中质协六西格玛黑带试题真题含答案Word文档下载推荐.docx

1、C. 分析阶段主要是针对Y进行原因分析,找到并验证关键原因. D. 改良阶段主要是针对关键原因X寻找改良措施,并验证改良措施. 38.在以下常用的QC新七种工具方法中,用于确定工程工期和关键路线的工具是:A. 亲和图 B. 矩阵图 C. PDPC法 D. 网络图 39. 平衡记分卡是由下述哪几个维度构成的:A. 财务,顾客,内部业务流程,员工学习与成长 B. 评价系统,战略管理系统,内部沟通系统 C. 业绩考评系统,财务管理系统,内部流程 D. 财务系统,绩效考核系统,顾客关系管理系统 1010. 在质量功能展开（QFD, Quality Function Deployment） 中,首要的工

2、作是 :A. 客户竞争评估 B. 技术竞争评估 C. 决定客户需求 D. 评估设计特色 （2）11.在某检验点,对1000个某零件进行检验,每个零件上有10个缺陷时机,结果共发现16个零件不合格,合计32个缺陷,那么DPMO为 A. 0.0032 B. 3200 C. 32000 D. 1600 （3）12.下面列举的工具中,哪个一般不是在工程选择时常用的工具:A. 排列图（Pareto） B. 实验设计 C. QFD D. 因果矩阵 （3）13.六西格玛工程团队在明确工程范围时,应采用以下什么工具 A. 因果图 B. SIPOC图 D. 头脑风暴法 （3）14. 哪种工具可以用于解决下述问题

3、:一项任务可以分解为许多作业,这些作业相互依赖和相互制约,团队希望把各项作业之间的这种依赖和制约关系清晰地表示出来,并通过适当的分析找出影响进度的关键路径,从而能进行统筹协调. A. PDPC（过程决策程序图） B. 箭条图（网络图） C. 甘特图 D. 关联图 （3）15.下述团队行为标示着团队进入了哪个开展阶段 团队的任务已为其成员所了解,但他们对实现目标的最正确方法存在着分歧,团队成员仍首先作为个体来思考,并往往根据自己的经历做出决定.这些分歧可能引起团队内的争论甚至矛盾. A. 形成期 B. 震荡期 C. 标准期 D. 执行期 （4）16.在界定阶段结束时,下述哪些内容应当得以确定 1

4、,工程目标 2,工程预期的财务收益 3,工程所涉及的主要过程 4,工程团队成员 A. 1;B. 1和4;C. 2和3;D. 1,2,3和4. （4）17.在工程特许任务书（Team Charter）中,需要陈述经营情况（Business Case,也被称为工程背景）.该项内容是为了说明:A. 为什么要做该工程;B. 工程的目标;C. 工程要解决的问题;D. 问题产生的原因. （2）18. 一个过程由三个工作步骤构成（如下图）,每个步骤相互独立,每个步骤的一次合格率FTY分别是:FTY1 = 99% ;FTY2 = 97%;FTY3 = 96%.那么整个过程的流通合格率为 A. 92.2% B.

5、 99% C. 96% D. 97.3% （3）19. 在谈到鼓励技巧时,常常会基于马斯洛（Maslow）的人的五个根本需求理论.马斯洛认为:人们的最初鼓励来自于最低层次的需求,当这个需求被满足后,鼓励便来自于下一个需求.那么,按照马斯洛理论,人们需求层次从低到高的顺序就是:A. 平安需要生存需要尊重归属感成就或自我实现 步骤1 步骤2 步骤3 B. 生存需要平安需要尊重归属感成就或自我实现 C. 生存需要平安需要归属感尊重成就或自我实现 D. 生存需要平安需要归属感成就或自我实现尊重 220. 劣质本钱的构成是:A. 内部损失和外部损失本钱 B. 不增值的预防本钱+鉴定本钱+内部损失和外部损

6、失本钱 C. 不增值的预防本钱+内部损失和外部损失本钱 D. 鉴定本钱+内部损失和外部损失本钱 3. 某生产线上顺序有3道工序,其作业时间分别是8分钟,10分钟,6分钟,那么生产线的节拍是:A. 8分钟 B. 10分钟 C. 6分钟 D. 以上都不对 322. 下述网络图中,关键路径是 （时间单位:天） A. - B. - C. - D. - 523. 对于离散型数据的测量系统分析,通常应提供至少30件产品,由3个测量员对每件产品重复测量2次,记录其合格与不合格数目.对于30件产品的正确选择方法应该是:A. 依据实际生产的不良率,选择成比例的合格及不合格样品 B. 至少10件合格,至少10件不

7、合格,这与实际生产状态无关 C. 可以随意设定比率,因为此比率与测量系统是否合格是无关的 524. 美国工程师的工程报告中提到,在生产过程中,当华氏度介于（70,90）之间时,产量获得率（以百分比计算）与温度（以华氏度为单位）密切相关（相关系数为0.9）,而且得到了回归方程如下:Y = 0.9X + 32 黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度.他知道摄氏度（C）与华氏度（F）间的换算1 6 9 103 4 7 2 5 8 3 4 1 2 2 3 1 2 1 6 关系是:C = 5/9 （ F 32） 请问换算后的相关系数和回归系数各是多少 A. 相关系数为0.9,回归系数为1.62

8、 B. 相关系数为0.9,回归系数为0.9 C. 相关系数为0.9,回归系数为0.5 D. 相关系数为0.5,回归系数为0.5 525. 对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定.经计算得知,它们的中位数为2.3V.5月8日上午,从该批随机抽取了400个二极管,对于它们的输出电压进行了测定.记X为输出电压比2.3V大的电子管数,结果发现,X=258支.为了检测此时的生产是否正常.先要确定X的分布.可以断言:A. X近似为均值是200,标准差是20的正态分布. B. X近似为均值是200,标准差是10的正态分布. C. X是（180,220）上的均匀分布. D. X是（190,210）

9、上的均匀分布. 526. 容易看到,在一个城市中不同收入者的住房面积相差悬殊,分布一般会呈现出严重的右偏倾向.为了调查S市的住房状况,随机抽取了1000个住户,测量了他们的住房面积.在这种情况下,代表一般住房状况的最有代表性的指标应该是:A. 样本平均值（Mean） B. 去掉一个最高值,去掉一个最低值,然后求平均 C. 样本众数（Mode）,即样本分布中概率最高者. D 样本中位数（Median） 527. 在起重设备厂中, 对于供给商提供的垫片厚度很敏感.垫片厚度的公差限要求为12 毫米1毫米.供给商对他们本月生产状况的报告中只提供给出 Cp=1.33, Cpk=1.00 这两个数据.这时

10、可以对于垫片生产过程得出结论说:A. 平均值偏离目标12 毫米 大约 0.25 毫米 B. 平均值偏离目标12 毫米 大约 0.5 毫米 C. 平均值偏离目标12 毫米 大约 0.75 毫米 D. 以上结果都不对 628.下表是一个分组样本 那么其样本均值X近似为 A. 50 B. 54 C. 62 D. 64 529. 在某快餐店中午营业期间内,每分钟顾客到来人数为平均值是 8 的泊松（Poisson）分布.假设考虑每半分钟到来的顾客分布,那么此分布近似为:A. 平均值是8的泊松（Poisson）分布 B. 平均值是4的泊松（Poisson）分布 C. 平均值是2的泊松（Poisson）分布

11、 D. 分布类型将改变. 530. 一批产品分一,二,三级,其中一级品是二级品的二倍,三级品是二级品的一半,假设从该批产品中随机抽取一个,此产品为二级品的概率是 A. 1/3 B. 1/6 C. 1/7 D. 2/7 531. 为调查呼吸阻塞症在中国发病率,发了 5000 份问卷.由于呼吸阻塞症与嗜睡症有密切关系,问卷都是关于是否有嗜睡倾向的.后来,问卷只回收了约 1000 份,对答复了问卷的人进行了检测,发现呼吸阻塞症患病率为12%.对此比率数值是否准确的判断应为:A. 可以认为此数是发病率的正确估计 B. 由于未回收问卷较多,此值估计偏高 C. 由于未回收问卷较多,此值估计偏低 D. 10

12、00份太少,上述发病率的估计无意义 632. 对于一组共28个数据进行正态性检验.使用MINITAB软件,先后依次使用了Anderson-Darling,Ryan-Joiner（Similar to Shapiro-Wilk）及Kolmogorov Smirnov3种方法,但却得到了3种不同结论:检验 p-value0.10以及 检验p-value0.15都判数据正态.这时候正确的判断是:A. 按少数服从多数原那么,判数据. B. 任何时候都相信最权威方法.在正态分布检验中,相信 MINITAB 软件选择的缺省方法是最优方法,判数据非正态C. 检验中的原那么总是拒绝是有说服力的,因而只要有一个

13、结论为拒绝那么相信此结果.因此应判数据D. 此例数据太特殊,要另选些方法再来判断,才能下结论. 533. 化纤布每匹长100米,每匹布内的瑕疵点数服从均值为10的Poisson分布.缝制一套工作服需要4米化纤布.问每套工作服上的瑕疵点数应该是:A. 均值为10的Poisson分布 B. 均值为2.5的Poisson分布 C. 均值为0.4的Poisson分布 D. 分布类型已改变 634. 从平均寿命为1000小时寿命为指数分布的二极管中,抽取100件二极管,并求出其平均寿命.那么 A. 平均寿命仍为均值是1000小时的指数分布 B. 平均寿命近似为均值是1000小时,标准差为1000小时的正

14、态分布 C. 平均寿命近似为均值是1000小时,标准差为100小时的正态分布 D. 以上答案都不对. 535. 某供给商送来一批零件,批量很大,假定该批零件的不良率为1%,今从中随机抽取32件,假设发现2个或2个以上的不良品就退货,问接受这批货的概率是多少 A. 72.4% B. 23.5% C. 95.9% D. 以上答案都不对 536. 某企业用台秤对某材料进行称重,该材料重量要求的公差限为50015克.现将一个500克的砝码,放在此台秤上去称重,测量20次,结果发现均值为510克,标准差为1 克.这说明:A. 台秤有较大偏倚（Bias）,需要校准 B. 台秤有较大的重复性误差,已不能再使

15、用,需要换用精度更高的天平. C. 台秤存在较大的再现性误差,需要重复测量来减小再现性误差. D. 测量系统没有问题,台秤可以使用. 537. 在数字式测量系统分析中,测量人员间根本上无差异,但每次都要对初始状态进行设定,这时,再现性误差是指:A. 被测对象不变,测量人员不变,各次独立重复测量结果之间的差异;B. 被测对象不变,在不同初始状态的设定下,各次测量结果之间的差异;C. 同一测量人员,对各个被测对象各测一次,测量结果之间的差异;D. 以上都不是. 538. 车床加工轴棒,其长度的公差限为1803毫米.在测量系统分析中发现重复性标准差为0.12毫米,再现性标准差为0.16毫米.从%P/

16、T的角度来分析,可以得到结论:A. 本测量系统从%P/T角度来说是完全合格的 B. 本测量系统从%P/T角度来说是勉强合格的 C. 本测量系统从%P/T角度来说是不合格的 D. 上述数据不能得到%P/T值,从而无法判断 539. 在钳工车间自动钻空的过程中,取 30 个钻空结果分析,其中心位置与规定中心点在水平方向的偏差值的平均值为1微米,标准差为8微米.测量系统进行分析后发现重复性（Repeatability）标准差为3微米,再现性（Reproducibility） 标准差为4微米.从精确度/过程波动的角度来分析,可以得到结论:A. 本测量系统从精确度/过程波动比（R&R%）来说是完全合格的

17、 B. 本测量系统从精确度/过程波动比（R&R%）来说是勉强合格的 C. 本测量系统从精确度/过程波动比（R&R%）来说是不合格的 D. 上述数据不能得到精确度/过程波动比（R&R%）, 从而无法判断 540. 对于正态分布的过程,有关pC,pkC和缺陷率的说法,正确的选项是:A. 根据pC不能估计缺陷率, 根据pkC才能估计缺陷率 B. 根据pC和C. 缺陷率与pkC无关 D. 以上说法都不对 541. 对于一个稳定的分布为正态的生产过程,计算出它的工序能力指数pC=1.65,pkC=0.92.这时,应该对生产过程作出以下判断:A. 生产过程的均值偏离目标太远,且过程的标准差太大. B. 生

18、产过程的均值偏离目标太远,过程的标准差尚可. C. 生产过程的均值偏离目标尚可,但过程的标准差太大. D. 对于生产过程的均值偏离目标情况及过程的标准差都不能作出判断. 542. 假定轴棒生产线上,要对轴棒长度进行检测.假定轴棒长度的分布是对称的（不一定是正态分布）,分布中心与轴棒长度目标重合.对于 100 根轴棒,将超过目标长度者记为+号,将小于目标长度者记为-号.记N+为出现正号个数总和,那么N+的分布近似为:A. （40,60）间的均匀分布. B. （45,55）间的均匀分布. C. 均值为50,标准差为10的正态分布. D. 均值为50,标准差为5的正态分布. 243. 某生产线有三道

19、彼此独立的工序,三道工序的合格率分别为:95%,90%,98%. 如以下图所示:每道工序后有一检测点,可检出前道工序的缺陷,缺陷不可返修,问此时整条线的初检合格率是多少 A. 90% B. 98% C. 83.79% D. 83% 544. 一批数据的描述性统计量计算结果显示,均值和中位数都是100.这时,在一般情况下可以得到的结论是:A. 此分布为对称分布 B. 此分布为正态分布 C. 此分布为均匀分布 D. 以上各结论都不能肯定 545. 从参数=0.4 的指数分布中随机抽取容量为 25 的一个样本,那么该样本均值的标准差近似为:A. 0.4 B. 0.5 C. 1.4 D. 1.5 64

20、6. 某药厂最近研制出一种新的降压药,为了验证新的降压药是否有效,实验可按如下方式进行:选择假设干名高血压病人进行实验,并记录服药前后的血压值,然后通过统计分析来验证该药是否有效.对于该问题,应采用:P=95% P=98% P=90% A. 双样本均值相等性检验 B. 配对均值检验 C. F 检验 D. 方差分析 647. 为了判断A车间生产的垫片的变异性是否比B车间生产的垫片的变异性更小,各抽取25个垫片后,测量并记录了其厚度的数值,发现两组数据都是正态分布.下面应该进行的是:A. 两样本F检验 B. 两样本T检验 C. 两样本配对差值的T检验 D. 两样本Mann-Whitney秩和检验

21、648. 为了降低汽油消耗量,M研究所研制成功一种汽油添加剂.该所总工程师宣称此添加剂将使行驶里程提高2%.X运输公司想验证此添加剂是否有效,调集本公司各种型号汽车30辆,发给每辆汽车普通汽油及加注添加剂汽油各10升,记录了每辆车用两种汽油的行驶里程数,共计60个数据.检验添加剂是否有效的检验方法应该是:A. 双样本均值相等性T检验. B. 配对样本检验 C. F检验 D. 两样本非参数 Mann-Whitney 检验 649. 原来本车间生产的钢筋抗拉强度不够高,经六西格玛工程改良后,钢筋抗拉强度似有提高.为了检验钢筋抗拉强度改良后是否确有提高,改良前抽取8根钢筋,改良后抽取10根钢筋,记录

22、了他们的抗拉强度.希望检验两种钢筋的抗拉强度平均值是否有显著差异.经检验,这两组数据都符合正态分布.在检查两样本的方差是否相等及均值是否相等时,用计算机计算得到以下结果. A. 改良后平均抗拉强度有提高,但抗拉强度的波动也增加了. B. 改良后平均抗拉强度有提高,但抗拉强度的波动未变. C. 改良后平均抗拉强度无提高,但抗拉强度的波动增加了. D. 改良后平均抗拉强度无提高,抗拉强度的波动也未变. 650. 为了比拟A,B,C三种催化剂对硝酸氨产量的影响,在三种催化剂下,各生产了6批产品.进行了单因素方差分析（ANOVA）后,得到结果如下所显示. 由上面这些结果,如果我们希望两两比拟时总的第I

23、类错误风险控制为5%,应该选用的结论是:A. 3种催化剂效果无显著差异. B. 采用Tukey方法,总第I类错误风险为5%,其计算结果为:AC间,BC间无显著差异,但催化剂A的产量显著高于催化剂B的产量. C. 采用Tukey方法,全部总体参加比拟时,总第I类错误风险选定为5%,其计算结果为:AC间无显著差异,但催化剂A及C的产量都显著高于催化剂B的产量. D. 采用Fisher方法,多总体中任意二总体进行比拟时,第I类错误风险皆选定为5%,其计算结果为:3种催化剂下的产量都显著不同.催化剂A的产量显著高于催化剂C的产量,催化剂C的产量显著高于催化剂B的产量,当然催化剂A的产量也显著高于催化剂

24、B的产量. 651. M公司生产垫片.在生产线上,随机抽取100片垫片,发现其厚度分布均值为2.0mm,标准差为0.2mm.取10片叠起来,那么这10片垫片叠起来后总厚度的均值和方差为:A. 均值2.0mm;方差0.2 B. 均值20mm;方差0.04 C. 均值20mm;方差0.4 D. 均值20mm;方差4 552. M车间负责测量机柜的总电阻值.由于现在使用的是自动数字式测电阻仪,不同的测量员间不再有什么差异,但在测量时要先设定初始电压值V,这里对V可以有3种选择方法.作测量系统分析时,使用传统方法,对10个机柜,都用3种不同选择的V值,各测量2次.在术语测量系统的重复性（Repeata

25、bility）和测量系统的再现性（Reproducibility）中,术语再现性应这样解释:A. 不使用不同的测量员,就不再有误差了. B. 不同的设定的V值所引起的变异是误差. C. 同一个设定的V值,屡次重复测量同样一个机柜所引起的变异是D. 在不同时间周期内,用此测电阻仪测量同一个机柜时,测量值的波动是553. 在箱线图（Box-Plot）分析中,最小值=-4;Q1=1;Q3=4;最大值=7;那么正确的说法是:A. 上须触线终点为:7;下须触线终点为:-3.5 B. 上须触线终点为:8.5;C. 上须触线终点为:-4 D. 上须触线终点为:654. 强力变压器公司的每个工人都操作自己的

26、15 台绕线器生产同种规格的小型变压器.原定的变压之电压比为 2.50,但实际上的电压比总有些误差.为了分析究竟是什么原因导致电压比变异过大,让 3 个工人,每人都操作自己任意选定的 10 台绕线器各生产1 台变压器,对每台变压器都测量了 2次电压比数值,这样就得到了共60个数据.为了分析电压比变异产生的原因,应该:A. 将工人及绕线器作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析（Two-Way ANOVA）,分别计算出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示的P值对变异原因作出判断. B. 将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子交叉（Crossed）的模型,用一般线性模型（General Line