统计学第十章答案解析.docx

1、统计学第十章答案解析第十章习题10.1H0:三个总体均值之间没有显著差异。H1: 三个总体均值之间有显著差异。方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差1579015861.52460015036.6666733497165.6667154.3333方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间425.58332212.79172.8813310.1078578.021517组内664.6667973.85185总计 1090.2511答：方差分析可以看到，由于 P=0.10780.01, 所以接受原假设 H0。说明了三个总体均值 之间没有显著差异。10.2H 0

2、:五个个总体均值之间相等。H1: 五个总体均值之间不相等。方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差133712.333334.3333332550101.53448120.6666674580161.55678130.8方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间93.76812423.4420315.823371.02E-054.579036组内26.66667181.481481总计120.434822答：方差分析可以看到，由于 P=1.02E-050.01, 所以拒接原假设 H0。说明了五个总体均值之间不相等。10.3H 0 :四台机器的装填量相等。H1:

3、 四台机器的装填量不相等方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差1416.124.030.0003332624.014.0016670.0001373519.873.9740.000334416.024.0050.000167方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间0.00707630.00235910.09840.0006855.416965组内0.003503150.000234总计0.01057918答：方差分析可以看到，由于 P=0.000680.01, 所以拒接原假设 H0。说明了四台机器装填量不相同。10.4H 0 :不同层次管理者的满意度没有差

4、异。H1: 不同层次管理者的满意度有差异方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列 15387.60.8列 27628.8571430.809524列 36355.8333332.166667方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间29.60952214.8047611.755730.0008493.68232组内18.89048151.259365总计48.517答：方差分析可以看到，由于 P=0.0008490.05, 所以拒接原假设 H0。说明了不同层次管理者的满意度有差异。10.5H0：3 个企业生产的电池平均寿命之间没有显著差异。H1: 3 个企业

5、生产的电池平均寿命之间有显著差异单因素方差分析VAR00002平方和df均方F显著性组间615.6002307.80017.068.000组内216.4001218.033总数832.00014多重比较因变量 : VAR00002LSD(I) (J)均值差标准误显著性95% 置信区间VAR00001 VAR00001(I-J)下限上限2.0014.40000 *2.68576.0008.548220.25181.003.001.800002.68576.515-4.05187.6518-14.40000-20.2511.002.68576.000-8.5482*82.00-12.60000-1

6、8.4513.002.68576.001-6.7482*81.00-1.800002.68576.515-7.65184.05183.002.0012.60000 *2.68576.0016.748218.4518*. 均值差的显著性水平为 0.05 。答：方差分析可以看到，由于 P=0.000310.01, 所以拒接原假设 H0。说明了不同 3 个企业 生产的电池平均寿命之间有显著差异。通过SPSS分析（ 1,2,3代表A,B,C公司），通过显著性对比可知道 A和B以及 B和C 公司有差异。10.6H0：不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。H1: 不同培训方式对产品组装的时间没有显著影

7、响。方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差a980.88.9777780.164444b971.47.9333330.3675c869.98.73750.454107方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间5.34915622.6745788.2745180.0019623.422132组内7.434306230.323231总计12.7834625答：方差分析可以看到，由于 P=0.001960.05, 所以拒接原假设 H0。说明了不同培训方式 对产品组装的时间没有显著影响。10.8行因素（供应商）列因素（车速）H 0:u1=u 2=u 3=u 4=u

8、5H 1:ui(i=1,2,3,4,5) 不全相等H 0:u1=u 2=u 3H 1:ui(i=1,2,3) 不全相等方差分析：无重复双因素分析SUMMARY 观测数求和平均方差1311.33.7666670.4933332310.13.3666670.3033333310.63.5333330.303333439.33.10.215312.14.0333330.503333d517.73.540.073z520.84.160.258g514.92.980.092方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit行1.54933340.38733321.719630.0002363.837

9、853列3.48421.74297.682242.39E-064.45897误差0.14266780.017833总计5.17614答：根据方差分析，对于行因素， P=0.0002360.01, 所以拒绝原假设。说明不同供应商生产的轮胎对磨损程度有显著影响。对于列因素， p=2.39E-060.01 ，所以拒绝原假设，说明不同车速对磨损程度有显著 影响。10.9H 1: 不同品种对收获量有显著影响。列因素（施肥方案） H 0:不同施肥方案对收获量没有显著影响。H 1: 不同施肥方案对收获量有显著影响。方差分析：无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差1441.610.41.2866672446.211.551.953449.112.2752.08254452.713.1751.1891675451.512.8751.1691671566.213.240.9832561.312.263.5633559.811.961.1334553.810.761.133方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit行19.87744.969258.08994