来实现，chs存储文件中出现过的字符，chs_freq（初始化为全0）存储对应字符在文件中出现的频数，当扫描一个字符时，先与chs中已有字符进行比较，若数组中存在该字符，则将该字符对应频数加1，否则则将该字符加入数组，并频数加1。（2）根据字符频率构造哈夫曼树，即将chs_freq数组作为权值数组，建立哈夫曼树，为了方便后续操作，为结构体BtreeNode添加一个新的成员变量symbol，建立二叉树时用以存储对应权值的字符。（3）通过最优二叉树（哈夫曼树）输出每个字符的哈夫曼编码，是利用递归实现的，访问非叶子节点时，分别向左右子树递归调用，并将分支上的01编码保存到数组

7、a对应元素中，向下一层len+。访问到非叶子节点时输出其保存在数组中的编码序列，并将其保存至哈夫曼编码文件orde.code。（4）将文本文件利用哈夫曼树进行编码：每从文本文件中读取一个字符，则在哈夫曼编码文件order.code查找该字符，查找到后将该字符对应哈夫曼编码写入编码后文件order.huf。并将order.code文件指针重新指向开头，准备对下一个字符进行操作。9596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129typedef int

8、 ElemType; char symbol;void CountChar（FILE *fp,char* chs,int* ch_freq） int num = 0; int i,tmp; char ch = fgetc（fp）; while （ch != EOF） if （ch64 & ch96 &123） for （tmp = 0; tmp = num; tmp+） if （ch = chstmp） ch_freqtmp+; break; if （tmp = num） chsnum = ch; ch_freqnum+; num+; ch = fgetc（fp）; chsnum=0; for

9、 （i = 0; i data = ai; bi-left = bi-right = NULL;bi-symbol = ssi; for （i = 1; int k1 = -1, k2; for （j = 0; j data data） k2 = k1; k1 = j; else if （bj- bk2-data） k2 = j; q = malloc（sizeof（struct BTreeNode）; q-data = bk1-data + bk2-data;left = bk1; q-right = bk2; bk1 = q; bk2 = NULL; free（b）; return q;v

10、oid HuffCoding（struct BTreeNode* FBT, int len） static int a50; char tmp; FILE *fp; int i; if（len = 0） fp=fopen（order.code,w if（fp=fopen（a） = NULL） printf（文件打开失败！exit（1）; if （FBT ! if （FBT-left = NULL & FBT-right = NULL） printf（%c霍夫曼编码为：, FBT-symbol）; fputc（FBT-symbol,fp）; fputc（t,fp）; for （i = 0; le

11、n; i+） printf（%d, ai）; tmp=ai+48; fputc（tmp,fp）;fputc（n else alen = 0; HuffCoding（FBT-left, len + 1）; alen = 1;right, len + 1）; fclose（fp）;void TransCode（FILE *src） FILE *fp1,*fp2; char ch1,ch2; if（fp1=fopen（r if（fp2=fopen（order.huf fseek（src,0L,SEEK_SET）; ch1 = fgetc（src）; ch2 = fgetc（fp1）; while （

12、ch1 ! if （ch1 ch1 while（ch2 != EOF） if（ch2 = ch1） fgetc（fp1）; ch2=fgetc（fp1）; while（ch2!=） fputc（ch2,fp2）; ch2=fgetc（fp1）; fputc（,fp2）; break; ch2 = fgetc（fp1）; if（ch2 = EOF） printf（未找到对应编码! rewind（fp1）; ch2 = fgetc（fp1）; ch1 = fgetc（src）; fclose（fp1）; fclose（fp2）; char chs100; int ch_freq100 = 0;order.txt CountChar（fp,chs,ch_freq）; T = CreateHuffman（ch_freq,strlen（chs）,chs）; HuffCoding（T,0）; TransCode（fp）;